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出版者:清华大学出版社

作者:Richard Earp

出品人:

页数:348

译者:伊尔普

出版时间:2003-8-1

价格:43.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302067559

丛书系列:

图书标签:

• Oracle SQL
• SQL
• 数据库
• 教程
• 入门
• 开发
• 编程
• 数据分析
• 查询
• PL/SQL

现代数据库设计与实践：从理论到应用 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的数据库设计与管理指南，内容涵盖从基础的关系代数概念到前沿的分布式数据库架构。我们专注于构建健壮、高效、可扩展的数据系统，重点强调理论与工程实践的完美结合。 第一部分：关系模型与理论基础的坚实奠基 本部分将带领读者深入理解关系数据库系统的核心理论框架。我们将详细解析关系代数（Relational Algebra）和元组演算（Tuple Calculus），展示它们如何作为结构化查询语言（SQL）的数学基础。 1. 数据模型与范式理论的精深剖析 我们将细致探讨实体-关系（E-R）模型，这是概念数据建模的基石。随后，深入讲解关系模式的分解理论，包括第一范式（1NF）到BCNF（Boyce-Codd Normal Form）的严格定义、推导过程及其实际应用场景。重点分析范式化（Normalization）在减少数据冗余和避免更新异常中的关键作用，同时也会探讨在特定性能需求下，反范式化（Denormalization）的权衡艺术。 2. 事务管理与并发控制的工程化视角 数据库的可靠性依赖于对事务（Transaction）的精确控制。本章将详细阐述ACID特性的严格定义，并系统梳理实现这些特性的技术。我们将重点剖析并发控制机制，特别是锁协议（Locking Protocols），如两阶段封锁（Two-Phase Locking, 2PL），以及更高级的乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control, OCC）和多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control, MVCC）的内部工作原理和性能影响。 3. 数据恢复与容错机制 系统的稳定性至关重要。本书将详细介绍基于日志（Logging）的恢复技术，包括延迟更新（Deferred Update）和即时更新（Immediate Update）策略。对检查点（Checkpoints）的引入和实现细节进行深入探讨，确保在系统故障发生时，数据能够被精确、高效地恢复到一致状态。 第二部分：高效查询处理与性能优化策略 本部分聚焦于如何让数据库引擎高效地执行复杂查询，这是任何大型数据系统的生命线。 4. 查询处理的生命周期 我们将剖析一个SQL查询从文本输入到最终结果返回的完整流程。这包括查询解析（Parsing）、查询优化（Optimization）和查询执行（Execution）三个核心阶段。重点将放在查询优化器的工作原理，如何基于成本模型（Cost Model）选择最优的执行计划。 5. 索引技术的深度应用与取舍 索引是提升查询性能的关键。本书不仅会介绍B树（B-Tree）和B+树的基本结构，还会深入研究它们的变种，例如哈希索引（Hash Indexes）和全文索引（Full-Text Indexes）的应用场景。更重要的是，我们将分析索引选择性、维护成本以及复合索引（Composite Indexes）的列顺序优化，指导读者做出最适合特定工作负载的索引决策。 6. 查询执行引擎的内部机制 深入探讨关系代数操作符（如Select, Project, Join, Group By）在内存和磁盘上的实际执行算法。重点比较嵌套循环连接（Nested Loop Join）、排序合并连接（Sort-Merge Join）和哈希连接（Hash Join）在不同数据规模和数据分布下的性能优劣。此外，缓存管理（Buffer Management）对查询性能的影响也将被详细分析。 第三部分：高级数据管理与现代架构演进 面向日益增长的数据量和多样化的应用需求，本部分将探讨超越传统单机RDBMS的先进技术。 7. 分布式数据库系统的理论与挑战 随着数据规模突破单机处理能力，分布式系统成为必然趋势。我们将系统介绍数据分区（Sharding）和复制（Replication）策略，如范围分区、哈希分区和列表分区。深入探讨CAP定理的本质，以及在各种分布式事务模型（如2PC/3PC）下的可用性和一致性挑战。 8. 数据仓库与OLAP技术 本章将区分OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的需求差异。重点介绍星型（Star Schema）和雪花型（Snowflake Schema）建模方法，以及事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的设计规范。将介绍用于加速分析查询的物化视图（Materialized Views）和数据立方体（Data Cubes）的概念及构建方法。 9. NoSQL数据库的生态与融合 数据库世界的多元化要求数据库专业人员具备广阔的视野。本书将对主流的NoSQL范式（键值存储、文档数据库、列式数据库和图数据库）进行概览，并探讨在现代混合数据架构中，如何有效地将关系型数据与非关系型数据进行集成和协同工作。 10. 数据库安全与合规性实践 安全是数据系统的最后一道防线。本章将涵盖身份验证、授权机制，详细讲解基于角色的访问控制（RBAC）。同时，探讨数据加密技术，包括静态数据加密（Data at Rest）和传输中数据加密（Data in Transit），并简要介绍当前主流的数据隐私保护法规对数据库设计和审计的要求。 --- 本书的编写风格严谨且注重实操性，力求在提供扎实的理论深度之余，提供大量针对实际工程问题的解决方案和最佳实践，帮助读者构建出既稳定又具备高性能的现代化数据基础设施。本书适合有一定基础的开发者、系统架构师以及希望系统性提升数据库理论素养的技术人员阅读。

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这本《Oracle SQL简明教程》真是一本让我茅塞顿开的宝典。我之前接触过一些数据库基础知识，但总觉得概念零散，实际操作起来更是手忙脚乱，尤其是在处理复杂查询和优化性能方面，简直是一头雾水。这本书的结构安排得非常合理，它没有一开始就抛出晦涩难懂的专业术语，而是从最基础的SELECT语句讲起，循序渐进地引导读者深入。作者在讲解WHERE子句和JOIN操作时，使用了大量的贴近实际业务场景的例子，这一点非常赞赏。比如，他们解释如何使用LEFT JOIN和INNER JOIN的区别时，不再是干巴巴的理论，而是模拟了一个“客户订单”的场景，让我瞬间就明白了在不同业务需求下应该选择哪种连接方式。此外，对于数据操纵语言（DML）的讲解也十分细致，INSERT、UPDATE、DELETE的语法清晰明了，配上的错误示例和修正方法更是防患于未然。我尤其喜欢它在每个章节末尾设置的“实践挑战”部分，这些小任务迫使我动手敲代码，真正将学到的知识内化成了自己的能力。这本书的语言风格非常平实、亲切，读起来毫无压力，仿佛是一位经验丰富的老师在身旁耐心指导，让人有种“原来SQL可以这么简单”的豁然开朗之感。对于初学者来说，这本书无疑是打开Oracle SQL世界的一把金钥匙，推荐给所有想快速入门数据库查询的朋友们。

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不得不说，市面上介绍SQL的书籍汗牛充栋，但真正能做到深入浅出、兼顾广度与深度的却凤毛麟角。我抱着试试看的心态拿起了这本《Oracle SQL简明教程》，结果收货了一个大大的惊喜。这本书最让我印象深刻的是它对“性能优化”这块内容的着墨之重。很多入门书籍往往止步于教会你如何写出能跑的SQL，但这本书更进一步，它开始探讨“如何写出高效的SQL”。书中关于索引创建、查询优化器工作原理的章节，分析得极其透彻，那些原本让我望而生畏的执行计划（Execution Plan）图表，在作者的抽丝剥茧下变得清晰可见。我记得有一章专门讨论了子查询和关联子查询的效率对比，并给出了具体的性能指标变化，这对于我们日常工作中处理报表和大数据量查询至关重要。另外，它对Oracle特有的窗口函数（Analytic Functions）的讲解，简直是教科书级别的梳理，从ROW_NUMBER()到RANK()，再到复杂的分析函数应用，配图清晰，案例详实，彻底解决了我在复杂数据聚合分析上的难题。这本书的深度绝对超出了“简明”二字所暗示的范畴，它更像是一本面向初级工程师到中级工程师过渡的实战手册，如果你只想停留在CRUD的表面，这本书可能会让你感到“吃力”，但如果你渴望精进，它绝对是物超所值。

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我是一个偏向于UNIX环境的资深DBA，习惯了命令行操作和脚本的精炼。因此，我对那些界面花哨、流程繁琐的教程一向是敬而远之。《Oracle SQL简明教程》的魅力就在于它的“务实”和“高效”。它几乎没有篇幅用于介绍Oracle的企业版特性或者GUI工具的使用，而是完全聚焦于SQL语言本身在Oracle环境下的最佳实践。我特别欣赏作者在处理日期和时间函数时的细致入微。Oracle的日期处理函数常常是初学者和老手都会踩坑的地方，这本书针对TO_DATE、TO_CHAR以及INTERVAL等复杂操作，给出了大量的兼容性和时区处理的注意事项，这些都是从无数次线上故障中总结出来的血泪经验，含金量极高。全书的代码示例都非常简洁，直接复制粘贴到SQL*Plus或SQL Developer中就能运行，极大地提高了学习效率。另外，书中对数据字典（Data Dictionary Views）的介绍，虽然是辅助性的，但对于我们DBA来说至关重要，它教会我们如何从系统视角去审视自己的查询性能和数据库结构。总而言之，这本书的语言风格是直截了当的，没有一句废话，直奔解决问题的核心，非常符合我们这类追求效率的技术人员的阅读偏好。

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老实讲，我购买这本《Oracle SQL简明教程》是带着一丝怀疑的，因为“简明”二字在技术书籍中常常意味着“肤浅”。然而，这本书却用它的内容狠狠地打了我的脸。它最吸引我的是对Oracle数据库特定SQL扩展功能的深度挖掘。比如，书中对于CONNECT BY PRIOR（层次查询）的讲解，简直是神来之笔。它不仅仅是列出了语法，而是通过一个企业组织架构的例子，清晰地展示了如何利用递归查询来展示和操作树状数据结构，这一点在很多通用SQL书籍中是几乎不会涉及的深度。此外，书中关于数据加载工具（如SQL*Loader）的基本操作步骤和常见错误处理，也为我节省了大量在实际部署中调试配置的时间。虽然书名听起来针对新手，但其中穿插的对于PL/SQL基础结构——如存储过程、函数的入门介绍，也为我今后向数据库开发方向深入打下了坚实的基础。这本书的结构如同一个优秀的漏斗，先用最基础的知识吸引你进入，然后逐渐收紧，将你引向那些更具挑战性和实战价值的高级主题。它不是那种读完一遍就能束之高阁的书，更像是需要经常翻阅、随时查阅的工具箱。

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我是一位资深的非技术背景的产品经理，工作需要我经常与开发团队沟通，并对数据库产生一些基础的业务数据抽取需求。以前，我只能完全依赖开发人员，效率低下且沟通成本极高。自从开始阅读《Oracle SQL简明教程》以来，我的工作效率有了质的飞跃。这本书的叙事节奏把握得恰到好处，它没有过度纠缠于数据类型定义、存储过程等偏底层的实现细节，而是集中火力在“如何从海量数据中精准高效地提取我需要的信息”这一核心痛点上。它的语言风格非常注重“实际应用性”。例如，在讲解数据透视（Pivot/Unpivot）时，作者没有停留在理论层面，而是提供了一个直接可用的模板，让我能迅速将其套用到我自己的业务报表制作中。更妙的是，它对事务处理（Transaction）和并发控制（Concurrency）的介绍，虽然篇幅不长，但足以让我理解为什么我的某些数据更新操作会失败，以及如何正确地使用COMMIT和ROLLBACK，这极大地改善了我与运维团队的沟通质量。这本书的排版也相当人性化，关键的代码块和注意事项都有高亮显示，即便在工位紧张的环境下快速翻阅查找也毫不费力，简直是为像我这样的业务导向型用户量身定制的参考书。

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