具体描述
本书重点介绍了信息论与纠错编码的基础内容及应用，共分10章，内容包括：信息及信息的度量，离散信源及信源熵，离散信道及信道容量，信源编码定理和信道编码定理，平均失真测度和信息率失真函数，率失真编码定理，纠错编码代数基础，线性分组码，循环码和卷积码。
本书内容深入浅出，概念清晰，对一些较难理解的概念，配有较多的例题。本书适合作为高等院校电子技术、信息工程、通信工程、雷达、计算机、自动化、仪器仪表等相关专业的本科教材，亦可供从事信息科学、系统工程等的科研人员参考。
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用户评价
这本书带给我的，是一种对“精确”在“模糊”中诞生的惊叹。作者的叙事方式非常引人入胜，他首先从信息论的基石——信息量、熵、互信息——入手，以一种非常清晰的逻辑，为读者构建了一个信息传输的模型。当我读到关于信道容量的章节时，对信息传输的上限有了深刻的理解，也明白了在有限的信道条件下，纠错编码的重要性。书中对各种纠错编码的介绍，从基础的Hamming码，到更复杂的BCH码、Reed-Solomon码，再到现代的Turbo码和LDPC码，都展示了编码技术的演进和创新。我尤其欣赏作者在讲解Reed-Solomon码时，是如何通过代数结构来构造编码，以及它在CD、DVD、卫星通信等领域的广泛应用。他不仅仅是罗列了编码的公式，更重要的是解释了这些编码背后所蕴含的数学原理，例如“最小距离”的概念如何决定了编码的纠错能力。书中对译码算法的介绍，也同样精彩，特别是对Viterbi算法的阐述，让我看到了动态规划在解决复杂路径搜索问题中的强大威力。我曾经尝试着去推导一个简单的Hamming码的编码和译码过程，虽然过程中涉及一些繁琐的计算，但当成功纠正一个错误时，我感受到了数学的严谨和实用。这本书的语言风格非常严谨，但也充满了对知识的热情，它让我明白了，信息传输的可靠性，并非依赖于运气，而是源于精巧的数学设计和算法优化。它不仅让我对通信系统有了更深入的认识，也为我理解数字信号处理、数据存储等领域打下了坚实的基础。
评分在我看来，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往信息世界深邃之门的钥匙。从一开始，我就被作者对于信息论基本原理的阐述所吸引。他没有直接跳入复杂的编码细节，而是花了相当大的篇幅来解释信息的本质、熵的概念，以及信息传输的极限——香农定理。这种循序渐进的讲解方式，让我能够从根本上理解为什么我们需要纠错编码。当我读到信道容量的部分，对“噪声”这一概念的理解也变得更加深刻，它不再仅仅是信号中的杂音，而是信息在传输过程中不可避免的“损耗”和“扭曲”。而纠错编码，就像是为这些“脆弱”的信息披上了坚固的铠甲。书中对不同类型纠错码的介绍，从最基础的重复码、奇偶校验码，到更先进的线性分组码，再到卷积码，每一个章节都充满了启发。作者在讲解过程中，不仅仅是展示公式，更注重解释这些公式背后的逻辑和直觉。例如，在介绍Hamming码时，他详细地展示了如何通过设计校验矩阵来定位错误，以及这种编码的最小距离概念。这种对“为什么”的深入挖掘，让我对编码的理解远不止于“怎么做”。我特别喜欢他对Reed-Solomon码的讲解，它在实际应用中的强大纠错能力，以及其基于有限域理论的构造方式，都让我印象深刻。当我尝试着去理解其多项式插值和根查找的原理时，我感受到了数学的魅力。书中还涉及了对译码算法的介绍，例如信念传播算法（Belief Propagation）在LDPC码中的应用，这让我看到了现代纠错编码与统计推断和图论的紧密联系。这本书的语言非常流畅，尽管内容涉及复杂的数学原理，但作者总能用清晰易懂的方式将其呈现出来。它不仅提升了我对通信系统可靠性的认识，也让我对数据存储和数字信号处理等领域有了更深入的理解。对于任何想要深入了解信息传输底层奥秘的读者而言，这本书都绝对是不可或缺的选择。
评分这本书为我打开了一扇通往信息世界深处的大门，让我得以窥探数据传输背后的科学奥秘。作者的写作风格非常独特，他没有将信息论和纠错编码割裂开来，而是将它们巧妙地融合在一起，形成了一个有机的整体。从一开始，他就以一种非常直观的方式，阐述了信息论中的熵、信道容量等核心概念，让我对信息的本质有了更深刻的理解。当我读到关于信道噪声的部分，对数据传输过程中可能遇到的挑战有了更清晰的认识，也明白了纠错编码的必要性。书中对各种纠错编码的讲解，从线性分组码的代数结构，到卷积码的滑动窗口译码，再到现代的LDPC码和Turbo码的迭代译码，都做到了详尽而不失深度。我尤其对作者在讲解Reed-Solomon码时，是如何通过多项式插值来构造编码，以及它在CD、DVD等存储介质中的应用，感到非常着迷。他不仅仅是给出了编码的公式，更重要的是解释了这些编码背后所蕴含的数学思想，例如“最小距离”的概念如何决定了编码的纠错能力。书中对译码算法的介绍，例如Boyer-Moore译码和Viterbi译码，让我看到了算法的精妙之处，以及如何通过最优化的方法来恢复被破坏的信息。我曾经尝试着去理解Reed-Solomon码的编码和译码过程，虽然其中涉及的有限域运算和多项式运算有些复杂，但最终能够成功纠正错误，让我感受到了数学的强大力量。这本书的语言风格非常严谨，但也处处透露着一种探索的乐趣，它让我明白了，信息的可靠传输，并非偶然，而是精妙数学理论和工程实践相结合的结晶。
评分这本书给我的感觉，就像是踏入了一个精密的数学迷宫，而每一步的探索，都通向了对信息传输可靠性理解的更深层。作者的写作风格，是一种将抽象概念具象化的艺术。他首先从信息论的源头——信息的定义、熵、信息率——开始，以一种非常易于理解的方式，勾勒出信息传输的图景。当我读到关于信道模型的部分，对“噪声”这一概念有了全新的认识，它不仅仅是简单的干扰，更是影响信息完整性的关键因素。而纠错编码，正是应对这种挑战的利器。书中对各种纠错码的介绍，从基础的Hamming码，到更复杂的BCH码、Reed-Muller码，再到广泛应用的Turbo码和LDPC码，都展示了编码技术的演进和创新。我特别欣赏作者对Reed-Solomon码的讲解，它在实际应用中的强大纠错能力，以及其基于有限域的数学构造，让我对代数在信息科学中的应用有了深刻的认识。他不仅仅列出了编码的构造方法，更重要的是解释了其“最小距离”如何决定了纠错能力，以及在实际应用中如何权衡编码效率和纠错性能。书中对译码算法的介绍，例如软判决译码和硬判决译码的区别，以及各种译码算法的复杂度和性能，都让我对解码过程有了更全面的理解。我曾经尝试着去推导一个简单的Hamming码的编码和译码过程，虽然花费了一些时间，但成功纠正错误的那一刻，我感受到了数学的力量。这本书的语言非常精准，但也处处流露着一种对知识的热情，它让我明白了，信息传输的可靠性并非凭空而来，而是源于精妙的数学理论和巧妙的工程设计。它不仅让我对通信系统有了更深入的认识，也为我理解数据存储、网络传输等领域打下了坚实的基础。
评分这本书为我带来了一种对“秩序”如何在“混沌”中诞生的深刻洞察。作者的写作风格非常独特，他没有将信息论和纠错编码割裂开来，而是将它们有机地融合在一起，形成了一个完整的知识体系。从一开始，他就以一种非常直观的方式，阐述了信息论中的熵、信道容量等核心概念，让我对信息的本质有了更深刻的理解。当我读到关于信道噪声的部分，对数据传输过程中可能遇到的挑战有了更清晰的认识，也明白了纠错编码的重要性。书中对各种纠错编码的讲解，从线性分组码的代数结构，到卷积码的滑动窗口译码，再到现代的LDPC码和Turbo码的迭代译码，都做到了详尽而不失深度。我尤其对作者在讲解Reed-Solomon码时，是如何通过多项式插值来构造编码，以及它在CD、DVD等存储介质中的应用，感到非常着迷。他不仅仅是给出了编码的公式，更重要的是解释了这些编码背后所蕴含的数学思想，例如“最小距离”的概念如何决定了编码的纠错能力。书中对译码算法的介绍，例如Boyer-Moore译码和Viterbi译码，让我看到了算法的精妙之处，以及如何通过最优化的方法来恢复被破坏的信息。我曾经尝试着去理解Reed-Solomon码的编码和译码过程，虽然其中涉及的有限域运算和多项式运算有些复杂，但最终能够成功纠正错误，让我感受到了数学的强大力量。这本书的语言风格非常严谨，但也处处透露着一种探索的乐趣，它让我明白了，信息的可靠传输，并非偶然，而是精妙数学理论和工程实践相结合的结晶。
评分这本书带给我的，是一种对“秩序”在混沌中诞生的敬畏。在接触这本书之前，我总是觉得信息传输是一种近乎神秘的魔法，数据如何在嘈杂的环境中精确地传递，一直让我感到好奇。而这本书，则一步步揭开了这层神秘的面纱。作者从信息论的基石——香农信息量和熵——开始，以一种非常哲学的高度，探讨了信息的定义和度量。当我读到关于信道容量的章节时，我才真正理解了信息传输并非无限的，而是受到信道特性的制约。而纠错编码，就是在这有限的“跑道”上，让信息能够以最大的效率和最高的可靠性前行。书中对不同编码方案的介绍，从早期的线性分组码，到更复杂的卷积码，再到现代的Turbo码和LDPC码，都做到了详尽而不失深度。我尤其对作者在讲解Reed-Solomon码时，是如何通过代数几何的原理来构造编码，以及它在CD、DVD和一些存储系统中的应用，感到非常着迷。他不仅仅是给出了编码的算法，更重要的是解释了这些算法的设计思想，例如如何利用多项式插值来纠正错误。当我尝试着去理解其“最小距离”的概念时，我才意识到，纠错能力的关键在于编码后的信息集合的“分散性”。书中对译码过程的阐述也同样精彩，特别是对Viterbi算法的介绍，它如何利用动态规划的思想，在复杂的路径图中找到最优的解码序列，让我对算法的效率和优雅有了更深的认识。这本书的语言风格非常严谨，但也充满了一种探索的精神。它让我明白了，即使在信息传输中存在着各种各样的噪声和干扰，通过精巧的数学构造和算法设计，我们依然可以实现近乎完美的可靠性。这本书不仅解答了我对信息传输的诸多疑问，更激发了我对相关领域进一步探索的兴趣，它是一本值得反复品读的经典之作。
评分这本书给我的感觉就像是经历了一场思维的洗礼。在我接触这本书之前，我对“纠错编码”这个词汇的理解仅仅停留在“修正错误”这个表层含义上，但这本书却让我看到了它背后蕴含的深刻的数学美学和工程智慧。作者以一种非常宏大的视角，首先构建了一个关于信息和信道的概念框架，从比特到符号，从无损传输到信道噪声，一步步引导读者进入信息论的世界。当我读到信源编码的部分，对数据压缩的原理有了全新的认识，理解了为何有些信息可以被更紧凑地表示，而有些信息却因为其内在的随机性而难以压缩。而纠错编码的部分更是让我惊叹，它如何在信号的冗余中找到纠错的秘密。这本书对于各种编码的介绍，不仅仅是罗列公式和算法，更注重于解释这些算法的设计理念和性能权衡。例如，当介绍Hamming码时，作者不仅仅展示了如何构造监督码元，还深入探讨了它能够纠正单个比特错误的能力，以及它在早期通信系统中的重要作用。随后，对于BCH码和Reed-Solomon码的介绍，则让我看到了纠错能力如何随着编码复杂度的提升而增强，以及它们在CD、DVD、甚至卫星通信等领域的广泛应用。我尤其欣赏作者对编码的“代数结构”的强调，这让我理解了为何某些看似复杂的运算能够如此有效地识别和纠正错误。书中还穿插了对译码算法的讲解，例如Boyer-Moore译码和Viterbi译码，这些算法的精妙之处在于它们能够从噪声信号中尽可能地恢复原始信息。我曾尝试着去推导一些简单的纠错码的编码和译码过程，虽然过程有些繁琐，但每次成功地纠正一个错误时，都充满了成就感。这本书的语言风格非常严谨，但也处处透露着一种对知识的热情，让我觉得学习的过程不仅仅是枯燥的理论灌输，更是一种探索未知领域的奇妙旅程。它对于我理解现代通信系统的可靠性，以及如何设计更 robust 的系统，提供了极其宝贵的启示。
评分这本书以一种非常直观且富有启发性的方式，将抽象的信息论概念与具体的纠错编码技术巧妙地结合起来。我一直对数据传输和存储的可靠性问题感到好奇，而这本书的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。它没有一开始就抛出晦涩的数学公式，而是从信息传输的本质出发，循序渐进地阐述了香农定理的深刻含义，以及它在信息论中的基石地位。读到关于信道容量的部分，我仿佛看到了数据在嘈杂环境中奔跑的画面，而纠错编码就像是给这些数据穿上了坚固的盔甲，让它们能够抵御外界的干扰，顺利抵达目的地。作者对各种编码方案的讲解，无论是线性码、卷积码，还是更复杂的Turbo码和LDPC码，都做到了深入浅出。他不仅列出了这些编码的原理和构造方法，更重要的是，他花了大量的篇幅去解释为什么这些编码能够有效地纠正错误，它们背后的数学思想是什么。例如，在介绍循环码时，我第一次真正理解了代数在信息传输中的强大应用，以及如何通过多项式运算来检测和纠正错误。书中对译码算法的阐述也同样精彩，特别是对软判决译码和硬判决译码的对比分析，让我对译码的复杂性和效率有了更深刻的认识。我尤其喜欢作者在解释复杂度时，会结合实际应用的例子，比如在通信系统和存储设备中，哪种编码更适合，以及为什么。这本书的优点在于，它不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导。它教会我如何从信息论的角度去分析和解决实际问题，如何在有限的信道条件下实现最优的通信性能。阅读过程中，我时常会停下来思考，尝试着将书中的理论应用到我曾经遇到过的一些技术难题上，感觉豁然开朗。对于任何对通信、计算机科学、或者仅仅是对“信息”本身的好奇心驱动的读者来说，这本书都是一份宝贵的财富，它将为你打开一扇通往信息世界深处的大门。
评分这本书的魅力在于，它用一种近乎艺术的方式，将看似枯燥的数学原理，转化为解决实际问题的强大工具。作者的叙事方式非常吸引人，他并没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是先从信息的本质——不确定性的消除——入手，层层递进地阐述了信息论的核心概念。当我读到香农定理的部分，对信息传输的极限有了直观的理解，也明白了为何我们需要纠错编码来“突破”这个极限。书中对各种纠错编码的介绍，从线性分组码的原理，到卷积码的结构，再到现代的Turbo码和LDPC码的迭代译码思想，都做到了详尽而深入。我特别喜欢他对Reed-Solomon码的讲解，它在CD、DVD、卫星通信等领域的广泛应用，以及其基于有限域理论的构造方法，都让我感到惊叹。作者不仅解释了编码的“如何”，更侧重于解释“为何”，例如，为何Reed-Solomon码能够纠正突发错误，其“最小距离”的含义是什么。书中对译码算法的介绍，特别是对Viterbi算法的阐述，让我看到了动态规划在解决复杂匹配问题中的强大威力。我曾尝试着去实现一个简单的纠错码的编码和译码过程，虽然过程比较繁琐，但当看到正确的译码结果时，那种成就感是无法言喻的。这本书的语言风格非常严谨，但也处处透露着一种对知识的热情。它让我明白了，在信息传输过程中，看似随机的错误，通过巧妙的数学设计，可以被有效地预测和纠正。这本书不仅提升了我对通信系统可靠性的认识，也为我打开了理解数据压缩、机器学习等相关领域的大门。
评分这本书给我带来的，是一种对“鲁棒性”在“不确定性”中诞生的敬畏。作者的写作风格非常吸引人，他并没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是先从信息的本质——不确定性的消除——入手，层层递进地阐述了信息论的核心概念。当我读到香农定理的部分，对信息传输的极限有了直观的理解，也明白了为何我们需要纠错编码来“突破”这个极限。书中对各种纠错编码的介绍，从基础的Hamming码，到更复杂的BCH码、Reed-Solomon码，再到现代的Turbo码和LDPC码，都展示了编码技术的演进和创新。我尤其欣赏作者在讲解Reed-Solomon码时，是如何通过代数结构来构造编码，以及它在CD、DVD、卫星通信等领域的广泛应用。他不仅仅是罗列了编码的公式，更重要的是解释了这些编码背后所蕴含的数学思想，例如“最小距离”的概念如何决定了编码的纠错能力。书中对译码算法的介绍，也同样精彩，特别是对Viterbi算法的阐述，让我看到了动态规划在解决复杂路径搜索问题中的强大威力。我曾经尝试着去推导一个简单的Hamming码的编码和译码过程，虽然过程中涉及一些繁琐的计算，但当成功纠正一个错误时，我感受到了数学的严谨和实用。这本书的语言风格非常严谨，但也充满了对知识的热情，它让我明白了，信息传输的可靠性，并非依赖于运气，而是源于精巧的数学设计和算法优化。它不仅让我对通信系统有了更深入的认识，也为我理解数字信号处理、数据存储等领域打下了坚实的基础。
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