作業研究題解.

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出版者:三民
作者:廖慶榮
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:NT$ 340
装帧:
isbn号码:9789571421933
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 管理科学
  • 优化
  • 数学建模
  • 算法
  • 解题
  • 案例分析
  • 工业工程
  • 决策分析
  • 高等教育
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具体描述

《作业研究题解》是一本专注于作业研究领域深度解析与实战演练的书籍。本书旨在为广大学习者提供一套系统、详尽的学习工具,帮助他们不仅理解作业研究的核心理论,更能熟练掌握各类问题的建模、求解与分析方法。 本书的结构围绕着作业研究的主要分支展开,从基础概念入手,逐步深入到各种高级技术。内容覆盖了线性规划、整数规划、动态规划、排队论、库存论、决策分析、网络分析、仿真技术等多个关键领域。每部分内容都力求理论与实践相结合,既有严谨的数学推导和原理阐述,也有贴近实际的案例分析和解题思路剖析。 在章节编排上,我们遵循由浅入深、由易到难的学习逻辑。例如,在讲解线性规划时,会先介绍模型建立的基本要素,如决策变量、目标函数和约束条件,然后详细阐述图解法、单纯形法等求解算法,并辅以经典的生产计划、资源分配等应用实例。对于整数规划,则会重点介绍割平面法、分支定界法等特殊求解技术,并探讨其在调度、设施选址等问题中的应用。 动态规划部分,本书会着重强调其“最优子结构”和“重叠子问题”的特性,通过背包问题、最短路径问题、装 आलू问题等经典案例,引导读者掌握状态转移方程的构建和求解方法。排队论内容将覆盖M/M/1, M/M/c, G/G/1等多种排队模型,详细讲解其性能指标的计算,并结合呼叫中心、服务系统等场景进行应用说明。 库存论部分,本书将详细介绍EOQ模型、再订货点模型、定周期库存模型等,并探讨不同需求模式和成本结构下的库存管理策略。决策分析部分,会涉及决策树、效用理论、多准则决策等方法,帮助读者在不确定环境下做出最优决策。网络分析将覆盖最短路径、最长路径、最小生成树、最大流等图论算法,并应用于项目管理、运输网络优化等方面。仿真技术则会介绍离散事件仿真、蒙特卡洛仿真等方法,并展示其在系统性能评估、风险分析中的应用。 除了理论讲解和算法介绍,《作业研究题解》最大的特色在于其丰富的题解内容。本书精选了大量来自教材、学术论文、行业竞赛以及实际应用中的典型题目,涵盖了不同难度和应用领域。对于每一道题目,本书都提供了一套详尽的解题思路和步骤,包括: 1. 问题分析与模型构建: 详细剖析题目背景,识别关键要素,并清晰地构建出数学模型,包括目标函数、决策变量和约束条件。特别强调模型假设的合理性。 2. 求解方法选择与论证: 根据模型的特点,选择最合适的求解算法,并解释选择该方法的原因,以及算法的基本原理。 3. 详细的求解过程: 逐步展示算法的执行过程,包括数据准备、迭代计算、中间结果的分析等,确保读者能清晰理解每一步的逻辑。 4. 结果解释与敏感性分析: 对求解得到的最优解进行详细解释,说明其在实际问题中的意义,并尽可能进行敏感性分析,探讨参数变化对最优解的影响。 5. 拓展思考与相关知识点: 针对题目,还会提供相关的拓展思考题、延伸应用方向,或提及与之相关的作业研究理论知识点,帮助读者构建更全面的知识体系。 本书的语言力求简洁明了,逻辑严谨,避免使用过于晦涩的专业术语,并在必要时进行解释。大量的图表、流程图和公式推导,将使学习过程更加直观生动。我们相信,《作业研究题解》将成为您深入学习和掌握作业研究知识的得力助手,助您在学术研究和实际工作中游刃有余。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构设计很有层次感,它不是简单地堆砌知识点,而是建立了一个清晰的知识阶梯。从最基础的模型建立逻辑开始,逐步过渡到求解方法的选择和优化,最后似乎还触及了一些高级主题的探讨。这种自下而上的构建方式,使得知识体系的稳固性很强。我特别欣赏它在引入新概念时所做的铺垫工作,即便是在处理高阶内容时,作者也会回顾并运用前面章节中建立的基本工具,确保了知识间的连贯性。如果说有什么可以更进一步的地方,那就是在跨章节引用和索引方面,可能还可以设计得更智能一些,比如在某个公式旁边直接标注它首次出现的章节编号,这样在需要回溯验证时会更加便捷,整体上来看,这本书无疑是该领域内一本非常扎实、值得信赖的参考宝典。

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这本书的语言风格,说实话,是非常“硬核”的。它几乎完全摒弃了任何试图让读者感到亲近或轻松的叙事手法,直接切入到问题的核心和公式的推导中。对于已经有一定基础的读者来说,这种直截了当的方式无疑是高效的,每一个句子都承载着明确的数学或逻辑信息,没有一句废话。我特别欣赏它在论述复杂模型时的那种严谨性,每一步的假设和条件都交代得非常清楚,让人能够追踪整个解题思路的脉络。然而,对于那些刚刚接触运筹学或相关领域的新手,这种风格可能会显得有些令人望而生畏。缺乏足够的背景铺垫和直观的比喻,使得一些关键概念的理解门槛被抬高了。总体来说,它更像是一位经验丰富、不善言辞的导师,要求学习者主动去啃硬骨头。

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阅读体验上,这本书的行文节奏控制得非常稳定,它不允许你在某个知识点上停留太久,总是在你消化完一个概念后,迅速引导你进入下一个需要掌握的技能模块。这种紧凑的节奏感,对于那些时间紧张、需要快速掌握知识体系的专业人士来说,是一个巨大的优势。它迫使读者保持高度的专注力,稍有分心就可能跟不上推导的步伐。但换个角度看,对于需要时间沉淀和反复咀嚼概念的学习者,这种快节奏可能带来一定的阅读压力,让人感觉总是在“追赶”进度。校对工作似乎做得比较到位,至少在我仔细核对的几个复杂公式中,没有发现明显的印刷错误或符号混淆,这对于一本数学导向的书籍来说至关重要,体现了出版方对精度的重视。

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内容编排的深度和广度确实令人印象深刻,它似乎试图涵盖了从基础的线性规划到更高级的整数规划、网络流问题的方方面面。尤其是在对各种求解算法的详细步骤展开描述时,作者展现了极高的专业水准。我注意到,对于某些经典算法的迭代过程,书籍不仅给出了最终的公式,还穿插了一些求解过程中的关键判断点和可能出现的陷阱,这对于实际应用非常宝贵。唯一略感遗憾的是,虽然理论覆盖面广,但在某些实际案例的选取上,我个人期望能看到更多贴近现代工业或服务业复杂决策场景的例子。当前的案例虽然经典,但有时略显“教科书化”,如果能加入一些参数设置更贴近现实复杂性的变体,相信对提升读者的实战能力会有更大的帮助。

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这本《作業研究題解》的排版和装帧给人一种非常朴实、务实的感觉,封面设计没有过多的花哨装饰,直接点明了主题,让人一眼就能看出这是一本工具书而非文学作品。内页的纸张质地适中,既不会因为过于光滑而反光影响阅读,也不会因为太粗糙而让人觉得廉价,整体而言,在实体书的质感上是令人满意的。装订得也比较牢固,翻阅起来感觉耐用,适合经常查阅和使用。不过,初次翻阅时,我注意到目录的结构划分略显复杂,有些章节的标题比较学术化,对于初学者来说,可能需要花一些时间去适应和理解它的逻辑框架。希望后续的版本能在目录清晰度上有所优化,或许增加一些引导性的说明文字会更好。尽管如此,从书籍的实体感觉上判断,它确实是一本经过深思熟虑、注重实用性的教材或参考资料。

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