EXCEL 分析與資料庫整合應用.

EXCEL 分析與資料庫整合應用. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:網奕
作者:陳鴻敏
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:20040804
价格:NT$ 420
装帧:
isbn号码:9789867485397
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 数据分析
  • 数据库
  • 整合
  • 应用
  • 办公软件
  • 数据处理
  • 数据可视化
  • 商业分析
  • 效率提升
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具体描述

想學習 Excel 的進階功能,卻苦無頭緒嗎?花了許多時間與金錢,卻仍然不知書中所云嗎?千萬別氣餒,也不要以為自己不適合學習電腦,因為知識淵博的學者未必善於表達,厚重碩大的書籍也未必適合學習,不當的教材必然導致拙劣的效果,慎選書籍已是當今學習成功的關鍵,這是一本為有心學好電腦的人所精心撰寫之書籍,它具有獨特的編撰方式,並輔以大量而實用的範例檔及操作影片,只要您肯帶它回家,保證讓您豁然開朗。隨書附贈數百個範例檔及操作影片、從實際的操作過程中了解抽象的概念、在最短的時間內掌握大綱、獲得啟示。

光碟內容:安裝範例檔、操作影片、使用說明

《数据驱动决策:Excel精通与数据库实战》 在信息爆炸的时代,数据已成为企业和个人做出明智决策的关键驱动力。本书旨在为读者提供一套完整的数据分析与管理解决方案,重点聚焦于Microsoft Excel在数据处理、分析和可视化方面的强大功能,并将其与数据库的整合应用相结合,帮助您从海量数据中挖掘有价值的洞察,提升工作效率与决策质量。 内容概览: 第一部分:Excel数据分析基础与进阶 数据整理与清洗: 文本函数精粹: 深入讲解LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE、TRIM、CLEAN等函数,以及TEXTJOIN、CONCAT等新函数,高效处理文本数据,实现批量修改、提取与格式化。 数据验证与格式化: 掌握数据有效性设置,防止错误输入,并学习条件格式的灵活运用,让数据一目了然,突出关键信息。 排序与筛选: 熟练运用排序和筛选功能,快速定位和分析特定数据集,支持多条件排序和自定义筛选。 分列与文本转数值: 解决Excel中常见的数据格式问题,如文本格式的数字、日期等,确保数据准确可用。 查找与引用函数的威力: VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH、XLOOKUP(Excel 365及更新版本)的全面讲解与实战应用,实现跨表格数据关联与查询,构建复杂的数据查询系统。 高级数据分析工具: 公式与逻辑函数: IF、AND、OR、NOT、IFS、SWITCH等逻辑函数的组合应用,实现复杂条件的判断与计算。 统计函数入门: SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT、COUNTA、COUNTIF、SUMIF、AVERAGEIF及其多条件版本(COUNTIFS、SUMIFS、AVERAGEIFS)的深入应用,进行基础统计分析。 财务函数实战: FV、PV、PMT、IPMT、PPMT等函数的应用,用于贷款计算、投资回报分析等财务场景。 日期与时间函数: TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、DATE、TIME、EDATE、EOMONTH、WEEKDAY、NETWORKDAYS等,高效处理日期时间数据,进行时间序列分析。 数组公式与动态数组(Excel 365及更新版本): 掌握={ }的使用,实现更强大的计算能力,并利用UNIQUE、SORT、FILTER、SEQUENCE、RANDARRAY等动态数组函数,极大提升数据处理效率。 数据透视表与数据透视图: 创建与设计: 从零开始学习如何创建高效的数据透视表,理解字段列表、布局、值显示方式等设计原则。 计算字段与计算项: 引入自定义计算,使数据透视表更具分析深度。 切片器与日程表: 交互式地筛选和分析数据,增强报告的动态性和用户体验。 数据透视图的应用: 将数据透视表结果转化为直观的图表,辅助决策。 Excel数据可视化: 常用图表类型: 条形图、柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等的选择与优化,根据分析目标选择最合适的图表。 高级图表技巧: 组合图、瀑布图、树状图、旭日图、箱型图、双轴图等的制作,呈现复杂数据关系。 图表美化与自定义: 调整图表元素,如标题、坐标轴、数据标签、图例、误差线等,使其专业且易于理解。 制作动态仪表板(Dashboard): 整合多个图表和表格,利用切片器、窗体控件等,构建交互式的分析报告。 第二部分:Excel与数据库整合应用 数据库基础概念: 关系型数据库: 表、字段、记录、主键、外键、关系等核心概念的介绍。 SQL语言入门: SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、JOIN等基本SQL语句的学习,理解数据查询的逻辑。 Excel连接数据库: Power Query(获取与转换数据): 连接各种数据源: Excel文件、CSV、文本文件、SQL Server、Access、Oracle、Web页面等。 数据转换与清洗: 掌握Power Query的各种转换功能,如删除列、重命名列、更改数据类型、拆分列、合并列、透视/逆透视列、分组、合并查询、追加查询等,实现复杂的数据预处理。 M语言基础: 了解Power Query的底层语言,实现更精细化的数据转换。 Power Pivot: 数据模型构建: 将多个Excel表格或数据库表导入,建立表之间的关系。 DAX(数据分析表达式): 学习DAX的基本语法,创建计算列和度量值,进行复杂的业务逻辑计算和聚合分析。 创建KPIs: 定义关键绩效指标,方便监控和评估。 实际应用场景: 从数据库导入并分析数据: 演示如何连接到SQL Server等数据库,将数据导入Excel,然后使用Power Query进行清洗,再利用Power Pivot和数据透视表进行多维度分析。 跨数据库/跨工作簿数据整合: 利用Power Query实现复杂的数据合并与追加,构建统一的数据集。 构建自动化数据报表: 结合数据库连接和Power Query/Power Pivot,实现数据自动更新的报表系统。 用户管理系统(简易): 演示如何利用Excel和Access数据库,构建简单的用户管理或库存管理系统。 学习价值: 本书不仅讲解Excel的强大功能,更侧重于将这些功能与数据库管理有机结合,帮助读者: 提高数据处理效率: 自动化重复性数据处理任务,节省大量时间。 深化数据分析能力: 掌握更高级的分析工具,从数据中发现隐藏的模式和趋势。 优化决策流程: 基于准确、及时的分析结果,做出更具前瞻性的商业判断。 提升职业竞争力: 熟练掌握数据分析与数据库整合技能,在当今数据驱动的职场中脱颖而出。 无论您是初学者还是有一定Excel基础的用户,希望提升数据分析和管理能力,本书都将是您宝贵的资源。通过系统学习和实践,您将能够自信地驾驭数据,将其转化为有力的决策依据。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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在我的工作生涯中,Excel始终是我不可或缺的工具,它伴随我度过了无数的数据处理时光。然而,随着数据规模的不断扩大和业务需求的日益复杂,我越来越意识到,仅仅依赖Excel的基础功能已经难以满足我的需求。我渴望能够将Excel的分析能力提升到一个新的高度,并能够与我工作中经常接触到的数据库系统实现无缝的整合。这本书的名称,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,正是点燃了我心中对更深层次Excel学习的渴望。我非常好奇这本书会如何系统地介绍Excel在数据分析领域的进阶应用。例如,它是否会详细讲解如何利用Power Query进行复杂的数据清洗和转换,如何构建Power Pivot数据模型来处理多表关联和度量,以及如何编写DAX语言来实现更精细的数据计算。更让我心动的是“数据库整合应用”这个部分,我希望能学习到如何通过Excel连接到各种类型的数据库,如SQL Server、Access,甚至是一些云端数据库,并能从中提取和处理数据。我希望书中能够提供清晰的步骤和实际操作示例,让我能够理解并掌握如何建立数据连接,如何编写SQL查询,以及如何实现数据的自动化更新。读完这本书,我希望能自信地将Excel从一个简单的电子表格工具,提升为一个强大的数据分析和整合平台,从而更好地服务于我的工作。这本书的出现,让我看到了在Excel领域继续深造和提升技能的巨大潜力。

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近年来,数据的重要性日益凸显,而Excel作为最普及的电子表格软件,其数据处理和分析能力也越来越受到重视。然而,许多用户仍然停留在Excel的基础功能层面,对于如何进行更深入的数据分析以及如何将Excel与外部数据库进行有效的整合,了解甚少。这本书的名称,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,恰好填补了这一市场空白。我非常希望这本书能够系统地介绍Excel在数据分析领域的强大潜力。例如,它是否会深入讲解数据透视表的各种高级用法,如何利用函数组合进行复杂的数据计算,以及如何使用条件格式和数据验证来提升数据的准确性和可读性。更让我期待的是“数据库整合应用”这个部分。我一直对如何将Excel与SQL Server、MySQL等关系型数据库连接起来感到好奇,希望能在这本书中找到清晰的指引。书中是否会介绍如何使用Power Query来导入和转换来自数据库的数据?是否会讲解如何通过VBA或Power Automate来实现数据的自动化抽取和处理?我希望这本书的作者能够提供丰富的实操案例,让我能够边学边练,真正掌握将Excel转化为强大数据分析工具的方法。读完这本书,我希望能自信地应对工作中的各种数据挑战,能够熟练地从数据库中提取数据,并在Excel中进行深入分析,从而为企业决策提供有力支持。这本书的出现,对我来说,无疑是一份珍贵的学习资源。

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随着数字化时代的深入,数据已经成为企业最宝贵的资产之一。而Excel,作为一款 ubiquitous 的电子表格软件,其在数据分析和管理中的作用不言而喻。然而,许多用户对Excel的认识仍然停留在基础的表格制作和简单公式运用层面,对于其强大的数据分析能力以及如何与专业数据库进行整合应用,了解甚少。这本书的题目,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,正中我的“下怀”。我一直渴望深入了解Excel在数据分析方面的潜力,特别是如何利用它来处理更复杂的数据集,进行更深层次的洞察。我希望这本书能够详细介绍Excel的高级分析工具,例如Power Query在数据清洗和转换方面的强大功能,Power Pivot在构建复杂数据模型方面的应用,以及DAX语言在创建计算列和度量值方面的奥秘。更令我心动的是“数据库整合应用”这个部分。我希望这本书能够清晰地讲解如何将Excel与外部数据库(如SQL Server、Oracle)进行连接,如何编写SQL查询来提取和操作数据,以及如何实现数据的自动化导入和刷新。试想一下,如果我能够构建一个Excel仪表板,实时更新来自数据库的数据,那将是多么高效和便捷的工作方式!我期待这本书的讲解能够通俗易懂,并且包含大量的实践操作指导,让我能够学以致用,真正提升我的数据处理和分析能力。这本书的出现,为我打开了Excel应用的新篇章,让我看到了将Excel推向更高应用层面的无限可能。

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我总是觉得,Excel的强大之处远不止于它表面的公式和图表功能。真正让我着迷的是它背后蕴含的数据处理和分析能力,尤其是在面对海量、多源数据时,如何高效地将其整合、分析并转化为有价值的洞察,这是我一直在探索的课题。这本书的名称,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,让我立刻产生了浓厚的兴趣。在我日常的工作中,经常需要从各种不同的来源收集数据,包括公司内部的ERP系统、CRM系统,甚至是外部的公开数据集。如何将这些分散的数据有效地整合起来,进行统一的分析,一直是一个挑战。Excel虽然作为一款广泛使用的办公软件,其本身具备的数据处理能力就足以令人惊叹,而当它与数据库技术相结合时,更是能发挥出无穷的潜力。我希望这本书能够详细讲解如何利用Excel进行深入的数据分析,不仅仅是简单的统计,而是能够进行更复杂的模型构建,比如时间序列分析、回归分析等。更让我期待的是“数据库整合应用”的部分,我希望这本书能够提供清晰的指导,告诉我如何使用Excel连接各种类型的数据库,如何编写SQL语句来提取和处理数据,以及如何建立数据连接,实现数据的自动化导入和刷新。如果这本书能够教会我如何构建动态的Excel报表,能够实时反映数据库中的最新数据,那将是多么高效的工作方式!我期待这本书的讲解是循序渐进的,从概念到实践,让即使是像我这样对数据库概念略感模糊的读者,也能逐步掌握相关的知识和技能。这本书的出现,让我看到了将Excel提升到一个新的层面的可能性,有望帮助我解决实际工作中的数据整合难题。

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在信息爆炸的时代,数据分析能力已经成为一项核心竞争力。而Excel,作为一款普及率极高的电子表格软件,其在数据处理和分析方面的重要性不言而喻。然而,许多用户仅仅停留在Excel的基础操作层面,对于其强大的数据分析潜力和与数据库的整合应用,了解甚少。这本书的名称,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,正是针对这一痛点,提供了解决方案。我非常期待这本书能够详细介绍Excel在数据分析方面的进阶应用。例如,它是否会深入讲解如何利用Power Query进行高效的数据清洗和转换,如何构建Power Pivot数据模型以处理复杂的关系数据,以及如何运用DAX语言编写更强大的计算逻辑。更让我心动的是“数据库整合应用”这一部分。我希望这本书能够提供清晰的指导,教会我如何通过Excel连接到各种类型的数据库,如SQL Server、MySQL等,如何编写SQL查询来提取和操作数据,以及如何实现数据的自动化导入和刷新。我希望这本书的讲解能够循序渐进,配合丰富的图文示例,让即使是数据分析初学者,也能够轻松掌握相关的知识和技能。读完这本书,我希望自己能够自信地将Excel打造成一个功能强大的数据分析和整合平台,能够从海量数据中挖掘出有价值的信息,并为业务决策提供有力支持。这本书的出现,无疑为我提供了系统学习Excel高级应用的宝贵机会。

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这本书的封面设计非常吸引人,那种沉稳而又不失现代感的蓝色调,让人一眼就觉得它是一本专业而实用的技术书籍。书名“EXCEL分析與資料庫整合應用”更是直接点明了主题,虽然我并非专业的数据分析师,但长久以来,在工作中总会遇到需要处理大量数据、进行复杂分析的场景,而Excel作为最常用的工具,其功能之强大我早有耳闻,却也常常感到力不从心,尤其是在数据量庞大、需要与外部数据库进行交互时,更是显得捉襟见肘。这本书的书名让我看到了希望,它承诺了“分析”和“整合”,这正是我目前最迫切需要解决的问题。我常常在想,如果我能熟练掌握Excel的进阶分析技巧,并且能够将它与数据库连接起来,那将极大地提升我的工作效率,也能让我从繁琐的数据录入和整理中解放出来,投入更多精力去思考数据的意义和价值。这本书的出现,仿佛是为我量身定制的解决方案。我期待它能够提供清晰易懂的讲解,让我能够一步步地掌握那些我之前只能望而却步的高级功能,比如数据透视表的高级应用、Power Query的强大数据清洗能力,以及如何构建能够自动更新的Excel报表。更让我好奇的是“数据库整合应用”这部分,我一直对数据库充满敬畏,但又觉得它是处理海量数据的必经之路,如果这本书能让我理解Excel与数据库的连接方式,甚至能够实现数据的双向同步,那将是我工作上的一次重大突破。我希望这本书的语言风格是亲切的,不是那种枯燥乏味的理论堆砌,而是能够通过实际案例,让我边学边练,找到解决实际问题的窍门。读完这本书,我希望能自信地说,Excel不仅仅是一个表格工具,更是一个强大的数据分析和整合平台。

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工作多年,我一直对Excel情有独钟,它是我处理日常数据最得力的助手。然而,随着工作内容的深入,我越来越意识到,仅仅掌握Excel的基础功能是远远不够的。当需要处理庞大的数据集,或者需要将Excel与公司的核心数据库系统进行对接时,我常常感到力不从心。这本书的题目,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,简直就是为我量身定制的。我迫切地想知道,这本书会如何系统地讲解Excel在数据分析方面的进阶技巧。比如,我一直对Power Query这个强大的数据准备工具非常感兴趣,希望这本书能详细介绍它的各项功能,以及如何利用它来自动化数据清洗和转换的过程。同时,我也想了解如何利用Power Pivot来构建更复杂的数据模型,处理多表关联,以及如何使用DAX语言编写更高级的计算列和度量值,从而进行更深入的分析。而“数据库整合应用”这个部分,更是让我充满了期待。我希望能学习到如何通过Excel连接到各种类型的数据库,比如SQL Server、Access,甚至是云数据库。书中是否会提供关于如何编写SQL查询语句来提取和筛选数据的指导?是否会讲解如何建立数据连接,实现数据的自动化刷新?我希望这本书的讲解是清晰明了的,即使是对于像我这样,对数据库概念不是特别精通的读者,也能轻松理解和掌握。读完这本书,我希望自己能够自信地将Excel打造成一个强大的数据分析和整合平台,能够高效地处理来自不同渠道的数据,并从中提取有价值的商业洞察。

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最近我翻阅了几本关于Excel的书籍,但坦白说,大部分都停留在基础操作的层面,比如如何设置单元格格式、如何使用简单的公式函数,这些对于我这种已经使用Excel多年的人来说,已经显得有些陈旧。我真正渴望的是能够深入挖掘Excel的潜力,尤其是在处理复杂数据分析和实现跨系统数据整合方面。这本书的书名,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,准确地击中了我的痛点。我经常需要从不同的数据源收集信息,然后在一个统一的平台进行分析,而Excel无疑是最便捷的工具之一。然而,当数据量越来越大,或者需要从SQL Server、Oracle等专业数据库中提取数据时,Excel的原生功能就显得捉襟见肘了。我一直听说Excel有强大的数据处理能力,比如Power Pivot、Power Query等,但一直没有找到一本真正能够将这些高级功能系统性地讲解清楚,并且能与数据库整合的应用场景相结合的书籍。这本书的书名给了我很大的期待,我希望它能够详细介绍如何使用Excel进行数据清洗、转换、建模,并且能够教会我如何通过Excel连接到外部数据库,实现数据的导入、导出以及同步更新。想象一下,我可以在Excel中构建一个交互式的报表,实时更新来自数据库的数据,这样就能大大减少人工操作的频率,降低出错的可能性。我希望这本书的作者能够分享一些实用的技巧和经验,比如如何优化Excel的数据模型以提高查询速度,如何利用VBA或Power Query自动化数据处理流程,以及如何设计具有高可用性和可维护性的数据整合方案。这本书的出现,让我看到了在Excel领域继续深造的希望,它有望帮助我将Excel从一个简单的电子表格工具,提升为一个强大的数据分析和管理平台。

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作为一名长期在数据分析领域摸爬滚打的从业者,我深知Excel在数据处理和可视化方面的强大能力,但也深切体会到它在面对大规模、复杂数据集时的局限性。尤其是当我需要将Excel与更专业的数据存储系统,比如关系型数据库,进行无缝连接和高效交互时,往往会感到力不从心。这本书的名字,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,恰好捕捉到了我一直以来在工作中遇到的核心挑战。我非常好奇这本书会如何深入地阐述Excel的分析功能,例如它是否会介绍如何利用Power Query进行复杂的数据清洗和转换,如何构建Power Pivot数据模型来处理维度和度量,以及如何利用DAX语言编写更强大的计算逻辑。更吸引我的是“数据库整合应用”这个部分,我渴望了解如何才能让Excel真正“说话”于数据库,如何建立稳定的数据连接,如何通过Excel进行SQL查询,甚至是如何实现数据的双向同步。想象一下,我可以设计一个Excel仪表板,实时从生产数据库中拉取数据,进行分析,并生成直观的报告,这不仅能极大地提高我的工作效率,更能让我摆脱繁琐的手动操作,将精力集中在更具战略意义的数据洞察上。我希望这本书的讲解能够超越简单的“如何操作”,而是能够深入到“为什么这样做”和“如何做得更好”,提供一些关于数据建模、性能优化以及安全性的建议。这本书的出版,对我来说,就像是解锁了Excel的另一重境界,让我看到在数据分析和应用领域,有更多可能性等待我去探索和实现。

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多年来,Excel以其易用性和强大的功能,成为了我工作中最常用的数据处理工具。然而,我总觉得它的潜力远不止于此,尤其是在处理大型数据集和跨系统数据整合方面。这本书的标题,“EXCEL分析與資料庫整合應用”,让我眼前一亮,因为它直接触及了我一直以来想要解决的核心问题。我非常期待这本书能够深入讲解Excel在数据分析方面的进阶技巧。比如,我希望能了解如何更有效地利用数据透视表进行多维度分析,如何通过Power Query实现复杂的数据清洗和转换,以及如何使用Power Pivot构建强大的数据模型。更让我兴奋的是“数据库整合应用”这个部分。我一直对如何将Excel与SQL Server、Oracle等专业数据库进行连接感到好奇,希望这本书能够提供清晰的指导,让我能够学会如何编写SQL语句来提取和处理数据,以及如何建立数据连接,实现数据的自动化刷新。想象一下,我可以在Excel中创建一个动态的报表,能够实时反映数据库中的最新数据,这将极大地提高我的工作效率,并为我的决策提供更及时、更准确的信息。我希望这本书的讲解风格是亲切且实用的,能够通过丰富的案例,让我理解并掌握如何在实际工作中运用这些高级功能。这本书的出现,无疑为我提供了一个绝佳的学习机会,让我能够将Excel的应用提升到一个全新的水平。

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