信用管理手册

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出版者:人民大学
作者:赛西尔·邦德
出品人:
页数:528
译者:北京华译网翻译公司
出版时间:2004-1
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787300061146
丛书系列:
图书标签:
  • 银行
  • 财务
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  • 信贷
  • 信用管理
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具体描述

本书自出版以来,十几年畅销不衰,是目前国内引进的第一本涵盖了信贷运营和信用管理所有细节的实用手册。

  本书旨在为企业管理者和信用管理工作者提供信用和应收帐款管理方面的有效指导,以期能够帮助其成功地解决各种信用管理问题。

  本书系统地阐述了公司信用管理政策的目标,说明了如何起草信用管理政策,并对公司可能遇到的一般性和具体性信用问题及其解决方案进行了全面的阐释。为企业管理和信用管理工作者提供内容全面的指导方法。包括问题出现的情况和正确解决办法。书中列举详尽的例子(包括各种表格、书信格式、特定情况下书信的写法以及信用管理政策范例等),此外,书中分别针对短期和长期计划提出可解决应收帐款,以及减少通货膨胀和通货紧缩影响的办法,还给出了应对中长期经济衰退的信用风险对策。

  本书涉及多个领域的信用管理问题,包括如何建立企业和社会的信用管理部门或信用管理职能;公司各种信用帐户的管理;有效解决信用帐户问题的各种方法;以及可能影响公司信用功能的相关问题。

本书主要面向全国各商学院财务与金融管理专业的教师和学生;同时也适用于各类商业银行信贷部门的经理和从业人员,以及企业管理者、信用和财务管理人员的培训和自学;还可以作为对信用和财务管理感兴趣的社会自学者的必读参考书。

金融科技时代的风险管控与合规前沿 ——一本聚焦于数字化转型下企业信用风险识别、评估与应对的实战指南 第一章:新金融图景下的信用基石重塑 本手册并非传统意义上关于“信用管理手册”的陈旧论述,它直指当前全球经济环境下,技术迭代如何彻底颠覆了企业信用风险的生成逻辑与监测手段。我们首先将深入剖析大数据、云计算、人工智能(AI)和区块链技术如何以前所未有的速度和深度渗透到信贷审批、交易监测和债务追收的每一个环节。 1.1 宏观环境的复杂性与不确定性 本章详述了地缘政治冲突、全球供应链重构、以及后疫情时代各国货币政策转向对企业信用质量的连锁反应。重点分析了“黑天鹅”与“灰犀牛”事件对传统信用评级模型的冲击,并探讨了如何构建更具前瞻性和韧性的信用风险预警体系,以应对瞬息万变的外部环境。我们详细介绍了风险敞口识别的多元化方法,超越了传统的财务报表分析,引入了市场情绪、舆情监控和宏观经济指标的实时权重调整模型。 1.2 数字化驱动的信用画像构建 这里聚焦于非结构化数据的价值挖掘。我们详细阐述了如何整合企业运营数据(如ERP、CRM系统数据)、社交媒体行为数据、供应链上下游的交易流水数据,甚至专利申请和人才流动数据,来构建一个立体、动态的“企业数字信用画像”。手册提供了具体的操作框架,指导企业如何合法、有效地利用这些多源数据,克服数据孤岛,实现对潜在违约风险的提前预判。特别讨论了数据治理的挑战,包括数据质量的标准化与清洗流程。 1.3 监管科技(RegTech)与合规性挑战 随着金融监管的日益严格,特别是在反洗钱(AML)、了解你的客户(KYC)和数据隐私保护(如GDPR、CCPA)方面的要求,企业信用管理必须与时俱进。本章详述了RegTech解决方案的应用,包括自动化报告生成、交易异常监测系统,以及如何利用区块链技术确保信用记录的不可篡改性和透明度。我们提供了在不同司法管辖区下进行跨境信用评估和尽职调查的合规清单与最佳实践。 --- 第二章:风险评估模型的精细化与前瞻性 本章是技术应用的核心部分,侧重于如何将先进的量化工具落地,提升信用评估的准确性和效率。 2.1 机器学习在信用评分中的应用进阶 本节不再停留在逻辑回归的层面,而是深入探讨了如梯度提升树(GBDT)、随机森林(Random Forest)以及循环神经网络(RNN)在处理时间序列信用数据时的优势与局限。我们提供了一系列案例研究,展示如何利用这些模型来识别那些在传统模型下表现“正常”,但在特定周期内隐藏了结构性风险的企业。同时,我们强调了模型可解释性(Explainable AI, XAI)的重要性,确保风险决策流程的透明化和可审查性。 2.2 压力测试与情景分析的动态化 传统的静态压力测试已无法满足当前业务需求。本章引入了动态压力测试框架(Dynamic Stress Testing)。我们构建了基于宏观经济变量和行业特定冲击(如关键原材料价格飙升、核心客户破产)的复合情景模拟。手册详述了如何设计“不利情景”、“极端情景”及其概率分布,并计算在不同冲击下,企业信用组合的预期损失(Expected Loss)和潜在的资本消耗。 2.3 供应链金融中的信用穿透与风险隔离 供应链金融是当前信用风险暴露最集中的领域之一。本章重点讨论了如何穿透多层级的交易结构,识别核心企业的隐性担保和资金池的风险聚集。我们详细分析了基于物联网(IoT)和区块链的资产数字化和确权技术,如何为供应链金融提供更可靠的底层数据支撑,并介绍了有效的风险隔离结构(如SPV设立、回购协议的完善)以保护金融机构的利益。 --- 第三章:智能决策与主动式风险干预 本章将视角从“识别”转向“管理与干预”,强调在风险发生前的早期干预能力。 3.1 实时交易监控与异常行为检测 介绍如何构建一个高频、低延迟的交易监控系统。该系统利用无监督学习方法,持续学习企业的“正常”交易模式,并即时标记偏离常态的交易行为(如突然的大额资金转移、高频次的小额试探性交易、异常的支付对手方)。手册提供了如何设置不同层级的警报阈值,以及警报升级和快速响应的SOP(标准作业程序)。 3.2 智能催收与债务重组策略优化 在风险暴露后,如何高效、合规地进行债务管理是关键。本章探讨了利用预测分析来指导催收资源的分配。通过分析债务人的还款意愿(Willingness to Pay)和偿付能力(Ability to Pay),系统可以自动推荐最佳的沟通策略(如协商展期、折扣清偿或启动法律程序)。我们还深入分析了在复杂的破产和重组程序中,如何运用结构化融资工具,最大化债权回收率。 3.3 内部控制与信用文化的数字化转型 最终,风险管理是组织文化和内部流程的体现。本章强调了将自动化风险决策嵌入到业务流程中的重要性。我们阐述了如何设计一套基于风险授权矩阵(RACM)的数字化审批流程,确保所有信用决策都符合既定授权。同时,手册也探讨了如何通过持续的培训和绩效考核机制,将“风险意识”内化为企业运营的内在驱动力,从根本上降低人为操作风险。 总结: 本书提供的是一套面向未来十年的企业信用风险管理框架,它融合了顶尖的金融工程学、数据科学和严格的监管合规要求。它旨在为信贷管理者、风险官和企业高层提供一套可立即执行的、技术驱动的风险管控蓝图,确保企业在快速变化的商业环境中,能够稳健前行,实现高质量发展。

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读后感

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用户评价

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坦白说,在读这本书之前,我对信用管理这个概念的认识比较模糊,感觉它更多的是属于金融机构的专业领域。然而,《信用管理手册》这本书的出现,彻底改变了我的看法。它用一种非常平实的语言,将信用管理这个相对抽象的概念,与我们每个人的生活紧密联系起来。我最喜欢的是书中关于“教育信用”的部分。它解释了为什么教育背景和学习能力也是衡量个人信用价值的重要因素,以及如何通过持续学习和自我提升来增强自身的信用竞争力。这对于我这个渴望不断进步的年轻人来说,是莫大的鼓舞。书中还详细介绍了“社会信用体系”的建设及其对个人和社会的影响。了解国家政策导向,以及如何在这个体系中发挥积极作用,这让我对未来的社会发展有了更深刻的认识。作者通过大量生动的例子,比如个人如何通过参与公益活动、遵守社会公德来提升自己的社会信用评分,都非常具有启发性。这本书让我明白,信用不仅仅是关于借贷,更是一种生活态度和价值观的体现。

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从一个初涉信用风险控制领域的新手角度来看,《信用管理手册》简直就是一座宝藏。之前,我对信用管理的概念总是模模糊糊,觉得它离我这个普通业务员的生活很遥远。但这本书的语言风格非常亲民,一点也没有那些晦涩难懂的专业术语,让我感觉阅读起来毫不费力。我最欣赏的是书中关于“个人信用”的部分,它详细地解释了各种评分模型的构成,以及这些评分是如何影响到我们日常生活中的贷款、信用卡申请等方方面面的。书中通过生动的例子,比如一个年轻人如何通过良好的消费习惯建立起自己的信用记录,让我恍然大悟,原来信用是可以“经营”的。我还特别关注了书中关于“信用欺诈”的章节,了解了各种常见的欺诈手段以及如何识别和防范,这对于保护我自己的财产安全非常有帮助。特别是关于网络信用欺诈的部分,其内容的时效性和针对性都非常强,让我对潜在的风险有了更深的认识。此外,书中还提供了一些实用的建议,比如如何管理自己的信用报告,如何应对逾期等情况,这些都是非常接地气的内容,能够直接指导我的实际行动。这本书不仅让我对信用管理有了系统的认识,更重要的是,它让我看到了信用在现代社会中的重要性,以及如何通过积极主动的方式来维护和提升自身的信用价值。

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这本书的出现,简直就像及时雨,让我这个在信用管理领域摸爬滚打多年的老兵,找到了新的方向和理论支撑。我一直觉得,信用管理不仅仅是数字和表格的堆砌,更是一种艺术,一种在风险与机遇之间寻找平衡的智慧。这本《信用管理手册》恰恰满足了我对这种“艺术”的探索。它没有落入那些枯燥的理论窠臼,而是用非常贴近实际的案例,生动地阐释了信用评估的各个维度。我尤其喜欢书中关于“软性信息”在信用评估中的作用的探讨,这部分内容打破了我以往只注重硬性数据的思维定势。作者在分析企业财务报表时,不仅教会了我们如何看懂数字,更重要的是如何解读数字背后的故事,这些故事往往蕴藏着最真实的信用风险。例如,书中对于现金流的分析,不仅仅是计算流入流出,更是深入到业务模式、行业周期等多个层面,这种深度是我在其他同类书籍中很少见到的。还有,书中关于不良资产处置的章节,其逻辑清晰、步骤详尽,对于如何化解信用风险,给出了切实可行的操作指南。它不像一些书籍那样,只是泛泛而谈,而是提供了具体的工具和方法,让我可以立即应用到实际工作中。我深信,这本书将成为我未来工作中不可或缺的伙伴,它不仅提升了我对信用管理的认知,更给了我更多的信心去应对复杂的信用环境。

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这本书的内容质量之高,让我感到非常惊喜。我一直对信用管理这个领域抱有浓厚的兴趣,但市面上很多书籍都偏向于理论化,缺乏实践指导。而《信用管理手册》则很好地平衡了这两方面。它不仅提供了扎实的理论基础,还通过大量的案例分析,将抽象的概念变得具体可感。我尤其喜欢书中关于“信用文化建设”的讨论。作者认为,信用管理不仅仅是风险部门的责任,更需要融入到企业文化的方方面面。这种观点让我深受启发,也让我开始思考如何在公司内部培育一种重视信用的氛围。书中提供的具体方法,比如建立信用激励机制、加强信用培训等,都非常有操作性。此外,书中关于“信用评级机构的作用与发展”的分析也让我大开眼界。我之前对这些机构的了解仅限于表面,这本书则深入剖析了它们的运作模式、评级方法的演变以及它们在整个信用体系中的重要地位。作者还探讨了未来信用评级行业可能面临的挑战和机遇,这为我理解宏观经济环境和金融市场提供了新的视角。总的来说,这本书不仅满足了我对信用管理知识的渴求,更拓宽了我的视野,让我对这个行业的理解上升到了一个新的高度。

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作为一名企业主,我一直深知良好信用对于企业生存和发展的重要性,但如何在实践中有效地进行信用管理,却常常让我感到力不从心。《信用管理手册》的出现,为我解决了不少难题。我最喜欢的是书中关于“供应链信用管理”的部分。它不仅强调了与客户和供应商建立信任关系的重要性,更提供了具体的工具和方法,比如如何通过信用保险、应收账款保理等方式来管理交易对手的信用风险。这对于我们这种需要大量与外部企业进行合作的企业来说,是非常实用的指导。书中还详细阐述了企业内部信用管理体系的建设,包括如何建立风险评估流程、如何进行信用额度管理、如何进行贷后检查等,这些内容为我梳理和优化企业内部的信用管理流程提供了清晰的蓝图。我还在书中看到了关于“品牌信用”的探讨,这让我意识到,除了财务指标,企业的品牌声誉和客户满意度也是构成信用价值的重要组成部分。作者通过一些成功的案例,展示了如何通过提升产品质量、优化客户服务来增强企业的信用吸引力。这本书的实用性和指导性都非常强,让我对如何建立和维护企业的良好信用有了更深刻的理解和更具体的规划。

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作为一名曾经在银行从事过信贷工作的专业人士,我对信用管理有着深刻的体会。《信用管理手册》这本书的内容,可以说是触及了我工作中遇到的方方面面,并且提供了非常系统化的解决方案。我特别欣赏书中关于“风险暴露”的度量和管理的部分。作者详细介绍了各种计算风险暴露的方法,以及如何根据不同的业务场景来设定合理的风险敞口限制。这对于我们这种需要管理庞大信贷规模的金融机构来说,是至关重要的。书中还对“信用衍生品”在风险对冲中的应用进行了深入的探讨,这部分内容非常前沿,让我了解了如何利用金融工具来管理和转移信用风险。我还在书中看到了关于“监管合规与信用管理”的章节,这部分内容对于我们这种受到严格监管的行业来说,具有非常重要的指导意义。书中详细解释了巴塞尔协议等监管要求是如何影响信用管理的,以及如何在满足监管要求的同时,实现业务的稳健发展。这本书的专业性和深度都让我叹为观止,它不仅是对我过去工作经验的总结和升华,更是我未来职业发展的重要参考。

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我一直觉得,信用管理是一个既古老又充满时代感的话题。古老在于它与人类社会诚信交易的根源息息相关,而时代感则体现在它随着金融工具和信息技术的发展不断演进。《信用管理手册》这本书,恰恰将这两者完美地结合在了一起。我尤其被书中关于“征信体系的演进与发展”的章节所吸引。作者梳理了从早期的个人信用记录到如今的大数据征信,再到未来区块链等技术可能带来的革新,让我对征信体系的未来发展有了更清晰的认识。书中还对“跨境信用管理”这一复杂领域进行了深入的分析。了解不同国家和地区的法律法规、文化习俗对信用管理的影响,以及如何构建有效的跨境信用风险控制体系,这对于我们这种业务遍布全球的企业来说,具有极其重要的参考价值。作者在分析国际案例时,展现了极高的洞察力,能够抓住不同文化背景下的关键风险点,并提出有效的应对策略。这本书的内容非常扎实,让我对信用管理的世界有了更全面、更深入的了解,也为我提供了很多可以借鉴的实操经验。

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我是一名金融机构的风险管理从业者,长期以来一直在寻找能够真正提升信用评估和管理能力的专业书籍。《信用管理手册》的问世,无疑满足了我的这一期待。这本书的体系结构非常完整,从信用评估的基础理论,到具体的风险控制策略,再到不良资产的处置,几乎涵盖了信用管理的全过程。我尤其对书中关于“信用风险定价”的章节印象深刻。作者不仅仅列出了常见的定价模型,更深入地剖析了影响风险定价的各种因素,以及如何在市场波动中动态调整定价策略。这种深入的分析,对于我们在实际业务中进行精准定价,控制信贷风险起到了至关重要的作用。另外,书中关于“组合信用风险管理”的部分,也为我们提供了一个宏观的视角。它教会我们如何通过分散化投资和多元化客户群体来降低整体风险敞口,这对于我们管理大型金融机构的信用风险具有重要的指导意义。我还在书中看到了许多关于“数据分析在信用管理中的应用”的最新研究成果,比如机器学习、人工智能在信用评分和欺诈检测中的运用,这让我对信用管理的未来发展趋势有了更清晰的认识。总而言之,这本书的专业性和前沿性都非常高,是我工作以来读过的最优秀的一本信用管理类书籍。

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我是一名在读的商科学生,对金融领域的各个方面都充满了好奇。《信用管理手册》这本书,就像一座灯塔,为我指引了信用管理这一重要领域的前进方向。这本书的内容组织得非常合理,从基础概念的介绍,到具体方法的讲解,再到案例的分析,层层递进,让我这个初学者也能轻松理解。我最喜欢的是书中关于“信用风险模型”的部分。作者详细介绍了各种常用的信用风险模型,比如违约概率模型、违约损失模型等,并解释了这些模型是如何构建和应用的。这为我未来的学习和研究打下了坚实的基础。书中还对“行为金融学在信用管理中的应用”进行了探讨,这让我认识到,除了理性的经济因素,人的非理性行为同样会对信用风险产生重要影响。作者通过一些心理学原理,解释了为什么人们会违约,以及如何利用这些原理来改进信用管理策略。这本书的学术性和实践性都非常强,让我对信用管理这一学科产生了浓厚的兴趣,也为我未来的职业规划提供了重要的参考。

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作为一名在资本市场摸爬滚打多年的投资者,我一直深知信用风险对投资收益的影响。《信用管理手册》这本书,为我提供了一个全新的视角来审视和管理信用风险。我特别欣赏书中关于“上市公司信用分析”的部分。作者不仅仅局限于财务报表,而是深入到公司的治理结构、行业地位、管理层能力等多个维度,来评估一家公司的信用状况。这对于我们选择优质投资标的,规避潜在的信用风险非常有帮助。书中还详细介绍了“信用评级工具箱”的使用,比如如何利用信用评级报告、信用利差等信息来做出投资决策。我还在书中看到了关于“新兴市场信用风险”的探讨,这让我了解了如何在新兴市场中识别和管理独特的信用风险,这对于我们进行全球化投资非常有价值。作者在分析新兴市场时,展现了对地缘政治、经济周期等宏观因素的深刻理解,并将其与具体的信用风险分析相结合。这本书的深度和广度都让我印象深刻,它不仅提升了我对信用风险的认知,更让我能够以更审慎、更专业的态度来面对资本市场的挑战。

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