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出版者:McGraw-Hill Osborne Media

作者:Vikram Vaswani

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2005-03-31

价格:USD 26.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780072257953

丛书系列:

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《深入探索现代Web开发核心：数据驱动应用的构建与优化》 面向渴望掌握下一代动态网站构建技术的开发者、数据库管理员以及技术架构师。 在信息爆炸的时代，数据是驱动业务增长和用户体验的核心引擎。本书并非聚焦于单一技术栈的入门指南，而是旨在提供一套全面、深入且前瞻性的Web应用架构与数据处理方法论。我们将跨越基础语法层面，直击构建高性能、高可用、安全可靠的现代数据驱动应用的实践核心。 本书内容概述： 本册内容将围绕当前主流的后端技术生态展开，重点剖析如何设计、实现和优化处理海量数据的复杂应用系统。我们假设读者已经具备一定的编程基础和对Web工作原理的基本认知，本书将带领大家进入一个更深层次的实践领域。 --- 第一部分：高性能后端架构设计与服务化 本部分将深入探讨如何搭建一个能够应对高并发访问的后端基础设施，并讲解如何将复杂的业务逻辑拆解为可维护、可扩展的服务单元。 第一章：现代应用架构的演进与选择 我们将不再局限于传统的单体结构，而是详细对比和分析微服务架构、事件驱动架构（EDA）以及无服务器（Serverless）范式在不同业务场景下的优劣。重点分析服务边界的划分原则、服务间通信机制（同步与异步）的选择，并探讨如何建立一个健壮的服务注册与发现机制。内容包括： 架构评估模型： 如何利用CAP理论、ACID特性和BASE原则来指导架构决策。 容器化与编排基础： 深入理解容器技术（如Docker）如何标准化部署环境，并介绍Kubernetes（K8s）在服务弹性伸缩、自愈能力和资源调度方面的核心机制。 API设计规范与演进： 从RESTful到GraphQL的过渡，重点学习如何设计版本化、易于消费且具备良好文档支撑的API契约。 第二章：异步处理与消息队列的精髓 在处理非即时响应任务（如邮件发送、数据导入、复杂计算）时，异步机制是保障用户体验和系统稳定性的关键。本章将详述消息队列（MQ）在解耦系统、削峰填谷中的作用。 消息队列选型： 比较主流MQ系统的设计哲学（例如，强调持久性和事务性的系统与强调高吞吐和低延迟的系统的差异）。 消息可靠性保证： 深入探讨消息的生产者确认机制、消费者确认机制（ACK/NACK）、死信队列（DLQ）的配置与处理策略。 分布式事务的补偿机制： 当业务流程跨越多个服务时，如何利用Saga模式或TCC（Try-Confirm-Cancel）模式来确保最终一致性。 第三章：安全防御纵深策略 Web应用的安全性是一个持续对抗的过程。本章侧重于后端层面的防御体系构建，超越基础的输入校验。 身份认证与授权： 详述OAuth 2.0和OpenID Connect (OIDC) 的工作流程，以及JWT在无状态认证中的最佳实践与潜在风险（如Token泄露与吊销）。 数据传输与存储加密： 探讨TLS/SSL握手过程的细节，以及在数据库层面实施字段级加密（Encryption at Rest）的性能权衡。 速率限制与访问控制： 实现基于用户、IP或API路径的精细化限流策略，并讨论如何有效地抵御DDoS攻击的初级形态。 --- 第二部分：数据存储的深度优化与扩展 本部分聚焦于超越基础CRUD操作的数据管理，探讨如何针对不同类型的数据需求，设计出最优化存储方案，并保证数据访问的高效性。 第四章：关系型数据库的高级调优 本书假设读者对SQL语言有熟练掌握，本章重点在于挖掘RDBMS的性能潜力。 查询优化器的黑箱解析： 学习如何阅读和解读执行计划（Execution Plan），识别慢查询的根本原因（如全表扫描、索引失效、锁竞争）。 索引策略的艺术： 不仅仅是创建索引，更重要的是理解B-Tree、Hash、全文索引和空间索引的适用场景，以及复合索引的列顺序对查询效率的决定性影响。 事务隔离级别的实战影响： 深入分析Serializable, Repeatable Read, Read Committed等隔离级别在实际高并发场景下对数据一致性和系统吞吐量的实际影响。 读写分离与连接池管理： 实施主从复制架构，并探讨连接池（Connection Pooling）配置参数（如最大连接数、等待超时）如何影响应用的响应时间。 第五章：NoSQL与多模态数据持久化 现代应用需要处理非结构化、半结构化以及需要极速读写的数据。本章将指导读者如何科学地引入和运用NoSQL解决方案。 键值存储（KV Store）的性能极限： 分析Redis等内存数据库在缓存、会话管理和实时排行榜等场景中的应用技巧，特别是集群模式下的数据分布与一致性问题。 文档数据库的灵活性与反范式化： 探讨MongoDB等文档型数据库如何通过数据嵌套来优化读取性能，以及何时应避免过度反范式化带来的更新冗余。 图数据库的适用性分析： 识别社交网络、推荐系统和复杂关系查询的场景，并学习Cypher等图查询语言的基础。 第六章：数据一致性与数据迁移策略 在系统扩展过程中，数据迁移和保证数据在不同存储系统间的一致性是巨大的挑战。 数据迁移工具与流程： 规划大型数据库（DB）的平滑迁移方案，包括蓝绿部署（Blue/Green Deployment）在数据层面的应用。 CDC（Change Data Capture）技术： 介绍如何利用日志捕获技术，实时同步不同数据源的变更，为数据仓库或实时分析系统提供数据源。 数据湖与数据仓库的概念区分： 在构建分析平台时，如何有效地将操作型数据转化为分析型数据，并选择合适的ETL/ELT工具进行处理。 --- 第三部分：可观测性与持续交付 一个稳定的系统不仅需要良好的设计，更需要强大的监控、日志和自动化部署能力。 第七章：构建全栈可观测性体系 “你无法优化你无法衡量的东西。” 本章将指导读者建立全面的可观测性堆栈。 结构化日志的魔力： 强制推行JSON等结构化日志格式，便于机器解析和集中式存储（如ELK/Loki堆栈）。 分布式追踪（Tracing）： 引入OpenTelemetry等标准，追踪请求在多个服务间的完整路径，精确锁定延迟瓶颈。 指标（Metrics）的黄金信号： 定义并采集延迟（Latency）、流量（Traffic）、错误率（Errors）和饱和度（Saturation）这四个关键指标，并设置有效的告警阈值。 第八章：自动化与基础设施即代码（IaC） 将基础设施的管理过程纳入版本控制，是实现快速、可重复部署的基石。 配置管理工具实践： 使用Terraform或Ansible等工具，描述和管理云资源（服务器、网络、负载均衡器）。 持续集成/持续部署（CI/CD）流水线设计： 详细设计一个从代码提交到生产部署的自动化流程，包括自动化测试（单元、集成、契约测试）的集成点。 灰度发布与回滚策略： 实施金丝雀发布（Canary Release）或A/B测试框架，确保新版本部署的风险被严格控制，并设计秒级回滚机制。 本书的承诺： 本书专注于提供架构思维、深度调优技巧和现代工程实践。它将您的知识从“如何使用特定语言”提升到“如何设计和运营一个可靠的、数据驱动的互联网服务”。通过阅读本书，您将掌握构建下一代健壮Web应用所必需的底层原理和高级策略。

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对于我这样长期从事项目管理的人来说，理解项目的技术栈是至关重要的。我之所以选择《How to Do Everything with PHP and MySQL》，是因为PHP和MySQL是许多中小型企业Web应用的首选技术组合。我需要了解它们的核心功能、开发流程以及潜在的风险点，以便更好地评估项目需求、分配资源以及进行技术选型。这本书为我提供了一个非常全面的视角，让我能够从技术层面深入了解PHP和MySQL的应用，从而做出更明智的项目决策，并且能够与开发团队进行更有效的沟通，确保项目能够按时按质完成。

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《How to Do Everything with PHP and MySQL》最让我惊喜的是它对安全性方面的关注。在当今网络安全日益严峻的环境下，开发安全可靠的Web应用程序是每个开发者的责任。这本书并没有回避这个问题，而是将安全实践贯穿于整个开发流程。从防止SQL注入到跨站脚本攻击（XSS）的防护，作者都提供了详实的代码示例和操作指南。我尤其对其中关于参数化查询和输入验证的章节印象深刻，这些看似简单的技术，却能极大地提升应用程序的安全性。这本书让我意识到，安全不仅仅是事后补救，更是贯穿于设计之初的考量。

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在阅读《How to Do Everything with PHP and MySQL》的过程中，我常常会想起自己早期的开发经历，那时我对许多概念的理解都比较模糊，也走了不少弯路。这本书就像是一本“通关秘籍”，为我指明了前进的方向。我特别喜欢书中关于设计模式的应用章节，虽然篇幅不长，但足以让我了解到如何将一些通用的解决方案应用到实际开发中，从而提高代码的质量和可维护性。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能启发开发者思考的书，让我对PHP和MySQL有了更深层次的理解和认识。

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这本书不仅仅是关于PHP和MySQL的基础知识，更重要的是它教会了我如何构建完整的Web应用程序。作者通过一个贯穿全书的实践项目，展示了如何将PHP和MySQL结合起来，从数据库设计、用户认证、数据展示到后台管理，每一个环节都讲解得非常透彻。这让我对整个Web开发流程有了更清晰的认识，也让我能够更有条理地规划自己的项目。我曾经在开发一个用户管理系统时遇到了不少障碍，但通过阅读这本书，我找到了解决思路，并且能够更自信地应对项目中的各种挑战。

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在项目开发中，性能优化始终是一个绕不开的话题。我一直对如何提升PHP脚本的执行效率和数据库查询的速度感到好奇，而《How to Do Everything with PHP and MySQL》正好满足了我的这一需求。书中专门辟出了章节讲解性能调优的技巧，包括如何有效地缓存数据、优化SQL查询语句、以及利用PHP内置的性能分析工具。我尝试了其中一些建议，比如对频繁访问的数据进行缓存，并且对一些复杂的查询进行了重写，效果非常明显。这种从理论到实践的无缝衔接，让我能够立刻将学到的知识应用到实际工作中，解决遇到的瓶颈。

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在我初次翻开《How to Do Everything with PHP and MySQL》时，我并没有立刻投入到代码的海洋中，而是先被它那直观而富有吸引力的封面设计所吸引。封面上简洁的PHP和MySQL标志，配以“How to Do Everything”这句响亮的承诺，立刻燃起了我对掌握这两项强大工具的热情。我是一名有着几年web开发经验的开发者，虽然对PHP和MySQL都有所涉猎，但总感觉自己的知识体系不够完整，对于如何真正“做好”它们，我始终缺乏一个清晰的路线图。这本书的名字恰好契合了我内心的渴望。我期待它能为我揭示那些隐藏在基础语法之下的深层原理，那些能够让我的代码更高效、更健壮、更具可维护性的实践经验。

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我一直认为，学习编程不仅仅是学习语法和API，更重要的是理解软件工程的理念和最佳实践。《How to Do Everything with PHP and MySQL》在这方面也做得相当出色。书中不仅讲解了如何编写代码，还强调了代码的可读性、可维护性和可扩展性。作者提倡使用有意义的变量名、编写清晰的注释以及采用模块化的开发方式。这些“软技能”虽然不直接体现在代码的运行结果上，但却对项目的长期发展有着深远的影响。这本书让我开始更加注重代码的质量，而不仅仅是功能的实现。

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我是一名前端开发者，虽然我的主要工作是UI/UX设计和前端交互，但我深知后端知识对于全栈能力的重要性。选择《How to Do Everything with PHP and MySQL》是因为我希望能够更好地理解前端与后端数据交互的原理，从而设计出更合理、更高效的API接口。这本书并没有让我失望，它用清晰易懂的语言解释了HTTP请求、响应、以及如何在PHP中处理表单数据和JSON数据。通过学习，我能够更有效地与后端工程师沟通，并且能够独立完成一些简单的后端逻辑，这极大地提升了我的工作效率和项目参与度。

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阅读这本书的过程，我更像是在与一位经验丰富的老友对话。作者并没有一上来就抛出复杂的概念，而是以一种循序渐进的方式，从最基础的PHP语法和MySQL数据库结构开始讲解。每一个概念的引入都伴随着清晰的代码示例，这些示例不仅易于理解，而且能够立刻在本地环境中得到验证，这让我感到非常安心。我特别欣赏作者在解释SQL语句时，不仅仅停留在“怎么写”，更会深入剖析“为什么这么写”，例如在讨论JOIN操作时，作者会详细解释不同JOIN类型的适用场景以及它们在性能上的差异，这对我理解数据库的底层逻辑起到了至关重要的作用。

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《How to Do Everything with PHP and MySQL》的另一个亮点是它对错误处理和调试的重视。在软件开发过程中，错误是不可避免的，关键在于如何快速有效地定位和解决问题。这本书为我提供了多种调试PHP代码的技巧，包括使用`var_dump()`、`print_r()`以及PHP内置的调试器。同时，对于MySQL数据库的错误，作者也给出了相应的排查方法。通过学习这些内容，我能够更快地找到代码中的bug，并且避免在生产环境中出现不必要的错误，这极大地提升了我的开发效率和信心。

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