具体描述
《统计学概论》根据经济、管理类专业的培养目标来设计《统计学概论》的内容体系。经济、管理类专业统计学教育的目的是：使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力。《统计学概论》对统计学中有关统计数据的收集、整理、显示、描述、推断和分析进行了系统的阐述。内容主要包括：搜集和整理统计数据的常用方法；数据分布的集中趋势和离散程度的常用测度方法；概率及概率运算的一些方式及参数估计的基本方法；总体参数检验的方法；方差分析；经济管理中常用的一些统计方法，如相关与回归分析、时间序列分析、统计决策等。《统计学概论》适用于大专院校的本科学生及有关人员。
作者简介
目录信息
第二章 统计资料的搜集与整理
第三章 统计描述
第四章 抽样分布与参数估计
第五章 假设检验
第六章 方差分析
第七章 相关与回归分析
第八章 时间序列分析
第九章 统计决策
第十章 统计指数
第十一章 统计综合评价
第十二章 国民经济统计概述
附录一 Excel概述
附录二 常用统计表
部分习题参考答案
主要参考书目
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读后感
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用户评价
我必须承认，《统计学概论》这本书在很大程度上改变了我对统计学的固有印象。在此之前，我总是觉得统计学是一个充满公式和符号的枯燥学科，与我日常的生活和工作相去甚远。然而，这本书以一种令人耳目一新的方式，将统计学的魅力展现得淋漓尽致。作者的叙述风格非常平实，但又充满了智慧，他善于将复杂的统计概念分解成易于理解的部分，并且通过大量的贴近生活的案例来加深读者的印象。我尤其喜欢书中关于“数据伦理”和“统计陷阱”的讨论，这让我意识到，统计学不仅仅是一种工具，更是一种责任。了解如何正确地收集、分析和解释数据，对于避免误导和偏见至关重要。书中列举的那些因为统计方法运用不当而导致错误的结论的案例，给我敲响了警钟，也让我对数据的使用有了更审慎的态度。在介绍各种统计方法时，作者非常注重理论与实践的结合，他不仅仅停留在概念的阐述，而是会详细讲解如何将这些方法应用于实际问题中。比如，在讲解回归分析时，他用了一个关于房屋价格与面积、地段等因素关系的例子，让我清楚地看到了如何通过模型来预测和解释变量之间的关系。而当涉及到多元统计分析时，虽然内容会相对复杂一些，但作者依然保持了清晰的逻辑和循序渐进的讲解，让我能够逐步掌握这些更高级的技术。读完这本书，我感觉自己不再是那个对统计学一无所知的小白，而是拥有了一套基本的统计思维和分析工具，能够更自信地面对各种数据挑战。它不仅仅是一本书，更像是一个启蒙者，为我打开了通往数据驱动世界的大门，让我看到了科学分析的强大力量。
评分在我翻开《统计学概论》这本书之前，我对统计学的认知还停留在高中数学课本上的那些基础公式，总觉得它是一门枯燥且遥不可及的学科。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的看法。作者以一种非常人性化的方式，将统计学从高高在上的象牙塔里拉到了我们身边，让我看到了它在现实生活中的巨大价值。他没有使用过多晦涩难懂的术语，而是用通俗易懂的语言，结合大量的案例，一步步地引导我走进统计学的世界。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的章节，作者用生动的图表和案例，展示了如何通过图形来直观地呈现数据，从而发现隐藏在数据背后的规律和趋势。这种“眼见为实”的解读方式，比单纯的数字和公式更能打动我。在介绍各种统计方法时，作者总是会强调其背后的逻辑和应用场景，比如在讲解抽样调查时，他会详细分析不同抽样方法的优缺点，以及如何根据实际情况选择最合适的抽样技术。而当涉及到推断性统计时，作者并没有回避其数学上的严谨性，但同时又通过丰富的例子，让我能够理解置信区间和假设检验的实际意义，以及如何根据统计结果来做出科学的判断。这本书让我明白，统计学并非只是“算数”，它更是一种严谨的科学思维方式，一种洞察事物本质的工具。它不仅提升了我对数据的理解能力，更重要的是，它培养了我用数据来支撑观点、用逻辑来解决问题的能力，让我对未来的学习和工作充满了信心。
评分《统计学概论》这本书，可以说是让我对统计学这门学科“刮目相看”。在此之前，我的印象中，统计学就是一堆公式和图表，离我的生活实在太远。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者的叙述方式非常吸引人，他没有一开始就抛出复杂的概念，而是从一些有趣的现象入手，比如如何分析彩票的中奖概率，如何解释不同广告宣传的效果等等，让我瞬间就产生了兴趣。他用非常通俗易懂的语言，将统计学的基本原理，如数据的收集、整理、描述和推断，都讲得明明白白。我尤其喜欢书中关于“数据误读”的章节，作者列举了很多真实案例，说明了人们是如何因为对统计数据的误解而做出错误的判断，这让我警醒，也学会了如何更审慎地对待数据。在讲解推断性统计时，作者也没有回避其数学上的严谨性，但他巧妙地通过大量的图表和实际案例，让我能够理解抽样调查、置信区间、假设检验等概念的实际意义。例如，他会用市场调查来解释如何通过小样本推断大群体的特征，用产品质量检测来解释如何通过统计方法来控制产品质量。这本书最大的亮点在于，它不仅仅是传授知识，更重要的是培养了一种统计思维，一种用数据说话、用逻辑分析的思维方式，让我能够更理性地看待问题，更科学地做出决策。读完这本书，我感觉自己打开了一个全新的世界，看到了数据背后蕴含的巨大能量，也对未来的学习和工作充满了信心。
评分读完《统计学概论》这本书，我仿佛经历了一场浩瀚的知识海洋的洗礼，每一个章节都像是一座精心搭建的岛屿，等待我去探索和发掘。作者以一种非常平易近人的方式，将原本可能令人望而生畏的统计学概念，化解成了一系列生动有趣的故事和案例。我尤其喜欢它在介绍各种统计方法时，不仅仅停留在理论层面，而是深入到实际应用的场景中，比如如何利用数据分析来预测市场趋势，如何通过抽样调查来了解消费者偏好，甚至是如何在日常生活中做出更明智的决策。书中列举的那些鲜活的例子，让我对抽象的统计学原理有了具象的理解，比如在讨论概率分布时，作者引入了掷骰子、彩票中奖概率等贴近生活的例子，让我瞬间就抓住了核心要义。而当涉及到回归分析、假设检验等更为复杂的统计工具时，作者也没有回避其数学上的严谨性，但同时又通过大量的图表和公式推导的逐步讲解，让我能够循序渐进地理解其背后的逻辑。最让我印象深刻的是，书中反复强调了数据可视化在统计分析中的重要性，那些清晰、直观的图表，不仅帮助我理解了数据本身的分布和关系，更让我能够快速地从复杂的数据集中提取出关键信息。这本书并非一本枯燥的教科书，它更像是一位经验丰富的老师，循循善诱地引导着我对统计学产生浓厚的兴趣，并激发我进一步深入学习的欲望。它为我打开了一扇通往数据世界的大门，让我看到了数据背后蕴含的巨大价值和无限可能。我曾一度对统计学感到束手无策，觉得它离我的生活很遥远，但这本书彻底颠覆了我的看法，它让我明白，统计学并非只是少数专业人士的领域，而是我们每个人都应该掌握的基本技能，它能帮助我们更清晰地认识世界，更理性地分析问题，更有效地解决挑战。
评分《统计学概论》这本书，给我带来了全新的视角和深刻的启发。在此之前，我一直认为统计学是一门冰冷、抽象的学科，与我的生活和工作似乎没有什么联系。然而，这本书却以一种非常亲切和接地气的方式，向我展示了统计学的魅力和实用性。作者的写作风格非常独特，他没有堆砌晦涩的专业术语，而是用生动有趣的语言，结合大量的实例，将复杂的统计概念化繁为简。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的讲解，作者通过精美的图表和深入的分析，让我看到了数据背后隐藏的丰富信息。这种直观的解读方式，比冷冰冰的数字更容易让我理解和接受。在讲解各种统计方法时，作者总是会强调其背后的逻辑和应用场景，例如在介绍概率分布时，他会从天气预报的准确率、产品的不良率等日常现象入手，让我对概率有了更深刻的认识。而当他深入到回归分析、方差分析等更高级的主题时，依然保持了清晰的思路和循序渐进的讲解，通过大量的图例和通俗易懂的类比，让我能够一步步掌握这些复杂的技术。这本书最让我受益匪浅的是，它教会了我如何用批判性的眼光来看待统计数据，如何识别数据中的偏见和陷阱，从而做出更明智的决策。读完这本书，我感觉自己对统计学有了全新的认识，它不再是一门遥不可及的学科，而是我们每个人都应该掌握的必备技能，它能够帮助我们更清晰地认识世界，更理性地分析问题，更有效地解决挑战。
评分《统计学概论》这本书，我只能用“惊喜连连”来形容我的阅读体验。作者的写作风格非常独特，他没有像传统的教材那样，上来就抛出一堆定义和公式，而是选择了一种更加“讲故事”的方式来引入统计学。从最基本的数据收集方法，到各种统计量的计算，再到推断性统计的精髓，作者都巧妙地将它们融入到一系列生动有趣的场景中。我特别喜欢书中关于“数据误解”的章节，作者用了很多真实的例子，说明了人们是如何轻易地被一些不准确的统计信息所误导，而这本书则教会了我如何去识别和避免这些误区。他强调了批判性思维在统计学中的重要性，让我不再盲目地相信任何数据，而是学会去审视数据的来源、收集方式和分析方法。在讲解概率和统计分布时，作者用了很多与生活息息相关的例子，比如天气预报的准确率、产品的不良率等，让我对这些抽象的概念有了更直观的认识。而当他深入到回归分析和方差分析等更高级的主题时，依然保持了清晰的逻辑和易懂的语言，通过图表和通俗易懂的类比，让我能够一步步理解其核心思想。最让我印象深刻的是，作者在书中多次强调了统计学在现代社会中的重要作用，无论是在科学研究、商业决策还是公共政策制定中，统计学都扮演着至关重要的角色。这本书不仅仅教会了我统计学知识，更重要的是，它培养了我用数据说话、用逻辑分析的思维方式，让我对这个充满数据和信息的世界有了更深刻的理解和更强的洞察力。
评分《统计学概论》这本书，给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的转变。我一直觉得统计学是一门离我很遥远的学科，充斥着各种复杂的公式和图表，让人望而却步。然而，这本书以一种非常平易近人的方式，将统计学变得生动有趣，并且深入浅出地讲解了它的核心概念和应用。作者的叙述风格非常独特，他善于从日常生活中提取案例，比如如何分析天气预报的准确率，如何解读民意调查的结果，如何理解产品的不良率等等，让我感觉统计学就隐藏在我们身边，无处不在。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的章节，作者用生动形象的图表，展示了如何通过视觉化的方式来呈现数据，从而发现隐藏在数据背后的规律和趋势。这种直观的解读方式，比冷冰冰的数字更容易让我理解和接受。在讲解各种统计方法时，作者总是会强调其背后的逻辑和应用场景，例如在介绍回归分析时，他会用房屋价格与面积、地理位置等因素的关系来举例，让我清楚地看到了如何通过模型来预测和解释变量之间的关系。而当他深入到更高级的主题时，依然保持了清晰的思路和循序渐进的讲解，通过大量的图例和通俗易懂的类比，让我能够一步步掌握这些复杂的技术。这本书最让我受益匪浅的是，它教会了我如何用批判性的眼光来看待统计数据，如何识别数据中的偏见和陷阱，从而做出更明智的决策。读完这本书，我感觉自己对统计学有了全新的认识，它不再是一门遥不可及的学科，而是我们每个人都应该掌握的必备技能，它能够帮助我们更清晰地认识世界，更理性地分析问题，更有效地解决挑战。
评分《统计学概论》这本书的阅读体验，可以说是一次意想不到的惊喜。我原本以为会面对一堆冰冷的数据和复杂的公式，结果却被书中生动的叙述和丰富的案例深深吸引。作者在开篇就用一种非常宏大的视角，将统计学置于人类认识世界的进程中，让我对这门学科的重要性有了初步的认识。随后，他开始拆解统计学的基本概念，比如数据类型、变量、频数分布等，这些看似基础的内容，在作者的笔下却变得格外有趣。他没有直接给出定义，而是通过一些生活中的小故事来引入，比如一家餐厅如何收集顾客的反馈，一家公司如何分析销售数据来改进产品。这种“情境化”的教学方式，让我能够非常自然地接受和理解这些概念。尤其是在介绍描述性统计时，书中穿插的那些图文并茂的案例，让我对平均数、中位数、众数、标准差等指标有了更深刻的体会。例如，在解释标准差时，作者用了一个关于学生考试成绩的例子，形象地说明了分数集中度和离散度对整体表现的影响。更让我惊喜的是，这本书并没有止步于描述性统计，而是非常有条理地引导我进入了推断性统计的世界。从抽样方法、置信区间到假设检验，每一个概念的引入都显得非常自然，作者用大量的实际例子，比如民意调查、产品质量检测等，来展示这些统计方法的应用。我特别欣赏书中对于假设检验的讲解，它不仅仅是教我如何去计算P值，更是让我理解了“零假设”和“备择假设”背后的逻辑，以及如何根据数据来做出科学的判断。读完这本书，我感觉自己对数据分析有了更强的信心，也开始注意到生活中随处可见的统计信息，并尝试用书中学到的知识去解读它们。这本书绝对是一本值得反复阅读的经典之作。
评分《统计学概论》这本书，给我带来了前所未有的阅读体验，它像一位循循善诱的导师，耐心地带领我探索统计学的奥秘。作者的叙述风格非常生动有趣，他善于用日常生活中的例子来解释复杂的统计概念，让我感觉仿佛在听一个故事，而不是在啃一本枯燥的教科书。我印象最深刻的是，书中关于“相关性与因果性”的区分，作者用了很多形象的比喻，让我清晰地认识到，仅仅看到两个变量之间存在关系，并不意味着它们之间存在因果关系，这对于我日后解读数据非常有帮助。在讲解描述性统计时，作者深入浅出地介绍了各种统计指标，并结合实际数据进行了演示，让我对数据的分布和特征有了更直观的了解。我特别欣赏他对于“离群值”的讲解，以及如何识别和处理它们，这在实际的数据分析中非常关键。而当进入推断性统计的部分时，作者更是将统计学的应用价值展现得淋漓尽致。从如何进行科学的抽样，到如何计算置信区间，再到如何进行假设检验，每一步的讲解都充满了逻辑性和实用性。书中列举的那些关于市场研究、产品质量控制、社会调查等方面的案例，让我看到了统计学在解决现实问题中的强大力量。读完这本书，我感觉自己不再是那个对统计学一知半解的门外汉，而是拥有了一套基本的统计知识和分析技能，能够更加自信地面对各种数据挑战，并且能够用更科学、更理性的方式来分析和理解这个世界。
评分《统计学概论》这本书，无疑是一场关于数据与思维的精彩旅程。在我打开这本书之前，我对统计学的印象还停留在模糊的数学概念和枯燥的公式堆砌上，总觉得它与我的现实生活相去甚远。然而，作者以其独具匠心的叙述方式，成功地将统计学从象牙塔中拉到了我们触手可及的现实世界。他没有采用传统教材的死板模式，而是像一位经验丰富的向导，用生动有趣的语言和丰富多样的案例，一步步地带领我探索统计学的核心奥秘。我尤其被书中关于“统计陷阱”的章节所吸引，作者用了很多引人深思的例子，揭示了数据是如何被误用或滥用，从而误导大众，这让我深刻认识到批判性思维在解读统计信息时的重要性。在讲解描述性统计时，作者将平均数、中位数、标准差等概念，巧妙地融入到日常生活场景中，例如对公司员工收入分布的分析，对产品销售业绩的评估，让我对这些抽象的指标有了具象的理解。当进入推断性统计领域时，作者更是将统计学的应用价值展现得淋漓尽致。从抽样方法的选择，到置信区间的构建，再到假设检验的逻辑，每一个环节的讲解都充满了严谨性与实用性。书中关于医学研究、市场营销、社会学调查等领域的案例，让我看到了统计学如何帮助我们做出更科学、更准确的判断。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一本启蒙读物，它不仅教授了我统计学的知识，更重要的是，它培养了我用数据驱动思考、用逻辑分析决策的能力，让我对如何在这个信息爆炸的时代保持清醒的头脑有了更深刻的认识。
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