具体描述
《统计学基础》有以下特点： 取描述性统计、数理统计与社会经济统计中最基本和最常用的内容作为《统计学基础》内容。
各章内容不求多，而求少而精，让学生学会一些收集数据和处理数据的方法。取材时我们的原则是尽可能少一些，但要让学生学到手。
每章各节都以贴近社会生活的生动例子，配以图表，尽量用简明易懂的语言把概念叙述清楚，把方法一步一步交待明白。
强调学生动手做练习，每章各节都配有丰富习题，让学生学完一节即可自己动手来处理各种数据，计算题都附有答案。
作者简介
目录信息
第二章 统计学基本概念
第三章 参数估计
第四章 假设检验
第五章 回归分析
第六章 抽样调查
第七章 统计指数
附表1 标准正态分布函数ф（u）表
附表2 标准正态分布的p分位数Up表
附表3 X2分布的P分位数表
附表4 t分布的P分位数表
附表5.1 F分布的0.90分位数表
附表5.2 F分布的0.95分位数F0.95（n1，n2）表
附表5.3 F分布的0.975分位数F0.975（n1，n2）表
……
习题答案
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
《统计学基础》这本书，可以说是我在大学期间遇到的最实用、最贴近我学科需求的教材之一。我所学的专业对数据分析有很高的要求，而这本书恰恰提供了最坚实的理论基础和最丰富的实践指导。书中对统计学基本概念的定义，严谨而清晰，让我对诸如“变量”、“数据类型”、“测量尺度”等基础概念有了深刻的理解。我尤其喜欢书中关于“抽样方法”的讲解，作者详细介绍了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等不同方法的优缺点，以及在不同研究场景下的适用性，这对于我进行实证研究设计非常有帮助。在讲解“方差分析”时，书中给出的案例也非常贴合我的专业领域，让我能够清晰地理解如何通过方差分析来比较不同处理组的差异。此外，书中还对“时间序列分析”和“多元统计分析”等内容进行了介绍，虽然篇幅不多，但足以让我对这些更高级的统计方法有一个初步的认识，并激发了我进一步深入学习的兴趣。这本书的写作风格非常专业，但又不失严谨性，逻辑清晰，条理分明，让我能够系统地掌握统计学的知识体系。我将这本书视为我的案头必备，它将伴随我的学术生涯，成为我解决研究难题的有力武器。
评分作为一名初入职场的小白，我常常感到自己在数据处理和分析方面力不从心。《统计学基础》这本书的出现，简直是我职业生涯中的一盏明灯。它用一种非常务实和贴近实际工作需求的方式，讲解了统计学的基础知识。书中提供的案例，大多来源于实际工作场景，比如市场营销数据分析、销售预测、客户行为分析等，让我能够迅速地将所学知识应用到工作中。我尤其喜欢书中关于“相关分析”和“回归分析”的应用部分，作者详细地演示了如何使用Excel等工具，进行数据分析，并如何解读分析结果。这些实操性的指导，让我一下子就掌握了处理实际数据的技巧。过去，我看到复杂的数据报表总是感到无从下手，而现在，我能够凭借书中的知识，分析报表中的关键信息，并从中发现问题、提出建议。书中关于“假设检验”的讲解，也让我受益匪浅，它帮助我理解了如何在不确定性中做出决策，如何评估一个假设的可靠性。这对于我在工作中评估项目风险、分析营销活动效果等方面，都提供了非常有价值的参考。总的来说，《统计学基础》不仅仅是一本理论书籍，更是一本实用的操作指南，它帮助我提升了数据分析能力，让我能够更从容地应对工作中的挑战，我真心推荐给所有和我一样，希望提升数据分析技能的职场人士。
评分这本《统计学基础》真是让我大开眼界，我一直以为统计学是枯燥乏味的数字游戏，但这本书完全颠覆了我的认知。它用一种非常平易近人的方式，将原本抽象的概念具象化，让我这个对数学有些畏惧的读者也能轻松理解。书中的例子贴近生活，无论是解释概率分布时，引用了大家熟悉的彩票中奖概率，还是在讲解回归分析时，分析了影响房价的各种因素，都让我觉得统计学离我并不遥远。我尤其喜欢书中关于数据可视化的部分，作者提供了很多图表制作的技巧和建议，让我能够更直观地理解数据背后的故事。那些用精美图表展示信息的内容，不仅美观，而且信息传达效率极高，让我一下子就抓住了重点。我常常在工作中使用Excel处理数据，这本书提供的很多Excel公式和函数的使用方法，简直是雪中送炭，让我工作效率提升了不少。过去我处理数据总是凭感觉，现在我有了更科学的方法来分析和解释数据，这让我在工作中更加自信。总的来说，《统计学基础》不仅仅是一本书，更像是一位循循善诱的老师，它教会了我如何用一种全新的视角去看待世界，如何从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的信息，如何做出更明智的决策。我强烈推荐给所有对数据分析感兴趣，或者想要提升自身逻辑思维能力的朋友们，这本书绝对是你的不二之选。它让我明白，统计学并非是少数精英的专属领域，而是人人都可以掌握的强大工具。
评分《统计学基础》这本书，对于我这样的非统计学专业的学生来说，无疑是一场及时雨。我一直认为统计学是一门重要的工具学科，但苦于没有找到一本适合自己的入门读物，直到我发现了这本书。书中对统计学基本原理的阐释，简洁明了，重点突出，让我能够快速地把握统计学的核心概念。我尤其喜欢书中关于“假设检验”的讲解，作者用一个非常生活化的例子，比如“某药是否有效”来解释原假设、备择假设、P值等概念，让我一下子就理解了这些抽象的统计术语。这种将学术理论与生活经验相结合的讲解方式，对我来说非常有帮助。在讲解“置信区间”时，作者更是用了一个非常形象的比喻，比如“我们有多大的把握确信某个数值落在某个范围内”，让我能够更直观地理解其统计意义。书中还提供了大量的练习题，涵盖了从基础概念到统计推断的各个方面，让我能够及时巩固所学知识，并检验自己的理解程度。这本书不仅让我掌握了统计学的基础知识，更重要的是，它帮助我建立了一种严谨的、数据驱动的思维方式，这对于我未来的学习和工作都将产生深远的影响。
评分当我拿到《统计学基础》这本书时，内心是充满期待的，因为我一直希望能够系统地学习一些统计学的知识，为我的学术研究打下坚实的基础。然而，我从未想到这本书能带给我如此深刻的启发。作者在书中对统计学基本概念的阐述，清晰而透彻，即使是初次接触统计学的读者，也能很快掌握核心要义。书中对于样本与总体的区分、描述性统计与推断性统计的界限，都做了非常细致的讲解，并且辅以大量生动的案例，让我对这些抽象的概念有了更深刻的理解。我特别欣赏书中在解释统计假设检验时，所使用的类比手法，将复杂的统计原理转化为日常生活中的场景，比如“疑罪从无”的法律原则，让我一下子就明白了原假设和备择假设的意义，以及犯第一类错误和第二类错误的风险。这种化繁为简的能力，是很多统计学教材所欠缺的。此外，本书在讲解回归分析和相关性分析时，并没有止步于公式的堆砌，而是深入探讨了如何解读回归系数的含义，以及如何避免“相关不等于因果”的误区，这对于我从事的社会科学研究尤为重要。很多时候，我们容易被数据表面的相关性所迷惑，而这本书恰恰引导我们去思考数据背后的真实关系。书中还涉及了一些高级统计方法的介绍，虽然篇幅不多，但足以让我对这些方法有一个初步的了解，并激发我进一步深入学习的兴趣。总而言之，《统计学基础》是一本集理论深度与实践指导于一体的优秀著作，它不仅满足了我对统计学知识的需求，更引领我走进了数据分析的奇妙世界，让我对未来的研究充满了信心。
评分我一直以来对数据背后的规律和逻辑充满了好奇，《统计学基础》这本书正好满足了我这一渴望。它以一种非常系统和全面的方式，为我打开了统计学这扇大门。书中对描述性统计和推断性统计的划分，清晰而准确，让我能够迅速理解统计学的两个主要分支。我尤其喜欢书中对“概率分布”的讲解，作者用非常形象的比喻，将正态分布、二项分布等抽象的概念，描绘得栩栩如生，让我能够直观地感受到它们在现实世界中的应用。例如，在讲解泊松分布时，作者用交通流量统计来作为例子，让我一下子就理解了它的意义。在推断性统计部分，书中对“参数估计”和“假设检验”的讲解，也做到了深入浅出，作者并没有止步于公式的介绍，而是着重于解释这些统计方法背后的逻辑和应用场景，这对于我这样的初学者来说，至关重要。我曾经尝试阅读其他统计学书籍，但往往因为概念晦涩难懂而半途而废，而这本书却用一种循序渐进的方式，让我能够一步步地掌握统计学的核心概念。此外，书中还对统计学在不同领域的应用进行了介绍，比如在医学、金融、社会学等领域的应用，让我看到了统计学作为一门通用语言的强大力量。这本书的质量和深度，让我相信它将成为我未来深入学习统计学的重要基石。
评分一直以来，我都在寻找一本能够真正帮助我理解统计学精髓的书籍，而《统计学基础》无疑是我近年来读到最满意的一本。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我探索统计学的奥秘。书中对概念的阐释，总是从最基本、最直观的角度出发，比如在讲解“均值”、“中位数”、“众数”时，作者用非常生活化的场景，如测量不同人的身高、统计考试成绩分布等，让我一下子就理解了它们之间的区别和应用场景。我尤其赞赏书中对“概率”这一核心概念的讲解，作者并没有局限于枯燥的公式推导，而是通过掷骰子、摸球等一系列趣味实验，生动地揭示了概率的本质，以及大数定律的魅力。这让我这个对概率理论感到困惑的学生，豁然开朗。在介绍统计推断时，书中对“置信区间”和“P值”的讲解，更是深入浅出，作者用了一个非常贴切的比喻，将置信区间比作“测量误差范围”，让我瞬间明白了其统计意义，避免了过去对这些概念的误解。本书的逻辑结构也非常清晰，每一章节都承接上一章节的内容，层层递进，让我能够逐步建立起完整的统计学知识体系。我深信，拥有了《统计学基础》这本书，我将能够更加自信地面对未来学习和研究中遇到的统计学问题，它是我求学道路上不可多得的宝贵财富。
评分我是一个对新鲜事物充满好奇心的人，最近听朋友推荐了《统计学基础》这本书，便迫不及待地翻阅起来。我原本以为统计学就是冷冰冰的数字和公式，但这本书却以一种极其有趣的方式，让我领略到了统计学的魅力。书中对各种统计方法的讲解，都充满了生动的比喻和形象的例子，让我觉得统计学不再是高高在上的学科，而是与我们的生活息息相关的工具。例如，书中在解释抽样调查时，用大家熟悉的“盲人摸象”的故事，形象地说明了样本的代表性有多么重要，以及如何避免抽样误差。这种通俗易懂的讲解方式，让我这个文科背景的读者也感到非常受用。我特别喜欢书中关于数据可视化和解读的部分，作者用了很多精心设计的图表，来展示不同统计方法的应用效果，这些图表不仅美观，而且信息量巨大，让我能够迅速抓住数据的核心信息。这本书还教会了我如何批判性地看待统计报告，如何辨别数据中的陷阱和误导，这在我信息爆炸的时代尤为重要。它让我明白，不是所有的数据分析都是值得信赖的，我们需要运用统计学的思维来审视它们。书中的一些小练习和思考题，也让我能够及时巩固所学知识，并尝试将所学应用到实际问题中。这本书为我打开了一扇通往数据世界的大门，让我对今后的学习和工作充满了新的期待。
评分在我看来，《统计学基础》这本书最 remarkable 的地方在于它能够将复杂的统计概念，用如此优雅且易于理解的方式呈现出来。我一直对统计学抱有敬畏之心，总觉得它是一门高深的学问，但这本书彻底改变了我的看法。作者在讲解“方差”和“标准差”时，用了非常生动的比喻，比如将它们比作描述一群人身高差异的指标，让我一下子就明白了它们衡量数据离散程度的意义。在解释“相关系数”时，作者更是运用了大量的图示，清晰地展示了不同相关系数所代表的线性关系强弱和方向，这比干巴巴的公式更能让我理解其精髓。我特别欣赏书中对“统计模型”的讲解，作者不仅介绍了线性回归模型，还对广义线性模型等进行了初步的阐述，并强调了模型选择和诊断的重要性。这让我明白，建立一个合适的统计模型，是进行有效数据分析的关键。书中还涉及了一些关于“贝叶斯统计”的思想介绍，虽然篇幅不多，但足以让我对这种不同于传统频率学派的统计思想有所了解，并认识到其在某些领域的优势。这本书的语言风格非常流畅，遣词造句也颇具匠心，阅读起来丝毫不会感到枯燥。它不仅传授了知识，更重要的是，它培养了我用统计学思维去观察和分析问题的能力，让我对未来的学习充满了期待。
评分我一直对数字和数据分析有着浓厚的兴趣，但一直缺乏系统的学习。《统计学基础》这本书，恰好满足了我的这一需求。它以一种非常系统和全面的方式，为我构建了统计学的知识框架。书中从最基本的“数据类型”和“描述性统计”开始，逐步深入到“概率论”和“统计推断”。我尤其赞赏书中对“概率”概念的讲解，作者通过各种生动形象的例子，比如硬币抛掷、扑克牌抽样等，让我深刻地理解了概率的含义，以及如何用概率来描述不确定性。在讲解“统计推断”时，书中对“抽样分布”、“中心极限定理”等核心概念的解释，也非常到位，让我能够理解为什么样本统计量能够用来估计总体参数。我特别喜欢书中对“置信区间”的推导过程，作者循序渐进，逻辑严密，让我能够清晰地看到置信区间是如何得出的，以及它在统计推断中的作用。此外，书中还对“卡方检验”、“t检验”、“F检验”等常用的统计检验方法进行了详细的介绍，并提供了大量的应用案例，让我能够了解它们各自的适用范围和解释方法。这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象，它不仅是学习统计学的优秀教材，更是一本能够拓展思维、提升分析能力的宝贵读物。
评分导师特“崇拜”的一本书？一脸懵B，课后题就一光秃秃的答案跟只有课后题不给答案一样都是耍流氓！看似把问题写的简单化了的书，实则都是没把重点写明白的????。
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