具体描述
本书全面系统地介绍了人工智能的基本原理、方法及研究应用领域。全书共10章，分为三大部分，第一部分第1章至第5章，介绍人工智能的基本原理和方法，包括人工智能概述和人工智能的三大技术；第二部分第6章至第8章，介绍人工智能的三个重要研究领域；第三部分第9章至第10章，介绍人工智能的两个重要应用领域。全书内容既符合国家学位委员会1998年11月颁发的《同等学历人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试大纲及指南》中的“人工智能考试大纲”的要求，也充分考虑到了人工智能学科的整体结构和最新研究进展。
本书可作为计算机学科申请硕士学位人员的学习用书，也可作为计算机、信息处理、自动化等学科的研究生和本科高年级学生教材，还可供相关专业科技人员使用。
作者简介
目录信息
第1章 人工智能概述
第2章 知识表示
第3章 确定性推理
第4章 不确定与非单调推理
第5章 搜索策略
第6章 机器学习
第7章 神经网络及连接学习
第8章 自然语言理解
第9章 专家系统
第10章 智能决策支持系统
参考文献
· · · · · · (收起)
第2章 知识表示
第3章 确定性推理
第4章 不确定与非单调推理
第5章 搜索策略
第6章 机器学习
第7章 神经网络及连接学习
第8章 自然语言理解
第9章 专家系统
第10章 智能决策支持系统
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· · · · · · (收起)
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