系統分析與設計理論與實務應用三版

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出版者:智勝
作者:吳仁和.林信惠
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20040201
价格:NT$ 650
装帧:
isbn号码:9789577293947
丛书系列:
图书标签:
  • 系统分析
  • 系统设计
  • 信息系统
  • 软件工程
  • 需求分析
  • 数据库设计
  • UML
  • 建模
  • 三版
  • 应用
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具体描述

《系统分析与设计:理论与实务应用(第三版)》全面深入地探讨了现代信息系统开发的核心流程与实践。本书旨在为读者提供一套系统化的知识体系,涵盖从需求分析、系统设计到最终实施与维护的全过程。 在理论层面,本书详细阐述了各种主流的系统分析与设计方法论,包括结构化方法、面向对象方法以及敏捷开发方法等。读者将学习到如何清晰地定义问题域,如何有效地收集和分析用户需求,如何将抽象的业务逻辑转化为具体的系统功能。书中对各种建模技术进行了深入介绍,例如数据流图(DFD)、实体关系图(ERD)、统一建模语言(UML)中的各种图示(用例图、类图、序列图、状态图等),并讲解了如何利用这些工具来可视化系统结构、行为和数据。 在实务应用方面,本书强调理论知识如何落地。它不仅介绍了软件开发生命周期(SDLC)中的各个阶段,还深入剖析了每个阶段的关键活动和产出。读者将了解到如何进行可行性研究,如何选择合适的技术栈,如何进行系统架构设计,包括数据库设计、用户界面设计、模块划分以及系统集成策略。书中还提供了大量的案例研究和实践指导,通过真实的项目场景,帮助读者理解如何在实际工作中应用所学的分析与设计技术。 特别值得一提的是,本书对当前软件工程领域的热点和趋势进行了整合。例如,在敏捷开发方面,本书会详细介绍Scrum、Kanban等主流敏捷框架,并阐述如何在实际项目中实施这些方法,以提高开发效率和客户满意度。此外,对于面向服务的架构(SOA)、微服务架构以及云计算等新兴技术在系统设计中的应用,本书也进行了有针对性的介绍,帮助读者跟上技术发展的步伐。 本书还注重培养读者的系统思维能力和解决问题的能力。通过对不同设计决策的权衡分析,以及对潜在风险的识别和规避,引导读者学习如何做出最优的系统设计选择。从用户体验(UX)和用户界面(UI)设计原则到软件质量保证(SQA)和测试策略,本书都提供了详实的指导。 无论是初学者希望系统地学习信息系统开发的基础知识,还是有经验的开发人员希望深化理解和拓展技能,本书都能提供宝贵的价值。它是一本不可多得的,将严谨的理论基础与前沿的实践应用相结合的参考书,能够帮助读者构建出高效、可靠、易于维护的现代信息系统。

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读后感

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用户评价

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对于专注于系统底层和并发编程的工程师来说,《操作系统内核设计与实现:基于Linux的深入剖析》简直是圣经一般的存在。这本书的架构非常宏大,它没有停留在用户态API的层面,而是直接切入了内核的源码和数据结构,比如进程调度算法的C代码实现、内存管理单元的页表机制、以及中断处理流程的硬件交互细节。我之前对虚拟内存的工作原理总有一层模糊的认识,但在阅读了书中关于TLB(转换后援缓冲器)和缺页异常处理的章节后,那种豁然开朗的感觉至今难忘。作者的逻辑组织极其严密,每一个章节都是建立在前一个章节的基础之上,形成了完美的知识闭环。虽然阅读过程需要频繁对照Linux的源码树,并且需要一定的C语言功底,但对于志在成为系统架构师的读者来说,这绝对是值得投入时间的经典。它教会我的不是“怎么用”,而是“为什么是这样设计的”,这才是区分高级工程师和普通开发者的关键。

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说实话,我对很多技术书籍都有“理论堆砌”的厌倦感,但《数据库系统优化与性能调优实战》这本书完全打破了我的固有印象。它的深度和广度都令人称赞,尤其是在高级索引结构和查询执行计划分析这一块,讲解得深入浅出,即便是对于我这种不算初学者的老手来说,也挖掘出了很多之前忽略的性能瓶颈点。作者的叙事方式带着一种老派工程师的严谨和匠心,每一个公式和算法推导都提供了清晰的上下文背景,确保读者能理解“为什么”要这样做,而不是死记硬背。我尤其欣赏它对不同数据库产品(比如PostgreSQL和SQL Server)在并发控制和锁机制上的对比分析,这在很多单一产品的教材中是看不到的。读完后,我回去审视了我目前正在维护的一个核心业务库的慢查询日志,发现了很多之前被我忽视的潜在问题,通过应用书中介绍的几种重构技巧,我们系统的平均响应时间下降了近20%,那种成就感,是任何代码写出来都比不上的。这本书更像是一本武林秘籍,需要静下心来反复研读才能领悟精髓。

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天呐,这本《软件工程实践指南》简直是为我这种刚踏入IT行业的新手量身定做的!封面设计低调却又不失专业感,拿到手里沉甸甸的,一看就知道内容是真材实料。我特别喜欢它把复杂的软件开发流程拆解得非常细致,从最初的需求调研到最后的系统部署和维护,每一步骤都有清晰的步骤和实用的工具推荐。尤其是关于敏捷开发那几个章节,作者用了很多实际案例来阐述 Scrum 和 Kanban 的落地方法,而不是空泛地讲理论。我之前参加过几次项目,总感觉流程混乱,做了很多无用功,这本书简直是我的“救星”。它让我明白了,好的软件不光是代码写得好,更重要的是整个团队协作和过程管理。我用了书里提到的“用户故事地图”来梳理我们下一个版本的需求,效果立竿见影,团队成员对最终产品的方向有了更一致的理解。这本书的行文风格非常务实,没有太多华丽的辞藻,直击痛点,读起来非常带劲,恨不得一口气读完,然后马上应用到工作中去。

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《网络安全攻防:渗透测试工程师的自我修养》这本书,用一种近乎“黑色幽默”的笔调,将网络世界的危险与对策娓娓道来,阅读体验极其流畅,完全不像一本厚重的安全教材。它最大的亮点在于“实战性”,作者似乎把自己多年“摸爬滚打”的经验毫无保留地倾倒出来。书中对社会工程学、Web应用漏洞挖掘(如XSS、CSRF的最新变种)的介绍,不仅有原理分析,更有配套的POC(概念验证)代码和详细的攻击链条模拟。我最喜欢它强调的“防御思维”,它不是教你如何成为黑客,而是教你如何像黑客一样思考,从而构建更坚固的防线。读完后,我立刻组织了一次内部的“红蓝对抗”演习,并参考书中的建议,对我们CI/CD流水线的安全门禁进行了加固。这本书的语言非常接地气,充满了行业内的“黑话”和经验总结,读起来非常过瘾,感觉自己正在偷学顶级专家的私房绝招。

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我最近在研究人工智能伦理和治理的交叉领域,偶然发现了这本《算法时代的社会影响与决策框架》。这本书的视角非常独特,它不是讨论AI模型的具体技术实现,而是聚焦于算法决策背后隐藏的社会偏见、公平性、透明度和问责制问题。作者采取了一种跨学科的研究方法,引用了大量的社会学、法学和哲学观点来论证技术发展对人类社会结构可能产生的深远影响。我特别欣赏它对“黑箱模型”的批判性分析,并提出了几种可解释性AI(XAI)的评估框架,这些框架对于我们公司在开发金融风控模型时如何向监管机构展示决策依据至关重要。这本书的论证过程非常严谨,充满了对未来科技发展的深刻洞察力,读完后让人感到一种紧迫感,意识到技术人员的责任远超代码本身。它更像是一份给未来决策者准备的行动纲领,而非一本单纯的技术手册。

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