现代工程制图习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:杨胜强 编

出品人:

页数:93

译者:

出版时间:2004-1

价格:10.00元

装帧:

isbn号码:9787302094296

丛书系列:

图书标签:

• 工程制图
• 机械制图
• 建筑制图
• 工程绘图
• 习题集
• 教材
• 高等教育
• 理工科
• 制图基础
• 工程图学

好的，以下是为您准备的一份图书简介，主题围绕与《现代工程制图习题集》内容不相关的其他工程技术领域，并力求详尽和专业： --- 智能制造与工业物联网：未来工厂的蓝图构建与实践指南 图书概述：跨越传统，拥抱数字化转型 在当代全球制造业的转型浪潮中，从传统的机械加工和设计流程向高度自动化、数据驱动的智能制造模式转变已成为必然趋势。《智能制造与工业物联网：未来工厂的蓝图构建与实践指南》一书，正是为顺应这一变革而编写的深度专业著作。本书旨在系统性地梳理智能制造的核心理论框架、关键技术栈以及如何在实际工业场景中部署和优化工业物联网（IIoT）解决方案。它并非聚焦于传统的二维或三维绘图规范本身，而是将视角拔高到整个制造生态系统的设计、控制与优化层面。 本书的读者对象主要面向工业工程、自动化控制、计算机科学与信息技术等相关专业的本科高年级学生、研究生，以及致力于推动企业数字化转型的中高层工程师、技术主管和系统集成商。 第一部分：智能制造系统的理论基石与架构设计（约400字） 本部分深入探讨了支撑现代智能工厂运作的理论基础。 第一章：智能制造的演进与核心概念 本章首先界定了智能制造（Smart Manufacturing）与工业4.0的内涵，区分了自动化（Automation）与智能化（Intelligence）的本质区别。重点解析了构成智能制造的五大支柱：人、机、物料、信息与能源流的集成与协同。内容涵盖了从“敏捷制造”到“柔性制造”再到“大规模定制”的逻辑演进路径，并详细阐述了数字化孪生（Digital Twin）作为连接物理世界与信息世界的关键桥梁的构建原理。 第二章：工业物联网（IIoT）的架构与协议栈 智能制造的神经系统是工业物联网。本章详细剖析了典型的三层或四层 IIoT 架构模型，包括感知层（传感器、执行器）、网络传输层、平台服务层和应用层。我们详尽对比了工业通信协议的优劣，如传统总线技术（PROFIBUS, DeviceNet）到现代以太网技术（Profinet, EtherCAT）的迁移，并重点解析了面向云端连接的 MQTT、AMQP 和 OPC UA 协议在跨平台数据交换中的应用策略。 第三章：数据采集、存储与预处理 高质量的数据是智能化的前提。本章专注于工业现场数据的高效采集技术，包括时间序列数据库（TSDB）在设备状态监控中的选型。随后，深入讨论了边缘计算（Edge Computing）在数据清洗、协议转换和实时报警响应中的关键作用，强调了数据去噪、异常值检测和数据湖的构建原则，确保上层分析模型的输入质量。 第二部分：赋能智能制造的核心技术实践（约600字） 本部分聚焦于实现工厂智能化的关键技术模块，这些技术驱动着生产流程的优化与决策的自动化。 第四章：先进过程控制（APC）与优化算法 本章从控制理论的角度出发，探讨了超越传统 PID 控制的现代控制方法。重点介绍了模型预测控制（MPC）在处理多变量耦合系统中的应用，以及如何利用模糊逻辑和神经网络对非线性、时变系统进行有效控制。通过具体的案例分析，展示了如何运用先进控制策略来提高反应堆的收率和能效。 第五章：工业大数据分析与机器学习应用 本章是实现预测性维护（PdM）和质量控制的核心。我们详细介绍了用于设备健康管理（PHM）的特征工程方法，包括频谱分析、振动信号处理和热成像数据的解读。机器学习部分涵盖了监督学习（如用于缺陷分类的 CNN 模型）、无监督学习（如用于过程漂移检测的聚类算法）以及强化学习在动态排程优化中的初步探索。 第六章：机器人技术与人机协作 智能工厂离不开先进的自动化执行单元。本章不限于工业机器人的基础运动学，更侧重于协作机器人（Cobots）的编程范式、安全路径规划（基于碰撞检测算法）以及人机界面（HMI）的设计哲学。探讨了如何利用视觉传感器系统（如 3D 机器视觉）实现对非结构化环境下的精确抓取与装配任务。 第七章：信息安全与数据治理 随着 OT（操作技术）网络与 IT（信息技术）网络的融合，工业信息安全成为重中之重。本章系统地讲解了工业控制系统（ICS）的安全威胁模型，包括针对 PLC 和 SCADA 系统的特定攻击向量。内容覆盖了零信任架构在工厂网络中的部署、安全审计的最佳实践以及数据主权与合规性的管理策略。 第三部分：未来工厂的集成与实施路线图（约500字） 本部分将理论与实践相结合，为读者提供一套清晰的智能工厂实施路线图和评估工具。 第八章：车间执行系统（MES）与企业资源规划（ERP）集成 MES 是连接生产现场与企业管理层的关键软件层。本章深入分析了现代 MES 的功能模块，如生产调度、质量管理、设备管理和追溯性。重点讨论了如何通过数据接口标准（如 ISA-95 模型）实现 ERP、MES 与底层 SCADA 系统之间无缝、实时的信息交互，避免数据孤岛。 第九章：案例研究：流程工业与离散制造业的转型路径 为了更好地理解技术的落地性，本章选取了化工流程控制和高端装备制造两大领域进行深入的对比分析。在流程工业中，重点展示如何通过实时优化（RTO）系统实现能耗的最小化；在离散制造业中，则聚焦于如何利用 AGV/AMR 优化物料流转，并结合增材制造（3D 打印）实现柔性生产线的快速重构。 第十章：效益评估与持续改进框架 智能制造的投资回报（ROI）需要量化衡量。本章提供了一套评估框架，用于衡量数字化投入对 OEE（设备综合效率）、首次通过率（FTY）和交货准时率（OTD）的具体影响。同时，引入了持续改进的 PDCA 循环到智能系统的维护与升级中，确保工厂的智能化水平能够随着技术进步而不断迭代。 --- 本书的撰写风格严谨，技术深度足以支撑高级工程师进行方案设计，同时兼顾了系统性的介绍，确保初学者也能构建起全面的认知地图。它提供的是面向未来生产力的系统思维和技术集成能力，而非对某一特定工程绘图规范的机械化训练。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这套习题集简直是为我这种刚踏入工程领域的小白量身定制的，尤其是对于那些理论学得还行，但一到实操环节就抓瞎的人来说，简直是福音。书里的题目设计得非常贴合实际生产中的场景，不是那种脱离实际的“纸上谈兵”。比如，它有一组关于复杂曲面展开的题目，刚开始我看到图纸简直要晕过去，感觉比我系里的期末考试试卷还难懂。但是，它很贴心地在解题步骤中穿插了大量的图示和注释，详细解释了每一步的逻辑和依据的国家标准，让我这个初学者也能一步步跟着理清思路。特别是关于三维建模到二维图纸转换的那几章，我以前一直搞不明白为什么有些视图总是画不完整，这本书通过大量的案例分析，让我明白了投影规律背后的几何学原理。最让我印象深刻的是，它没有止步于简单的几何体绘制，而是深入到了机械零件的配合公差和形位公差的标注练习，这部分内容在很多同类书籍里都是一笔带过，但这本书却给出了足够的篇幅进行强化训练，这对于以后要进入设计岗位的同学来说，绝对是硬核干货，避免了未来在实际工作中因为图纸解读不清而导致的返工。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的阅读体验不算轻松，它更像是一本“磨刀石”而非“速成秘籍”。如果你指望翻几页就能掌握制图精髓，那可能会很受打击。我发现这本书的“狡猾”之处在于，它会故意设置一些带有陷阱的题目。比如，在绘制一个包含有限元分析模型所需的关键几何特征的零件图时，它会刻意省略掉某个关键的基准面定义，如果你不仔细检查，就会遗漏关键信息。这种细节的考量，让我养成了极其严谨的审图习惯。我的导师曾说，工程制图最难的不是画出图形，而是确保图形的“唯一性”和“可执行性”。这本书的每一道题都在考验你的“唯一性”判断力。我用这本书配合CAD软件进行练习时，发现很多需要手动计算的尺寸和角度，书里都提供了详细的手算步骤，这比直接让软件自动生成尺寸要来得更扎实，因为只有理解了背后的数学原理，才能在软件出错或者需要进行微调时胸有成竹。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经工作了几年，现在准备考取注册工程师资格证的职场人士，我发现市面上很多针对考试的复习资料往往过于侧重理论模型的抽象化，实操性不强。而《现代工程制图习题集》恰好填补了这一空白。这本书的厉害之处在于它将工程实践中的“痛点”设计成了题目。我特别喜欢其中关于工程经济性分析与制图相结合的章节。比如，它给出一个零件的复杂加工要求，要求你不仅要画出图纸，还要在图纸的技术要求中注明推荐的加工方法以及可能存在的制图难点，并提供一种可以简化加工步骤的替代设计方案。这种要求已经超越了传统制图的范畴，更像是对未来工程师综合能力的一种预演。通过解决这些问题，我深刻体会到，好的工程图纸不仅是技术的语言，更是降低制造成本、提高生产效率的工具。书中的解题思路非常开阔，对于同一道题，不同的作者会给出好几种解决路径，这极大地拓宽了我的思路，让我不再局限于单一思维模式。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，说实话，我有点失望，因为它看起来太“朴素”了，封面设计和内页排版都带着一股浓浓的学院风，感觉像是上个世纪出版的教材的翻印版。不过，这种“朴素”反而让它专注于内容本身，没有太多花哨的图表和花边装饰来分散注意力。我主要用它来巩固我对标准件和常用材料的认知，这方面的内容处理得非常扎实。它不是简单地罗列标准号，而是通过一系列需要用户查阅标准图册才能完成的题目，强迫你去主动查找和学习规范。例如，在设计一个简单的连接件时，书中要求你必须根据承载力和装配要求，自行选择最合适的螺栓规格和配合间隙，并且标出相应的国标代号。这种“做中学”的方式，比老师在课堂上口头强调要有效得多。这本书的难度梯度设置也很有讲究，从最基础的线条绘制、投影关系，逐渐过渡到复杂的装配图和零件图的绘制与检查，逻辑层层递进，让人感觉每啃下一章，自己的绘图能力都有实实在在的提升，而不是那种刷了一堆题但什么都没记住的虚浮感。

评分☆☆☆☆☆

对于高等院校的学生来说，这本书是提升专业技能的绝佳辅助材料，特别是对于跨专业学习工程制图的学生，它提供了一个非常清晰、由浅入深的知识地图。我个人最欣赏它在“信息传达”方面的深度挖掘。现代工程制图不仅仅是画线，更是如何高效、无歧义地将设计意图传递给制造、检验和装配人员。这本书的后半部分，集中在复杂装配体的剖视图和局部放大图的绘制规范上，这些往往是初学者最容易出错的地方。书中通过对比“错误范例”和“正确范例”的方式，直观地展示了不规范标注可能导致的误解。例如，在处理带倒角和圆角的复杂结构时，它强调了注公差的优先级和避免“冗余标注”的重要性。这种注重“沟通效率”的编排思路，让我意识到，绘制一张优秀的工程图，等同于撰写一份精确的法律文件，每一个符号、每一条尺寸线都不能含糊。这本书的价值不在于它包含了多少“标准答案”，而在于它训练了我们去质疑和优化图纸表达方式的能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆