高压开关设备状态监测与诊断技术

高压开关设备状态监测与诊断技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2001年5月1日)
作者:苑舜
出品人:
页数:164
译者:
出版时间:1999-3-1
价格:19.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111084860
丛书系列:
图书标签:
  • 论文所需
  • 高压开关
  • 状态监测
  • 故障诊断
  • 电力设备
  • 电气工程
  • 预防性维护
  • 可靠性分析
  • 绝缘诊断
  • 局部放电
  • 在线监测
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《高压开关设备状态监测与诊断技术》 概述: 本书深入探讨高压开关设备状态监测与诊断的关键技术,旨在为电力系统安全稳定运行提供理论指导和实践参考。随着电力系统复杂性的不断提升,高压开关设备作为保障电网安全的关键节点,其状态的实时掌握和潜在故障的早期发现变得尤为重要。本书系统梳理了高压开关设备在运行过程中可能遇到的各类影响因素,并详细介绍了针对这些因素进行状态监测和故障诊断的最新技术和方法。 技术要点: 本书内容聚焦于以下几个核心技术领域: 状态监测技术: 电气参数监测: 详细阐述了对高压开关设备的关键电气参数(如电流、电压、绝缘电阻、局部放电等)进行实时监测的方法。涵盖了各种传感器类型、数据采集技术、信号处理与分析方法,以及如何通过这些参数的变化来预判设备状态。 机械参数监测: 介绍了对开关设备的机械部件(如操作机构、触头磨损、弹簧性能等)进行监测的技术。包括对操作速度、合闸/分闸时间、动作次数、温度变化等关键指标的测量与分析,以及如何通过这些信息评估机械系统的可靠性。 绝缘状态监测: 重点介绍了高压开关设备绝缘状态的评估技术。内容涵盖了绝缘老化机理、影响因素,以及基于介质损耗角正切、绝缘电阻、局部放电、红外热成像等多种监测手段的应用。 环境因素监测: 探讨了温度、湿度、海拔、污染物等环境因素对高压开关设备性能的影响,以及相应的监测方法,以更全面地评估设备的运行环境。 故障诊断技术: 故障识别与分类: 详细阐述了如何根据监测数据识别和分类高压开关设备的典型故障,例如触头接触不良、弹簧机构失效、绝缘击穿、油劣化、SF6气体泄漏等。 诊断方法与模型: 介绍了多种先进的故障诊断方法,包括基于规则的专家系统、基于人工智能(如神经网络、模糊逻辑、支持向量机)的诊断模型、以及基于大数据分析和机器学习的诊断技术。本书将重点分析这些方法的原理、适用范围和优缺点。 故障机理分析: 深入分析了各种故障的发生机理,帮助读者理解故障是如何产生和发展的,从而为诊断和预防提供更深层次的依据。 在线与离线诊断: 区分并阐述了在线监测与离线检测在故障诊断中的作用和互补性,以及如何将两者结合以提高诊断的准确性和效率。 数据处理与分析: 数据采集与存储: 介绍了高压开关设备状态监测过程中产生海量数据的采集、传输和存储技术,包括数据冗余、数据压缩和高效数据库管理。 数据预处理与特征提取: 详细阐述了如何对原始监测数据进行预处理,包括滤波、去噪、归一化等,以及如何通过特征提取技术(如时域、频域、时频域特征)从复杂数据中提取出有价值的信息。 故障诊断算法: 深入讲解了用于故障诊断的各类算法,包括信号处理算法、模式识别算法、机器学习算法等,并提供了具体的实现思路和案例分析。 应用与实践: 系统集成: 探讨了如何将状态监测与诊断系统集成到现有的电力调度和运行维护体系中,实现信息共享和协同决策。 维护策略优化: 阐述了如何利用监测与诊断的结果,优化设备的维护策略,从传统的定期维护转向基于状态的预测性维护,从而降低维护成本,提高设备可靠性。 案例分析: 提供了多个高压开关设备实际运行中状态监测与故障诊断的典型案例,通过详细的分析,展示了相关技术的应用效果和解决问题的思路。 适用读者: 本书适合电力系统运行、维护、设计、科研等领域的专业技术人员,包括但不限于: 电力企业设备管理部门的工程师 变电站运行和维护人员 电气工程领域的科研人员和研究生 从事电力设备状态监测与诊断技术研发的工程师 相关专业的大学本科生和研究生 本书特色: 本书力求内容详实、技术先进、理论与实践相结合,旨在为读者提供一套全面、系统的高压开关设备状态监测与诊断技术解决方案。通过学习本书,读者将能够: 深入理解高压开关设备的运行机理和潜在风险。 掌握各类状态监测技术和故障诊断方法。 能够熟练运用相关工具和算法进行数据分析和故障判断。 为提高电力系统的安全性和可靠性贡献专业力量。

作者简介

目录信息

前言
绪论
第一章 高压开关设备现状及发展趋势
第二章 高压开关设备的劣化现象及事故统计分析
第三章 开关设备故障诊断的基础知识
第四章 电力设备的状态监测及诊断技术
第五章 SF6断路器状态监测与诊断
第六章 真空断路器状态监测与诊断
第七章 SF6全封闭组合电器(GIS)绝缘状态监测及诊断技术
第八章 高压开关设备机械状态监测与诊断
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本《高压开关设备状态监测与诊断技术》的书名本身就让我充满了好奇。作为一名在电力行业摸爬滚打多年的技术人员,我深知高压开关设备的重要性,它就像是电力系统的“心脏瓣膜”,一旦出现问题,后果不堪设想。所以我一直渴望找到一本能够系统性、深入地介绍如何有效监测和诊断这些关键设备的书籍。当我看到这本书时,我脑海中立刻浮现出无数个在现场抢修、分析故障的场景,以及那些曾经困扰我的难题。我期待这本书能够揭示最新的监测手段,比如那些基于大数据分析、人工智能辅助的诊断方法,能够提供更精准、更前瞻性的预警。同时,我也希望书中能够包含大量的案例分析,让我能够将书本上的理论知识与实际工作经验相结合,学到一些“干货”,解决实际工作中遇到的棘手问题。比如,对于一些疑难杂症,这本书能否提供一些不同于传统方法的思路和解决方案?它能否涵盖各种类型的高压开关设备,从断路器到隔离开关,从SF6开关到真空开关,提供全面的技术指导?这些都是我迫切想要在书中找到答案的。

评分

翻开《高压开关设备状态监测与诊断技术》这本书,我首先联想到的是如何将书中内容转化为实际的效益。在当前的经济环境下,降低设备的故障率、延长设备的使用寿命、减少不必要的停电损失,对于我们企业来说都至关重要。因此,我希望这本书能够提供一套系统性的、能够量化评估监测和诊断效果的方法。例如,它能否提供一些关于如何建立一个有效的状态监测数据库的建议?如何通过数据分析来预测设备故障的概率,并据此制定更优化的维护计划?我期待书中能够有关于如何利用一些先进的算法,比如机器学习,来对监测数据进行模式识别和异常检测的详细讲解。同时,我也希望这本书能够为我们提供一些关于如何进行成本效益分析的指导,帮助我们判断哪些监测技术是最具投资价值的。当然,我也希望书中能够涵盖一些关于设备状态监测和诊断的国际标准和行业规范,让我们的工作更加规范化和专业化。

评分

我对《高压开关设备状态监测与诊断技术》这本书的期望,更多地集中在它能否为我们提供更深层次的理论指导和研究方向。虽然实践经验很重要,但理论的支撑能够帮助我们更深刻地理解设备运行的内在机理,从而更有效地解决问题。我希望这本书能够深入探讨高压开关设备内部各种物理现象与故障之间的关联,比如电弧的产生机制、绝缘材料的劣化过程、机构运动的动力学特性等。同时,我也希望书中能够介绍一些先进的理论模型,用于描述和预测设备的状态变化。比如,能否介绍一些基于物理模型或者数据驱动模型的诊断算法?书中是否有关于不确定性分析和模糊逻辑在状态诊断中的应用的讨论?对于一些前沿的研究课题,比如微纳传感器技术、量子传感技术在电力设备监测中的潜力,这本书是否有所展望?我期待这本书能够激发我的思考,为我未来的研究和工作提供新的思路和方向。

评分

对于《高压开关设备状态监测与诊断技术》这本书,我的期待更多是基于其在实际应用层面的指导意义。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌,更重要的是能够为我们这些一线操作和维护人员提供一套切实可行的工作流程和方法论。在实际工作中,我们常常会遇到各种突发情况,很多时候是在没有充分信息的情况下做出判断。我希望这本书能够教会我如何从蛛丝马迹中发现潜在的故障,如何科学地规划监测点,以及如何根据监测数据进行风险评估。比如,书中能否详细介绍各种监测传感器的选型、安装和校准方法?对于不同类型的故障,例如触头老化、绝缘劣化、机构故障等,是否有详细的诊断图谱和处理建议?我特别希望能看到书中能有关于在线监测系统在实际部署中可能遇到的挑战以及如何克服的讨论,例如数据传输的可靠性、数据处理的效率、以及如何将监测结果有效地反馈给决策者。此外,对于一些新兴的监测技术,如声发射、局部放电的超声波检测等,这本书是否有深入的介绍和实际应用案例?

评分

当我看到《高压开关设备状态监测与诊断技术》这本书名的时候,我的脑海中立即浮现出那些在复杂环境下进行设备维护的场景。高压开关设备往往安装在条件严苛的户外,或者空间狭窄的室内,这给监测和诊断带来了很大的挑战。我希望这本书能够提供一些创新的解决方案,能够克服这些环境限制。比如,书中能否介绍一些适用于远程、无人值守环境的监测技术?或者,对于一些难以接近的设备,是否有特殊的监测和诊断方法?我特别关注书中关于人工智能和物联网技术在状态监测与诊断中的应用。例如,如何构建一个智能化的监测网络,实现设备状态的实时感知和智能分析?如何利用云平台来存储和处理大量的监测数据,并从中提取有价值的信息?我希望这本书能够提供一些关于如何设计和实施这样一套智能化系统的技术指导,以及相关的成功案例。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有