实用冠心病心电图诊断手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:广西科学技术出版社

作者:潘如宝

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:1998-3

价格:11.50元

装帧:

isbn号码:9787806195727

丛书系列:

图书标签:

• 冠心病
• 心电图
• 诊断
• 临床
• 医学
• 心血管内科
• 实用手册
• ECG
• 心脏病
• 指南

《现代神经影像学图谱：从基础到临床应用》 导言：神经科学与影像学的交汇前沿 随着神经科学的飞速发展，我们对人脑复杂结构的理解已进入一个前所未有的深度。在众多研究工具中，神经影像学技术——包括磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET）、计算机断层扫描（CT）以及脑电图（EEG）等——无疑扮演了核心角色。它们如同我们探索大脑这个“终极疆域”的望远镜和显微镜，使我们能够无创或微创地观察活体大脑的结构、功能和代谢活动。 《现代神经影像学图谱：从基础到临床应用》是一部旨在系统梳理和深入剖析当代神经影像学技术原理、数据采集、处理分析方法，并将其与各类神经系统疾病临床实践紧密结合的专业参考书。本书的编写目标是为神经内科医生、神经外科医生、放射科医师、神经影像学研究人员以及相关专业的进阶学生提供一本全面、深入且兼具实用指导性的图册与教程。 本书摒弃了对特定疾病（如冠心病）诊断手册的模式，而是将焦点完全聚焦于神经系统疾病的影像学诊断与研究，涵盖了从基础物理原理到高级定量分析的完整链条。 --- 第一部分：神经影像学技术原理与数据采集 本部分是全书的基石，详细阐述了支撑现代神经影像学的物理学和工程学基础，并对主流技术的采集流程和局限性进行了深入探讨。 第一章：磁共振成像（MRI）的深度解析 本章从拉莫尔进动、射频脉冲、梯度场和K空间采集等核心概念入手，构建了MRI图像形成的完整物理模型。 1.1 基础物理：质子自旋、磁矩与磁化率。 1.2 序列设计与图像对比度：详细讲解T1加权、T2加权、质子密度（PD）加权，并深入对比了快速自旋回波（FSE）、梯度回波（GRE）序列的特性。 1.3 高级MRI技术： 弥散张量成像（DTI）：阐述各向异性分数（FA）和平均扩散率（MD）的生物学意义，重点展示纤维束示踪（Tractography）在白质束连接分析中的应用。 灌注加权成像（PWI）：对比动脉自旋标记（ASL）和动态敏感对比度（DSC-MRI），用于评估缺血性病变和肿瘤的血流动力学参数。 功能性磁共振成像（fMRI）：详述血氧水平依赖（BOLD）效应的生理基础，区分任务态（Task-based）与静息态（Resting-state）fMRI的范式与分析方法。 第二章：分子与代谢成像：PET与SPECT 本章侧重于反映神经元活动和分子标记的成像技术，为疾病的早期诊断和疗效监测提供分子层面的证据。 2.1 放射化学与示踪剂：介绍 ${}^{18}$F-FDG（葡萄糖代谢）、Pittsburgh Compound B (PiB)（淀粉样蛋白沉积）等关键示踪剂的合成与体内动力学。 2.2 PET与SPECT的工作原理：着重于符合计数器技术、衰变过程以及如何通过衰减校正和散射校正获得准确的定量图像。 2.3 定量分析：引入标准化摄取值（SUV）及其在神经退行性疾病诊断中的应用规范。 第三章：结构成像的补充与辅助：CT与超声 简要回顾了CT（尤其是在急诊和钙化检测中的优势）与经颅多普勒超声（TCD，用于评估颅内大动脉血流动力学）的在神经影像流程中的定位。 --- 第二部分：神经影像数据的处理、分析与定量 本部分专注于如何将采集到的原始数据转化为可供临床决策和科学研究的量化信息，这是现代神经影像学的核心竞争力所在。 第四章：图像重建与预处理流程 4.1 图像质量控制（QC）：识别和校正运动伪影、磁化率不均匀伪影（如黑边效应）。 4.2 空间标准化与配准：详述如何将个体数据配准到标准空间（如MNI模板），并解释仿射变换与非线性配准的区别。 4.3 去噪与增强技术：介绍小波分析、非局部均值滤波在改善图像信噪比中的应用。 第五章：结构分析与形态测量学 本章重点关注基于MRI的结构变化测量，为评估神经退行性变和损伤提供客观指标。 5.1 基于体素的形态学分析（VBM）：详细阐述灰质和白质体积、皮层厚度测量的具体步骤，及其在阿尔茨海默病（AD）、额颞叶痴呆（FTD）等疾病中的变化模式。 5.2 基于表面的形态测量（Surface-based Morphometry）：侧重于皮层展开、拓扑学分析以及皮层厚度与褶皱度（Gyrification Index）的计算。 5.3 疾病特异性体积变化分析：结合图谱数据，对比健康对照组与病理组的脑区体积丢失率。 第六章：连接组学与网络分析 本书将连接组学视为理解复杂神经精神疾病功能障碍的关键。 6.1 功能连接性分析：深入探讨基于静息态fMRI的同源性（Homerelatedness）分析、功能连接矩阵的构建。 6.2 网络拓扑学：引入图论方法，分析大脑网络的中心性（Centrality）、效率（Efficiency）和模块化（Modularity），用于识别网络重组或断裂的模式。 6.3 结构连接性（DTI）的整合：探讨如何结合结构连接（白质束）与功能连接（BOLD信号）的耦合关系，构建多模态连接网络模型。 --- 第三部分：神经系统疾病的影像学诊断图谱 本部分是本书的临床应用核心，通过大量的典型影像病例和对比图，系统性地展示各类神经系统疾病的特征性影像表现。 第七章：血管性疾病的影像学特征 重点关注急性缺血和出血的序列选择与时间窗诊断。 7.1 急性缺血性卒中：强调早期（几分钟内）的等信号改变（DWI高信号、ADC低信号）与灌注缺损（PWI/CBF下降）的联合识别，以及不可逆缺血核心的评估。 7.2 慢性脑血管病：分析慢性小血管病变（WMH）的Fazekas分级、腔隙性梗死与皮层萎缩的关联。 第八章：神经退行性疾病的标志性影像 本书提供了区分阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）及进行性核上性麻痹（PSP）的详细影像学线索。 8.1 AD谱系：侧重于海马体和内侧颞叶的萎缩量化（结构MRI），以及淀粉样蛋白和Tau蛋白PET的区域特异性沉积模式。 8.2 运动障碍疾病：侧重于PD中嗅球和黑质的信号改变（如铁沉积或萎缩），以及MSA/PSP中“Mickey Mouse Sign”或“Hummingbird Sign”等特征性形态学表现。 第九章：肿瘤与感染性/炎症性病变 9.1 神经肿瘤：依据WHO分级，对比胶质瘤（如IDH突变型）的对比剂强化模式、坏死特征以及肿瘤边缘的微血管增生（DCE-MRI）。 9.2 中枢神经系统感染与脱髓鞘病：区分多发性硬化（MS）的典型病灶形态（垂直于侧脑室的“手指状”病灶）与急性播散性脑脊髓炎（ADEM）的弥漫性、非典型表现，并结合FLAIR序列的特征。 --- 结语：展望未来 本书最后展望了神经影像学的发展方向，包括人工智能（AI）在图像识别、病理分型及预后预测中的整合应用，以及新兴的超高场MRI（7T及以上）在揭示皮层微结构和功能连接方面的潜力。 本书内容聚焦于神经影像，旨在提供一套完整的技术知识体系和疾病诊断参考图谱，与心血管疾病相关的诊断手册内容完全无关。全书以丰富的图表和案例驱动，确保理论知识的深度和临床应用的广度得到完美平衡。

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这本厚厚的书，光是掂在手里就感觉沉甸甸的，翻开后更是被那密密麻麻的图表和复杂的术语给镇住了。我本来对心电图这块就有点怵头，总觉得那些波形、间期、段落的跟天书似的。拿到这本书后，希望能找到一本能让我茅塞顿开的“武林秘籍”。一开始的几章还算友好，讲了些基础知识，比如心电图是怎么记录的，各个波的正常范围是什么样的。但很快，内容就开始变得深奥起来，各种心律失常的图谱、电解质紊乱的影响，看得我直冒冷汗。书里有不少经典的病例分析，图文并茂，但即便是配了解析，我还是常常需要反复琢磨才能勉强理解个大概。坦白说，这本书的专业性毋庸置疑，绝对是给专业人士准备的硬核教材，但对于像我这种想快速入门或者只是想偶尔复习一下的普通读者来说，门槛实在太高了。我感觉自己像是被扔进了一个深水区，水面上漂着一些似懂非懂的知识点，但真正的核心要义却像水底的暗流，让人捉摸不透。它更像是一部需要循序渐进、反复研读的工具书，而不是一本能让人轻松阅读并迅速掌握要领的指南。

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我得承认，这本书的作者在资料的搜集和整理上花费了巨大的心血，这一点从其庞大的篇幅和丰富的图例中就能看出来。但从读者的角度来看，这本书的“实用性”似乎更多地体现在“专业实践”上，而非“日常速查”。我希望找到一本能让我快速定位某一特定心律失常的图谱并立刻得到诊断要点的书，但在这本厚重的册子里，这种快速定位的功能做得并不理想。检索的效率相对较低，很多关键信息被淹没在大量的理论阐述和不常见的复杂病例之中。我尝试用它来辅助日常的阅读和学习，但每次需要查询时，我总觉得需要花费比预期更多的时间来过滤掉那些我暂时用不到的、过于深入的内容。它更像是一部需要系统学习的百科全书，而不是一个随手可取的诊断手册。如果能有一个更清晰、更直观的诊断流程图或者快速参考索引，对于提高阅读效率会有极大的帮助，但目前的结构更偏向于学术专著的编排方式。

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这本书的装帧和印刷质量是无可挑剔的，纸张厚实，图谱的清晰度非常高，这一点对于观察细微的心电图波形变化至关重要，这一点我必须给予高度赞扬。然而，当我真正开始使用它时，我发现我对其中一些关键诊断点之间的鉴别，依然感到困惑。例如，区分某些早搏的来源，或者判断起搏点发生的微小漂移，书里提供的区分标准往往是基于非常细微的电位变化，这些变化在实际记录中可能很容易被噪音或基线漂移所掩盖。这本书的理论深度足够支撑一篇博士论文，但对于我这个临床医生（或准医生）而言，它似乎在“如何在实际操作中稳定地识别这些微妙差异”的实战技巧上，给出的指导相对较少。它更多的是告诉“是什么”和“为什么”，但关于“如何确保在混乱的临床数据中准确地捕捉到这些特征”的“秘诀”，似乎被谨慎地保留了。因此，我感觉它更像是一部理论宝库，而非一个全能的实战指南。

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这本书的语言风格非常学术化，充满了严谨的医学术语和逻辑严密的论述。我理解，作为一本诊断手册，专业性是核心要求。但是，我在阅读过程中，感受到的更多是知识的壁垒，而不是知识的桥梁。很多段落的句式结构非常复杂，常常一个长句里就包含了多个从句和限定词，这极大地拖慢了我的阅读速度。我常常需要逐字逐句地去分析它到底在描述哪种心电图特征，以及这个特征背后的机制是什么。对比我之前看过的几本国外的入门教材，它们在保证专业度的同时，更注重用简练的语言和鲜明的对比来阐述概念。这本书的优势在于其内容的全面性，但其表达方式却显得有些老派和晦涩。对于需要快速消化信息、以便在临床上做出反应的读者来说，这种过于冗长和复杂的叙述方式，降低了知识的可及性和记忆的效率。我希望它能更“口语化”或至少是“流程化”一些。

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阅读这本书的过程简直就是一场与枯燥知识的持久战。我通常会在晚饭后，泡上一杯浓茶，试图让自己保持清醒。这本书的排版风格非常严谨，每一个图例、每一个表格都排列得一丝不苟，但这种“完美”也带来了一种强烈的压迫感。我特别关注那些关于不同类型心肌梗死的图谱差异，试图找出那些细微的、决定性的区别。书中的描述非常详尽，从ST段的抬高角度到Q波的深度变化，几乎没有放过任何一个细节。然而，这种详尽有时反而成了负担，因为信息量实在太大，大脑处理起来非常吃力。我发现自己经常需要对照着手边的其他参考资料，才能真正理解作者想要表达的特定病理生理过程。这本书的价值在于其深度和广度，它涵盖了所有你能想到的和可能遇到的心电图疑难杂症。但遗憾的是，它似乎默认读者已经具备了扎实的电生理基础，对于初学者来说，缺乏足够的过渡性铺垫，读起来总有一种“用力过猛”的感觉，就像是直接被扔到了高级研讨会的现场，很多话题都显得过于跳跃和专业化了。

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