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出版者:吉林教育出版社

作者:张萍|主编

出品人:

页数:187

译者:

出版时间:2005-6

价格:9.5

装帧:平装

isbn号码:9787538349726

丛书系列:

图书标签:

• 高中数学
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好的，这是一份关于一本名为《科学素养：跨学科探索》的图书简介，它完全不涉及任何高中数学的内容。 科学素养：跨学科探索 面向未来世界的思考者与行动者 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代，传统的学科壁垒正在逐渐消融。我们不再需要孤立地看待物理、生物或社会现象，而是需要一种更宏大、更具整合性的视角来理解我们所处的复杂世界。 《科学素养：跨学科探索》正是在这一时代背景下应运而生的一部著作。它并非一本枯燥的教科书，而是一场深度的思维探险，旨在构建一套超越单一学科限制的、扎实的科学素养框架。本书的核心目标是培养读者的批判性思维、系统性理解能力以及将科学原理应用于现实生活问题的能力。 第一部分：基础认知与方法论 本书的开篇部分，我们首先着眼于“如何思考”而非“思考什么”。我们深入探讨了现代科学思维的基石，强调理解证据、概率和不确定性的重要性。 第一章：事实的边界与证据的权重 本章详细剖析了科学研究的伦理基础与方法论的严谨性。我们讨论了同行评审机制的运作原理，区分了“假设”、“理论”与“定律”在科学语境下的精确含义。重点内容包括：如何识别统计误导、理解观察性研究与实验研究的区别，以及在信息泛滥的环境中，如何有效地评估信息来源的可信度。我们通过一系列历史案例，展示了科学范式如何演变，以及社会环境如何影响科学发现的接受度。 第二章：复杂系统的动态平衡 现代世界的绝大多数现象——无论是生态系统、全球经济还是城市交通——都属于复杂系统。本章引入了系统思考（Systems Thinking）的概念。我们探讨了反馈回路（正反馈与负反馈）、涌现现象（Emergence）以及临界点（Tipping Points）的理论。读者将学习如何利用因果回路图等工具，描绘和分析非线性关系，从而更好地理解看似随机的事件背后隐藏的结构性驱动力。 第三章：概率与决策的艺术 本章聚焦于不确定性下的理性决策。我们避免了复杂的代数推导，转而关注概率思维在日常生活中的实际应用。内容涵盖了贝叶斯推理的直观理解、常见认知偏误（如锚定效应、可得性启发）如何扭曲我们的判断，以及如何在风险评估中做出更优选择。我们探讨了蒙特卡洛模拟在风险建模中的应用，展示了如何用概率语言来量化未来可能的情景。 第二部分：连接自然与人文的桥梁 科学素养的真正价值在于其跨越学科界限的连接能力。本书的第二部分致力于打通生物学、地球科学与社会科学之间的壁垒。 第四章：生命的蓝图与环境的脉络 本章从分子生物学的视角切入，但重点在于生态学和环境科学的宏观整合。我们探讨了基因组学、蛋白质组学如何揭示生命的多样性，并将视角转向生物圈的宏观运作。深入剖析了生物地球化学循环（碳、氮、水循环）如何受到人类活动的影响，以及气候变化不仅仅是物理问题，更是深刻的生物多样性和社会公平问题。 第五章：地质时间与人类文明的足迹 理解“时间”的尺度是科学素养的关键要素之一。本章带领读者进行一次“深时”之旅，从地球的形成到生命演化，再到智人崛起。我们考察了化石记录、地质年代划分的依据，并探讨了重大地质事件（如火山爆发、小行星撞击）对生物大灭绝的影响。更重要的是，本章将这些深时背景与当代资源开发、可持续发展战略联系起来。 第六章：信息、熵与知识的传播 本章跨越了信息论与社会学前沿。我们引入了香农的信息理论，讨论“熵”在物理世界（热力学）和信息世界中的共性——无序度的增加。随后，我们将这种思考方式应用于人类知识的传播和社会信息流动的分析。探讨了谣言的扩散模型、信息茧房的形成机制，以及在高度连接的社会中，如何通过信息设计的优化来提升公共理解的效率和准确性。 第三部分：科学素养的实践与伦理 科学的力量是巨大的，伴随而来的是重大的伦理责任。本书的第三部分引导读者思考科学发现对人类社会和个人未来的影响。 第七章：技术伦理的十字路口 本章聚焦于当前最前沿的技术领域，特别是人工智能（AI）与基因编辑技术（CRISPR）。我们并非探讨底层算法，而是深入分析这些技术可能带来的社会结构性变化。内容包括：算法偏见（Algorithmic Bias）的来源与消除、数据隐私权的重新定义、以及对“增强人类”（Human Augmentation）的哲学拷问。本书主张，技术的设计者与使用者必须具备跨学科的伦理敏感性。 第八章：能源转型与社会公正 全球能源系统的变革是本世纪最紧迫的挑战之一。本章从物理学原理出发，介绍可再生能源（如太阳能、风能）的技术可行性、储能的瓶颈，以及电网的智能化需求。然而，本书的重点在于，能源转型并非纯粹的技术问题，它与地理政治、经济公平和代际责任紧密相连。我们分析了能源贫困现象，并探讨了如何设计出既有效又公正的能源政策。 第九章：科学素养的持续养成 在结语部分，本书强调了科学素养的动态本质——它不是一个终点，而是一个持续学习和适应的过程。我们提供了建立个人学习网络的策略、如何有效利用科学博物馆和公共讲座进行自我教育，以及如何参与到“公民科学”（Citizen Science）项目中。最终目标是让每一位读者都能自信地参与到塑造未来的公共对话中，成为一个真正有能力理解和影响世界的现代公民。 目标读者： 本书适合所有渴望超越专业领域限制、追求深度理解力的终身学习者、政策制定者、媒体工作者以及所有对世界运转规律抱有好奇心的读者。它所需的知识背景是开放的，要求读者拥有的是求知欲和严谨的逻辑判断力。 《科学素养：跨学科探索》——打开一扇通往更清晰、更负责任的未来之门。

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我对这本书的内容深度和广度感到非常失望，它停留在了一种非常表面化的叙述层面，缺乏对数学思想的深刻挖掘和引导。很多概念的解释都只是停留在“是什么”的层面，而完全没有触及“为什么”以及“如何灵活运用”的精髓。例如，在解析函数与极限这一章，书里罗列了大量的定义和公式，但对于这些工具是如何在实际问题中构建模型、解决真实世界挑战的讲解却付之辙辙。我期待看到的是一种更具启发性的论述，能引导我跳出公式的束缚，去体会数学的内在美感和逻辑力量。然而，这本书给我的感觉更像是一本“公式汇编”加上“例题集锦”，缺乏灵魂。我尝试着用书中的方法去解一些稍微变化一下情境的题目，立刻就卡住了，因为书里提供的例题都是最标准、最套路化的那种，一旦题目稍有新意，这些僵硬的知识点就无法展开应用。这使得这本书对于培养真正的数学思维几乎起不到任何积极作用，它只是在教你如何应付标准化考试的最低要求，而不是让你真正掌握一门强大的工具。

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这本书在习题设置上的梯度控制简直是随机的，完全没有遵循循序渐进的学习规律。有些章节的课后练习，难度跳跃得让人措手不及，前几题还停留在初级概念巩固的水平，紧接着就冒出了几道需要融会贯通好几个章节知识才能勉强解答的“怪题”。这种突兀的难度提升，极大地打击了读者的学习积极性。更别提那些“挑战题”了，很多题目甚至像是从奥赛真题里随便挑选出来的，与本章学习的主题关联性都不强，让人摸不着头脑，不知道该从哪个角度入手。我花了一个下午的时间去攻克其中一道相对复杂的立体几何题，结果发现，书上提供的参考答案也显得非常仓促和省略，关键步骤一笔带过，完全没有给出详细的逻辑推导，让我看完答案也一头雾水，甚至怀疑是答案本身出了问题。对于需要大量练习来巩固理解的学科来说，习题的质量和配套的解析是至关重要的，而这本书在这方面表现出的敷衍态度，直接削弱了它作为学习资料的价值。

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这本书的排版和装帧设计简直是灾难，拿到手里就觉得心凉了半截。封面那种老气横秋的配色，仿佛是从上个世纪的旧书堆里挖出来的，完全没有吸引力。内页的纸张质量也让人不敢恭维，稍微用力一点就担心会撕裂，而且油墨印得不是很均匀，有些地方字迹模糊不清，阅读体验极差。更要命的是，章节之间的逻辑过渡生硬得像断崖，作者似乎是把知识点硬塞进了一个框架里，完全没有考虑读者消化吸收的过程。比如，讲到某个复杂的几何定理时，前一页还在铺垫基础概念，下一页就直接跳到了需要用到高等微积分才能理解的推导过程，中间的桥梁完全缺失。对于自学或者基础薄弱的同学来说，这简直就是一本“劝退指南”。我尝试着去适应这种排版，但最终还是因为视觉疲劳和信息获取的巨大困难而不得不放弃继续深入。它给人的感觉就是，作者只是把现有的教材内容机械地复制粘贴了一遍，在编辑和设计上投入的心思少得可怜，完全不尊重读者的阅读感受。这样的书籍，光是翻开它，都需要耗费额外的意志力，实在让人无法沉下心来学习。

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这本书的语言风格异常的枯燥和缺乏人情味，读起来就像是在听一个没有感情的机器人机械地播报数据流。作者在描述数学概念时，大量使用生僻的学术术语，即使是针对高中生，也显得过于晦涩和刻板。没有一句对话，没有一个生活化的比喻，一切都沉浸在冷冰冰的符号和定义之中。比如，讲解向量的坐标表示时，可以加入一些关于力和位移在平面上分解的实际情景来帮助理解，但这本书里，所有概念都是在抽象的数轴和空间中被孤立地阐述。我多次试图通过大声朗读来加深记忆，但很快就被这种毫无生气的文字淹没，注意力难以集中。一本好的教材应该像是与学生对话的伙伴，能够用清晰、生动的方式点亮晦涩难懂的部分，激发读者的好奇心。可惜，这本书完全没有这种特质，它更像是一份官方的、需要被严格遵守的规范文件，而非一本能激发学习热情的工具书。长期阅读下来，只会让人觉得数学是一门极其乏味、与现实生活毫无关联的学科。

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关于选材和内容的更新方面，这本书明显滞后于当前教育改革的步伐和最新的数学研究趋势。很多知识点的讲解方式和侧重点，都还停留在十年前甚至更久以前的教学模式中。在信息技术日益普及的今天，书中对如使用编程软件辅助几何作图、或利用数据分析工具处理统计信息等现代学习方法的探讨几乎为零。它固守着传统的笔算和逻辑推导，这本身无可厚非，但它却忽略了现代数学教育应该与时俱进的趋势。例如，在概率统计部分，对大数定律和中心极限定理的介绍仅仅停留在文字描述，完全没有展示如何通过模拟实验来直观感受这些理论的强大威力，这使得整个部分显得空洞且缺乏说服力。对于追求前沿知识和培养未来解决问题能力的学生来说，这本书提供的视角过于狭隘和保守。它像是一个时间胶囊，保存了过去的教学方法，却没能为面向未来的学习做好准备。我希望看到的教材是能连接现在与未来的桥梁，而不是固守在过去的象牙塔中。

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