线性代数、概率论与数理统计学习与解题指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民大学出版社

作者:程从沈 编

出品人:

页数:347

译者:

出版时间:2002-1

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787300043319

丛书系列:

图书标签:

• 线性代数
• 概率论
• 数理统计
• 高等数学
• 学习指导
• 解题技巧
• 考研
• 教材
• 数学辅导
• 大学教材

好的，这是一本关于《C++程序设计与应用实践》的图书简介，内容详尽且力求自然流畅： --- 《C++程序设计与应用实践》图书简介 导言：驾驭现代软件开发的基石 在当今快速发展的软件工程领域，C++语言依然占据着核心地位。无论是高性能计算、底层系统开发、游戏引擎构建，还是资源受限的嵌入式系统，C++以其卓越的执行效率、强大的抽象能力和对硬件资源的精细控制，成为不可替代的选择。然而，C++的强大往往伴随着较高的学习曲线。本书《C++程序设计与应用实践》正是为那些渴望扎实掌握这门语言精髓，并能将其应用于实际工程问题的读者而精心打造。我们摒弃了纯理论的堆砌，将重点聚焦于“实践”与“应用”，旨在帮助读者从“知道语法”跃升至“能够构建系统”。 第一部分：C++语言核心概念的深度剖析 (Foundation Deep Dive) 本部分是构建坚实基础的关键。我们不会停留在基础的变量、循环和函数，而是直接深入到C++现代化的核心特性。 1. 现代C++的范式转变 (Modern C++ Paradigm Shift): 我们首先解析C++11/14/17/20标准带来的革命性变化。重点介绍`auto`类型推导如何简化代码，`lambda`表达式如何实现简洁的函数式编程风格，以及右值引用和移动语义（Move Semantics）如何从根本上解决大型对象拷贝带来的性能瓶颈。我们将通过实例对比传统拷贝构造与移动构造的效率差异，直观展示性能提升的幅度。 2. 内存管理与对象生命周期：从栈到堆的精确控制 (Memory Management and Lifecycle Control): C++的强大源于其对内存的直接控制。本章详细探讨栈（Stack）与堆（Heap）的区别，深入剖析构造函数、析构函数的工作机制，以及“资源获取即初始化”（RAII）原则的工程实践。在此基础上，本书将系统介绍C++标准库提供的智能指针：`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, 和 `std::weak_ptr`。我们将提供大量的代码示例，展示如何利用智能指针有效避免内存泄漏和悬空指针等经典错误，尤其是在多线程环境下的应用场景。 3. 面向对象编程（OOP）的精髓与陷阱 (Essence and Pitfalls of OOP): 面向对象不仅仅是继承和多态。本书强调“组合优于继承”的设计原则。在讲解虚函数、抽象基类和接口设计时，我们着重探讨虚函数表的内部机制（vtable），帮助读者理解运行时多态的开销。同时，我们严肃讨论了Liskov替换原则（LSP）在实际设计中的应用，确保继承体系的健壮性。 4. 模板元编程的入门与应用 (Introduction to Template Metaprogramming): 模板是C++实现泛型编程的利器。本部分从函数模板和类模板入手，逐步过渡到更高级的模板特化和SFINAE（Substitution Failure Is Not An Error）原理。我们将展示如何使用模板在编译期执行部分计算，而非运行时，这在性能敏感的库设计中至关重要。 第二部分：C++标准模板库（STL）的高效运用 (Mastering the STL) STL是现代C++的“标准工具箱”。掌握STL的原理比仅仅会调用函数更为重要。 5. 容器的选用与性能权衡 (Container Selection and Performance Trade-offs): 我们对`std::vector`, `std::list`, `std::deque`, `std::map`, `std::unordered_map`等核心容器进行深入对比。对比不仅仅局限于时间复杂度（O记法），更关注内部实现（如红黑树、哈希表结构）对实际缓存友好性的影响。我们将指导读者根据访问模式（随机访问、顺序插入、键值查找）做出最优选择。 6. 算法的复用与定制 (Algorithm Reusability and Customization): 本书重点讲解`std::sort`, `std::find_if`, `std::transform`等通用算法的使用，并展示如何结合迭代器（Iterators）和Lambda表达式，实现复杂的数据处理逻辑。特别关注C++17引入的`std::string_view`如何优化字符串操作的性能。 7. 迭代器模型与泛型编程 (Iterator Model and Generic Programming): 理解迭代器的工作原理是实现自定义容器或算法的关键。我们将解析输入迭代器、前向迭代器、双向迭代器和随机访问迭代器之间的层次关系，帮助读者理解为什么`std::advance`对`std::list`的操作效率远低于对`std::vector`的操作。 第三部分：系统级编程与工程实践 (System-Level Programming and Engineering Practice) 这部分内容将读者带入真实的软件开发环境，探讨C++在构建健壮、可维护系统中的应用。 8. 输入/输出流（I/O Streams）的高级技巧 (Advanced I/O Techniques): 除了基础的`cin`/`cout`，我们深入探讨`std::fstream`的文件操作，并详细介绍`std::stringstream`在数据格式转换中的灵活性。对于高性能需求，我们将简要介绍如何使用更底层的POSIX I/O或系统调用，并在何种情况下应该优先选择标准流。 9. 异常处理与错误报告机制 (Exception Handling and Error Reporting): 异常处理是保证程序健壮性的重要手段。我们讨论何时应该抛出异常、何时应该返回错误码。重点讲解异常安全（Exception Safety）的三个层次：无异常保证、基本异常保证和强异常保证，并结合RAII原则提供具体的实践方案。 10. 并发编程基础：线程与锁 (Concurrency Fundamentals: Threads and Locks): 在多核处理器成为主流的今天，并发编程是必修课。本书引入`std::thread`，讲解如何创建、管理线程。随后，深入讲解互斥量（`std::mutex`）、条件变量（`std::condition_variable`）以及原子操作（`std::atomic`）的应用。我们将通过一个生产者-消费者模型，演示如何避免竞态条件（Race Conditions）和死锁（Deadlocks）。 11. 构建与维护：使用CMake管理项目 (Building and Maintenance: Project Management with CMake): 现代C++项目依赖复杂的构建系统。本书将详细介绍使用CMake管理多文件、多模块C++项目的方法，包括如何链接外部库、如何配置跨平台编译选项，以及如何生成便于分发的构建产物。这部分内容直接面向工程实践，确保读者能够快速上手管理真实的代码库。 总结与展望 (Conclusion and Outlook): 《C++程序设计与应用实践》致力于搭建一座从理论知识到工程能力的坚实桥梁。本书的编写风格力求清晰、直接，每一个关键概念都配有经过验证的代码示例，引导读者亲自动手，理解代码“为什么”能工作，以及“如何”才能工作得更好。掌握本书内容，读者将不仅能写出语法正确的C++代码，更能写出高效、健壮且易于维护的现代软件系统。 ---

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这本书的习题设置可以说是点睛之笔。它不是那种追求数量压倒质量的题海战术，而是每道题都似乎经过了深思熟虑。从章节末尾的巩固练习到穿插在知识点之间的“小测验”，难度分布非常合理。更让我惊喜的是，它对一些常见错误和陷阱进行了特别的标注和讲解。很多时候，我们明明知道公式，却总是因为粗心或者思维定势而在某些特定类型的题目上失分。这本书如同一个经验丰富的老教师，提前指出了“路上的坑”，并在解析中详细说明了如何避免这些陷阱。这对于我这种备考需求明确的学习者来说，节省了大量自己去试错的时间，让复习效率呈几何级数增长。

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我接触过不少理工科的学习资料，但真正能把“解题指导”做到位的实属罕见。这本书的章节内容组织逻辑极其严密，它不像有些参考书只是罗列一堆题目，而是将理论知识点和与之对应的典型例题做了无缝衔接。每讲完一个核心概念，紧接着就会出现好几道精心挑选的例题，这些例题的难度梯度设置得非常科学，从基础应用到稍微需要转弯思考的变式，循序渐进，让人能扎实地掌握每一步的解题思路。尤其是一些经典难题的解析部分，作者没有采用那种冷冰冰的公式堆砌，而是详细剖析了得出最终答案背后的“思维路径”，比如“为什么要用这种方法而不是另一种？”“哪个步骤是关键的突破口？”这种深层次的剖析，远比单纯看懂最终答案要宝贵得多，它真正培养了读者的分析和解决问题的能力。

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这本书的排版真是让人眼前一亮。封面设计简洁却不失专业感，内页的字体选择和行距都非常舒适，长时间阅读下来眼睛也不会觉得疲劳。我特别欣赏它在公式和定理展示上的细致考究，很多教材为了节省篇幅会把公式挤在一起，但这本完全没有这个问题，关键公式都有独立的区块或加粗处理，配合清晰的编号，查找起来效率极高。对于初学者来说，这种友好的视觉呈现无疑降低了学习的门槛。更值得称赞的是，图表和示意图的质量非常高，色彩搭配恰到好处，能够直观地帮助理解那些抽象的几何概念和数据分布情况，比起纯文字的描述，这些视觉辅助工具简直是救星。可以说，从装帧到内页设计，处处体现出对读者体验的重视，让人在学习过程中感到非常愉悦和放松，而不是那种枯燥乏味的“啃书”体验。

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对于数理统计这块内容，我个人一直感觉有些吃力，特别是当涉及到大数定律、中心极限定理这些理论基础时，常常会陷入迷茫。然而，这本书在处理这部分内容时展现出了非凡的洞察力。它巧妙地穿插了一些贴近实际生活的案例来解释这些抽象的概率模型。比如，讲解假设检验时，它没有仅仅停留在繁琐的公式推导，而是模拟了科研或工程中可能遇到的场景，让读者理解为什么要进行这样的检验，以及检验结果在现实中意味着什么。这种“理论联系实际”的处理方式，极大地增强了我的学习兴趣和对知识的内化程度。它不再是孤立的数学符号，而是成为了理解世界的有力工具，感觉自己终于触摸到了这些复杂概念背后的实质。

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整体来看，这本书的语言风格是沉稳而富有条理性的。作者在行文过程中展现出极高的专业素养，但在解释复杂概念时，又能保持一种清晰、不卖弄的叙述方式。它的严谨性体现在对术语定义的精准把握上，确保了学习者不会对基础概念产生任何歧义；而它的亲和力则体现在对复杂推导过程的耐心引导上，每一步的逻辑衔接都交代得非常清楚，几乎没有让读者产生“跳跃感”。读起来感觉非常踏实可靠，像是在一位博学且负责任的导师的带领下进行学习。对于希望系统性、高效率掌握线性代数和概率统计这两大支柱学科的学习者来说，这本书无疑是一份高质量的、值得信赖的资源。

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