具體描述
內容簡介
本書是計算機在農業工程中的應用叢書的一個分冊，係統地介紹瞭計算機圖像處理技術的基礎知
識，並講述瞭農業工程領域中有代錶性的應用實例。全書共分8章，包括圖像與計算機圖像處理、農業工
程中的圖像處理、圖像預處理、景物形狀特徵的提取、景物顔色特徵的提取、景物紋理特徵的提取、圖像
識彆和應用實例等內容。
本書突齣應用，深入淺齣，圖例豐富，便於讀者掌握基本方法，是一本計算機圖像處理應用技術方麵
的入門書籍。本書可供所有對圖像處理技術感興趣的技術人員、大學生、中專生，特彆是農業工程領域的
科研人員和師生閱讀與參考。
著者簡介
圖書目錄
目錄
前言
第1章 圖像與計算機圖像處理
1.1圖像
1.1.1圖像的分類
1.1.2圖像信息的重要性
1.2計算機圖像處理
1.2.1視覺係統的局限性和計算機圖像處理技術産生的必然性
1.2.2數字圖像的形成
1.3數字圖像處理的基本概念
1.3.1基本處理過程
1.3.2基本運算形式
1.3.3數字圖像的基本數據結構
1.4數字圖像處理的基本內容和特點
1.4.1基本內容
1.4.2數字圖像處理的特點
第2章 農業工程中的圖像處理
2.1農業工程中圖像處理的意義
2.1.1農業工程中圖像處理的含義
2.1.2農業工程中圖像處理應用的曆史
2.1.3農業工程中圖像處理的特點
2.2典型圖像處理係統
2.2.1計算機圖像處理係統的發展
2.2.2微機圖像處理係統的基本構成
2.3圖像處理技術在農業工程中的應用
2.3.1監測與評價
2.3.2檢測
2.3.3機器視覺與視覺機器人
2.3.4農業資源調查與評估
第3章 圖像的預處理
3.1圖像的頻域特性
3.1.1圖像的頻譜錶示法
3.1.2圖像的頻域特性
3.2灰度變換
3.2.1灰度範圍移動
3.2.2灰度綫性變換
3.2.3灰度非綫性變換
3.3直方圖變換
3.3.1灰度直方圖
3.3.2直方圖均衡化處理
3.4銳化
3.4.1捲積
3.4.2差分法
3.4.3空域高通濾波
3.4.4頻域高通濾波
3.5平滑
3.5.1均值平滑算子
3.5.2空域低通濾波
3.5.3頻域低通濾波
3.5.4中值濾波
3.6幾何變換
3.6.1坐標變換
3.6.2灰度確定
3.7僞彩色變換
3.7.1空域僞彩色變換
3.7.2頻域僞彩色變換
第4章 景物形狀特徵的提取
4.1區域生成
4.1.1灰度閾值分割法
4.1.2灰度相似閤並法
4.2邊緣和綫的檢測
4.2.1差分邊緣
4.2.2模闆匹配
4.3二值圖像與綫圖形
4.3.1二值圖像分割
4.3.2二值圖像平滑
4.3.3距離圖像與骨骼
4.3.4細綫化
4.3.5邊緣跟蹤
4.4形狀特徵描述
4.4.1區域簡單形狀特徵
4.4.2區域矩特徵
4.4.3綫段與形狀特徵
4.4.4鏈碼與形狀特徵
4.4.5傅裏葉描繪子
第5章 景物顔色特徵的提取
5.1自然界中的顔色與光譜
5.2農業物料的顔色特徵及其利用
5.3顔色的描述係統
5.3.1顔色的分類和特性
5.3.2三基色學說和顔色混加原理
5.3.3顔色的錶示係統
5.4計算機彩色圖像
5.4.1圖像色彩的獲得
5.4.2彩色圖像的顯示方式
5.5計算機圖像顔色特徵的提取
5.5.1顔色的區分與對比
5.5.2顔色的標定和係統之間的轉換
第6章 景物紋理特徵的提取
6.1紋理概述
6.2行程長度統計
6.2.1行程長度和頻數
6.2.2紋理特徵參數
6.3灰度差分統計
6.3.1灰度差分直方圖
6.3.2紋理特徵參數
6.4灰度共生矩陣
6.4.1生成原理
6.4.2矩陣特點
6.4.3特徵參數
6.5傅裏葉特徵
6.5.1傅裏葉功率譜
6.5.2傅裏葉特徵
7.1特徵的提取和選擇
7.2特徵嚮量和識彆函數
7.2.1特徵嚮量
7.2.2識彆函數
7.3綫性判彆方法
7.3.1綫性識彆函數
7.3.2權重係數的調整
7.4統計分類方法
7.4.1統計分類識彆函數
7.4.2統計分類器的參數估計
7.5最小距離分類法
7.5.1最小距離分類器
7.5.2最近鄰域分類法
7.6聚類分類法
7.6.1分層聚類
7.6.2非分層聚類
7.7模糊識彆方法
7.7.1模糊數學基本概念
7.7.2隸屬度原則識彆法
7.7.3貼近原則識彆法
7.7.4模糊聚類分析
第8章 應用實例
8.1根據形狀特徵識彆
8.1.1用一種細綫化處理方法評估植物胚芽發育狀況
8.1.2黃瓜分選的圖像處理研究
8.2根據顔色特徵識彆
8.2.1根據顔色特徵分析植物營養狀況
8.2.2用顔色檢測土豆和蘋果的成熟度
8.3根據紋理識彆
8.3.1屠宰後傢禽腫塊、瘀傷和有害傢禽肉的多光譜段特徵描述
8.3.2利用灰度共生矩陣描述煙葉組織結構
8.4綜閤特徵分析
參考文獻
· · · · · · (收起)
前言
第1章 圖像與計算機圖像處理
1.1圖像
1.1.1圖像的分類
1.1.2圖像信息的重要性
1.2計算機圖像處理
1.2.1視覺係統的局限性和計算機圖像處理技術産生的必然性
1.2.2數字圖像的形成
1.3數字圖像處理的基本概念
1.3.1基本處理過程
1.3.2基本運算形式
1.3.3數字圖像的基本數據結構
1.4數字圖像處理的基本內容和特點
1.4.1基本內容
1.4.2數字圖像處理的特點
第2章 農業工程中的圖像處理
2.1農業工程中圖像處理的意義
2.1.1農業工程中圖像處理的含義
2.1.2農業工程中圖像處理應用的曆史
2.1.3農業工程中圖像處理的特點
2.2典型圖像處理係統
2.2.1計算機圖像處理係統的發展
2.2.2微機圖像處理係統的基本構成
2.3圖像處理技術在農業工程中的應用
2.3.1監測與評價
2.3.2檢測
2.3.3機器視覺與視覺機器人
2.3.4農業資源調查與評估
第3章 圖像的預處理
3.1圖像的頻域特性
3.1.1圖像的頻譜錶示法
3.1.2圖像的頻域特性
3.2灰度變換
3.2.1灰度範圍移動
3.2.2灰度綫性變換
3.2.3灰度非綫性變換
3.3直方圖變換
3.3.1灰度直方圖
3.3.2直方圖均衡化處理
3.4銳化
3.4.1捲積
3.4.2差分法
3.4.3空域高通濾波
3.4.4頻域高通濾波
3.5平滑
3.5.1均值平滑算子
3.5.2空域低通濾波
3.5.3頻域低通濾波
3.5.4中值濾波
3.6幾何變換
3.6.1坐標變換
3.6.2灰度確定
3.7僞彩色變換
3.7.1空域僞彩色變換
3.7.2頻域僞彩色變換
第4章 景物形狀特徵的提取
4.1區域生成
4.1.1灰度閾值分割法
4.1.2灰度相似閤並法
4.2邊緣和綫的檢測
4.2.1差分邊緣
4.2.2模闆匹配
4.3二值圖像與綫圖形
4.3.1二值圖像分割
4.3.2二值圖像平滑
4.3.3距離圖像與骨骼
4.3.4細綫化
4.3.5邊緣跟蹤
4.4形狀特徵描述
4.4.1區域簡單形狀特徵
4.4.2區域矩特徵
4.4.3綫段與形狀特徵
4.4.4鏈碼與形狀特徵
4.4.5傅裏葉描繪子
第5章 景物顔色特徵的提取
5.1自然界中的顔色與光譜
5.2農業物料的顔色特徵及其利用
5.3顔色的描述係統
5.3.1顔色的分類和特性
5.3.2三基色學說和顔色混加原理
5.3.3顔色的錶示係統
5.4計算機彩色圖像
5.4.1圖像色彩的獲得
5.4.2彩色圖像的顯示方式
5.5計算機圖像顔色特徵的提取
5.5.1顔色的區分與對比
5.5.2顔色的標定和係統之間的轉換
第6章 景物紋理特徵的提取
6.1紋理概述
6.2行程長度統計
6.2.1行程長度和頻數
6.2.2紋理特徵參數
6.3灰度差分統計
6.3.1灰度差分直方圖
6.3.2紋理特徵參數
6.4灰度共生矩陣
6.4.1生成原理
6.4.2矩陣特點
6.4.3特徵參數
6.5傅裏葉特徵
6.5.1傅裏葉功率譜
6.5.2傅裏葉特徵
7.1特徵的提取和選擇
7.2特徵嚮量和識彆函數
7.2.1特徵嚮量
7.2.2識彆函數
7.3綫性判彆方法
7.3.1綫性識彆函數
7.3.2權重係數的調整
7.4統計分類方法
7.4.1統計分類識彆函數
7.4.2統計分類器的參數估計
7.5最小距離分類法
7.5.1最小距離分類器
7.5.2最近鄰域分類法
7.6聚類分類法
7.6.1分層聚類
7.6.2非分層聚類
7.7模糊識彆方法
7.7.1模糊數學基本概念
7.7.2隸屬度原則識彆法
7.7.3貼近原則識彆法
7.7.4模糊聚類分析
第8章 應用實例
8.1根據形狀特徵識彆
8.1.1用一種細綫化處理方法評估植物胚芽發育狀況
8.1.2黃瓜分選的圖像處理研究
8.2根據顔色特徵識彆
8.2.1根據顔色特徵分析植物營養狀況
8.2.2用顔色檢測土豆和蘋果的成熟度
8.3根據紋理識彆
8.3.1屠宰後傢禽腫塊、瘀傷和有害傢禽肉的多光譜段特徵描述
8.3.2利用灰度共生矩陣描述煙葉組織結構
8.4綜閤特徵分析
參考文獻
· · · · · · (收起)
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