以MATLAB透視DSP

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出版者:?峰
作者:蒙以正
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:19991025
价格:NT$ 400
装帧:
isbn号码:9789575665906
丛书系列:
图书标签:
  • MATLAB
  • DSP
  • 信号处理
  • 数字信号处理
  • 算法
  • 仿真
  • 通信
  • 图像处理
  • 工程
  • 数学
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具体描述

《信号处理的数学语言:MATLAB的视觉探索》 本书并非一本探讨“以MATLAB透视DSP”这一特定主题的书籍。相反,它是一本旨在深入浅出地讲解数字信号处理(DSP)核心概念的书籍,并强调如何利用MATLAB这一强大的工程计算软件进行直观的理解和实践。我们相信,掌握信号处理的原理,并能将其转化为可执行的代码,是现代工程师和研究人员必备的关键技能。 本书旨在: 构建坚实的理论基础: 从最基本的信号与系统理论出发,循序渐进地介绍傅里叶分析、Z变换、滤波器设计、采样理论等DSP的关键分支。我们将深入剖析这些理论的数学原理,并用清晰易懂的语言进行阐述,帮助读者建立对信号处理的深刻认知。 揭示MATLAB的强大能力: MATLAB作为一种集数据分析、可视化和编程于一体的综合性平台,在DSP领域展现出无与伦比的优势。本书将重点展示如何利用MATLAB丰富的函数库和直观的图形用户界面(GUI)来模拟、分析和设计各种信号处理系统。读者将学习如何使用MATLAB进行信号生成、噪声处理、特征提取、系统建模以及算法实现等操作。 强调可视化在理解中的作用: 信号处理往往涉及到抽象的数学概念,而可视化是理解这些概念的绝佳途径。本书将大量运用MATLAB强大的绘图功能,将复杂的信号波形、频谱特性、系统响应等以直观的图形形式呈现出来。通过观察这些可视化结果,读者能够更深刻地理解信号的变换过程、滤波器的作用机理以及算法的性能表现。 提供丰富的实践案例: 理论与实践相结合是学习的关键。本书将包含大量的实际应用案例,涵盖音频处理、图像处理、通信系统、控制系统等多个领域。每一个案例都将引导读者如何运用MATLAB来解决实际的信号处理问题,从数据采集到最终的系统实现,让读者在实践中巩固所学知识。 激发独立思考与创新: 我们鼓励读者不仅仅是跟随书中的步骤,更要通过动手实践,尝试修改参数,设计新的算法,探索MATLAB的更多可能性。本书旨在培养读者的独立分析问题和解决问题的能力,为他们未来的学习和职业发展奠定坚实的基础。 读者对象: 本书适合所有对数字信号处理感兴趣的读者,包括但不限于: 电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等专业的在校学生: 为他们提供扎实的理论基础和实践能力。 从事信号处理相关工作的工程师和研究人员: 帮助他们更新知识体系,掌握最新的工具和技术。 对信号分析和处理有浓厚兴趣的自学者: 提供一个系统学习和实践的平台。 本书内容涵盖(但不限于): 绪论: 数字信号处理的定义、重要性以及在各个领域的应用。 信号与系统: 离散时间信号、系统响应、卷积、稳定性、因果性等基本概念。 傅里叶分析: 离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)及其应用。 Z变换: Z变换的定义、性质、逆Z变换以及在系统分析中的应用。 数字滤波器设计: FIR滤波器和IIR滤波器的设计原理、设计方法(如窗函数法、频率采样法、双线性变换法等)以及MATLAB实现。 采样与重建: 奈奎斯特定理、过采样、欠采样以及信号重建技术。 谱分析: 功率谱密度估计、周期图法、Welch法等。 现代谱估计: AR模型、ARMA模型等。 自适应滤波: LMS算法、RLS算法等。 MATLAB在DSP中的应用: 信号生成、处理、可视化、滤波器设计工具箱、信号处理工具箱等。 典型应用案例: 音频信号处理(降噪、均衡)、图像处理(滤波、边缘检测)、通信系统(调制解调)、控制系统(滤波器应用)等。 通过阅读本书,您将能够熟练运用MATLAB进行各种信号处理任务,并深刻理解数字信号处理的奥秘。我们相信,这本书将是您在信号处理领域探索的宝贵伙伴。

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目录信息

读后感

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用户评价

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总的来说,《以MATLAB透視DSP》这本书给我的感觉是,它成功地搭建起了一座横跨数学理论与工程实践的坚固桥梁。它没有刻意地去拔高或贬低任何一方,而是以一种平衡且务实的态度,引导读者充分利用MATLAB强大的仿真能力,去“触摸”和“感知”DSP世界的脉络。书中所展现出的那种对知识的敬畏和对读者的尊重,渗透在每一个章节的细节之中。它不满足于仅仅传授“是什么”,更致力于阐明“为什么”以及“如何做得更好”。读完此书,我不仅对DSP的核心概念有了更深刻的理解,更重要的是,我学会了如何用一种系统化的、以问题为导向的方式去思考和解决信号处理中的挑战。这本书无疑将成为我书架上,在面对新的DSP项目时,最常翻阅的参考手册之一,它的价值远超其装帧所体现的实体价值。

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初次捧读《以MATLAB透視DSP》时,心中充满了对数字信号处理这个既古老又前沿领域的敬畏与好奇。这本书的封面设计简洁而不失专业感,立刻抓住了那些在信号处理领域摸索前行的人的目光。我原本以为它会像许多教材那样,堆砌着晦涩难懂的公式和理论,让人望而却步。然而,翻开第一页,我便被作者的叙事方式深深吸引。他似乎拥有一种将复杂概念“魔术般”简单化的天赋,用一种近乎对话的口吻,将那些看似高深莫测的傅里叶变换、Z变换,乃至滤波器设计,描绘得清晰明了。这种写作风格让人感觉不像是在阅读一本教科书,更像是在一位经验丰富的前辈的指导下进行一场思维的探险。尤其是一些在传统教材中常常被一带而过的直观理解部分,这本书却给予了足够的篇幅去深入挖掘,让人在掌握工具的同时,更能理解工具背后的“为什么”。这种由表及里,由浅入深的引导,极大地增强了学习的信心,也为后续的深入研究打下了坚实的基础。我对这种循序渐进、注重直觉构建的教学方法深表赞赏。

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作为一名长期在工程一线打滚的工程师,我深知理论知识与工程实现之间那道难以逾越的鸿沟。许多书籍都能把理论讲得头头是道,但在真正需要动手搭建系统时,细节上的魔鬼就会暴露无遗。然而,《以MATLAB透視DSP》在这方面表现出了令人耳目一新的专业素养。它不仅仅停留在“如何使用MATLAB函数”的层面,更深入探讨了在不同硬件约束下,如何优化算法的计算效率,如何处理浮点运算与定点运算之间的权衡。作者在探讨特定滤波器的性能指标时,总会穿插对比使用不同工具箱函数实现时可能出现的细微差异,并且会给出一些非常实用的“工程调优”技巧,这些经验之谈,是教科书里绝对学不到的。这种从理论殿堂走向实际应用沙场的无缝衔接,让我倍感亲切和实用。这本书真正做到了“授人以渔”,教会我们如何用一个强大的工具箱作为透镜,去审视和解决真实的信号处理难题。

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这本书的排版和图文并茂的呈现方式,也极大地提升了阅读体验。在处理涉及到频谱分析或时域波形展示的部分时,作者深知“一图胜千言”的道理。那些精心制作的仿真图例,色彩分明,关键特征点标注清晰,让人一眼就能抓住问题的核心所在。更值得称赞的是,很多复杂的算法流程图,都被抽象成了简洁、易懂的框图,极大地降低了初学者对复杂系统结构图的畏惧感。这不仅仅是美学上的追求,更是一种高效的知识传递策略。我发现,每当我对某个理论点感到困惑时,回过头去看书中的配图,往往能瞬间豁然开朗。这种对视觉辅助工具的重视,体现了作者对读者学习过程的深切关怀,确保了知识点的吸收效率最大化。对于需要通过视觉化方式来巩固认知的学习者来说,这本书的视觉设计无疑是加分项中的加分项。

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这本书的叙述节奏处理得相当巧妙,没有那种教科书常见的生硬和脱节感。它更像是一部精心编排的系列纪录片,每一章节都承载着特定的主题,但又自然地过渡到下一个知识点,形成一个完整的逻辑链条。例如,在讲解采样定理及其在实际应用中可能遇到的陷阱时,作者并未直接抛出解决方案,而是先通过几个生动的案例展示了欠采样可能导致的灾难性后果,这种“问题先行”的叙述策略极大地激发了读者的探究欲望。当我跟随作者的思路一步步推导出关键公式时,那些原本只存在于纸面上的抽象数学符号,仿佛获得了生命力,与真实的信号世界产生了奇妙的共鸣。我特别欣赏作者在关键概念处反复强调的“物理意义”,这使得学习不再是单纯的机械记忆,而是对自然规律的深刻体悟。对于一个自学DSP的爱好者而言,这种能够将理论与实践紧密结合,且叙述流畅的著作,无疑是难得的良师益友,它让整个学习过程充满了探索的乐趣,而不是枯燥的应试压力。

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