ASP编程篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:委会

出品人:

页数:413

译者:

出版时间:2005-5

价格:39.0

装帧:平装

isbn号码:9787121010200

丛书系列:

图书标签:

• ASP
• NET
• C#
• Web开发
• 编程入门
• 服务器端
• 微软技术
• Web应用
• 数据库
• 代码示例
• 开发教程

好的，这是一本名为《数据结构与算法精讲》的图书简介，内容详尽，不涉及您提到的《ASP编程篇》的任何信息。 --- 图书简介：数据结构与算法精讲 第一部分：算法思维的基石——数据结构深度解析 本书旨在为读者构建扎实、系统的计算机科学核心基础，尤其侧重于数据在内存中的组织方式及其高效操作的艺术——数据结构。我们深知，一个优秀的程序员，其核心竞争力往往体现在对数据结构的理解深度上，而非仅限于特定语言的语法掌握。 全书结构清晰，从最基础的概念出发，层层递进，力求让读者不仅“知道”它们是什么，更能“理解”它们在不同场景下的适用性与性能权衡。 第一章：线性表的精妙与演变 本章首先探讨线性结构的基石——数组（Array）和链表（Linked List）。我们不仅仅介绍它们的定义，更深入分析了顺序存储与链式存储在空间局部性（Locality of Reference）上的差异，以及它们在插入、删除操作中 $O(n)$ 时间复杂度的内在原因。特别地，本章详述了双向链表和循环链表在解决特定边界问题上的巧妙设计，并辅以大量代码实例，展示如何用C++模板或Java泛型实现健壮的自定义链表结构。 第二章：栈与队列——先进先出与后进先出的逻辑之美 栈（Stack）和队列（Queue）是程序设计中最常被使用的抽象数据类型。本章重点剖析了它们在递归的底层实现、表达式求值（中缀转后缀/前缀）、迷宫路径搜索（DFS/BFS的基础）中的核心作用。我们详细对比了使用数组和链表实现栈和队列的优劣，特别强调了循环队列在解决“假溢出”问题上的高效性。 第三章：树形结构的层次与深度 树结构是处理具有层次关系数据的核心工具。本章以二叉树为起点，详尽讲解了满二叉树、完全二叉树的特性，以及树的遍历（前序、中序、后序、层序）算法的实现细节和相互转换的技巧。随后，我们深入探讨了二叉搜索树（BST）的查找效率，并引入了平衡的概念，为后续的AVL树和红黑树（RBT）打下坚实基础。 第四章：高效查找的保障——平衡树与B树族 本章是理解高性能数据库和文件系统的关键。我们首先攻克AVL树的旋转操作（LL, RR, LR, RL），理解它是如何通过旋转保持树的高度平衡，从而将查找复杂度稳定在 $O(log n)$。随后，我们将视角扩展到B树及其变体B+树。对于B+树，我们将重点阐述其为何成为关系型数据库（如MySQL的InnoDB存储引擎）索引结构的首选，分析其多路分支特性如何最大化磁盘I/O效率。 第五章：图——复杂关系的建模大师 图（Graph）结构用于建模现实世界中广泛存在的复杂关系网络。本章首先定义了图的存储方式：邻接矩阵与邻接表，并分析了它们在稀疏图和稠密图中的空间效率对比。接着，我们将重点放在图的遍历算法——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），并展示它们在连通性判断、拓扑排序中的应用。 第二部分：算法的执行艺术——效率与优化 数据结构提供了组织数据的“容器”，而算法则是操作这些容器的“指令集”。本部分聚焦于如何设计出时间复杂度更优、空间占用更少的算法。 第六章：递归与分治策略的威力 递归是描述复杂问题的优雅方式。本章不仅教授如何正确地设计递归函数，更重要的是分析递归的深度和重复计算带来的性能损耗。在此基础上，我们引入分治法（Divide and Conquer），通过经典的快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）案例，展示如何将问题的规模有效地拆解和合并，实现平均 $O(n log n)$ 的排序效率。 第七章：贪心算法与动态规划的决策艺术 本章是算法设计思维的两个高阶范式。 贪心算法 (Greedy Algorithm)：强调“局部最优解导向全局最优解”的策略。我们通过霍夫曼编码和最小生成树（Prim/Kruskal算法）的实例，清晰界定贪心算法适用的前提条件，并警示其局限性。 动态规划 (Dynamic Programming, DP)：本章将DP的精髓归纳为“最优子结构”和“重叠子问题”。我们详细解析了备忘录法（自顶向下）和表格法（自底向上）的实现差异，并通过背包问题（0/1和完全背包）、最长公共子序列等经典问题，训练读者构建DP状态转移方程的能力。 第八章：高级搜索与最短路径 本部分将图论知识与实际应用相结合。我们首先复习了基于DFS和BFS的简单路径查找。随后，我们引入了解决带权图最短路径问题的核心算法：迪杰斯特拉算法 (Dijkstra's Algorithm)，并着重分析其依赖优先队列（Priority Queue）来优化时间复杂度至 $O((|V|+|E|) log |V|)$ 的机制。对于包含负权边的场景，本章还完整介绍了贝尔曼-福特算法 (Bellman-Ford Algorithm)，并展示如何利用它进行负环检测。 第九章：复杂度分析与渐近记号 算法的价值最终由其性能决定。本章系统介绍了时间复杂度和空间复杂度的衡量标准。重点阐述了大O记号 ($O$)、大Omega记号 ($Omega$) 和大Theta记号 ($Theta$) 的数学定义和实际应用，帮助读者精确评估代码性能，避免在面对大规模数据时陷入效率瓶颈。我们通过对比不同排序算法（如插入排序 $O(n^2)$ 与堆排序 $O(n log n)$）在最坏、平均和最好情况下的表现，巩固这一核心概念。 第三部分：实践与前沿展望 第十章：实用工具类与哈希技术 本章关注实际工程中不可或缺的数据结构应用。我们深入剖析了哈希表（Hash Table）的内部工作原理，包括哈希函数的设计原则、处理冲突的链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Linear Probing, Quadratic Probing）的性能对比。此外，本章还将介绍如何利用标准库中已实现的高效结构（如C++的 `std::unordered_map` 或Java的 `HashMap`）来优化日常开发中的查找效率。 本书的编写风格严谨但不失生动，理论推导清晰，辅以大量的图示和易于理解的代码实现，旨在帮助所有计算机专业的学生、软件工程师以及渴望深入理解底层原理的技术人员，构建一个坚不可摧的算法和数据结构知识体系。掌握本书内容，意味着您将拥有识别和解决绝大多数计算问题的“算法之眼”。 ---

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对于那些希望从“能用”到“精通”的开发者而言，这本书无疑是通往卓越的捷径，但请做好“走一段崎岖山路”的心理准备。它的排版和配图风格非常务实，不追求花哨的市场感，而是将所有篇幅都用在了内容密度上，每一章的知识点都密不透风。我尤其赞赏它在处理跨平台兼容性和未来兼容性方面的超前思考，这使得我今天学习到的知识，在未来几年内依然具有极强的生命力。它不是教你如何快速搭建一个眼下最火热的框架，而是教你构建一个无论技术栈如何变迁，核心逻辑依然稳固的“内功”。这本书像是一位严厉但公正的导师，它不会给你满分，除非你真正理解了每一个设计决策背后的深层含义。读完后，我感觉自己的技术词汇量和解决问题的复杂度上限都得到了显著提升，这笔投资绝对是物超所值的。

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这本书带给我的最大震撼，在于它对“为什么”的执着追问，而非仅仅停留在“怎么做”的层面。很多教程会直接告诉你“把这个参数设为X”，但这本书会深入挖掘背后的历史原因、技术权衡以及不同厂商实现之间的细微差异。这对于一个渴望成为顶尖工程师的人来说，是至关重要的。我特别喜欢它穿插的那些小故事和历史背景，它们使得原本可能枯燥的技术名词瞬间变得有血有肉，充满了人性的光辉与挑战。比如，书中对某一核心算法演变过程的描述，让我仿佛置身于早期开发者的实验室，感受他们是如何在资源极度有限的条件下，一步步逼近最优解的。这种学习体验，极大地激发了我对技术探索的热情，让我不再满足于复制粘贴现成的代码片段，而是渴望去理解并超越既有的解决方案。它培养了一种批判性思维，让我能以更审慎的态度去接纳和评估新的技术趋势。

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这本书的深度和广度着实令人惊叹，它就像一把万能钥匙，为我打开了通往软件开发世界的一扇扇大门。作者在讲解复杂概念时，总是能找到最直观的比喻，即便是对于像我这样初入这个领域的“小白”来说，也能迅速领会其精髓。我尤其欣赏书中对设计模式的探讨，它不仅仅是罗列了各种模式的定义和代码示例，更是深入剖析了每种模式背后的思维逻辑和适用场景。读完相关章节，我感觉自己看待问题的方式都有了质的飞跃，不再是孤立地解决眼前的问题，而是开始从更宏观的系统架构角度去思考。代码的组织和维护，在新的认知下变得更有章法，原本觉得晦涩难懂的“最佳实践”，此刻都变得清晰明了。这种由点到面的学习过程，让我对未来独立负责大型项目的信心倍增。如果说其他书籍是教你如何“搭积木”，那么这本书就是教你如何“设计蓝图”的宝典。它对性能优化的细致讲解，也让我意识到了细节决定成败的重要性，每一个微小的调整，在面对海量数据时，都能产生质的差异。

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坦白说，这本书的阅读体验是极具挑战性的，它要求的读者不仅仅是有一个基础的编程概念，更需要有强烈的自我驱动力和一定的抽象思维能力。它绝不是那种可以让你在通勤路上轻松翻阅的消遣读物，它需要你投入时间，拿起笔，在代码编辑器前进行反复的推演和实践。有那么几次，我对着书中的一个复杂的并发模型图卡了足足一个下午，但最终豁然开朗的那一刻，成就感是无与伦比的。这本书的价值就在于，它拒绝提供廉价的答案，它逼迫你走出舒适区，去面对那些真正困难的问题。我曾尝试用其他更“轻量级”的资源来弥补某些知识点，结果发现那些内容往往是浅尝辄止，无法构建起牢固的知识体系。只有回到这本书，重新梳理逻辑链条，才能真正将零散的知识点串联成一张坚固的知识网络。

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我必须承认，初次翻开这本书时，我的内心是带着一丝审慎的怀疑的，毕竟市面上同类书籍汗牛充栋，真正能让人眼前一亮的凤毛麟角。然而，这本书迅速用它的专业性和独特的叙事方式征服了我。它的结构设计堪称教科书级别的典范，逻辑推进得丝滑流畅，几乎没有出现需要反复回读才能理解的“卡壳”之处。作者的文笔洗练而富有洞察力，没有冗余的套话和空泛的理论，每一页纸都仿佛浓缩了多年的实战经验。特别是书中关于错误处理和异常健壮性构建的部分，讲解得极其透彻，让我明白了一个专业应用与业余作品的真正区别所在。我过去常常在测试阶段被各种意料之外的崩溃搞得焦头烂额，但跟随书中的指导，我学会了如何像一名经验老到的架构师那样预见并规避潜在的风险。这本书与其说是技术手册，不如说是一部武林秘籍，它传授的不仅仅是招式，更是内功心法，是应对复杂多变环境的底层智慧。

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