会计电算化理论与实践

会计电算化理论与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第3版 (2002年7月1日)
作者:陈文军
出品人:
页数:297 页
译者:
出版时间:2000-8
价格:32.40元
装帧:平装
isbn号码:9787542907653
丛书系列:
图书标签:
  • 会计电算化
  • 财务会计
  • 管理会计
  • 会计信息化
  • 财务软件
  • 会计实务
  • 电算化会计
  • 会计教学
  • 会计专业
  • 会计学习
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

随着社会生产力的发展,特别是科学技术的迅猛发展,会计也在不断地变革和发展。近几十年来,由于电子计算机在会计领域的逐渐引入及推广运用,使会计工作产生了较大的变化,为此,根据会计专业教育的特点及我国会计电算化的现状,编著了这本书,有目的、有针对性地介绍了有关会计电算化的基础理论,并结合实例作了分析,使读者能在对基本理论有一定掌握的前提下,了解并初步掌握会计电算化工作的基本方法、原则、程序。

《数据驱动的商业洞察》 本书是一本深入探讨如何利用现代数据分析技术,从海量数据中提炼出有价值商业洞察的实践指南。它旨在帮助读者理解数据分析的核心理念、掌握主流的数据处理与可视化工具,并最终将数据转化为可操作的商业策略,以驱动企业决策和业务增长。 核心内容概述: 本书将从基础的数据概念入手,逐步深入到复杂的数据分析方法论。我们相信,在当今信息爆炸的时代,数据不再仅仅是数字的堆砌,而是蕴藏着深刻商业逻辑的宝库。掌握数据分析能力,意味着掌握了洞察市场趋势、理解客户行为、优化运营效率,甚至预测未来走向的关键钥匙。 第一部分:数据思维与基础概念 数据时代下的商业逻辑: 探讨为何数据分析在现代商业环境中如此重要,以及数据如何重塑传统的商业模式和决策过程。我们将从宏观层面理解数据驱动的商业生态。 数据类型与来源: 详细介绍结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的概念、特点及其常见来源,例如企业内部数据库、CRM系统、社交媒体、物联网设备等。了解数据的多样性是有效处理数据的第一步。 数据质量与清洗: 强调数据质量的重要性,并介绍处理数据缺失、异常值、重复数据和不一致性等常见问题的策略和技术。我们会演示如何通过数据清洗,为后续分析奠定坚实的基础。 基础统计学概念在商业分析中的应用: 回顾并阐述描述性统计(均值、中位数、标准差等)和推断性统计(假设检验、置信区间等)在商业场景中的实际应用,帮助读者理解数据的分布特征和进行初步的推论。 第二部分:数据处理与分析技术 数据库基础与SQL查询: 介绍关系型数据库的基本原理,并重点讲解SQL(Structured Query Language)的常用语法,包括数据检索、过滤、排序、聚合以及连接等操作。通过实际案例,展示如何高效地从数据库中提取所需数据。 数据处理工具与平台: 介绍当前主流的数据处理和分析工具,如Python(Pandas库)、R语言、Excel高级功能等。我们将演示如何使用这些工具进行数据导入、转换、合并和重塑,以适应不同的分析需求。 探索性数据分析(EDA): 深入讲解EDA的流程和方法,包括数据可视化、相关性分析、模式识别等。通过图表和统计摘要,发掘数据中的潜在关系和异常模式,为后续建模提供灵感。 常用的数据分析方法: 回归分析: 讲解线性回归、逻辑回归等模型,如何预测连续变量或二分类结果,并分析自变量对因变量的影响程度。 时间序列分析: 介绍如何分析带有时间顺序的数据,如销售额、股价等,识别趋势、季节性、周期性,并进行短期预测。 聚类分析: 讲解无监督学习中的聚类技术,如何将相似的数据点分组,例如客户细分,以实现精准营销。 关联规则挖掘: 介绍如何发现数据项之间的关联性,如“购买A的顾客也倾向于购买B”,用于推荐系统和商品陈列优化。 假设检验与A/B测试: 讲解如何通过统计方法验证商业假设,例如新产品发布的效果,通过A/B测试来评估不同方案的优劣。 第三部分:数据可视化与商业洞察 数据可视化原则与技巧: 强调清晰、有效的可视化对于传达数据故事的重要性。介绍不同类型图表的选择(柱状图、折线图、散点图、热力图等)及其适用场景,以及如何设计出易于理解和具有说服力的图表。 主流可视化工具的应用: 重点介绍Tableau、Power BI、Python(Matplotlib, Seaborn)等可视化工具的使用。我们将通过实例演示,如何创建交互式仪表盘(Dashboard),实时监控关键业务指标。 从数据到商业洞察: 探讨如何将数据分析的结果转化为具有实际指导意义的商业洞察。这包括识别趋势、发现机会、规避风险,并为产品开发、市场营销、客户服务、运营管理等领域提供决策支持。 构建数据驱动的决策流程: 介绍如何将数据分析融入企业的日常决策流程,建立反馈机制,持续优化业务表现。我们将探讨数据科学家、业务分析师和管理者之间的协作模式。 第四部分:高级主题与未来展望 机器学习入门: 简要介绍机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习,以及一些常见的算法(如决策树、支持向量机、神经网络)在商业预测和优化中的应用。 大数据技术简介: 简要介绍大数据处理技术,如Hadoop、Spark等,以及它们如何支持大规模数据的存储、处理和分析。 数据伦理与隐私保护: 讨论在数据分析过程中必须遵守的伦理原则和法律法规,强调数据安全和隐私保护的重要性。 未来趋势: 展望数据分析领域的未来发展,如AI在数据分析中的更深层应用、实时数据分析、自然语言处理(NLP)在文本数据分析中的应用等。 本书的写作风格力求严谨而不失趣味,理论讲解与实际案例相结合。我们希望通过本书,读者不仅能够掌握一套分析数据的“硬技能”,更能培养一种“数据思维”,从而在瞬息万变的商业环境中,做出更明智、更具前瞻性的决策。无论您是企业管理者、市场营销人员、产品经理,还是希望提升自身数据素养的学生,都能从本书中获得宝贵的知识和启示。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书简直是为我量身定做的!作为一名对会计行业充满好奇,但又对传统会计模式感到有些吃力的职场新人,我一直苦苦寻找一本能够打通我理论与实践之间壁垒的教材。《会计电算化理论与实践》恰好满足了我的需求。首先,它的理论部分讲解得非常透彻,不像有些书籍那样言辞晦涩,而是用通俗易懂的语言,将那些原本复杂的会计原理一一剖析。例如,在讲解借贷记账法时,作者不仅详细阐述了其核心概念,还结合了大量的实例,让我能够直观地理解每一笔经济业务如何影响资产、负债、所有者权益、收入和费用的增减变化,并且如何体现在会计科目中。这种深入浅出的讲解方式,让我不再害怕那些看似枯燥的会计科目,反而产生了浓厚的兴趣。更重要的是,它并没有止步于理论,而是将理论知识巧妙地融入到实际操作中。当我对某个理论概念产生疑问时,接下来的实践章节总能及时地通过具体的操作流程来解答我的困惑。这种理论与实践相结合的模式,让我的学习过程充满了“顿悟”的时刻,也极大地增强了我学习的信心。我尤其欣赏书中关于如何选择合适的会计软件、如何进行基础数据录入、如何生成各类财务报表等内容的详细指导。这些都是我进入实际工作岗位后最迫切需要掌握的技能,而这本书就像一位经验丰富的老师,一步一步地引领我入门,让我不再感到迷茫。它不仅教会我“是什么”,更教会我“怎么做”,这种实用性是我之前阅读的任何一本会计类书籍都无法比拟的。

评分

《会计电算化理论与实践》这本书,就像一位循循善诱的良师益友,引导我一步步地走进会计电算化的世界。作为一名初学者,我对这个领域充满好奇,但同时也感到一丝畏惧,害怕那些复杂的理论和陌生的操作。然而,这本书用它清晰的结构和详实的讲解,打消了我的疑虑。它从最基础的会计电算化概念开始,循序渐进地引导读者。理论部分,对每一个核心概念都进行了细致的解释,并且穿插了丰富的案例,让我能够将抽象的概念与实际情境联系起来。例如,在讲解“会计信息的生成与传递”时,书中通过一个简单的交易流程,清晰地展示了信息如何从原始凭证经过录入、处理,最终形成财务报表。这种直观的讲解方式,让我在短时间内就对会计电算化的基本流程有了深刻的理解。在实践部分,本书更是提供了大量实操性的指导。从会计软件的安装和基础设置,到日常账务处理、月末结账,再到各类财务报表的生成和分析,都进行了详细的步骤说明和图文演示。我尤其喜欢书中关于“如何进行发票管理和报税”的章节,这部分内容对我来说非常实用,能够帮助我解决实际工作中的难题。这本书让我不仅掌握了理论知识,更重要的是,我获得了实际操作的信心和能力。

评分

这本书的语言风格非常接地气,让原本可能枯燥的会计电算化知识变得生动有趣。我一直认为,好的书籍不应该仅仅是传递信息,更应该能够激发读者的学习热情。《会计电算化理论与实践》这本书,在这一点上做得非常成功。作者用一种非常友好的、口语化的语言来讲解复杂的概念,仿佛是在和一位朋友聊天,一点一点地将知识传递给我。例如,在讲解“账务处理”时,作者并没有使用过于专业和晦涩的术语,而是通过生动形象的比喻,让我能够轻松理解每一笔业务的处理逻辑。在实践部分,本书提供的操作指南也同样非常人性化。它不仅仅是冷冰冰的指令,而是加入了许多“小贴士”和“注意事项”,帮助我避免常见的错误,并且能够更深入地理解操作背后的原因。我特别喜欢书中关于“如何提高会计数据质量”的建议,这部分内容让我意识到,精益求精的细节处理,对于会计工作的准确性和可靠性至关重要。这本书让我觉得,学习会计电算化并不是一件难事,而是一件充满乐趣和成就感的事情。

评分

阅读《会计电算化理论与实践》的过程,就像是在一次激动人心的探索之旅。我一直对新兴技术在传统行业的应用抱有极大的热情,而会计电算化正是这样一个极具代表性的领域。这本书恰恰满足了我探索的欲望。它的理论部分,不仅仅是枯燥的知识堆砌,更像是对会计电算化发展脉络的精彩梳理,让我看到了这项技术如何一步步地改变着会计工作的面貌。作者用生动的语言,将那些抽象的概念具象化,例如,在讲解“信息系统”时,他并没有直接罗列其定义,而是通过对比传统手工记账与电脑记账的效率差异,让我深刻体会到信息系统的巨大价值。在实践部分,这本书更是让我“亲身”体验了会计电算化的魅力。书中提供的各种操作模拟,让我仿佛置身于真实的财务工作环境中,学习如何运用软件进行账务处理、报表生成等。我尤其喜欢书中关于“如何规避操作风险”的章节,这让我意识到,在享受技术便利的同时,我们也需要警惕潜在的风险,并学会如何防范。这本书不仅教授了我会计电算化的“技能”,更培养了我对这项技术的“兴趣”和“责任感”。它让我看到了会计电算化广阔的应用前景,也让我对未来的财务工作充满了期待。

评分

这本书的章节安排非常科学,让我能够有条不紊地进行学习,逐步建立起对会计电算化的系统性认识。我习惯于将学习过程分解成一个个小的目标,并且希望能够清晰地看到学习的路径。《会计电算化理论与实践》这本书,正是满足了我的这一需求。它将庞大的会计电算化知识体系,细致地划分成一个个独立的章节,并且每个章节都围绕着一个核心主题展开。从基础概念的引入,到账务处理流程的讲解,再到报表生成与分析,最后到系统的维护与安全,整个学习过程都显得非常有逻辑性和连贯性。我尤其欣赏书中关于“会计电算化系统审计”的章节,这部分内容让我看到了会计电算化在风险控制和合规性方面的作用,拓宽了我对会计电算化的认知维度。通过这种结构化的学习方式,我能够清晰地把握每个知识点在整个体系中的位置,也能够更好地理解不同章节之间的关联性。这种系统性的学习方法,不仅让我学到了知识,更重要的是,让我学会了如何构建和理解一个复杂的知识体系。

评分

这本书对我来说,简直就是一座知识的宝库,让我受益匪浅。我一直从事着财务工作,但随着信息技术的飞速发展,传统的财务核算方式已经越来越难以满足现代企业的需求。我深切地感受到,掌握会计电算化技能是提升工作效率和专业水平的关键。《会计电算化理论与实践》这本书,正好解决了我的燃眉之急。它在理论层面,系统地梳理了会计电算化的发展历程、基本原理以及核心概念,让我对这个领域有了更宏观和深刻的认识。书中对各个环节的讲解都非常细致,从账务处理的自动化到报表生成的智能化,都进行了详细的阐述,让我能够清晰地理解会计电算化如何改变了传统的财务流程。在实践方面,这本书更是下足了功夫。它提供了大量的案例,涵盖了从企业日常经营活动到月末结账、年终决算等各个环节的电算化操作。书中不仅给出了操作步骤,还对每一步的操作目的和注意事项进行了说明,让我能够理解“为什么这样做”,而不仅仅是“怎么做”。我特别喜欢书中关于如何利用会计软件进行成本核算、固定资产管理、存货核算的内容,这些都是我在工作中经常遇到的难点,而这本书提供的解决方案,让我感到豁然开朗。通过这本书的学习,我不仅掌握了基础的会计电算化技能,还对如何利用信息技术优化财务管理有了新的思考。它就像一本百科全书,为我打开了通往更高效、更智能财务工作的大门。

评分

这本书的深度和广度都令人印象深刻。作为一名资深会计师,我一直致力于跟进会计电算化的最新发展,并将其应用到实际工作中。然而,即使是经验丰富的我,在阅读《会计电算化理论与实践》时,依然发现了许多值得学习和借鉴的地方。书中对会计电算化理论的阐述,既有对基础概念的严谨定义,也有对前沿理论的深入探讨,让我对会计电算化的未来发展趋势有了更清晰的洞察。例如,书中关于大数据在财务分析中的应用、人工智能在财务风险预警方面的潜力等内容的介绍,都让我眼前一亮,为我提供了新的工作思路。而在实践操作方面,这本书更是做到了极致。它不仅仅局限于某个单一的会计软件,而是对不同类型、不同功能的会计电算化系统进行了比较分析,并详细介绍了如何根据企业实际情况选择和应用合适的系统。书中关于系统实施、数据迁移、系统维护等内容的讲解,也为我提供了宝贵的实操经验。我尤其欣赏书中对复杂业务场景下的电算化处理的分析,例如,多币种核算、集团公司合并报表等,这些都是我在工作中经常面临的挑战,而书中提供的解决方案,都非常具有指导意义。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,能够解答我在会计电算化领域遇到的各种疑难杂症,并指引我不断前进。

评分

这本书的内容安排非常合理,逻辑性极强,让我能够循序渐进地掌握会计电算化的知识。我是一名在校大学生,即将步入职场,我对会计电算化有着浓厚的兴趣,但又担心理论知识与实际操作脱节。阅读了《会计电算化理论与实践》之后,我的顾虑完全打消了。《会计电算化理论与实践》这本书,从基础的会计电算化概念入手,逐步深入到复杂的账务处理和报表生成。理论部分对每一个概念都进行了清晰的界定,例如,它详细解释了“会计电算化”与“会计信息化”的区别,以及两者之间的联系,这让我对会计电算化的理解更加准确。在实践部分,书中提供了大量的案例,这些案例的设计非常贴合实际工作,涵盖了不同类型的企业和不同的业务场景。书中对每一个操作步骤都进行了详细的图文说明,让我能够轻松模仿和学习。我尤其欣赏书中关于“如何利用会计软件进行期末结账和编制财务报表”的内容,这部分讲解得非常细致,让我能够掌握完整的结账流程和报表编制方法。这本书为我打下了坚实的会计电算化基础,也为我今后在实际工作中的应用提供了重要的指导。

评分

这本书带给我的,不仅仅是知识的积累,更是一种思维方式的转变。我之前对会计工作的印象,大多停留在繁琐的数字计算和表格填写上,总觉得有些单调。《会计电算化理论与实践》这本书,彻底改变了我的这种看法。它让我看到了会计电算化如何将这些繁琐的工作变得高效、精准,并赋予了会计工作更多的智慧和价值。书中对会计电算化在企业管理中的作用进行了深刻的剖析,让我认识到,会计电算化不仅仅是账务处理工具,更是企业决策支持的重要系统。例如,书中关于“如何利用财务报表进行经营分析”的内容,就让我看到了财务数据背后隐藏的丰富信息,以及如何通过数据分析来优化企业经营。在操作层面,这本书也提供了非常实用的指导。它不仅仅教我如何操作软件,更重要的是,它引导我思考如何通过电算化手段来提升工作效率和工作质量。我特别喜欢书中关于“如何设计和优化会计核算流程”的建议,这让我明白了,好的会计电算化系统,需要与企业的实际业务流程紧密结合。这本书让我看到了会计工作的“另一面”,一个充满技术、智慧和战略意义的领域。

评分

这本书的案例分析非常精彩,让我得以窥见会计电算化在不同企业中的实际应用。我一直在思考,理论知识如何才能真正地转化为生产力。《会计电算化理论与实践》这本书,在这方面做得非常出色。它不仅仅是提供了理论的框架,更通过大量的、具有代表性的案例,展示了会计电算化在不同规模、不同行业的企业中的具体应用。我特别关注书中关于“中小企业如何利用会计电算化提升管理效率”的案例,这让我看到了会计电算化并非是大企业的专属,中小企业同样可以通过合理的应用,实现降本增效。书中对每个案例的分析都非常深入,不仅仅是描述了操作流程,更重要的是,它深入剖析了会计电算化为企业带来的具体效益,例如,提高了数据处理的准确性、加快了财务报告的生成速度、优化了资源配置等。这种案例驱动的学习方式,让我对会计电算化的价值有了更直观、更深刻的认识。通过这些案例,我不仅学习了如何操作,更学习了如何思考,如何将会计电算化作为一种战略工具,来解决企业实际问题。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有