彩色电视机故障速查表 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:广西科学技术出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-05-01

价格:25.0

装帧:

isbn号码:9787806199435

丛书系列:

图书标签:

• 彩色电视机
• 电视机维修
• 故障诊断
• 电路分析
• 维修手册
• 电子维修
• 家用电器
• 速查表
• 电视故障
• 维修指南

《数码影像处理与应用技术》 内容简介 本书深入探讨了数码影像从采集、处理到最终呈现的全过程，旨在为图像处理工程师、视觉技术研究人员以及对高端影像技术感兴趣的专业人士提供一本全面、深入且具有实践指导意义的参考书。全书共分为七大部分，系统地覆盖了现代数码影像技术的核心理论、关键算法以及前沿应用。 第一部分：数码影像基础理论与采集系统 本部分首先奠定了理解现代影像处理的理论基础。详细阐述了人眼视觉模型（HVS）在数字成像中的作用，深入剖析了光的物理特性、色彩空间（如CIE XYZ, sRGB, Adobe RGB, Lab）的数学转换与管理机制，并比较了不同色彩模型的优劣及其在专业领域的应用场景。重点介绍了CMOS和CCD传感器的物理结构、噪声模型（如散粒噪声、固定模式噪声）的形成机理及其抑制方法。此外，还详细讲解了镜头光学设计中的关键参数，如MTF（调制传递函数）、畸变校正，以及如何通过硬件设计优化原始图像的质量。 第二部分：图像的数字化与预处理 本章聚焦于原始模拟信号如何转化为可供计算机处理的数字数据，以及后续的基础增强工作。详细介绍了采样和量化理论，包括抗混叠滤波器的设计，以及不同位深（如8位、10位、12位）对图像动态范围的影响。预处理环节是本部分的核心，内容涵盖了空间域和频率域的图像增强技术。空间域方面，详细介绍了直方图均衡化（包括限制对比度自适应直方图均衡化, CLAHE）的精确算法和参数调优；噪声去除方面，不仅讨论了线性滤波器（如均值、高斯滤波），更侧重于非线性滤波器，如双边滤波、中值滤波及其在保护图像边缘细节方面的优势。频率域分析则通过傅里叶变换深入讲解了高通、低通滤波器的设计与实现，以及如何利用频谱分析来诊断和消除周期性噪声。 第三部分：图像重建与超分辨率技术 本部分聚焦于如何从降质或低分辨率的图像中恢复出清晰、细节丰富的图像。对图像去模糊（Deblurring）算法进行了详尽的阐述，包括盲解卷积和非盲解卷积方法，重点介绍了Richardson-Lucy迭代算法和Wiener滤波器的实际应用细节。超分辨率（Super-Resolution, SR）技术是本章的重头戏，系统梳理了从传统基于插值的算法（如双三次插值）到基于统计模型的算法（如稀疏表示法）。尤其侧重于深度学习驱动的SR方法，详细分析了基于卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）的SR架构（如SRCNN, ESRGAN），并提供了实际训练和评估指标（如PSNR, SSIM）的计算指南。 第四部分：图像分割与特征提取 图像理解的第一步是准确地将图像划分为有意义的区域。本部分详细介绍了经典的分割方法，如基于阈值的Otsu法、基于区域的生长法和分水岭算法的原理和局限性。对边缘检测技术进行了深入的对比分析，包括Sobel、Prewitt算子，以及对Canny边缘检测算法的每一步（平滑、梯度计算、非极大值抑制、双阈值检测）进行了数学推导和代码实现建议。在特征提取方面，详细介绍了SIFT、SURF等经典的局部特征描述符的构建流程，以及它们在目标识别和图像匹配中的应用。 第五部分：现代计算机视觉与深度学习在影像中的应用 本章是全书的前沿部分，集中探讨了基于深度学习的先进影像处理技术。详细介绍了卷积神经网络（CNN）的基本结构（如LeNet, VGG, ResNet），并将其应用于图像分类和目标检测任务（如Faster R-CNN, YOLO系列）。特别关注了图像语义分割技术（如U-Net, DeepLab V3+）如何实现像素级别的场景理解。此外，还探讨了深度学习在图像生成（如Style Transfer, Image Inpainting）和图像去噪（如深度残差网络用于图像去噪, DnCNN）中的最新进展和挑战。 第六部分：图像压缩与存储标准 本部分关注如何在保证可接受视觉质量的前提下，高效地存储和传输数字图像。详细解析了JPEG、JPEG 2000和HEIF等主流图像压缩标准的编码流程，包括离散余弦变换（DCT）的数学原理、量化过程的视觉优化、熵编码技术（如霍夫曼编码、算术编码）。重点对比了有损压缩与无损压缩的性能差异，并讨论了它们在不同应用场景下的适用性（如医疗影像的无损需求与网络传输的有损需求）。 第七部分：影像质量评估与色彩管理实践 影像处理的最终目标是提升或保持视觉质量。本部分提供了全面的质量评估工具箱。介绍了客观的评估指标，如峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM），以及更贴近人眼感知的多尺度结构相似性（MS-SSIM）。同时，深入讲解了主观评估方法，如MUSHRA测试的实验设计与统计分析。在色彩管理实践方面，详细阐述了ICC Profile的生成、嵌入和转换流程，确保图像在不同设备（从显示器到打印机）上色彩的一致性与准确性。 适用对象： 计算机视觉专业本科高年级及研究生；从事数字图像处理、视频编解码、医学影像、遥感图像分析的工程师和研究人员；寻求深入了解现代数码影像技术栈的IT专业人员。本书理论深度足够，同时提供了大量算法的伪代码和应用案例分析，确保知识与实践的紧密结合。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本工具书时，我最直观的感受是那种深厚的行业沉淀感。它不像市面上很多那种拼凑起来的维修指南，内容浮于表面，而是透露出一种对具体故障现象的深入洞察力。例如，它对于“色彩失真”和“亮度不均”这类看似简单，实则涉及多级电路联合调试的疑难杂症的处理步骤，描述得极为细致入微，每一步的逻辑衔接都非常严谨。我尤其注意到它在某些罕见故障点上提供的“经验性判断依据”，这部分内容显然是源自长期实践的积累，是冰冷的电路原理图无法替代的。这种“老技工的经验结晶”被系统化地整理出来，极大地提升了解决问题的效率，避免了在电子元器件的海洋中盲目试错。它更像是一个经验丰富的师傅在你身边指导，告诉你：“如果出现A现象，先查B点的电压，不对就直接跳到C模块进行排查。”这种高效的路径规划能力，让工具书的价值得到了最大化的体现。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对电子技术有一定了解的爱好者，我发现这本书在对故障现象的分类上，显示出一种高度的结构化思维。它不是简单地按照“电源”、“图像”、“声音”这样粗线条的模块来划分，而是根据用户在实际操作中观察到的具体“症状”来构建索引体系。比如，它有一个专门的章节可能集中讨论所有与“扫描电路异常”相关的表现形式，无论这些异常最终归因于行输出还是场输出的不同故障点。这种以“症状为导向”的组织方式，极大地缩短了从“发现问题”到“定位故障源”的时间跨度。对于一个需要快速诊断的场合，这种分类逻辑比纯粹的硬件结构分类要人性化得多。此外，书中对不同年代、不同技术路线的彩色电视机（比如CRT与早期的等离子技术混合对比）在故障处理上的侧重点也做了微妙的区分，体现了编写者对技术演进的关注。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性不仅仅体现在它如何“修好”故障，更体现在它如何帮助我们“预防”故障。在一些故障描述的边缘部分，我看到了对常见操作失误或环境因素可能导致的潜在问题的警示。这些内容往往被放置在主要故障排除流程的旁边，以小标题或特殊标记的形式出现，显得不那么引人注目，但其价值不亚于主流程。比如，关于特定环境下高湿或高热对某些电容性能衰减的影响，以及相应的预防性维护建议。这表明编者拥有一个更宏观的视角，不仅关注瞬时的抢救，更关注设备的长久运行状态。这种对细节的打磨和对“幕后原因”的挖掘，使得这本书的定位从单纯的“故障排除手册”提升到了“综合维护指南”的层面，对于追求工作质量的专业人士来说，这一点非常关键。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这种类型的工具书最考验的就是其信息更新的及时性和准确性。而这本《彩色电视机故障速查表》在我看来，成功地跨越了这个门槛。虽然彩色电视机的技术迭代速度很快，但书中对核心模拟和数字电路的故障点分析，依然稳固而可靠。我特别留意了它在处理“数字信号处理模块”相关的常见报错代码时的描述方式，发现它提供了解析这些代码背后的硬件逻辑关联，而不是仅仅罗列代码的含义。这种深挖一层的处理方式，使得即便是面对更新颖的集成电路故障，也能通过类比和逻辑推导找到解决思路。这本书的价值，就在于它提供了一个坚实的底层逻辑框架，而不是仅仅停留在针对特定型号、特定批次的“临时补丁”上。它教会你如何思考，如何根据现象反推出电路的运行状态，这才是工具书的终极奥义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真的挺有意思的，封面那种鲜亮的色彩搭配，一看就知道是和电子产品打交道的工具书。我本来以为这种技术手册可能会设计得比较沉闷刻板，但“彩色电视机故障速查表”这个名字加上它实际的视觉呈现，反而给我一种专业又不失活力的感觉。内页的排版布局是那种经典的表格形式，信息密度很高，但通过合理的留白和清晰的字体选择，倒也不至于让人感到眼花缭乱。尤其让我欣赏的是，它似乎没有过多地堆砌冗余的理论介绍，而是直奔主题——遇到问题，立刻能找到对应的解决方案区域。这种务实的设计思路，对于急需抢修现场的技术人员来说，简直是福音。我注意到图示部分的处理也颇为用心，虽然我没仔细研究具体的电路图，但从宏观上看，那些流程图和图标的指引性非常强，似乎即使是初级维修工也能快速上手，这比厚厚一本书的文字描述要高效得多。总的来说，从工具书的角度来说，它在提升信息获取效率和保持阅读体验的平衡上做得非常出色，这不仅仅是一本手册，更像是一个精心设计的“现场助手”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆