具体描述
本书是“高等学校教学用书”之一，按照199l～1995年冶金高等院校教材编写、出版规划，对第一版进行了修订。编者认真总结多年来讲授本教材的经验，广泛征求兄弟院校及使用单位的宝贵意见，对内容作了调整、精炼和提高，如对全书总篇幅进行了调整。按照教学大纲的要求，突出重点，尽量做到主次分明、详略恰当，对全书字数进行了较大幅度压缩。精选了内容。按照教学要求，对部分章节进行了较大修改或重新编写，例如测量误差理论与数据处理方法、应变式传感器、电涡流式传感器、电容式传感器等，在原有内容基础之上进行了充实提高。增加了新内容。例如在第二章增加了光纤传感器、振动式传感器等内容，在各种传感器编写内容上均增写了传感器应用举例。增加了习题及思考题。为了培养学生运用基本理论分析与解决实际问题的能力，精选了一定数量的习题及思考题，置于各章之末。
作者简介
目录信息
绪论
第一章 检测技术理论基础
第一节 测量方法
一、概述
二、直接测量、间接测量与联立测量
三、偏差式测量、零位式测量和微差式测量
第二节 测量仪表及测量系统
一、测量仪表的功能
二、测量仪表的特性
三、测量仪表的组成环节
四、测量系统
第三节 测量数据处理方法
一、静态测量数据处理方法
二、测量误差的估计和处理
三、测量误差的合成与分配
四、测量数据处理
五、自动检测仪表的动态误差
习题及思考题
第二章 非电量电测法
第一节 概述
一、非电量电测技术及其优越性
二、非电量电测系统结构原理
第二节 应变式传感器
一、应变效应
二、电阻应变片、弹性体与应变胶
三、应变式传感器的参数调整与补偿
四、应变式传感器的应用
第三节 电感式传感器
一、可变磁阻式传感器
二、差动变压器式传感器
三、电涡流式传感器
第四节 电容式传感器
一、工作原理
二、结构和特点
三、测量电路
四、传感器的应用
第五节 压电式传感器
一、压电效应
二、压电材料
三、压电式传感器
四、压电式传感器的等效电路
五、压电式传感器测量电路
第六节 压磁式传感器
一、压磁式传感工作原理
二、压磁式传感器的基本特性
三、环境试验
四、测量电路
第七节 光式电传感器
一、外光电效应器件
二、内光电效应器件
三、阻挡层光电效应器件
四、光电式传感器的基本形式
第八节 核辐射传感器
一、放射源
二、探测器
三、核辐射传感器测量电路
四、核辐射传感器的应用
第九节 激光式传感器
一、激光的本质
二、激光的形成
三、激光的特点
四、激光器
五、激光的应用
第十节 光纤传感器
一、光纤及光纤传感器
二、传光型光纤传感器
三、传感型光纤传感器
第十一节数字式传感器
一、转角一数字式传感器
二、光栅式传感器
三、磁橱式传感器
四、感应同步器
五、信号处理
第十二节 其他传感器
一、霍尔式传感器
二、超声式传感器
三、振动式传感器
四、智能式传感器
习题及思考题
第三章 电测技术中的抗干扰问题
第一节 干扰与防护
一、干扰与防护
二、干扰的类型及防护
第二节 噪声源与噪声耦合方式
一、噪声与信噪比
二、噪声源
三、噪声电压的迭加
四、噪声耦合方式
第三节 共模干扰与差模干扰
一、差模干扰
二、共模干扰
三、共模干扰抑制比
第四节 屏蔽、接地、浮置与其它噪声抑制技术
一、屏蔽技术
二、接地
三、浮置
四、平衡电路
五、滤波器
六、光耦合器
七、脉冲电路的噪声抑制技术
第五节 电源变压器与工频干扰
一、电源变压器原、副边绕组之间加入单层静电屏蔽后的泄漏电流分析
二、电源变压器原、副边绕组间加入双层屏蔽的接法及漏电分析
三、电源变压器原、副边之间采用三层屏蔽的接法及干扰分析
第六节 电子测量仪表的屏蔽与防护
一、测量仪表中实用屏蔽规则
二、数字电压表的屏蔽与防护分析
三、电子测量仪表的屏蔽与防护小结
习题及思考题
第四章 线性化及温度补偿
第一节 非线性特性的线性化
一、仪表组成环节的非线性特性
二、非线性特性的补偿方法
三、实用线性化器举例
第二节 自动检测技术中的温度补偿技术
一、概述
二、温度补偿原理
习题及思考题
第五章 特种测量技术
第一节 数据的采样与保持
一、概述
二、采样过程与采样原理
三、采样一保持器的工作原理
四、实际采样一保持器的工作过程分析
五、采样一保持器的构成原理
第二节 峰值测量
一、概述
二、峰值保持器的工作原理
三、工程实用峰值保持器
第三节 有效值测量
一、有效值检测的意义
二、有效值检则电路的工作原理
第四节 微弱信号检测
一、微弱信号检测的意义
二、锁定放大器
三、取样积分器
第五节 利用噪声进行信号检测
一、概述
二、相关测速
三、噪声温度计
第六节 反馈测量技术
一、反馈测量系统
二、逆传感器
三、力平衡式测量系统
四、温度平衡式测量系统
五、热流量平衡式测量系统
习题及思考题
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的封面设计非常引人注目，那种深邃的蓝色调和简洁的几何图形，一下子就抓住了我的眼球。我本来对“自动检测技术”这个领域了解不多，以为会是一本枯燥的教科书，但翻开目录后，发现它涵盖的内容非常广泛，从基础的传感器原理到高级的图像识别算法，都有涉猎。作者的叙述方式非常注重实践应用，每一个理论知识点后面都紧跟着一个生动的案例分析，让我感觉不是在学习理论，而是在参与一个实际的项目。特别是关于非接触式测量的那一章，作者用非常形象的比喻解释了激光三角测量法的复杂原理，即便我不是科班出身，也能大致理解其核心思想。我特别喜欢它对不同检测技术优劣势的对比分析，这为我选择合适的解决方案提供了非常清晰的思路。这本书的排版也做得很好，图文并茂，阅读起来一点也不费力，绝对是一本值得放在案头时常翻阅的工具书，对于想快速入门这个领域的工程师来说，简直是如获至宝。
评分这本书的深度和广度确实让我感到有些吃惊。一开始我以为它会聚焦于某个单一的检测技术，比如单纯讲机器视觉，但读进去后才发现，它构建了一个非常宏大的知识体系。作者似乎并不满足于停留在表面的介绍，而是深入到了很多底层技术的实现细节，比如信号处理和数据融合方面的内容，讲得非常透彻。我个人比较偏爱其在复杂环境下的鲁棒性设计这一章节，作者详尽地分析了温度、振动等干扰因素对检测精度的影响，并给出了多套滤波和补偿策略。这部分内容对于我目前正在进行的、要求高精度的工业自动化项目至关重要。虽然有些公式推导部分需要静下心来仔细研读，但那种抽丝剥茧的严谨性，恰恰体现了作者深厚的学术功底。这本书更像是一本高级研修教材，适合有一定基础，想要向更高层次迈进的技术人员。
评分说实话，这本书的阅读体验是那种“慢热型”的，不是那种一口气就能读完的通俗读物。我感觉作者在行文时，似乎带着一种对读者的期许，希望我们能真正沉下心来消化其中的内容。书中引用的参考文献和案例大多来源于近几年的顶级会议和期刊，这保证了内容的先进性。我特别欣赏它对“智能”二字的诠释，它不仅仅是停留在传统的PID控制层面，而是融入了大量机器学习和深度学习在缺陷识别中的应用。这种前瞻性的内容让我对未来技术的发展有了更清晰的预判。唯一的不足可能是在一些特定行业的应用案例上略显不足，比如在生物医学检测领域的穿透性不如在制造业那么强，但瑕不掩瑜，总体来说，这本书为我打开了一扇通往未来检测技术的大门。
评分这本书的装帧虽然朴实，但内容的分量却极其扎实。我花了周末整整两天时间，重点阅读了其中关于传感器融合与状态估计的部分。作者对卡尔曼滤波及其扩展形式的讲解深入浅出，通过对不同噪声模型的假设，清晰地展示了估计误差是如何随着时间推移而变化的。这种对不确定性量化的处理方式，是高级检测系统设计中至关重要的一环。我尤其欣赏作者在讨论算法局限性时的坦诚态度，他没有一味夸大某种技术的优越性，而是客观地指出了其在资源受限或非线性系统中的不足，并提供了替代方案的线索。这本书的行文风格，透露着一种严谨的学院派气息，但又不失工程实践的务实精神，读完后感觉思维的框架被重新梳理了一遍，对如何构建一个可靠、高效的自动检测系统，有了更加系统和全面的认识。
评分当我拿到这本《自动检测技术》时，最大的感受是它的结构清晰，逻辑链条极其顺畅。作者似乎非常擅长将复杂的概念“降维”处理，用最精炼的语言将核心思想传达出来。例如，在描述模糊逻辑控制器的设计流程时，它没有堆砌复杂的数学模型，而是通过一系列流程图和决策树，让读者能直观地理解“如果A发生，那么我们应该执行B”这样的逻辑判断是如何在硬件层面实现的。这本书的价值在于它的实用性，它更像是一本“How-to”指南，而不是一本纯粹的理论汇编。我特别喜欢它在章节末尾设置的“思考题”，这些问题往往能引导我跳出书本内容，结合我自己的实际工作场景进行反思和创新。对于那些希望将理论快速转化为实际生产力的工程师们，这本书绝对是不可多得的良师益友。
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