WINDOWS 98中文版圖例入門 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第三波

作者:侯俊耀

出品人:

页数:488

译者:

出版时间:

价格:NT$ 320

装帧:

isbn号码:9789572306444

丛书系列:

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• Windows 98
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• 90年代
• 经典

好的，这是一份针对您所提供的书名之外的图书简介，内容将尽可能详尽地描述其他主题，以避免与《WINDOWS 98中文版圖例入門》的内容重叠。 --- 图书名称：《深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践指南》 第一部分：绪论与基础理论重塑 本书旨在为读者提供一个全面、深入且紧跟时代步伐的视角，探讨现代自然语言处理（NLP）领域如何利用深度学习技术实现质的飞跃。我们不会沉溺于早期基于规则或统计的浅层模型，而是将焦点集中在Transformer架构及其衍生模型，如BERT、GPT系列、T5等在NLP核心任务中的具体实现和性能优化。 第一章：现代NLP范式的转变 本章首先回顾了从词袋模型（BoW）、隐马尔可夫模型（HMM）到循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的发展脉络，清晰界定当前深度学习NLP与其他计算范式的主要区别。重点阐述注意力机制（Attention Mechanism）的革命性意义，解释其如何解决序列依赖性问题，并为后续的自注意力网络（Self-Attention）奠定理论基础。我们将深入分析“全局依赖性”与“并行计算”的结合如何驱动了训练效率的大幅提升。 第二章：Transformer架构的精细解构 Transformer模型是当前NLP的基石。本章将进行细致的模块化解析： 多头自注意力（Multi-Head Self-Attention）：详细剖析Q（Query）、K（Key）、V（Value）矩阵的生成与交互过程，解释不同“头”如何捕捉不同类型的语义和句法关系。通过详尽的数学推导，展示如何计算缩放点积注意力。 位置编码（Positional Encoding）：探讨绝对位置编码、相对位置编码（如T5中的）以及旋转位置编码（RoPE）等技术，分析它们对模型理解词序信息的关键作用。 前馈网络与残差连接：解释这些组件在稳定训练深层网络中的作用，以及层归一化（Layer Normalization）的具体实现方式及其对收敛速度的影响。 第二部分：主流预训练模型的高级应用 本书的第二部分将聚焦于当前工业界和学术界最常使用的几大预训练语言模型（PLMs），并辅以大量的代码实例（基于PyTorch或TensorFlow 2.x）。 第三章：基于BERT的理解型任务精调 本章侧重于如何利用BERT及其变体（如RoBERTa、ALBERT）解决文本理解任务。 序列分类：以情感分析和主题分类为例，演示如何设计有效的分类头（Classification Head），并讨论如何处理长文本输入（如滑动窗口策略或分层注意力）。 序列标注：深入探讨命名实体识别（NER）和词性标注（POS Tagging），比较使用BIOES标注方案与传统BIO方案的优劣，并展示如何将BERT的输出层映射到标注结果。 问答系统（QA）：详细介绍抽取式问答（Extractive QA）的实现，包括SQuAD数据集的格式解析，以及如何训练模型预测答案的起始和结束Span。 第四章：GPT系列与文本生成的高级技巧 本章将探讨自回归模型（Autoregressive Models）在文本生成方面的最新进展。 解码策略优化：对比并实践贪婪搜索（Greedy Search）、束搜索（Beam Search）以及更先进的Top-k、Nucleus（Top-p）采样策略，分析它们在平衡文本流畅性与多样性方面的效果。 指令微调（Instruction Tuning）与对齐（Alignment）：介绍如何通过高质量的指令数据集对大型模型进行微调（如InstructGPT的理念），以提高模型遵循复杂指令的能力。讨论人类反馈强化学习（RLHF）的基本流程和原理，这是当前构建安全、有用大型语言模型的关键步骤。 长文本连贯性：探讨如何利用上下文缓存或状态空间模型（SSM，如Mamba）的思路来缓解传统Transformer在处理超长序列时的计算瓶颈和注意力稀疏性问题。 第三部分：多模态与前沿研究方向 随着NLP与计算机视觉、语音处理的交叉融合，本部分将介绍当前研究中最热门的领域。 第五章：多模态融合：视觉问答与图像字幕生成 本章将超越纯文本范畴，探讨如何将视觉信息融入语言模型。 跨模态对齐：介绍CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型的核心思想，即如何通过对比学习将图像和文本嵌入到同一语义空间。 视觉问答（VQA）：展示如何设计融合模块（如Transformer中的交叉注意力层）来结合视觉特征（来自CNN或ViT）和文本特征，以回答关于图像内容的复杂问题。 图像描述生成：应用Encoder-Decoder结构，其中Encoder处理图像，Decoder生成描述性文本，并讨论BLEU、CIDEr等评估指标的应用。 第六章：高效训练与模型部署的工程挑战 深度学习模型的巨大化带来了显著的工程和资源挑战。本章着重于实用性： 参数高效微调（PEFT）：详细介绍LoRA (Low-Rank Adaptation)、Prefix-Tuning等技术，解释它们如何在不修改大部分预训练权重的情况下，以极低的资源消耗实现特定任务的快速适配。 量化与剪枝：探讨模型压缩技术，从训练后量化（Post-Training Quantization）到量化感知训练（Quantization-Aware Training, QAT），分析降低推理延迟和内存占用的实际效果。 分布式训练策略：简要介绍数据并行（Data Parallelism）和模型并行（Model Parallelism，如张量并行、流水线并行），为读者在多GPU或多节点环境下训练大型模型提供初步的工程指导。 通过本书的系统学习，读者将不仅掌握现代NLP的核心算法和模型结构，更能理解如何应对大规模模型训练和部署中的实际工程难题，从而能够独立或团队合作地解决复杂的现实世界语言智能问题。本书假定读者具备扎实的Python编程基础和一定的深度学习（如CNN、RNN基础概念）了解。

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这本书的装帧和纸张质量给我留下了非常深刻的印象，拿到手里就能感受到一种沉甸甸的年代感。封面设计虽然朴素，但那种经典的蓝白配色，配合着那个时代特有的字体，瞬间把我拉回了二十多年前的电脑房。我记得当年第一次接触电脑，就是被这种简洁而充满力量的视觉风格所吸引。内页的印刷清晰度非常高，即使是早期的截图和图示，也得到了很好的还原，这对于我们这些老玩家来说，简直是珍宝。翻阅过程中，我特别留意了排版布局，那时候的电脑书排版风格总是那么一丝不苟，每一个章节的逻辑流程都设计得非常严谨，很少有现在流行的大量留白和花哨的装饰，一切都以实用和信息传达为核心。这种“老派”的匠人精神，在现在的很多技术文档中已经很难寻觅了。我甚至能想象出当年出版社编辑们对着每一个技术细节反复推敲的场景，那种对知识的敬畏感，通过这本书的物理形态直观地传递给了我。这本书的实体感，远胜于现在动辄几百页的电子文档，它更像是一个有温度的物件，承载着一段光辉的技术岁月。

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我印象最深的是它对系统设置和故障排除部分的细致程度，简直到了“偏执”的地步。当时的硬件环境千差万别，驱动程序的兼容性问题是家常便饭，这本书没有选择性地略过这些令人头疼的细节，反而将其作为重点来讲解。它没有简单地告诉你“去下载驱动”，而是深入分析了.INF文件的结构，解释了不同中断请求（IRQ）的冲突原理，甚至提到了如何通过修改CONFIG.SYS和AUTOEXEC.BAT文件来手动优化内存分配。对于早期用户来说，这些知识是生存技能，而不是可有可无的补充材料。书中对声音卡、显卡等常见外设的配置表格整理得非常清晰，甚至列出了一些当时流行的声卡型号及其推荐的DMA和I/O地址范围。这种高度实践性和针对性的内容，使得这本书不仅仅是一本入门指南，更像是一本小型的“现场应急手册”。即便是现在，当我回想起那个需要手动配置LPT端口和COM端口的年代，这本书提供的那些解决方案依然具有极强的参考价值。

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这本书的叙述风格简直是一股清流，它完全没有现在技术书籍中常见的那些夸张的“速成”口号或者故作高深的专业术语堆砌。作者的笔触非常平实、耐心，就像一位资深的邻家大哥在手把手教你装机组装一样，没有任何高高在上的架子。每一个操作步骤，即便是最基础的鼠标点击、菜单选择，作者都会用非常详尽的文字进行描述，并且配上恰到好处的插图来辅助理解。我尤其欣赏它处理复杂概念时所采用的比喻，那种将操作系统底层逻辑比作日常事务处理的方式，极大地降低了初学者的认知门槛。阅读过程中，我几乎不需要频繁地查阅其他资料来理解上下文，因为作者已经把可能遇到的所有“坑”都预先填平了。这种“把话说透”的写作态度，在如今快节奏的知识分享时代里，显得尤为可贵。它不是在炫耀作者有多懂，而是在真正思考“读者”需要什么，如何才能让一个对电脑一无所知的人，通过这本书建立起对Windows 98这个系统的完整认知框架。

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这本书在结构安排上展现出一种非常成熟的教育学理念，它不是平铺直叙地介绍功能，而是遵循着用户从“认知环境”到“掌握技能”再到“进阶应用”的自然学习曲线。开篇并没有急着讲复杂的程序安装，而是先花大量的篇幅介绍桌面图标的含义、任务栏的工作原理，建立起用户对整个操作界面的“空间感”。随后才过渡到文件和文件夹的管理，这是操作系统的核心技能。最妙的是，它把软件安装和卸载放在了相对靠后的位置，这体现了对用户安全性的考量——先让你学会保护好自己的系统，再去尝试引入外部程序。这种循序渐进的难度递增策略，确保了即便是零基础的读者也能稳扎稳打地跟上节奏，不会因为前期的挫败感而中途放弃。整本书的节奏感把握得非常好，张弛有度，读起来毫不费力，让人有种“原来学电脑可以这么简单”的豁然开朗之感。

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从历史文献的角度来看，这本书具有极高的收藏价值，它精准地捕捉了那个时代操作系统的用户体验核心。Windows 98，尤其是中文版的发布，对于当时的中国用户来说，意味着真正意义上的“普及”。这本书详尽记录了中文输入法（如郑码、五笔型、微软拼音98版）的安装、切换和词库管理过程，这些细节是后来版本所无法比拟的。它详细展示了“开始”菜单的层级结构，以及如何利用“我的电脑”进行文件管理，这些早期的UI元素和交互逻辑，现在看来充满了怀旧的趣味。更重要的是，它记录了早期互联网接入的摸索阶段，例如拨号上网的设置流程、Modem的初始化指令等。阅读它，就像是打开了一个时间胶囊，让我能够清晰地看到，一个非技术人员是如何在那个“一切皆有可能”的技术拓荒期，学会与一台个人电脑共存和协作的。这是一种文化史的侧面记录。

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