内容简介
本书是中国计算机软件专业技术数据库技术(中级)水平考试指定用书,根据1999年度最新版考试
大纲编写。通过本级考试的考生可以具有计算机数据库应用程序开发和数据管理的能力,具有相当工程
师的实际工作能力和业务水平。
全书共9章,内容包括:计算机基本原理、操作系统、数据库基本原理、查询语言SQL与数据库设
计、数据库管理系统ORACLE,SYBASE,INFORMIX及它们的工具软件、数据库系统的实施与维护、数
据库技术的发展动向等。
本书为参加中国计算机软件专业技术水平考试数据库技术中级水平考试的必读教材,也适用于从
事数据库技术的工程技术人员作为培训教材。
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说起来,这本书的篇幅倒是挺让我惊讶的,比我预期的要厚实不少。拿到手后,我第一时间翻看了目录,发现它涵盖的内容确实相当广泛。从数据库的体系结构,到数据模型的设计,再到SQL语句的高级应用,再到性能优化策略,再到事务管理和并发控制,甚至还涉及了一些分布式数据库和 NoSQL 的概念。这种全面性让我觉得,它并不是一本侧重于某一个单一技术点的书籍,而是试图构建一个比较完整的数据库技术知识体系。我特别关注它在“数据模型设计”这一块的处理方式,因为在实际项目中,很多性能问题往往源于最初的设计不合理。我希望它能提供一些关于范式理论的深入讲解,以及在实际应用中如何权衡范式和反范式,如何设计出既满足业务需求又具备良好扩展性的数据模型。此外,对于“SQL语句的高级应用”,我希望能看到一些关于窗口函数、公用表表达式(CTE)等的详细介绍和应用场景分析,这些都是提升SQL查询效率和可读性的利器。而“性能优化策略”,我更期待它能提供一些实际的案例分析,比如如何通过分析执行计划来定位慢查询,如何根据业务场景选择合适的索引类型,如何调整数据库的配置参数等等。它是否能教我如何像一个“数据侦探”一样,去发现和解决数据库的性能瓶颈,这对我来说意义重大。我还有一点好奇,它会不会涉及到一些数据库集群的搭建和管理,或者是一些主流数据库产品的特性对比和选型建议。总的来说,这本书的全面性和深度,让我对它充满了期待,希望能从中获得一套系统性的学习方法和宝贵的实战经验。
评分这本书,说实话,我是抱着一种试试看的心态入手的。我之前在数据库领域摸爬滚打了几年,自认为对基础概念是相当扎实的,比如关系型数据库的ACID特性,事务隔离级别,索引的原理,SQL的各种查询优化技巧等等,这些都烂熟于心。但随着业务的复杂化,以及团队对数据处理效率的要求越来越高,我开始意识到,仅仅停留在“会用”的层面是远远不够的,更深入的理解和掌握才是关键。市面上关于数据库的书籍,要么过于浅显,要么就直接跳到非常高深的理论,让人望而却步。我希望能找到一本能够在我现有基础上,进一步提升我技术水平的书。这本书的名字《数据库技术中级培训教程》,听起来就比较对症下药,它并没有用“进阶”、“高级”这样过于夸张的词汇,而是强调“中级”,这意味着它可能更注重系统性的讲解,而不是零散的技巧罗列。我尤其关心它在性能调优、高可用性、分布式数据库等方面的讲解是否深入。毕竟,在实际工作中,这些问题才是最能体现技术深度的。我希望它能给我带来一些全新的视角,或者是一些我从未触及过的思考角度。如果这本书能够帮助我理解数据库在不同场景下的最佳实践,或者在面对大规模数据时如何做出更优的设计,那将是非常有价值的。我还会关注它是否能够解释一些底层的原理,比如存储引擎的工作机制,查询优化器的决策过程,以及并发控制的具体实现。这些知识对于我独立解决复杂问题,以及指导初级工程师非常有帮助。总而言之,我期待这本书能够成为我数据库技术旅程中一个坚实的垫脚石,让我能够更自信地应对工作中的挑战。
评分我是一名对数据安全和隐私保护非常关注的开发者。在日常工作中,我常常需要处理敏感的用户数据,因此,确保数据的安全性和合规性是我工作的重中之重。我希望《数据库技术中级培训教程》这本书,能够在“中级”的层面上,给我提供一些关于数据库安全方面的实用指导。我特别想了解数据库的访问控制机制,比如如何进行用户权限管理,如何设置角色和策略,以及如何防止SQL注入等常见的安全威胁。掌握这些知识,能够帮助我构建更安全的数据库应用。此外,我对数据的加密和脱敏技术很感兴趣。我希望它能详细讲解数据库中常用的加密算法,以及如何对敏感数据进行加密存储和传输。同时,了解数据脱敏的常用方法和技术,也能够帮助我在开发和测试过程中,有效地保护用户隐私。我还希望这本书能介绍一些关于数据库审计的知识,比如如何记录数据库的操作日志,如何进行安全审计,以及如何应对数据泄露事件。一个完善的审计机制,能够帮助我及时发现和追溯安全事件,并为后续的调查提供证据。如果这本书能帮助我更全面地理解和实践数据库安全,从而更好地保护数据,我会觉得这本书的价值非常高。毕竟,在这个数据泄露频发的时代,数据安全已经成为一项不容忽视的责任。
评分我在工作中经常需要与开发团队协作,而我对数据库的了解程度直接影响到我与他们的沟通效率和共同解决问题的能力。我希望找到一本能够帮助我从一个更宏观的视角去理解数据库系统的书籍,从而更好地理解开发人员的需求,以及如何从数据库层面为他们提供支持。这本书《数据库技术中级培训教程》,它的“中级”定位,可能意味着它会涵盖数据库的各个方面,并且有一定的深度。我希望它能帮助我理解数据库的设计原则,比如如何进行合理的数据库范式设计,如何选择合适的数据类型,以及如何设计高效的表结构。理解这些,能够让我更好地与开发人员讨论数据模型的设计。此外,我希望它能介绍一些关于数据库的性能优化方法,这样我就可以和开发人员一起分析慢查询,找出性能瓶颈,并提出改进建议。了解常见的数据库性能问题和调优技巧,能够极大地提升团队的开发效率。我还对数据库的架构和部署方面有些兴趣。我希望它能简单介绍一下数据库集群的搭建和管理,以及一些常见的数据库部署模式。了解这些,能让我对整个数据系统的运作有一个更全面的认识。总而言之,我希望这本书能帮助我提升我对数据库的整体认知水平,成为一个更优秀的沟通者和问题解决者,为团队的成功贡献更多力量。
评分在实际的项目开发中,我常常会遇到需要处理大量数据的场景,比如报表生成、数据分析、用户行为追踪等等。这时候,传统的关系型数据库在处理速度和扩展性上就显得力不从心。因此,我一直在寻找关于大数据处理和分布式数据库方面的知识。这本书《数据库技术中级培训教程》,它的名字里虽然没有直接提到“大数据”或“分布式”,但我希望它能在“中级”的范畴内,为我打开一扇通往这些领域的大门。我尤其关心它是否会涉及到一些关于数据仓库、数据湖的概念,以及它们与传统数据库的区别和联系。理解这些概念,对于我日后进行大数据架构设计很有帮助。另外,我对分布式数据库的原理非常感兴趣。我希望它能介绍一些主流的分布式数据库架构,比如分片、复制、一致性协议(如Paxos、Raft)等。了解这些底层的实现机制,能够帮助我更好地理解分布式系统的复杂性,以及如何选择和使用合适的分布式数据库。我还会关注它是否会提到一些 NoSQL 数据库的类型,比如键值存储、文档数据库、列族数据库等,并简要介绍它们的特点和应用场景。虽然我的主要工作还在关系型数据库领域,但了解这些新兴的技术,对于拓展我的技术视野,应对未来更复杂的业务需求是非常有益的。如果这本书能够为我提供一个清晰的入门指引,让我能够对大数据和分布式数据库有一个初步的认识,并为我进一步深入学习打下基础,那将是非常棒的。
评分我一直对数据库的演进历史和未来发展趋势非常好奇。虽然这本书叫《数据库技术中级培训教程》,我希望它在讲解“中级”知识的同时,也能穿插一些关于数据库技术发展历程的介绍,或者对一些前沿技术的展望。了解数据库技术是如何一步步发展到今天的,能让我对现有的技术有更深刻的理解。例如,它是否会介绍关系型数据库是如何从早期的模型发展而来的?它是否会探讨不同类型数据库(如关系型、NoSQL、NewSQL)的出现背景和各自的优势?我特别希望它能对内存数据库、图数据库、时序数据库等新兴数据库类型有所涉及,并介绍它们的应用场景和技术特点。这些新兴技术正在改变着数据处理的面貌,了解它们有助于我把握技术发展的脉搏。此外,我还对数据库与人工智能、机器学习等技术的结合感到兴奋。我希望书中能有一些章节探讨如何利用数据库来支持AI/ML应用,比如如何进行特征工程,如何存储和管理训练数据,以及如何进行模型推理等。如果这本书能够在我夯实中级数据库技术的同时,为我打开一扇通往更广阔的技术视野的大门,让我对数据库的未来发展有一个更清晰的认识,那我将觉得这本书的阅读体验是非常超值的。
评分我之前参与过一些数据库的维护工作,也接触过一些高可用和灾难恢复相关的知识,但总感觉不够系统和深入。我希望能找到一本能够清晰地阐述数据库高可用性方案的原理和实现方式的书籍。这本书《数据库技术中级培训教程》,虽然名字是“中级”,但我相信它在“高可用”和“灾难恢复”这样重要的领域,应该会有比较扎实的讲解。我希望它能详细介绍主从复制、集群方案(如读写分离、多活中心等)的原理,以及它们的优缺点和适用场景。理解这些方案的实现细节,对于我日后设计和部署高可用数据库系统至关重要。此外,对于数据备份和恢复策略,我希望它能提供更具指导性的内容,比如如何制定合理的备份计划,如何进行增量备份和差异备份,以及在发生故障时,如何快速有效地进行数据恢复。了解不同备份方式的原理和恢复流程,能够大大降低数据丢失的风险,保障业务的连续性。我还对数据库的监控和告警机制很感兴趣。我希望它能介绍一些常用的数据库监控工具,以及如何设置合理的监控指标和告警阈值,以便及时发现和处理潜在的故障。如果这本书能够帮助我构建一个稳定可靠的数据库系统,能够抵御各种突发状况,那将是对我工作非常有价值的提升。我希望它能让我从一个被动的维护者,转变为一个主动的设计者和守护者。
评分最近一直在思考如何提升数据库的整体性能,尤其是在处理海量数据和高并发访问的场景下。我之前接触过一些关于数据库性能调优的书籍,但往往讲得比较零散,或者只是罗列一些常用的命令和参数。我更希望找到一本能够深入剖析性能瓶颈根源,并提供系统性解决方案的书籍。这本书《数据库技术中级培训教程》,它的名字虽然听起来比较基础,但我希望它能在“中级”这个层面上,给我在性能优化方面带来一些突破。我特别期待它能详细讲解查询优化器的内部工作机制,比如它如何解析SQL语句,如何生成执行计划,以及在不同的优化策略下,执行计划会发生怎样的变化。了解这些底层的原理,对于我更准确地判断和优化查询至关重要。另外,我对索引的设计和优化有着浓厚的兴趣。除了 B-tree 索引,我希望它能介绍一些其他的索引类型,比如全文索引、空间索引等,并讲解它们的应用场景和优缺点。如何根据业务需求选择合适的索引,如何避免过多的冗余索引,以及如何处理复合索引和覆盖索引,这些都是我希望能从书中找到答案的问题。再者,数据库的缓存机制也是影响性能的关键。我希望它能详细讲解数据库缓存的工作原理,比如如何进行缓存失效管理,如何调整缓存大小,以及如何利用缓存来提升查询速度。这本书如果能在这些方面提供清晰的讲解和实用的技巧,那将对我日后的工作有巨大的帮助,让我能够更从容地应对各种性能挑战,为业务发展提供更强大的数据支撑。
评分我是一名初涉数据分析领域的新手,对于如何有效地利用数据库来提取、清洗和分析数据感到有些迷茫。市面上有很多关于数据分析工具的书籍,但我更想从数据库本身入手,理解数据是如何在数据库中存储、管理和查询的。这本书《数据库技术中级培训教程》,它的名字听起来就非常契合我当前的需求。我希望它能从数据库的基础原理出发,逐步引导我理解如何构建高效的数据模型,如何编写优化的SQL查询语句,以及如何利用数据库来支持我的数据分析工作。我尤其关心它在“SQL高级应用”和“数据提取与转换”方面的讲解。例如,它是否能教会我如何使用各种聚合函数、窗口函数来完成复杂的数据统计和分析?它是否能提供一些关于ETL(Extract, Transform, Load)过程的介绍,帮助我理解如何从不同的数据源抽取数据,如何进行数据清洗和转换,最终将符合分析要求的数据加载到数据库中?我还会关注它是否会涉及到一些关于数据库性能调优的技巧,因为在数据分析过程中,查询的效率直接影响到分析的及时性和准确性。如果这本书能让我掌握扎实的数据库操作技能,让我能够更自信地从海量数据中挖掘有价值的信息,那将对我未来的职业发展非常有帮助。我期待它能成为我数据分析之路上的第一块坚实的基石。
评分我一直对数据库的内部工作原理非常好奇,尤其是在并发控制和事务管理方面。我希望找到一本能够深入剖析这些核心概念的书籍,而不仅仅停留在表面。这本书《数据库技术中级培训教程》,虽然定位为“中级”,但我相信它应该能满足我这方面的求知欲。我希望它能详细讲解事务的ACID特性,并深入分析不同隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)的原理、优缺点以及在实际应用中的权衡。理解这些,对于我正确设计和使用事务,避免并发问题至关重要。此外,我希望它能介绍各种并发控制技术,比如锁机制(共享锁、排他锁、意向锁等)、多版本并发控制(MVCC)等。了解这些底层技术,能够帮助我更深刻地理解数据库在多用户环境下如何保证数据的一致性和隔离性。我还会关注它是否会涉及到一些关于死锁的检测和预防机制。死锁是数据库并发控制中一个棘手的问题,如果书中能提供有效的解决方案,那将非常有价值。总之,我希望这本书能够让我对数据库的事务管理和并发控制有一个更透彻的理解,从而能够更从容地处理复杂的数据并发场景,并写出更健壮的数据库应用程序。
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