本書係統地闡述瞭人工智能的基本原理、基本技術、研究方法和應用領域等內容，比較全麵地反映瞭國內外人工智能研究領域的最新進展和發展方嚮。全書共分為16章，內容涉及到人工智能基本概念、結構化和非結構化知識錶示技術、搜索技術和問題求解、確定性推理和不確定性推理、非標準邏輯、專傢係統、機器學習、神經網絡、統計學習、遺傳算法和智能Agent、自然語言處理等幾個方麵。每章後麵均附有習題，以供讀者練習。本書充分考慮到人工智能學科的整體結構，注重係統性、先進性、新穎性、實用性。內容由淺入深、循序漸進，條理清晰。
本書是為人工智能原理課程而編寫的，同時也涵蓋瞭國傢學位委員會對同等學曆人員申請計算機科學技術專業碩士學位"人工智能考試大綱"的內容，可作為相關學科的本科生、研究生以及在職研究生的教材，也可以供從事相關專業的教師和廣大科技人員作為參考書。
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