遥感数字影像处理与地理特征提取

遥感数字影像处理与地理特征提取 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:钱乐祥
出品人:
页数:257
译者:
出版时间:2004-7
价格:32.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787030136527
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 遥感
  • 数字影像处理
  • 地理特征提取
  • 图像处理
  • 遥感应用
  • GIS
  • 空间分析
  • 环境遥感
  • 地质遥感
  • 遥感技术
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具体描述

《遥感数字影像处理与地理特征提取》主要用作地理学专业高年级本科生及研究生教材,也可供资源调查、环境保护等专业的科技或管理人员参考。在对遥感信息科学发展历史、现状和未来趋势系统总结的基础上,结合遥感日趋丰富与完善的相关理论与技术,《遥感数字影像处理与地理特征提取》重点叙述了遥感信息提取、分类及地理特征判读方法的基本原理、具体操作步骤和作业流程,并结合具体案例指出了遥感影像处理中的有关理论与技术问题。

《空间之眼:解密遥感影像背后的信息密码》 想象一下,我们能够从浩瀚的天空中,洞察地表的每一个细微变化;我们能够捕捉到肉眼无法企及的色彩,解读出地球的健康密码。这便是遥感技术的神奇之处。《空间之眼:解密遥感影像背后的信息密码》将带您走进一个由光影、色彩和数据构筑的宏大世界,揭示隐藏在遥感数字影像之中的无限可能。 本书并非一本枯燥的技术手册,而是一次深入浅出的探索之旅。我们抛开繁复的专业术语,用生动形象的语言,为您揭示遥感数字影像的本质——它们是如何被捕捉、如何被储存、以及它们又蕴含着怎样的信息。您将了解到,那些从太空传回的看似简单的像素点,实际上是记录了地球表面在特定波段下反射或发射的电磁波能量。这些能量,经过精密的传感器转化,最终成为我们手中的数字影像。 本书将从基础出发,引导您理解遥感影像的基本构成。您将认识到,不同类型的遥感影像,例如可见光影像、红外影像、多光谱影像等,各自拥有独特的“透视能力”,能够揭示地球表面不同的物理化学特性。我们将探讨影像的“空间分辨率”——它决定了我们能看清多小的物体;“光谱分辨率”——它决定了我们能分辨出多少种不同的“颜色”,也就是地物的不同光谱特征;以及“辐射分辨率”——它决定了我们能区分出多细微的亮度变化。这些参数的组合,共同决定了遥感影像的“信息承载力”。 随后,我们将进入影像处理的核心环节。您会发现,从太空获取的原始遥感影像,往往并非直接可用。它们可能受到大气散射、传感器噪声、几何畸变等因素的影响,就像一张未经修饰的照片,需要一番“化妆”才能展现真实的美。本书将系统地介绍一系列关键的影像预处理技术。 辐射校正:我们将深入探讨如何消除传感器自身差异和大气干扰,使影像的亮度值能够真实反映地物的反射率。您将理解,为什么同一片草地在不同时间或不同传感器下测量到的亮度值会有差异,以及如何通过辐射校正来统一这些测量。 几何校正:您会了解到,由于地球自转、卫星轨道误差以及地形起伏等原因,原始影像会存在几何变形,无法直接与真实地表精确对应。本书将详细介绍如何通过控制点匹配、传感器模型或地形模型,将影像“拉直”,使其与地图坐标系统保持一致,从而能够进行精确的空间测量和叠加分析。 影像增强:为了更好地提取影像中的信息,我们还需要对影像进行视觉上的优化。您将学习到各种影像增强技术,例如对比度拉伸、直方图均衡化等,这些技术能够凸显地物的细节,使难以辨认的特征变得清晰可见。您会发现,一个简单的对比度调整,就能让原本模糊的地物轮廓跃然纸上。 影像融合:当不同传感器获取的影像拥有不同优点时,例如高空间分辨率的黑白影像与低空间分辨率的多光谱影像,如何将它们“融合”以获取兼具高空间和高光谱分辨率的影像?本书将为您揭示影像融合的魅力,让您能够“一石二鸟”,获得更丰富的信息。 在掌握了影像处理的基本技能后,我们便可以开始探寻影像背后隐藏的“地理特征”。本书将重点介绍如何利用遥感影像来识别、提取和分析地表上的各种地理要素。 地物分类:您将学习如何根据地物的光谱特征,将影像中的像素划分到不同的类别,例如森林、农田、水体、居民区等。我们将介绍监督分类和非监督分类等主流方法,让您能够从海量数据中“识别人类”。您会理解,为什么不同植被在不同波段下的反射率差异如此巨大,以及这些差异如何帮助我们区分它们。 植被指数:对于农业、林业和环境监测来说,植被健康状况至关重要。本书将为您解析各种植被指数的原理和应用,例如归一化植被指数(NDVI),它是衡量植被覆盖度和长势的重要指标。您将学会如何通过这些指数,快速评估大片区域的植被状况。 水体提取与变化监测:了解水资源的分布与变化,对于水文、环境和灾害管理至关重要。本书将介绍如何利用遥感影像提取河流、湖泊、海洋等水体,并监测其面积、边界和水质的变化,为水资源的可持续利用提供科学依据。 城市扩张与土地利用变化:随着社会的发展,城市在不断扩张,土地利用模式也在快速变化。本书将指导您如何利用遥感影像,定量地分析城市扩张的范围、速度,以及不同土地利用类型之间的转换关系,为城市规划和可持续发展提供信息支持。 地表温度与热环境分析:地表温度是反映地表能量平衡和热环境的重要参数。本书将介绍如何从热红外遥感影像中反演地表温度,并分析其空间分布特征,例如城市热岛效应,为城市规划和气候变化研究提供数据支撑。 《空间之眼:解密遥感影像背后的信息密码》不仅是对遥感技术理论的阐述,更是一次激发您探索未知、解读世界的实践引导。它将为您打开一扇全新的视角,让您学会如何“看”懂地球,如何从俯瞰的视角发现隐藏在像素深处的奥秘,以及如何利用这些信息,为我们共同的家园做出更明智的决策。无论您是地理信息科学的学生、环境监测的研究人员,还是对地球科学充满好奇的普通读者,这本书都将为您带来一场关于“看见”的深刻启迪。

作者简介

目录信息

第一章 绪论
第二章 遥感基础
第三章 遥感平台与遥感器
第四章 数字影像处理的数据与系统
第五章 遥感数字影像校正与镶嵌
第六章 遥感数字影像的变换与增强
第七章 遥感数字影像的分类
第八章 地理特征的遥感信息表达与模型
第九章 地理特征提取与信息复合的方法
第十章 遥感影像的地理特征提取
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我带着对遥感影像处理浓厚兴趣,却又缺乏扎实基础的忐忑心情翻开了这本书,没想到它竟然成了我学习路上的“灯塔”。作者的叙述风格非常吸引人,仿佛在和我一位经验丰富的老师在进行一场深入的对话。他并没有上来就抛出一堆专业术语,而是循序渐进地引导读者进入这个领域。从最核心的“遥感数字影像”是什么,到它如何被“处理”,再到如何从中“提取”有价值的“地理特征”,整个逻辑链条清晰得令人赞叹。书中对于不同地理特征提取方法的讲解,我尤其印象深刻。比如,对于植被的提取,不仅仅介绍了常见的NDVI指数,还深入探讨了其他更精细的植被指数,以及如何结合不同的波段信息来区分不同类型的植被。对于水体、土壤、城市建筑等特征的提取,也都有详细的案例分析和操作流程,甚至还涉及到了机器学习和深度学习在特征提取中的应用,这让我看到了遥感技术在人工智能时代的广阔前景。这本书不仅提供了技术指导,更重要的是激发了我进一步探索的动力。

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说实话,我购买这本书的初衷,是希望能找到一些关于如何利用遥感影像进行实际应用的书籍,比如如何分析城市扩张、监测环境变化之类的内容。然而,这本书的内容远远超出了我的预期。它不仅仅是一本操作指南,更像是一部关于遥感数字影像“生命周期”的百科全书。从原始影像的获取、预处理,到各种高级的影像增强和变换技术,再到最终的地理特征提取,每一个环节都被描绘得淋漓尽致。我特别欣赏书中对于不同处理技术优缺点和适用场景的详细对比分析。例如,在讲到影像分类时,作者不仅介绍了监督分类和非监督分类,还详细阐述了像最大似然法、支持向量机、随机森林等算法的原理和实践,并且用了很多实际的例子来说明在什么情况下选择哪种分类方法效果最好。这本书的严谨性让我印象深刻,每一个观点都有扎实的理论依据和丰富的实践经验作为支撑。读完之后,我感觉自己对遥感影像的处理能力有了质的飞跃,能够更自信地应对各种复杂的遥感数据分析任务。

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这本书给我带来的最深刻感受,是它对于“地理特征提取”这个核心概念的极致挖掘。我一直觉得,遥感影像的处理最终是为了从中获取有用的信息,而“地理特征”无疑是最直接、最有价值的信息。这本书在这方面做得非常出色,它没有停留在浅层的目视解译或简单的指数计算,而是深入到如何从多源、多时相、多分辨率的遥感影像中,利用复杂的算法和模型,精确地识别和量化各种地理要素。比如,书中关于地物光谱特征、纹理特征、空间特征的分析,以及如何将这些特征融合成更高级的地理信息,都让我耳目一新。我还特别喜欢书中关于“变化检测”的章节,它讲解了如何利用不同时期的影像来识别地物的变化,并且提出了多种多样的变化检测方法,例如像差法、比值法、中值差法等等,并分析了它们的适用条件和局限性。这本书不仅仅是告诉你“如何做”,更是让你理解“为什么这么做”,以及“这样做有什么局限性”。

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这本书真是彻底颠覆了我过去对遥感影像处理的认知!我一直以为,遥感技术就是把卫星拍下来的照片拿来简单地增强一下颜色,或者做点模糊锐化之类的操作。但这本书完全打开了我的新世界。它从最基础的影像数据模型讲起,比如像元值代表什么,不同传感器的数据有什么特点,甚至还深入到了影像几何校正的各种数学原理。我以前对那些复杂的公式简直头疼,但作者用非常通俗易懂的方式,结合大量生动的图例,把抽象的概念变得形象起来。特别是关于影像辐射定标的部分,让我明白了为什么同一地物的光谱反射率在不同时间、不同地点会有差异,以及如何通过定标来消除这些影响,获得更可靠的地物信息。这本书不是那种“看图说话”的教程,它真的在教你“为什么”这么做,并且“怎么”做得更科学。那些复杂的算法,比如ENVI、ERDAS软件背后的原理,不再是黑箱操作,我能理解它们是如何工作的,从而更好地选择和应用合适的处理方法。读完这本书,我感觉自己已经掌握了遥感影像处理的“内功心法”,而不是仅仅停留在“招式”层面。

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坦白说,一开始我抱着试一试的心态买下这本书,并没有抱太高的期望,以为它可能和其他同类书籍一样,只是简单罗列一些处理流程和软件操作。但阅读过程却是一次惊喜的发现之旅。作者在内容的组织上,非常注重理论与实践的结合,将复杂的遥感影像处理理论,通过清晰的逻辑线索和大量的图示,变得易于理解和消化。这本书不仅仅关注了影像的“点”和“线”,更强调了影像的“面”和“整体”。比如,在讲到地形地貌分析时,它就不仅仅讲解了DEM(数字高程模型)的应用,还深入探讨了坡度、坡向、地表切割度等衍生产品的计算方法,以及这些产品如何帮助我们理解区域地质构造和水文特征。而对于城市遥感,则不仅仅停留在提取建筑物轮廓,还延伸到了地块划分、不透水面分析、城市热岛效应的监测等更宏观、更具实际应用价值的层面。这本书的内容非常丰富,涵盖了遥感影像处理的各个方面,并且每部分的内容都讲得深入浅出,让我对整个遥感技术体系有了更全面、更深刻的认识。

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