分析化学中的概率统计基础

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出版者:海洋出版社
作者:
出品人:
页数:241
译者:
出版时间:1991-04
价格:4.50
装帧:平装
isbn号码:9787502712754
丛书系列:
图书标签:
  • 分析化学
  • 概率论
  • 统计学
  • 数据处理
  • 化学计量学
  • 误差分析
  • 实验设计
  • 统计推断
  • 假设检验
  • 蒙特卡洛方法
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具体描述

本书分为下列六章:概率论、误差的基本原理、正态分布中参数

的估计、假设检验、方差分析和回归分析。

书中对于重要结论都做了较为详细的推导,并举出分析化学实例,

以利理论和实际的密切结合。

本书可做为分析化学专业师生和有关分析化学的实际工作者的参

考书。

《概率统计与化学分析:探索数据中的精密规律》 在瞬息万变的科学研究领域,尤其是在对精确性要求极高的化学分析学科中,理解和运用概率统计的工具已成为不可或缺的核心能力。本书旨在为化学分析领域的从业者、研究人员以及相关专业学生提供一套坚实的概率统计理论基础,并着重阐述这些理论如何巧妙地应用于解决化学分析中的实际问题。我们相信,通过掌握本书所涵盖的知识,读者将能够更深刻地理解实验数据的内在变异性,更有效地设计和优化分析方法,并更自信地解释和推断分析结果的可靠性。 内容深度与广度: 本书并非一本枯燥的数学教材,而是将概率统计的精髓与化学分析的具体应用场景无缝融合。我们将从最基础的概念入手,循序渐进地引导读者构建完整的概率统计知识体系。 概率论基础: 我们将从随机事件、概率的定义和基本性质开始,深入探讨条件概率、独立事件以及贝叶斯定理等核心概念。这些理论是理解任何随机现象的基础,在化学分析中,从试剂的制备、样品的采集到仪器读数的波动,无不蕴含着概率的规律。我们将通过生动的化学实验案例,例如随机取样分析的误差来源、试剂纯度对反应概率的影响等,来展示概率论的实际价值。 随机变量与概率分布: 本书将详细介绍离散型和连续型随机变量的概念,以及常见的概率分布,如二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等。我们将重点阐述正态分布在化学分析数据中的普遍性和重要性,以及如何运用泊松分布来描述检测痕量物质的计数问题。此外,我们还将探讨一些在特定化学分析领域更为适用的分布,并提供实际应用示例,如质量控制中的抽样检验、光谱数据分析中的噪声模型等。 抽样理论与统计推断: 抽样是化学分析中获取信息的重要手段。本书将深入讲解抽样方法的多样性,包括简单随机抽样、分层抽样等,并阐释样本统计量(如均值、方差)如何作为总体参数的估计。我们将重点介绍中心极限定理,解释为什么即使总体分布未知,样本均值也趋向于正态分布,这为许多统计推断方法提供了理论依据。 参数估计: 在化学分析中,我们常常需要根据样本数据来估计未知参数,如样品中目标物的真实含量、分析方法的平均准确度等。本书将详细介绍点估计和区间估计的概念,以及最大似然估计、矩估计等常用的估计方法。我们将展示如何计算置信区间,并解释其在化学分析结果报告中的意义,例如报告一个含量的范围,而不是一个单一的数值,并说明这个范围的可靠性。 假设检验: 假设检验是评估分析结果是否具有统计学显著性的关键工具。本书将系统介绍假设检验的原理、步骤以及各种检验方法,包括t检验、F检验、卡方检验等。我们将重点关注在化学分析中常见的应用场景,例如:比较两种不同分析方法的准确度差异,判断某个杂质是否超出了可接受的范围,或者评估改进样品前处理方法是否显著提高了分析结果的精度。我们将通过具体的统计检验流程,引导读者如何根据实验数据做出科学的决策。 回归分析与相关分析: 在分析化学中,我们经常需要研究变量之间的关系。本书将介绍简单线性回归和多元线性回归,以及如何建立预测模型,例如,利用色谱峰面积预测化合物浓度,或者根据温度、湿度等环境因素预测化学反应的产率。同时,我们还将讨论相关分析,帮助读者量化变量之间的线性相关程度,并警惕“相关不等于因果”的误区。 方差分析(ANOVA): 当我们需要比较三个或更多组的均值是否存在显著差异时,方差分析就显得尤为重要。本书将介绍单因素方差分析和双因素方差分析,并阐述其在化学分析中的应用,例如,比较不同批次试剂对分析结果的影响,或者评估不同操作员对同一分析方法的执行结果是否存在差异。 质量控制与实验设计(DOE): 本书还将触及统计学在化学分析质量控制和实验设计中的应用。我们将介绍控制图的概念,以及如何利用统计学原理来监控分析过程的稳定性。同时,我们将简要介绍实验设计的基本思想,例如如何通过科学的实验设计来更有效地识别影响分析结果的关键因素,从而优化分析方法,减少资源浪费。 学习目标: 通过学习本书,您将能够: 理解随机性: 认识到化学分析结果中固有的变异性,并能够用概率语言描述这种不确定性。 掌握数据处理: 熟练运用概率统计方法对实验数据进行收集、整理、描述和可视化。 优化分析方法: 利用统计推断和假设检验来评估和改进分析方法的准确性、精密度和灵敏度。 科学解读结果: 能够准确地计算和解释置信区间、p值等统计量,并对分析结果做出可靠的判断。 提升决策能力: 基于统计分析结果,做出更明智的实验设计和方法选择。 阅读和理解文献: 能够理解和评价科研文献中基于统计学分析的实验结果。 适用对象: 本书特别适合于化学、药学、环境科学、材料科学、食品科学等领域的本科生、研究生以及从事相关工作的专业技术人员。如果您在实验数据分析、方法开发、质量控制或科研论文撰写过程中,希望提升您的统计学素养和应用能力,那么本书将是您理想的学习伙伴。 我们相信,掌握了本书所介绍的概率统计工具,您将在化学分析的道路上走得更远、更稳健,更能拨开数据迷雾,洞察事物本质。

作者简介

目录信息

第一章 概率论
§1 事件和概率
§2 概率的乘法和加法定理
§3 随机变量和分布函数
§4 分布密度
§5 多元随机变量和多元分布函数
§6 随机变量的函数的概率分布
§7 统计检验中常用的几种分布
§8 随机变量的数学期望和方差
§9 随机变量的矩和相关系数
§10 大数定理
§11 特征函数
§12 中心极限定理
第二章 误差的基本原理
§1 误差的分类
§2 真值、平均值和中位值
§3 误差或偏差的表示法
§4 误差理论基础
§5 误差传递
§6 可疑值的取舍
第三章 正态分布中参数的估计
§1 预备知识――一正交矩阵的性质
§2 参数的点估计
§3 正态总体统计量的分布
§4 参数的区间估计
第四章 假设检验
§1 概述
§2 参数的假设检验
第五章 方差分析
§1 分解定理
§2 单因素方差分析
§3 双因素方差分析
第六章 回归分析
§1 一元线性回归
§2 一元线性回归的显著性检验
§3 一元线性回归的方差分析
§4 二维正态分布及其样本的相关系数的分布
§5 一元线性回归的相关系数和相关系数的显著性检验
§6 化曲线回归为线性回归
§7 多元线性回归
参考文献
附表1标准正态分布函数F(u)的数值表
附表2“学生”氏t分布双侧临界值(t。)表
附表3x2分布临界值(x。2)表
附表4F分布临界值(F。)表
附表5检验相关系数p=0的临界值(γ。)表
附表6萧维勒标准
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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**评价一:** 这本《有机化学进展》简直是为我量身定做的!我一直觉得有机化学像一门晦涩的艺术,各种反应机理、命名规则,让人望而却步。但这本书完全改变了我的看法。作者的讲解方式非常生动有趣,不是那种干巴巴的公式堆砌,而是通过大量的实例,将抽象的概念具象化。比如,在讲解芳香性的部分,作者并没有仅仅罗列Hückel规则,而是用了一个生动的“能量游戏”的比喻,让读者理解为什么某些环状结构更加稳定。书中还穿插了许多化学史的小故事,比如弗里德尔-克拉夫茨烷基化反应的发现在当时引起的轰动,这让我感觉有机化学的学习过程也是在追溯历史,更加有代入感。更让我惊喜的是,书中关于立体化学的讲解,以往我总是对R/S构型、对映异构体、非对映异构体这些概念感到头疼,但作者用了许多形象的图示和生活中的类比,比如左右手,一下子就明白了这些概念的本质区别。而且,每章的习题都设计得非常巧妙,既有巩固基础的题目,也有一些需要发散思维才能解决的难题,做完之后感觉自己对有机化学的掌握程度又提升了一个台阶。这本书的排版也非常舒适,字体大小适中,图文并茂,阅读体验极佳。我强烈推荐给所有正在学习有机化学,或者对有机化学感兴趣的朋友们!

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**评价五:** 《生物化学与分子生物学》这本书,无疑是我近期阅读体验最佳的科技读物之一。它成功的将生命科学领域两个看似庞大且独立的学科——生物化学与分子生物学,完美地融合在一起,呈现出一个清晰而又宏大的生命蓝图。作者的叙述方式非常巧妙,不是孤立地讲解蛋白质的结构、核酸的功能,而是将它们置于生命活动的大背景下进行阐述。例如,在讲解酶催化作用时,作者并没有仅仅停留在酶的活性位点和底物结合的描述,而是结合了能量代谢的整个过程,让我们理解酶在将食物转化为能量,以及能量再被用于维持生命活动中的关键作用。书中对DNA复制、转录、翻译这三大核心过程的讲解,更是我之前学习中的难点,但这本书通过生动的图示和逻辑清晰的阐述,将这些复杂而精密的分子机器的运作过程,描绘得栩栩如生。我尤其欣赏书中关于信号转导的章节,它将细胞如何感知外界环境变化,并作出相应的生理反应的过程,比作一个精密的“通信网络”,让我对细胞间的复杂交流有了全新的认识。而且,书中还穿插了许多与疾病相关的生物化学原理,例如,为什么某些基因突变会导致疾病,以及现代药物是如何针对特定的生物化学通路进行治疗的,这使得学习内容更具现实意义和应用价值。这本书的优点还在于,它始终保持着对生命之美的赞叹,在严谨的科学论述中,不乏对生命现象的哲学思考,让我不仅学到了知识,更感受到了生命的伟大与神秘。

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**评价二:** 《无机化学实验指导》这本书,对于我这种初涉实验室的新手来说,简直就是救命稻草!之前的理论课学得晕头转向,以为实验操作也是一团混乱。但拿到这本书后,我发现一切都变得清晰明朗。首先,这本书对每一个实验的原理都讲解得非常透彻,不是简单地告诉你“为什么”,而是深入浅出地解释了背后涉及的无机化学知识,比如沉淀反应、氧化还原反应的原理,让我在动手操作之前,对实验结果有了一个大概的预判。其次,操作步骤的描述极其详细,甚至连移液管的正确使用、试剂的滴加顺序、加热的注意事项都一一列举,并且配有清晰的插图,我再也不用担心因为操作不当而导致实验失败或者发生危险了。书中还特别强调了安全事项,这一点我特别看重,毕竟安全永远是第一位的。让我印象深刻的是,书中还对可能出现的异常现象及其原因进行了分析,并且给出了相应的处理方法,这在我实际操作中真的帮了我大忙,避免了我很多不必要的恐慌。此外,书后的实验报告格式也提供了很好的范例,让我知道如何规范地记录和总结实验结果。总而言之,这是一本非常实用、严谨的实验指导书,对于培养严谨的实验态度和扎实的实验技能非常有帮助。

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**评价三:** 我近期阅读的《量子化学导论》这本书,彻底颠覆了我对抽象理论的认知。起初,我以为这会是一本充满晦涩公式和复杂推导的学术专著,但实际阅读后,我才发现它是一场思想的盛宴。作者以一种引人入胜的方式,将量子力学的基本概念,如波粒二象性、不确定性原理、原子轨道等,描绘得淋漓尽致。他巧妙地运用类比,将那些看似离奇的量子现象,与我们日常生活中能够理解的事物联系起来,例如,将电子的波动性类比成水波的传播,将不确定性原理比作测量一个快速移动的物体时,你越是精确地知道它的位置,就越难准确地知道它的速度。这种叙述方式极大地降低了阅读门槛,让我在不知不觉中就吸收了复杂的概念。书中关于薛定谔方程的引入,也并非直接抛出公式,而是循序渐进地解释了它在描述微观粒子行为中的核心作用,并辅以简单的例子,如一维无限深势阱,来帮助读者理解。我尤其欣赏书中关于分子轨道理论的阐述,它不仅仅是列出了各种轨道组合,而是通过生动的图示和深入的解释,展示了化学键的形成过程以及分子的电子分布,这让我对化学键的本质有了更深刻的理解。这本书的启发性在于,它不仅仅教授知识,更重要的是引导读者去思考,去理解量子世界之所以奇妙而又迷人的原因。

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**评价四:** 《环境化学原理》这本书,真的是一本让人在阅读过程中不断产生“原来如此”的感悟的佳作。我之前对环境问题总是停留在表面的认识,知道有污染,知道有治理,但对于这些背后的科学原理却一知半解。这本书则像一位渊博的导师,带领我一步步揭开了环境化学的神秘面纱。书中对于大气化学部分,关于臭氧层破坏的机制,作者详细地分析了氟氯烃等化合物是如何在平流层中发生光解,产生氯自由基,并引发一系列催化性反应,导致臭氧分子不断被破坏。这种循序渐进的解释,让我不仅理解了现象,更掌握了其背后的化学过程。在水化学章节,关于水体富营养化,书中不仅仅列出了氮、磷等营养物质的来源,还详细阐述了它们如何触发藻类爆发,以及藻类死亡后的分解过程如何消耗水体中的氧气,导致鱼类死亡。这种对因果链条的清晰梳理,让我对环境问题的复杂性有了更深刻的认识。让我特别受启发的是,书中还讨论了土壤化学,比如重金属在土壤中的迁移和转化,以及有机污染物在土壤中的降解途径。这些内容让我明白,环境问题并非孤立存在,而是涉及到大气、水、土壤等多个介质之间的相互作用。本书的价值在于,它用科学的语言解释了我们赖以生存的环境所面临的挑战,并为理解和解决这些挑战提供了坚实的理论基础。

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