C语言程序设计与实践

C语言程序设计与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业
作者:高屹,程自强 编著
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2005-6
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787111164524
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 算法
  • 数据结构
  • 实践
  • 教学
  • 教材
  • 计算机科学
  • 基础
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具体描述

C语言是一种广泛应用的程序设计语言,它既适合于编写应用软件,又适合于编写系统软件。本书较全面系统地讲述了C语言及其程序设计方法。全书分三部分:第1部分系统地介绍了C语言的基本语法和基本程序设计技巧,共11章,包括C语言格式、基本控制结构、函数、数组、指针、结构、文件、编译预处理等内容;第2部分为上机指导部分,用于对第1部分内容学习的巩固与提高;第3部分为习题解答,供读者参考。

本书从C语言程序实例开始,由浅入深地进行介绍,通过典型例题对重点部分进行加强,符合程序设计学习的规律。本书的全部例题都在Trubo C2.0上通过。

本书主要用作高等职业教育教材,也可作为各类大专院校学生和广大电脑爱好者学习C语言的参考书。

好的,以下是一本与《C语言程序设计与实践》内容无关,但字数较长的图书简介。 --- 图书名称:《现代数据结构与算法解析》 图书简介 在信息技术飞速发展的今天,数据已经成为驱动社会进步的核心要素。高效地处理和管理海量数据,依赖于扎实的数据结构基础和精妙的算法设计能力。本书《现代数据结构与算法解析》,旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的知识体系,涵盖了从经典理论到前沿应用的全景图。本书的编写严格遵循“理论深度、代码实现、应用场景”三位一体的原则,力求帮助读者构建起坚不可摧的算法思维。 本书的篇幅宏大,内容详尽,共分为五大部分,旨在系统地剖析现代计算科学中最核心的结构与方法论。 第一部分:基础构架与线性结构重塑 (约 300 字) 本部分作为全书的基石,首先对计算复杂性理论进行了严谨的回顾,包括时间复杂度和空间复杂度的精确量化,为后续算法性能分析打下坚实的基础。在此基础上,我们深入探讨了线性数据结构的现代变体。书中不仅详细解析了数组和链表的底层内存布局与性能权衡,更聚焦于双向链表、循环链表的优化实现。特别地,我们用大量的篇幅分析了栈(Stack)和队列(Queue)在并发环境下的实现挑战,引入了基于无锁(Lock-Free)技术的初步概念,以应对现代多核处理器的需求。同时,本书对哈希表(Hash Table)的性能瓶颈进行了深入剖析,对比了线性探测、二次探测以及最新的Cuckoo Hashing(布谷鸟哈希)算法在解决冲突和保证查询效率方面的优劣。这部分内容旨在使读者理解,即使是最基础的结构,在不同场景下也存在着精妙的工程选择。 第二部分:树形结构的高级演进与应用 (约 350 字) 树是组织层次化数据的核心工具。本书对树结构的研究深入到了超越基础二叉树的层面。首先,我们详尽地阐述了平衡二叉搜索树(AVL 树与红黑树)的旋转操作和再平衡机制,并提供了从零开始的完整代码实现,重点分析了在插入和删除操作中维持平衡的细节逻辑。随后,我们引入了更适应大规模数据存储的结构,如B 树及其变体 B+ 树,它们是现代数据库索引系统的核心。本书特别辟出一章,专门讨论Trie 树(前缀树)在自然语言处理(NLP)和路由查找中的高效应用。对于需要快速范围查询的场景,我们引入了跳表(Skip List),并将其与平衡树进行细致的性能对比,论证了跳表在某些内存分布特性下的显著优势。此外,我们还涵盖了堆(Heap)结构在优先队列实现中的应用,并探讨了斐波那契堆(Fibonacci Heap)在优化特定图算法(如 Dijkstra 算法的某些变体)中的理论价值。 第三部分:图论算法的深度挖掘与实践 (约 350 字) 图论是描述复杂系统关联性的强大语言。本书的第三部分,以极为严谨的方式梳理了图的基础表示方法,包括邻接矩阵与邻接表,并针对稀疏图和稠密图给出了选择建议。在遍历算法方面,我们不仅重述了 DFS 和 BFS,更着重于其在拓扑排序和连通分量求解中的实际运用。算法的核心部分,集中于最短路径问题:对 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法的原理进行了清晰的数学推导,并重点分析了后者在检测负权环时的关键作用。对于多源最短路径,书中全面比较了 Floyd-Warshall 算法的简洁性与计算成本。在最小生成树(MST)领域,本书不仅介绍了 Prim 算法和 Kruskal 算法的贪心策略,还探讨了在分布式计算环境中构建 MST 的新型方法。此外,我们还引入了网络流的概念,深入解析了 Ford-Fulkerson 方法和 Edmonds-Karp 算法,并将其应用于最大匹配等实际工程问题。 第四部分:高级搜索、动态规划与优化策略 (约 300 字) 本部分关注于提高搜索效率和解决最优化问题的编程范式。在搜索领域,我们跳出了基础的深度优先和广度优先,详细讲解了 A 搜索算法,强调了启发式函数的设计对性能的决定性影响。动态规划(DP)部分,通过大量经典的案例(如背包问题、最长公共子序列)来揭示其“最优子结构”和“重叠子问题”的本质,并提供了一套系统化的 DP 状态定义和转移方程构建方法论。为了应对计算量爆炸的问题,本书深入探讨了记忆化搜索(Memoization)与自底向上的 DP 实现之间的权衡。此外,本书还介绍了先进的优化技术,如分支限界法(Branch and Bound)和回溯法(Backtracking)在解决 NP-hard 问题(如旅行商问题)时的应用策略,帮助读者理解何时使用精确解法,何时转向启发式近似算法。 第五部分:数据流处理与分布式计算中的结构 (约 200 字) 面对当今的大数据挑战,算法和结构必须能够适应分布式和流式计算环境。最后一部分,我们将视野投向了现代计算的前沿。我们探讨了概率数据结构(Probabilistic Data Structures),如 Bloom Filter(布隆过滤器)和 HyperLogLog,它们如何在极低的内存占用下实现高效的近似查询和去重。随后,本书简要介绍了流处理中的滑动窗口算法,以及它们在实时监控系统中的应用。虽然本书不侧重于特定的分布式框架,但我们清晰地阐述了诸如 MapReduce 范式下如何重构图算法和排序算法,为读者理解更底层的并行计算概念打下坚实的算法基础。 总结 《现代数据结构与算法解析》不仅仅是一本算法手册,它更是一套构建计算思维的训练系统。全书的代码示例均力求清晰、高效且易于移植,旨在让读者不仅“知其然”,更能“知其所以然”,从而在面对任何复杂的工程挑战时,都能胸有成竹地设计出最优的解决方案。本书适合计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的学生、研究人员以及希望系统提升自身编程硬实力的资深工程师阅读。

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读后感

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用户评价

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这本书在“实践”环节的设置上,我个人觉得处理得非常高明。它没有像某些教材那样,为了追求内容覆盖率而堆砌大量不相关的练习题。相反,书中的每一个实践环节都紧密围绕着前文讲解的核心概念展开,形成了一个有机的整体。比如,在讲解到结构体对齐和位域操作之后,它紧接着就提供了一个模拟硬件寄存器结构的练习,这让原本枯燥的内存布局知识变得生动起来。而且,这本书对于如何调试代码也给予了足够的重视。它专门用一章的篇幅,详细介绍了如何利用GDB等工具来跟踪变量、设置断点和单步执行。这部分内容对于自学者来说尤其宝贵,因为在没有老师指导的情况下,调试往往是最大的瓶颈。通过这本书的引导,我第一次学会了如何主动地与编译器和调试器“对话”,而不是被动地接受编译器的报错信息。这种能力的培养,远比记住几条语法规则要重要得多,它为我后续学习更复杂的系统编程打下了坚实的基础。

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如果让我用一个词来形容这本书带给我的感受,那就是“扎实”。它没有追求追逐最新的编程语言特性或者最新的框架热点,而是专注于C语言这门基石语言的核心精髓。书中的内容覆盖面很广,从最基础的变量、运算符,一直深入到指针运算、结构体、联合体以及基本的内存管理。令我欣赏的是,作者在讲解内存管理时,非常坦诚地指出了C语言的“危险性”——即它给予了程序员巨大的自由,但也带来了巨大的责任。书中用几个具体的例子展示了野指针和内存泄漏的后果,这种“先展示问题,再给出解决方案”的叙述方式,比单纯的警告更具警示作用。我感觉这本书更像是一本“武功秘籍”而非简单的教程,它不仅仅传授招式,更重要的是在教你如何运用内力,如何理解招式背后的力学原理。对于那些希望真正理解计算机底层运作机制,而不是只停留在应用层调用的读者来说,这本书绝对是不可多得的宝藏。

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这本书的排版和图示设计,体现出一种极为克制的美学。我发现很多技术书籍在试图用花哨的图表来吸引眼球时,反而弄巧成拙,让关键信息被淹没。但《C语言程序设计与实践》则完全不同,它的页面非常干净,逻辑层次分明。特别是当讲解到宏定义和预处理器指令时,作者使用了一种“代码流程图”的形式,清晰地展示了编译过程中代码的转换步骤。这种可视化的辅助工具,对于理解C语言特有的编译流程至关重要。我过去总是在宏展开和条件编译上感到困惑,但通过书中的图解,我第一次真正弄明白了预处理阶段到底发生了什么。此外,书中对标准库函数的使用规范也有详细的讨论,它不只是告诉你 `scanf` 或 `printf` 能做什么,更重要的是告诉你在实际应用中如何安全、高效地使用它们,避免常见的缓冲区溢出陷阱。这种对安全性和健壮性的强调,对于培养一个负责任的程序员来说,是至关重要的教育。

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说实话,市面上关于C语言的参考书多如牛毛,大多要么过于偏重概念的理论堆砌,要么就是简单粗暴地罗列代码示例,让人感觉像是工具手册而不是学习指南。但这本书的独特之处在于,它对“实践”二字的理解非常深刻。它不仅仅是教你如何写出能编译通过的代码,更重要的是在培养一种“工程思维”。书中很多章节后面附带的“项目挑战”部分,那些任务的难度设置得恰到好处,不会让你立刻产生挫败感,但又足够激发你去思考如何组织代码、如何进行模块化设计。我印象最深的是它对文件I/O操作的处理,作者没有停留在基本的读写,而是深入讲解了如何处理不同操作系统下的字节序问题,以及如何构造一个健壮的错误处理机制。这让我意识到,真正的编程实践远比课本上的“Hello World”要复杂和有趣得多。阅读这本书,就像是跟着一位老匠人学习打铁,他不仅告诉你铁锤该怎么拿,更重要的是告诉你火候的控制和材料的特性,这种对细节的关注,是这本书价值所在。

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这本《C语言程序设计与实践》的封面设计得非常朴实,那种传统的深蓝色调配上清晰的白色字体,一下子就让人感觉回到了那个计算机科学的黄金时代。我最初拿起它,是带着一种既期待又有些忐忑的心情。毕竟,C语言这东西,听起来就和“硬核”、“底层”挂钩,生怕自己啃起来会像是在攀登一座陡峭的山峰。然而,翻开第一章后,我的担忧立刻烟消云散了。作者在讲解指针这个让无数新手闻风丧胆的概念时,没有直接抛出复杂的内存地址运算,而是用了一个非常形象的比喻——“门牌号与信箱”,让抽象的内存地址瞬间具象化了。这种循序渐进、注重理解而非死记硬背的教学方式,是这本书最大的亮点之一。尤其是书中关于数据结构基础部分的介绍,它巧妙地将理论与实际的编程任务结合起来,比如用链表来实现一个简易的图书管理系统,这种即学即用的设计,极大地提高了我的学习兴趣和动手能力。我感觉自己不是在看一本冰冷的教材,而是在一位经验丰富的老工程师的指导下,一步步搭建自己的数字世界。对于初学者来说,这种“脚踏实地”的引导,比那些上来就堆砌晦涩公式的书籍要有效得多。

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