Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
算法的核心思想总是会以数学抽象表现,而这本书给人感觉就是数学对象太多,少了程序的思维,有些方法编写技巧也被忽略了,还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性,而不是实战性质,而且都是Introduction,更多的还要看其参考...
评分算法的核心思想总是会以数学抽象表现,而这本书给人感觉就是数学对象太多,少了程序的思维,有些方法编写技巧也被忽略了,还有就是里面用伪代码描述的很多算法复杂度都是很高的。 过多的强调了算法的正确性,而不是实战性质,而且都是Introduction,更多的还要看其参考...
评分之前尝试自学这本书,很失败。。太难。。 后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了,也写写评论。 首先我肯定是力荐的,经典。 然后几个问题: 1. 初学者,自学? 第一次看之前,我大概过了一遍MIT公开课,看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名...
评分我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页,最后一个章节 selected topics 略过了,后面的 appendix 也略过了,前面二十六章略过了几个小节,个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是,确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导,某种程度上更像是在读数学教材,但是所需要的数学知...
评分我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页,最后一个章节 selected topics 略过了,后面的 appendix 也略过了,前面二十六章略过了几个小节,个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是,确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导,某种程度上更像是在读数学教材,但是所需要的数学知...
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