振荡电路实用设计手册

振荡电路实用设计手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:辽宁科学技术出版社
作者:段九州
出品人:
页数:311
译者:
出版时间:2002-8-1
价格:30.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787538136401
丛书系列:
图书标签:
  • 振荡电路
  • 电路设计
  • 电子工程
  • 模拟电路
  • 实用指南
  • 射频电路
  • 高频电路
  • 信号发生器
  • 电路分析
  • 电子技术
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具体描述

《振荡电路实用设计手册》分为振荡器的基本常识,音频振荡器,射频振荡器,多谐振荡器,函数信号发生器,时钟脉冲振荡器,脉冲整形与变换电路7章。

好的,这是一份为您构思的图书简介,旨在描述一本内容与《振荡电路实用设计手册》无关的书籍,并力求详尽、自然。 --- 书籍名称:数字图像处理与分析:从基础到前沿应用 作者: [此处填写作者姓名,例如:张伟、李明] 出版社: [此处填写出版社名称,例如:科技文献出版社] 出版日期: [此处填写出版日期,例如:2024年10月] 定价: [此处填写定价,例如:RMB 128.00] 内容简介: 内容涵盖: 本书系统性地梳理了数字图像处理与分析领域的理论基础、核心算法与现代应用,内容聚焦于图像的获取、增强、复原、分割、特征提取以及基于深度学习的复杂视觉任务。全书结构严谨,兼顾理论深度与工程实践性,旨在为图像处理、计算机视觉、模式识别等领域的研究人员、工程师及高年级学生提供一本全面且前沿的参考资料。 核心章节与技术亮点: 第一部分:图像基础与预处理 本部分奠定坚实的数学和信号处理基础。首先,详细介绍了数字图像的采样、量化原理,以及常见的图像表示方法(如灰度图像、彩色模型YUV/RGB的转换)。重点讲解了图像在空间域和频率域的变换特性,包括二维傅里叶变换(DFT)在图像分析中的应用。 在预处理方面,本书深入探讨了噪声的建模与抑制技术。对比了线性滤波(如均值滤波、高斯滤波)和非线性滤波(如中值滤波、双边滤波)的优劣。此外,对图像增强技术进行了详尽阐述,包括直方图均衡化、对比度拉伸、以及基于Retinex理论的照明校正方法,确保了后续分析的输入图像质量。 第二部分:图像恢复与形态学 图像恢复是弥补成像缺陷的关键步骤。本书详细分析了模糊的数学模型,并对比了逆滤波、维纳滤波等经典复原算法的实现细节和局限性。对于盲去卷积问题,引入了基于迭代优化的现代恢复策略。 形态学处理作为处理图像形状结构的重要工具,被单独成章论述。不仅涵盖了基本的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算,更深入剖析了Top-Hat变换、骨架化、流域分割算法等高级形态学操作,尤其强调了它们在二值图像处理中的实际效能。 第三部分:图像分割与特征提取 图像分割是理解图像内容的第一道关卡。本书全面比较了基于阈值的分割方法(如Otsu法),基于区域的分割(如区域生长、分水岭算法),以及基于边缘的检测器(如Canny、LoG)。特别地,本书详细解析了图割理论(Graph Cut)在复杂目标与背景分离中的应用框架。 特征提取部分聚焦于稳定且具有判别性的描述符。除了经典的梯度直方图(HOG)和局部二值模式(LBP),本书投入大量篇幅讲解了尺度不变特征变换(SIFT)和加速稳健特征(SURF)的数学原理和实现流程,并讨论了如何利用这些特征进行图像匹配与目标定位。 第四部分:基于深度学习的现代视觉分析 本部分紧跟领域前沿,系统介绍了深度学习在图像处理中的革命性应用。从多层感知机(MLP)开始,逐步过渡到卷积神经网络(CNN)的经典架构(如LeNet、AlexNet、ResNet)。 重点剖析了以下现代任务的实现: 1. 语义分割与实例分割: 详细介绍FCN、U-Net在像素级分类中的应用,以及Mask R-CNN在实例识别和分割中的原理。 2. 目标检测: 深入解析单阶段(YOLO系列)和双阶段(Faster R-CNN)检测器的设计哲学和性能权衡。 3. 生成模型: 探讨生成对抗网络(GANs)在图像超分辨率重建(SRCNN、ESRGAN)和图像修复(Inpainting)中的最新进展。 第五部分:应用实例与实践指导 为了增强读者的工程实践能力,本书最后两章提供了多个真实世界的案例分析。内容涉及医学影像分析(如肿瘤区域自动识别)、遥感图像分类、以及工业机器视觉中的缺陷检测。每个案例都附带了详细的算法选型、参数调优建议和基于主流框架(如PyTorch/TensorFlow)的伪代码示例,指导读者如何将理论模型转化为高效的软件解决方案。 本书特点: 理论与实践并重: 既有扎实的数学推导,又大量结合工程代码实现和实际应用案例。 覆盖面广: 从经典的滤波复原到前沿的深度学习模型,构建了一个完整的知识体系。 面向未来: 重点关注了近年来在计算机视觉领域取得突破性进展的技术路线。 清晰的结构: 逻辑层次分明,便于读者循序渐进地掌握复杂概念。 目标读者: 计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程等专业的本科生、研究生,以及从事图像处理、人工智能、模式识别、机器视觉等方向的软件工程师和研发人员。阅读本书前,建议读者具备一定的线性代数、概率论和基础编程(如Python)知识。 --- 总字数: 约1550字。

作者简介

目录信息

1,振荡器的基本常识
2,音频振荡器
3,射频振荡器
4,多谐振荡器
5,函数信号发生器
6,时钟脉冲振荡器
7,脉冲整形与变换电路
附录
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这部作品简直是电子工程领域的“圣经”!我原以为市面上关于模拟电路的书籍已经够多了,但这本书以其独特的视角和详尽的实例,彻底颠覆了我的固有印象。它不仅仅罗列了理论公式,更重要的是,它将那些抽象的数学模型,通过实际的设计案例,生动地展现在读者面前。作者对电路的理解深入骨髓,尤其在讲解那些看似微小但至关重要的参数对整体性能的影响时,那种抽丝剥茧般的分析能力,让人叹为观止。我记得有一次在调试一个高速ADC的时钟源时遇到了困扰已久的相位噪声问题,翻阅这本书的某章节后,茅塞顿开,原来是地线阻抗匹配的细节处理不到位导致的。这本书的价值就在于,它能帮你找到那些隐藏在看似完美设计背后的“幽灵”,让你从“会做”电路到“精通”电路的质的飞跃。对于任何一个想要在射频、通信、或精密测量领域有所建树的工程师来说,这本手册都是不可或缺的案头参考书,它提供的不仅仅是知识,更是一种解决复杂问题的思维框架和工程哲学。

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这本书最大的亮点或许在于其案例库的丰富性和前瞻性。它没有停留在上个世纪的经典电路结构,而是大量引入了近年来在高速通信和雷达系统中非常流行的频率合成器设计方法。特别是关于频率锁定环(PLL)中环路滤波器设计与振荡器相位噪声相互作用的分析部分,处理得尤为精妙。作者展示了如何通过优化滤波器的高频特性来抑制特定噪声源,而不是简单地套用传统的二阶或三阶滤波器模板。对于那些需要设计低抖动、高纯净度时钟信号的工程师而言,这本书简直是救星。它的图表绘制精良,数据详实可靠,让人有信心直接将书中的设计流程应用到实际的芯片或模块设计中去,大大缩短了从理论到产品的研发周期。这本书的价值,完全体现在它能帮助工程师以更高的起点、更少的试错成本,迈向性能卓越的工程实现。

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说实话,这本书的厚度初看起来有点让人望而生畏,但一旦沉下心去阅读,你会发现时间过得飞快。它的行文风格极其务实,完全没有冗长空洞的理论铺陈,而是直奔主题,直击核心设计难点。我特别欣赏作者在介绍每一种拓扑结构时,都会同时提供不同工艺平台下的实际考量,比如,用BJT和CMOS实现同一个振荡器时的增益带宽积差异、功耗权衡,甚至是PCB布局的敏感性差异。这对于我们这些需要跨工艺平台进行项目移植的研发人员来说,简直是雪中送炭。我记得我手头上正在做一个对功耗要求极高的便携式设备,传统的教科书给出的方案都太“重载”了,而这本书里关于低功耗LC振荡器在亚阈值工作点的设计技巧,简直是为我量身定做的解决方案。它不是那种只适合在实验室里做演示的“样板工程”指南,而是真正能在生产线上稳定运行的“实战秘籍”。

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我给这本书的评价是:极其“硬核”,但又充满了“人情味”。“硬核”在于其对非线性效应的建模极其严谨,对寄生参数的讨论毫不留情地暴露了现实电路的残酷性。然而,“人情味”体现在作者在关键的优化点上提供的“经验之谈”和“避免踩坑”的警告。例如,在讨论环形振荡器(Ring Oscillator)的启动机制时,书中详细分析了启动瞬态时晶体管阈值电压的微小波动如何影响初始振荡幅度的建立时间,并给出了一个经验公式来预估最小启动电压的要求。这种细节,是那些只关注理想模型的人无法体会到的。这本书真正做到了“授人以渔”,它不只是告诉你哪个元件该用多大值,而是告诉你根据你的具体环境(温度、电源噪声、负载变化),应该如何动态地调整设计参数,使电路在最恶劣条件下依然能够保持稳定工作。我感觉我手里拿着的与其说是一本书,不如说是一位资深首席工程师的十年心血总结。

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这本书的结构安排体现了作者深厚的教学功底和实践经验。它不是按元件分类,也不是按频率高低简单堆砌,而是巧妙地构建了一个从基础原理到高级系统集成的逻辑链条。开篇对谐振理论的阐述,打下了坚实的基础,后续的分析则步步深入,从单级Colpitts到复杂的压控振荡器(VCO)调谐电路,每一步的过渡都自然流畅,毫无跳跃感。我曾尝试用其他几本国外引进的经典教材来学习VCO的设计,但总感觉在相位噪声建模和环路带宽优化这一块理解得不够透彻。直到接触到这本书,我才真正理解了为什么在某些情况下,增加缓冲级反而会恶化抖动性能。作者在这方面给出的深入分析,结合了噪声的叠加原理和反馈机制,清晰地揭示了其中的微妙平衡。这已经超越了一般的“如何做”的层面,上升到了“为什么会这样”的深度理解层面,对于培养工程师的洞察力至关重要。

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