工业应用催化剂 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:华东理工大学出版社

作者:金杏妹

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787562815228

丛书系列:

图书标签:

• 催化剂
• 工业催化
• 应用化学
• 化学工程
• 石油化工
• 精细化工
• 环境催化
• 材料科学
• 反应工程
• 催化反应

好的，这是一本名为《工业应用催化剂》的图书的简介，但内容严格避开该书可能涵盖的催化剂领域，专注于其他工业应用主题，旨在提供一份详实、自然且不露AI痕迹的独立文本。 --- 《高效能工业系统优化与智能运维手册》 图书简介 在当前全球制造业向“智能制造”转型的浪潮中，如何实现工业流程的极限效率、确保设备的长周期稳定运行，并有效降低非计划停机带来的巨大经济损失，已成为衡量一个制造企业核心竞争力的关键指标。本书《高效能工业系统优化与智能运维手册》，正是为应对这一时代挑战而精心编撰的综合性技术指南。它聚焦于现代工业生产线上除传统化学反应过程以外的，那些决定系统整体效能的物理、信息与管理集成层面。 本书涵盖的范围极广，从宏观的工厂能源管理系统（FEMS）的顶层设计，到微观的精密运动控制算法的精细调优，旨在为工程师、技术管理人员以及高校相关专业师生提供一套全面、可操作的工业系统优化与运维策略。 第一部分：工业能源流与过程优化 本部分深入探讨了现代工厂中能源的产生、分配、利用效率的量化分析与改进。 第一章：工业能源审计与损耗分析 我们首先建立了工业能源消耗的基准模型，详细剖析了蒸汽系统、压缩空气系统和冷却水系统这三大基础公用工程中的能量泄漏点和浪费模式。内容侧重于热力学第一定律在工厂尺度下的应用，通过实地测量和数据采集，识别出非工艺性能耗的主要来源。例如，我们将详细介绍如何利用红外热成像技术对管道绝热层缺陷进行快速定位，并建立相应的经济性评估模型，指导维修决策。 第二章：工厂级能源管理系统（FEMS）的集成与优化 本章聚焦于如何将分散的能源计量数据汇集到中央管理平台。我们不讨论催化反应中的能耗，而是侧重于电力电子设备的谐波治理、无功功率补偿的实时优化，以及如何根据生产计划动态调整锅炉或热泵的运行负荷，以实现能源采购成本的最小化。内容包括最新的国际标准（如ISO 50001）在本土化实施中的挑战与对策。 第三章：流体力学在管道网络优化中的应用 本章关注的是物料（如水、油、空气等非反应性介质）在管道中传输的效率问题。我们将详细介绍管道摩擦阻力系数的精确测定方法，以及如何利用计算流体力学（CFD）模拟来重新设计复杂的管网布局，以减少泵送能耗和压力损失。特别地，我们探讨了在多相流（如含固体颗粒的浆料或油气混合物）输送中，如何通过优化流速剖面来防止管道积垢或设备磨损。 第二部分：高级设备健康管理与预测性维护（PHM） 本部分是全书的核心，它将现代信息技术与机械、电气工程的深度融合，构建起面向未来的设备运维体系。 第四章：基于多源数据的设备状态监测 我们详细阐述了振动分析、声学监测（AE）和油液分析（Tribology）在旋转机械（如大型电机、压缩机、齿轮箱）故障诊断中的应用原理。重点在于如何从海量传感器数据中提取出反映早期故障特征的有效信号，例如，讲解包络解调技术在滚动轴承早期剥落识别中的具体步骤，以及如何通过高斯过程回归模型来预测轴承寿命的剩余时间（RUL）。 第五章：机器学习在故障预测中的实践 本章将重点放在数据驱动的预测模型构建。我们对比了支持向量机（SVM）、随机森林和深度学习（如长短期记忆网络LSTM）在处理工业时间序列数据时的优劣。内容包括数据清洗、特征工程（如时频分析、小波变换）的实战技巧，以及如何解决工业数据中常见的标注稀疏性和类别不平衡问题，从而训练出具有高可靠性的故障预测模型。 第六章：自动化故障诊断与决策支持系统 一个成熟的PHM系统不仅要预测故障，还要提供可执行的维修建议。本章讨论了如何建立专家系统和基于规则的推理引擎，将预测结果转化为具体的维护工单。内容涵盖了故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）在复杂系统连锁失效风险评估中的应用，确保维护干预的及时性和经济性。 第三部分：智能控制与系统可靠性工程 第三部分超越了单一设备的维护范畴，转向整个生产线的协同优化和鲁棒性设计。 第七章：先进过程控制（APC）的非化学应用 本章探讨了在连续制造或离散装配流程中，如何应用模型预测控制（MPC）来应对多变量耦合和时间延迟问题。例如，在复杂的物流调度或机器人路径规划中，MPC如何通过前馈和反馈机制，确保生产节拍的稳定性和产品的质量一致性，而无需涉及催化剂反应速率的调整。我们将展示如何建立精确的系统阶跃响应模型，以服务于高级控制器的在线辨识。 第八章：工业网络安全与数据完整性保障 随着OPC UA、TSN等工业物联网技术的普及，系统的网络安全变得至关重要。本章详细介绍了面向操作技术（OT）环境的纵深防御策略，包括网络分段、端点安全加固和安全事件的实时监控与响应。重点强调数据在采集、传输和存储过程中的加密与认证机制，确保运维决策基于的“健康数据”的真实性与完整性。 第九章：工业系统的可靠性、可用性与可维护性（RAMS）分析 本书最后一部分回归到系统工程的根本——如何量化和提升工业资产的效能。我们将系统地介绍故障树分析（FTA）、可靠性框图以及蒙特卡洛模拟在评估大型生产线整体可用性方面的应用。内容包括如何通过优化备件库存策略和制定多级维修计划，来平衡维护成本与生产连续性之间的关系，确保关键系统的MTBF（平均故障间隔时间）达到设计指标。 《高效能工业系统优化与智能运维手册》旨在成为工业界从业者跨越传统维护思维，迈向数字化、智能化运营的坚实阶梯。本书文字详实，图表丰富，所有案例均源于实际工业项目数据分析，确保理论与实践的高度统一。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的行文风格偏向于典型的学术论述腔调，句式冗长，信息密度极高，几乎没有留白。对于习惯了快节奏信息获取的现代读者而言，消化起来需要极大的专注力和耐心。我注意到，书中大量使用了专业术语，虽然提供了脚注或附录进行解释，但对于跨学科背景的读者来说，仍然构成了不小的理解门槛。我个人在阅读涉及电催化和光催化部分时，感觉作者在试图将两种截然不同的物理化学原理强行整合进一个统一的框架下，导致某些过渡显得生硬，逻辑跳跃感较强。此外，书中引用的参考文献大多集中在二十世纪末和本世纪初的经典文献，这固然保证了理论的稳固性，但对于关注最新突破的读者来说，最新的顶刊成果和尚未商业化但极具潜力的研究方向几乎未被提及。如果能增加一些对新兴催化剂载体（如MOFs、COFs）在极端条件下的稳定性和可再生性研究的探讨，这本书的价值会大大提升，否则，它更像是一部停留在传统石油化工领域的经典参考书。

评分☆☆☆☆☆

我翻阅此书时，着重比较了它与市场上其他同类专业书籍在案例分析上的差异。这本书的优点在于，它对几种最成熟的工业催化过程——比如费托合成、氨合成——的机理和工艺参数进行了详尽的描述，数据详实，图表制作精良。然而，它似乎错失了将“机理研究”与“工程实践”进行深度融合的机会。例如，在讨论催化剂的制备工艺时，往往只描述了实验室的合成步骤，而对于放大生产过程中，如何控制批次间的一致性、如何应对原料纯度波动对催化剂性能的长期影响等工程难题，着墨甚少。我特别希望看到的是，如何通过先进的机器学习方法，根据原料的实时波动数据，动态调整反应温度和压力，以维持催化剂的最佳工作状态。书中虽然提到了优化，但更多的是基于静态参数的优化，缺乏动态、智能化的视角。因此，这本书更像是为理解“催化剂为什么有效”提供了坚实的理论基础，但在回答“如何在复杂的工业环境中让它更高效、更持久地工作”这一实际问题上，深度略显不足。

评分☆☆☆☆☆

从整体的学术贡献度来看，这本书无疑是一部扎实的工具书，尤其适合作为大学高年级本科生或硕士研究生的入门教材。它的知识体系完整，覆盖面广，避免了过多聚焦于某一特定催化体系的局限性。然而，对于身处高新技术前沿的研究人员来说，其创新性和启发性略显不足。我期待的，是一种更具批判性和前瞻性的视角，比如对“绿色催化”浪潮中，如何设计出完全不依赖稀有金属、且易于回收的催化体系的深入探讨。书中对环境友好型催化剂的讨论相对保守，多以替代现有技术的角度展开，而非开创性的颠覆性思路。此外，书中对催化剂的表征技术，特别是那些能够提供非原位、动态信息的先进技术（如同步辐射X射线吸收谱学在操作条件下的应用），介绍得不够深入。这本书在建立知识的广度方面做得很好，但在挑战现有范式、引领未来研究方向的深度和锐度上，还未能达到我期望的高度，它更像是对过去成就的总结，而非对未来挑战的展望。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实非常考究，封面的色彩搭配和字体选择透露出一种沉稳又不失现代感的气息。内页的纸张质感也相当不错，印刷清晰，墨迹饱满，阅读起来对眼睛很友好，即便是长时间翻阅，也不会感到疲惫。光是捧在手里，就能感受到出版方在细节上下的功夫。不过，我更关注的自然是内容本身。我原本期待能看到一些关于前沿材料科学在特定工业流程中如何实现突破性进展的深入探讨，比如新型纳米催化剂的合成路径优化，或者如何通过先进的表征技术来解析催化剂失活的微观机制。然而，这本书似乎更侧重于对现有工业催化技术进行系统性的梳理和总结，对于那些渴望了解“下一个十年会是什么样子”的科研人员来说，可能略显保守。它更像是一本详尽的教科书，而非一本引人入胜的研究前沿报告。我希望书中能有更多针对高能耗、高污染领域（如二氧化碳捕获与转化）的催化剂创新案例分析，那样会更有启发性。目前的叙述方式，虽然严谨，但缺乏一些激发思考的火花，读完后，感觉知识体系搭建得很扎实，但创新的路径图却有些模糊不清。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，从整体上看是遵循了一条逻辑严密的脉络的，这一点必须肯定。它从基础的化学吸附理论讲起，逐步过渡到宏观的反应动力学分析，最后落脚于不同工业反应器的设计考量。这种由浅入深、层层递进的编排方式，对于初学者或者需要快速建立知识框架的工程师来说，无疑是非常友好的。举例来说，在介绍贵金属催化剂的活性位点调控时，作者引用了多个经典的实验数据和计算模拟结果，使得抽象的概念变得具体可感。但问题也恰恰出在这里，它的深度似乎定格在了“教科书”的黄金标准上，未能突破舒适区。比如，关于催化剂寿命预测的机器学习模型构建，或者如何利用原位光谱技术实时监控反应过程中的表面物种变化，这些高阶话题仅仅是一带而过，甚至有些章节的论述显得过于通用化，缺乏针对特定催化剂体系的“手术刀式”的精确剖析。我本期待能在其中找到关于非均相催化中，孔道结构对选择性影响的量化模型，但书中对这方面的数学推导和敏感性分析相对欠缺，这使得它的实用指导价值打了折扣。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆