學會Excel 2003 e點就通

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出版者:網奕資訊
作者:吳逸賢
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2005年06月18日
价格:NT$ 320
装帧:
isbn号码:9789867236104
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • Excel 2003
  • 办公软件
  • 软件教程
  • 电子表格
  • 数据处理
  • 技巧
  • 入门
  • 电脑技能
  • 学习
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具体描述

本書收錄了Excel的基本操作技巧,包括儲存格資料編輯、格式設定、輸入公式、工作表的管理,以及排序與篩選等,同時也收錄了插入美工圖案、製作統計圖表、列印設定、函數設定與建立樞紐分析表等實用的進階設定技巧。

除此之外,本書還特別闢設了『馬上練習』與『綜合應用範例』,期望藉由題目的練習,提供讀者重整概念與複習操作步驟,以強化學習效果。

本書以淺顯易懂與逐步演練的方式說明操作功能與步驟,希望能藉此引導讀者以較短的時間,便能成為Excel界的達人。現在就拋開那些內容冗長或說明複雜的厚重書本吧!有了這本書,成為Excel達人再也不是難事了。

深入探索数据管理与分析的奥秘:精通现代电子表格的强大力量 书籍名称: 《数据处理与可视化实战指南》 书籍简介: 在这个信息爆炸的时代,数据已成为驱动决策和创新的核心资产。然而,仅仅拥有数据是远远不够的,真正的价值在于如何高效地获取、清洗、分析和呈现这些海量信息。《数据处理与可视化实战指南》正是这样一本旨在将读者从数据处理的初级操作者,迅速提升为能够驾驭复杂数据场景的分析专家的实战手册。 本书并非聚焦于某一特定软件版本的操作技巧,而是着眼于通用数据处理的思维框架、核心逻辑和前沿技术趋势。我们深知,无论是应对复杂的业务报表、进行严谨的科学计算,还是构建直观的决策支持系统,掌握底层逻辑比死记硬背功能键更为关键。 第一部分:数据思维与基础构建(从零到精通的数据素养) 本部分将彻底重塑您对电子表格和数据分析的认知。我们不从枯燥的界面介绍开始,而是直击数据分析的本质——提问与建模。 数据素养的基石: 如何清晰地定义问题、构建假设,并将现实世界的业务场景转化为可量化的数据模型。我们将探讨数据清洗的“黄金法则”,识别并处理缺失值、异常值和重复数据,确保所有后续分析建立在坚实可靠的数据基础之上。 高效的数据结构设计: 掌握“平坦化数据”的原则,理解规范化在数据管理中的重要性。本书详细剖析了表格布局的最佳实践,包括如何设计易于查询、便于维护,并能兼容未来自动化工具的数据结构。 核心函数与逻辑引擎的深度解析: 我们将超越基础的求和与平均,深入讲解数组公式的威力、逻辑函数(IF, AND, OR)的嵌套艺术,以及查找引用函数(如 VLOOKUP, HLOOKUP, 以及更现代的 INDEX/MATCH 组合)如何实现跨表、跨区域的精准数据定位。我们将用大量的企业级案例,演示如何用函数解决实际的复杂依赖关系。 第二部分:高级数据转换与自动化(告别重复劳动) 数据分析师的价值在于其解决问题的效率。《数据处理与可视化实战指南》的第二部分,将重点放在如何利用工具的强大功能,实现数据流程的自动化和复杂转换。 透视表的革命性应用: 本章将透视表提升至战略层面。我们不仅教授如何拖放字段,更专注于如何运用切片器、时间轴、计算字段与计算项,构建多维度、动态响应的交互式报告。针对大数据量的处理,我们将探讨透视表在内存管理和刷新策略上的优化技巧。 Power Query:数据获取与转换的终极武器: 面对来自数据库、网页、API等多种源头的数据,手动复制粘贴已成为历史。本书将详尽介绍 Power Query(M 语言基础)的强大能力,教授用户如何连接各种数据源,进行无代码或低代码的数据清洗、合并、逆透视(Unpivot)等复杂转换操作,并将其固化为可一键刷新的数据流。 宏与脚本基础(面向非程序员的入门): 介绍自动化脚本的基本概念,如何录制和编辑简单的宏,实现重复性任务的自动化。重点在于理解事件触发机制和基础的对象模型,为读者未来进阶 VBA 或其他脚本语言打下坚实的基础。 第三部分:数据洞察与可视化呈现(将数字转化为故事) 再强大的分析,如果不能有效地传达给决策者,其价值就会大打折扣。本部分聚焦于如何将冷冰冰的数字,转化为有说服力的视觉叙事。 构建叙事性的图表设计: 不仅仅是选择“正确的”图表类型,更是要理解“为什么”选择它。我们将深入探讨柱状图、折线图、散点图、瀑布图等不同图表背后的认知心理学,学习如何通过颜色、布局和注解,引导观众关注关键信息。 仪表板(Dashboard)的构建艺术: 掌握设计高效、信息密度适中且用户友好的交互式仪表板的原则。本书提供了一套完整的仪表板设计流程,从目标受众分析到信息层级规划,确保您的报告不仅美观,而且功能强大。我们将演示如何整合条件格式、数据验证和交互控件,创建真正“活起来”的报告。 高级统计概念的可视化: 介绍如何利用图表直观地展示趋势分析、预测模型、相关性和分布情况。例如,如何用箱线图(Box Plot)解释数据分散程度,或如何用散点图矩阵来揭示变量间的隐藏关系。 第四部分:进阶数据管理与系统集成(迈向企业级应用) 为了应对日益增长的数据量和复杂性,本书的最后一部分将目光投向更广阔的系统集成层面。 数据建模与关系思维: 探讨如何使用数据模型(如 Power Pivot 的核心概念)来处理多对多关系的数据集,实现超越传统连接的复杂业务逻辑计算。理解维度与事实表的设计思路,为处理大型数据集奠定基础。 数据安全与版本控制: 探讨在团队协作中,如何确保数据输入的准确性、敏感信息的保护,以及如何有效地进行文件和模板的版本控制,确保团队始终基于最新的、经过验证的数据源工作。 从电子表格到 BI 平台的过渡: 讨论当前主流商业智能(BI)工具(如 Tableau, Power BI)的核心优势,并指导读者如何将电子表格中沉淀的分析逻辑,平滑地迁移到更专业的 BI 环境中,实现企业级数据驱动的飞跃。 《数据处理与可视化实战指南》的目标是:让您不再被数据所奴役,而是成为驾驭数据、创造洞察的真正掌控者。 无论您是财务分析师、市场研究人员、运营主管,还是需要进行日常数据处理的技术人员,本书都将是您通往数据分析精通之路不可或缺的伙伴。通过本书的学习,您将建立起一套稳固的、可迁移的、面向未来的数据处理技术栈。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的整体感觉就像是翻阅一本前辈留下的技术笔记,充满了经验的沉淀和对细节的执着。我尤其欣赏它在“数据清理与预处理”部分所花费的心力。那个时代的数据质量参差不齐,清洗工作往往需要大量的手动介入。书中提到了一个关于“文本分列”的高级用法,不仅仅是简单的按分隔符拆分,而是结合了“查找与替换”功能的正则表达式思维(虽然那时还没有正式的RegEx函数支持),来处理那些格式错乱的混合文本字段。作者提供了一套详细的“三步走”策略来清洗一个包含地址、邮编和电话的混排字符串,每一步的逻辑都建立在对2003版数据处理函数(如`LEFT`, `MID`, `FIND`的组合应用)的精妙运用之上。阅读这些章节,我仿佛体验了那个年代数据分析师的日常工作状态,那种需要极高耐心和对函数边界条件了如指掌的挑战。这本书的价值,不在于它能让你跑得最快,而在于它让你走得最稳,尤其是在面对那些历史遗留的、格式不规范的数据“顽疾”时,它的解决方案依然具有极强的指导意义。

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这本《學會Excel 2003 e點就通》,说实话,我拿到手的时候心里是打鼓的。毕竟现在软件更新换代的速度,2003年的版本听起来就像是老古董了,我当时的需求是快速上手处理一些现有工作表中的数据透视表和VLOOKUP函数,因为我们公司系统迁移还没完成,手头都是旧格式的文件。抱着试一试的心态翻开这本书,首先映入眼帘的是它那种略显朴实的排版,没有现在新书那种花里胡哨的图示和色彩搭配,但这反而给我一种“干货满满”的踏实感。我直接跳到了关于“数据透视表高级应用”的章节,期望能找到一些针对复杂多层级数据的汇总技巧。作者的讲解方式非常注重底层逻辑的剖析,不像有些教程只告诉你点哪个按钮,而是会解释为什么这么设置能达到那种汇总效果。比如,在处理跨年度的销售数据对比时,书中通过一个详尽的案例,一步步演示了如何利用“组”功能将日期字段从天、月过渡到季度,最后形成一个清晰的层级结构,这比我之前在网上搜到零散教程的讲解要系统和深入得多。虽然工具是老版本,但对于理解数据处理的核心思维来说,这本书提供了一个非常坚实的基础。它没有过多纠缠于Ribbon界面的新功能(那本来也不该有),而是专注于Excel作为数据处理引擎的本质能力,对我解决手头那些棘手的旧数据格式问题,起到了意想不到的“釜底抽薪”的作用。

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这本书的价值,我认为在于它对“图表制作”的独到见解,尤其是在那个图表样式相对有限的年代。现在的Excel图表美化插件层出不穷,但往往让人迷失在各种“酷炫”的样式中而忽略了图表的本质——清晰地传达数据。我记得书中有一个关于“自定义坐标轴”的章节,作者详细讲解了如何通过设置次坐标轴、隐藏主坐标轴的标签,并结合填充色和误差线,来制作一个既能显示增长率又能显示绝对值的组合图。整个过程没有使用任何艺术字或复杂的阴影效果,全靠对坐标系和数据系列的精准控制。这种朴实无华但逻辑严谨的图表制作思路,让我意识到,许多现代图表看起来复杂,其实很多是“花架子”。通过这本书的指导,我学会了如何在有限的工具集下,通过精妙的布局和数据映射,构建出比当前某些模板更具信息密度的报告图表。这种对基础工具深度挖掘的功力,是很多追求“新潮”教程无法给予的。

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坦白讲,我买这本书的时候是有点功利性的,我急需搞明白在2003环境下,如何绕过一些现代版本中已经集成好的自动化功能,去实现一些特定的批处理任务。这本书的特点在于,它非常详尽地覆盖了那个时代Excel的每一个角落,包括很多现在已经被废弃或深度隐藏的功能。我特别关注了关于“宏与VBA入门”的那一章。现在的教材多半直接跳到对象模型和事件驱动,但这本书花了大量篇幅来解释如何使用“录制宏”功能,并对手动编辑生成的VBA代码进行基础的结构化理解。作者非常细心地解释了每一个录制步骤在代码中对应的是哪个对象和方法,这对于一个VBA初学者来说至关重要。我用它书中的一个基础循环示例,成功地将一个需要手动复制粘贴上百次的数据格式调整任务自动化了。这种“从零开始”的教学方式,反而让我对VBA的执行流程有了更清晰的认识,没有被现代IDE的各种快捷功能“惯坏”。这本书提供的不是最快的解决方案,而是最能让你理解“为什么这么做”的路径。

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我购买这本书纯粹是出于一种怀旧和对基础知识查漏补缺的冲动。我自认为对Excel 2010之后的版本相当熟练,但很多同事现在还在用老旧的Office套件,每次他们遇到一些看似简单却又卡住他们的问题时,我都很难用他们能理解的方式去解释。这本书的语言风格,用一个词来形容就是“平易近人到近乎口语化”,它完全没有那种专业术语堆砌带来的距离感。我记得我随便翻到一章讲“公式审核”的部分,作者用了一个比喻,把公式的错误查找比作侦探破案,让你去追踪“上级引用”和“从属引用”就像追踪线索一样。这个比喻非常形象,一下子就把枯燥的调试过程变得生动有趣起来。虽然我不需要学习如何安装这个版本的Excel,但我仔细看了它关于“数据有效性”的设置部分。书中详细解释了下拉列表是如何通过“数据源”与单元格区域绑定的,并且给出了一个利用“命名管理器”来动态管理列表范围的小技巧,这个技巧在任何版本Excel中依然是提高数据录入效率的法宝。这本书的好处在于,它用最原始、最纯粹的方式教会你Excel的“内功心法”,而不是依赖华丽的界面包装。

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