具体描述
《数据结构导学》为配合《数据结构》课程的教学和实习而编写，与同期出版的《数据结构——c语言描述》教材相配套。《数据结构导学》内容分为两部分，第一部分为习题解析，给出了教材各章后面习题的分析与解答，并且针对各章内容提供了一定数量的练习题，同时附上了参考答案或提示。第二部分为课内实习，对一些典型的数据结构，提供了密切相关的实习项目，包括实习题目、实习目的、分析以及大部分可操作的核心代码。
全书内容丰富，涉及面广，实用性强，与《数据结构》课程内容紧密结合。可供各类学生课程学习实践与考前复习使用，也可供《数据结构》教学的教师和相关专业技术人员参考。
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用户评价
这本书的语言风格，我感觉非常亲切，就像是和一位经验丰富的老师在对话。它没有那些晦涩难懂的学术术语，也没有故弄玄虚的表达方式。相反，作者用一种非常平实的语言，将复杂的数据结构概念解释得通俗易懂。我特别欣赏作者在解释一些抽象概念时，经常会运用生活中的类比，比如用一串项链来比喻链表，用一个堆叠的盘子来比喻栈。这些生动的类比，让我能够迅速建立起对抽象概念的直观认识，从而更容易理解其背后的原理。而且，作者在行文中，很少出现那种“板着脸”的讲解，而是会时不时地插入一些轻松幽默的语言，或者分享一些自己学习过程中的心得体会，让阅读过程变得不那么枯燥。我记得当时我在学习递归的时候，虽然理解了其基本原理，但在实际应用中还是有些困惑。书中作者用了一个非常形象的“剥洋葱”的比喻，来解释递归的调用和返回过程，让我茅塞顿开。这种将技术性内容与人文关怀相结合的写作方式，使得这本书在众多同类书籍中脱颖而出，成为我愿意反复阅读的佳作。
评分这本书的封皮设计，我第一眼就被吸引了。它没有那些花里胡哨的插图，也没有过于学术化的排版，而是采用了一种沉静而内敛的蓝色作为主色调，搭配简洁大方的银色字体。书名“数据结构导学”几个字，烫金处理得恰到好处，在光线下泛着柔和的光泽，显得既有分量又不失质感。我记得当时在书店里，它就静静地摆在那里，仿佛一位饱经风霜却又精神矍铄的长者，散发着一种不容忽视的智慧气息。我拿起它，翻开扉页，纸张的触感非常细腻，带着淡淡的油墨香，这在如今充斥着电子书的时代，是一种难得的实体书的温暖。我尤其喜欢书名下方那一小段引文，虽然我现在记不清具体内容了，但它传递出的那种“启迪智慧，奠定基石”的感觉，让我对这本书所能带给我的价值充满了期待。我当时就想，这本书不仅仅是一本技术书籍，更可能是一种学习的起点，一种思维的启发。它不是那种一味堆砌概念、让你眼花缭乱的教材，而是希望能够引导你，一步一步地理解数据结构的核心思想。这种“导学”的定位，恰恰是我当时最需要的。我当时在学习编程的过程中，常常感觉自己在概念的海洋里迷失方向，缺乏一个清晰的脉络和系统性的认识。这本书的封面，就在无形中给了我一种信任感，觉得它能够带领我走出迷雾。
评分这本书的习题设计，我给它点赞。它并不是那种机械的、重复性的练习题，而是包含了大量的思考题、设计题和开放性问题。我记得当时我在学习完栈和队列的章节后，书中设计了一些非常有趣的题目，比如如何用栈实现表达式求值，如何用两个栈实现一个队列。这些题目都需要我动脑去思考，去设计解决方案，而不是简单地套用公式。而且，书中还提供了一些需要我进行算法分析和优化的题目，比如让你比较不同排序算法在特定数据集上的表现，并解释原因。最让我喜欢的是，书中还鼓励读者去探索新的数据结构和算法，或者对现有的数据结构进行改进。这种开放式的习题设计，极大地激发了我的学习兴趣，也锻炼了我的独立思考和解决问题的能力。我不再仅仅是被动地接受知识，而是主动地去探索和创造。
评分这本书中的图示，我不得不提。它不是那种为了图而图的插图，而是每一张图都恰到好处地服务于内容的讲解。这些图示，要么是用来清晰地展示数据结构的逻辑关系，要么是用来辅助说明算法的执行过程。我记得当时我在学习二叉树的时候，书中提供的各种遍历方式（前序、中序、后序）的图示，简直是神来之笔。每一个节点的访问顺序，都通过箭头和颜色清晰地标注出来，让我能够一目了然地理解不同遍历方式的精髓。即使是对于那些一开始看起来比较抽象的算法，比如图的深度优先搜索和广度优先搜索，书中也提供了大量的流程图和节点状态变化图，帮助我一步一步地跟踪算法的执行，最终理解其工作原理。这种“可视化”的学习方式，对于我这种视觉型学习者来说，简直是救星。很多时候，我只需要看图，就能大致理解某个概念或者算法的核心思想，然后再结合文字阅读，就能加深理解。这种图文并茂的结合，大大提升了我的学习效率。
评分这本书对于我来说，不仅仅是一本关于数据结构的教材，更像是一个帮助我建立计算思维的启蒙读物。作者在讲解每一个数据结构和算法时，都不仅仅局限于“是什么”，更是深入地探讨了“为什么这样设计”、“这样设计有什么优势和劣势”、“在什么场景下适合使用”。我记得当时我在学习哈希表的时候，作者详细地讲解了哈希函数的构造原则、冲突解决方法（如链地址法和开放寻址法），以及它们各自的时间和空间复杂度。更让我印象深刻的是，作者还举例说明了哈希表在实际应用中的各种场景，比如数据库索引、字典的实现等。这种将抽象概念与实际应用紧密结合的讲解方式，让我能够真正理解数据结构和算法的价值，而不仅仅是停留在理论层面。它让我明白，数据结构和算法的设计，是为了解决实际问题而存在的，而不仅仅是为了炫技。这种思维的引导，对于我后续学习其他计算机科学领域的知识，奠定了坚实的基础。
评分这本书在算法分析方面，做得非常到位。它并没有简单地罗列出各种算法的时间复杂度和空间复杂度，而是花了大量的篇幅去解释这些复杂度的由来。作者会详细地分析算法的每一步操作，计算其执行次数，然后推导出最终的渐近表达式。我记得当时我在学习快速排序算法时，书中对三种不同的枢纽选择策略（第一个元素、中间元素、随机元素）进行了详细的复杂度分析，并且对比了它们在不同输入序列下的表现。这种深入的分析，让我不仅仅知其然，更知其所以然。我不仅理解了快速排序为什么在平均情况下效率很高，也理解了它在最坏情况下的性能瓶颈。更重要的是，作者还鼓励读者自己去动手实现这些算法，并且在书中提供了一些测试用例，让你去验证自己的分析结果。这种理论与实践相结合的学习方式，让我对算法的理解更加深刻，也培养了我对算法性能进行评估的能力。
评分这本书的章节划分，我印象非常深刻。它并没有像一些教材那样，将内容分割得过于细碎，而是力求将相关联的概念整合在一起，形成一个个相对完整的知识模块。例如，关于线性结构的部分，它没有生硬地把数组、链表、栈、队列分开讲解，而是先从线性结构的基本定义入手，然后逐一阐述不同线性结构的应用场景和实现方式，以及它们之间的优缺点对比。这种循序渐进、由点及面的讲解方式，让我觉得非常容易理解。更重要的是，作者在讲解每个知识点时，都不仅仅停留在理论层面，而是会引用大量的实际编程案例，甚至还有一些小型的项目示例，让你能够亲手去实现，去感受。我记得当时我在学习链表的时候，书中给出了一个非常详细的关于如何构建一个简易的图书管理系统的数据结构部分的讲解，从节点的定义到插入、删除、查找等基本操作，都用图文并茂的方式呈现出来，并且提供了完整的代码片段。这对于我这样动手能力较弱的初学者来说，简直是福音。而且，书中并没有直接给出答案，而是留有一定的思考空间，让你在实践中去发现问题，去解决问题。这种“教你如何思考”而不是“直接告诉你答案”的方式，让我觉得这本书的价值远超一般的技术手册。
评分这本书在引导我进行深入学习方面，做得非常出色。它并不是一本“一劳永逸”的书，而是会留下一些“钩子”，引导我去探索更广阔的领域。我记得当时我在学习完基本的图论知识后，书中就简要提到了一些更高级的主题，比如最小生成树、最短路径算法的变种，以及图的拓扑排序等，并鼓励我去进一步学习。同时，书中还列举了一些参考文献和推荐阅读的书籍，让我知道除了这本书之外，还有哪些相关的资源可以利用。这种“授人以渔”的做法，让我觉得这本书不仅仅是为了完成教学任务，更是希望能够真正培养出有能力进行深度学习和研究的读者。我当时就感觉，这本书就像是给我打开了一扇门，让我看到了一个更广阔的计算机科学世界，让我有了继续探索的动力。
评分这本书的整体学习曲线，我觉得设计得非常合理。它从最基础的概念开始，逐步深入，难度循序渐进。刚开始接触的时候，可能觉得有些东西需要花点时间去理解，但一旦掌握了基础，后续的内容就会变得相对容易。作者在讲解每一个概念时，都会确保读者理解了前置知识，才会进入到新的内容。我记得当时我在学习数据结构与算法时，作者在讲解树和图之前，花了相当大的篇幅去讲解了递归和分治策略，这为后续的学习打下了坚实的基础。而且，书中提供了大量的示例代码，让我可以在动手实践中巩固所学知识，检验自己的理解程度。即使遇到困难，也可以通过查阅代码或者回顾前面的章节来解决。这种“螺旋式上升”的学习方式，让我在不知不觉中，不断提升自己的知识水平，也增强了我学习的信心。
评分这本书的排版和印刷质量，也给我留下了深刻的印象。我拿到的是一本纸质版的，虽然不是那种高档的铜版纸，但纸张的厚度适中，字迹清晰，不会有透印的问题。整体排版非常舒适，留白恰当，不会显得拥挤。章节标题、代码片段、图示都有明确的区分，让阅读体验非常流畅。我尤其喜欢它在引用代码的时候，会使用专门的代码字体，并且对关键代码进行加粗或高亮，方便我快速抓住重点。而且，书中的公式和符号也都印刷得非常标准，不会出现错位或模糊的情况。虽然这是一本技术书籍，但它在细节之处也做得非常用心，这让我感受到作者和出版方的严谨态度。我记得我曾经买过一些技术书籍，排版混乱，字体模糊，阅读起来非常费力，而这本书在这方面做得非常好，让我能够心无旁骛地投入到学习中去。
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