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出版者:华东师范大学出版社

作者:陈昌灵

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:1993-12

价格:12.80

装帧:平装

isbn号码:9787561709696

丛书系列:

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 算法
• 滤波
• 频谱分析
• 图像处理

《现代通信系统中的信号编码与解码》 本书深入探讨了现代通信系统核心的信号编码与解码技术，旨在为读者提供一个清晰、全面且实用的知识体系。从基础的信源编码到复杂的信道编码，再到高效的解码算法，本书层层递进，将抽象的理论与实际应用相结合。 第一章：信息论基础与信源编码 本章将从信息论的基石——香农信息论出发，阐述信息熵、互信息等核心概念，为后续的信源编码奠定理论基础。我们将详细介绍多种经典的信源编码方法，包括： 变长编码： 如霍夫曼编码，通过为不同出现概率的符号分配不同长度的代码，实现数据压缩。我们将分析其编码原理、算法流程以及在实际应用中的优势与局限。 算术编码： 一种更为先进的无损压缩技术，能够将整个消息映射到一个区间内，提供更高的压缩比。本章将详细解析其编码和解码过程，以及其在图像、文本压缩领域的应用。 熵编码与统计建模： 探讨如何利用数据的统计特性来构建有效的编码器，例如使用预测模型或有限状态机的概念来优化编码效率。 第二章：通信传输中的噪声与失真 在信号传输过程中，噪声和失真无处不在，它们会严重影响信号的完整性。本章将系统地分析这些影响因素： 信道模型： 介绍各种典型的通信信道模型，如加性高斯白噪声（AWGN）信道、衰落信道（如瑞利衰落、莱斯衰落）等，并分析它们对信号传输特性的影响。 噪声的统计特性： 深入理解不同类型噪声的概率分布、功率谱密度等统计参数，为后续的抗噪声设计提供依据。 信号失真： 分析由频率选择性衰落、多径效应等引起的信号失真，以及它们对信号检测的影响。 第三章：信道编码原理与纠错码 为了抵抗信道中的噪声和失真，信道编码技术应运而生。本章将重点介绍信道编码的原理和应用： 线性分组码： 海明码： 讲解其构造原理、生成矩阵、校验矩阵以及纠错能力，并提供简单的编码和解码示例。 BCH码与里德-所罗门码： 介绍其更强大的纠错能力，特别是里德-所罗门码在CD、DVD、二维码等领域的广泛应用，并分析其代数构造和解码算法（如Berlekamp-Massey算法）。 卷积码： 阐述卷积码的编码过程（通过移位寄存器和模2加法器），以及其性能评价（如自由距离、最小距离）。 维特比译码算法： 详细介绍维特比算法，一种高效的最大似然译码算法，用于解码卷积码，并分析其在误码率降低方面的显著效果。 第四章：现代高效编码方案 随着通信速率的不断提升，传统编码方案的性能已不能满足需求。本章将聚焦于现代通信系统中的先进编码技术： Turbo码： 深入解析Turbo码的编码结构（并行或串行连接的两个卷积码）和迭代译码过程，揭示其接近香农限的优异性能，并讨论其在3G/4G通信中的应用。 LDPC码（低密度奇偶校验码）： 介绍LDPC码的稀疏校验矩阵结构，以及其基于概率推理的译码算法（如和积算法、最小和算法）。分析LDPC码在Wi-Fi、5G等标准中的重要作用。 极化码： 作为一种新型的信道编码技术，极化码是唯一被理论证明能够达到香农容量的编码。本章将介绍极化码的构造过程（信息极化）以及其译码算法（如SC译码、SCL译码），展望其在未来通信中的巨大潜力。 第五章：调制解调技术及其与编码的协同 编码后的信号需要进行调制才能在信道中有效传输。本章将探讨调制解调技术，并分析其与编码的协同作用： 线性调制： 如ASK、FSK、PSK、QAM等，详细介绍其基本原理、星座图、功率谱密度和误码率性能。 非线性调制： 如GMSK，分析其在移动通信中的优势。 匹配滤波器与最优检测： 讨论在AWGN信道中，如何利用匹配滤波器来最大化信号能量，以及如何根据接收信号的统计特性进行最优的检测。 编码与调制联合设计： 探讨如何通过联合设计编码和调制方案，进一步提升通信系统的整体性能，例如交织器的作用。 第六章：信号处理在现代通信中的应用实例 为了帮助读者更好地理解理论知识，本章将通过实际应用案例来展示信号编码与解码技术的重要性： 移动通信系统： 以4G LTE或5G NR为例，解析其中使用的信道编码（如Turbo码、LDPC码）、信源编码（如语音编码）以及调制方案。 卫星通信： 介绍卫星通信中常用的编码技术，以应对远距离传输的衰落和噪声。 数据存储与传输： 如硬盘、闪存、二维码等，说明纠错码在保证数据可靠性方面的关键作用。 本书的编写目标是让读者不仅能够理解信号编码与解码的理论精髓，更能将其应用于实际通信系统的设计与分析中。通过对现代通信系统中信号处理核心技术的深入剖析，本书将为从事通信工程、信号处理、计算机科学等领域的专业人士和学生提供一份宝贵的参考资料。

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这本《数字信号处理》读起来有一种“娓娓道来”的感觉，作者的语言风格非常平易近人，没有那种高高在上的学术腔调。即使是面对一些非常复杂的理论，也能用一种清晰易懂的方式解释清楚。我最怕的就是那种写得晦涩难懂的书，读几页就让人产生放弃的念头。而这本书则完全没有这个问题，它就像一位经验丰富的老师，耐心地引导你一步步地理解其中的奥秘。我个人非常注重书籍的“可读性”，因为再好的知识，如果读不进去，那也只是摆设。这本书在这方面做得相当出色，它的逻辑结构清晰，章节之间的衔接自然流畅，让你能够很顺畅地从一个知识点过渡到下一个知识点。我正在学习书中的一些关于滤波器设计的内容，感觉作者在讲解这些方面的时候，特别注重实际应用，给出了很多实际的工程案例，让我能够更好地理解理论知识在实际工程中的作用。我也注意到书中有很多公式推导，虽然我不是数学专业出身，但作者的讲解让我觉得这些公式并不是那么遥不可及，而是可以通过理解来掌握的。

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这本书的封面设计就很有意思，有一种沉稳中带着科技感的视觉冲击力，让我第一时间就想翻开它。拿到手后，它的纸张质感也很好，摸起来舒服，印刷清晰，阅读起来不会有费眼的感觉。我个人对这类专业书籍的排版和设计非常看重，因为好的排版能极大地提升阅读体验，让原本枯燥的知识变得更容易消化。这本书在这方面做得相当不错，章节的划分清晰明了，理论知识与实例讲解的比例恰到好处，不会让人感到信息过载，也不会觉得过于空泛。我特别喜欢它在讲解一些核心概念时，会辅以大量的图示和流程图，这些视觉化的辅助材料极大地降低了理解难度，让那些抽象的数学公式和算法变得生动起来。我虽然不是这个领域的专业研究者，但出于兴趣，一直想对这个领域有一些深入的了解。这本书的入门门槛似乎比较适中，不像有些书籍那样一开始就推导大量复杂的公式，而是从基础概念讲起，循序渐进。我感觉即使是没有深厚数学功底的读者，只要有耐心，也能慢慢跟上它的节奏。我正在尝试着按照书中的例子，在电脑上进行一些模拟操作，希望能够通过实践加深理解。

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这本书的“实用性”是我最看重的方面，也是它最吸引我的地方。拿到这本书后，我立刻翻阅了一下目录，发现它涵盖了许多我一直在寻找的实用技术和方法。我最近在做一个与信号采集和分析相关的项目，这本书中的很多内容，特别是关于信号预处理和特征提取的部分，对我来说简直是雪中送炭。作者在讲解这些技术时，不仅仅停留在理论层面，还提供了很多具体的代码示例和实现细节，这对于我这种需要动手实践的工程师来说，是非常宝贵的财富。我非常期待能将书中学到的技术应用到我的项目中，并看到实际的效果。这本书的语言风格也很直接，不拖泥带水，每一句话似乎都蕴含着重要的信息。我喜欢这种高效的学习方式，能够让我更快地掌握核心知识。我还在研究书中的一些关于噪声抑制和信号增强的章节，感觉这些内容对于提升我的项目性能至关重要，希望能从中获得一些灵感。

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这本书带给我的最大惊喜是它在“启发性”方面做得非常到位。我原本以为这只是一本枯燥的教科书，但读了几章之后，我发现它远远超出了我的预期。作者在讲解每一个概念时，都会从不同的角度进行阐述，并提出一些引人深思的问题，这极大地激发了我的学习兴趣和探索欲望。我感觉这本书不仅仅是在传授知识，更是在培养我解决问题的能力。我特别喜欢它在讨论某个算法时，会顺带提及该算法的优缺点以及适用场景，这让我能够更全面地理解一个技术，并根据实际情况做出最佳选择。这本书的参考文献也做得非常详尽，对于我想要进一步深入研究某个领域时，提供了很好的指引。我正在尝试着理解书中关于谱分析的一些内容，感觉这些内容非常精妙，能够帮助我从全新的视角去理解信号的内在规律。我感觉这本书的价值远不止于我初次阅读时所想象的，它可能会成为我职业生涯中一个重要的知识伙伴。

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这本书给我最直观的感受是它的“深度”和“广度”。“深度”体现在它对每一个知识点的剖析都非常透彻，没有停留在表面，而是深入到原理层面，让你知其然更知其所以然。我尤其欣赏它在引入一个新概念时，会先回顾与之相关的基础知识，就像是在帮你搭建一个坚实的知识框架，然后再往上添砖加瓦。这一点对于我这种学习能力稍弱的读者来说，简直是福音。而“广度”则体现在它覆盖的知识面非常广，从理论基础到各种应用场景，几乎无所不包。我能感觉到作者在编写这本书时，倾注了大量的心血，力求为读者提供一个全面而系统的学习资源。我目前还在啃读其中的一部分内容，但我已经能预见到，这本书将会成为我未来一段时间内重要的参考资料。它的索引做得也非常人性化，查找起来非常方便，当你需要回顾某个概念或者查找某个特定技术时，能够迅速定位到相关章节，极大地节省了时间。我还在犹豫是否要尝试书中的一些进阶章节，因为感觉那里的内容会更加具有挑战性，但同时也充满了吸引力。

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