计算机数学基础(上册)

计算机数学基础(上册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:任现淼 编
出品人:
页数:358
译者:
出版时间:2000-5
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787304018405
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机数学
  • 数学基础
  • 高等数学
  • 离散数学
  • 算法基础
  • 数据结构
  • 数学分析
  • 线性代数
  • 概率论
  • 计算机科学
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具体描述

《计算机数学基础(上册):离散数学(第2版)》是广播电视大学计算工程类计算机科学与技术专业,为适应电大开放办学和本科教学需要而开设的一门课程。内容包括:离散数学(数理逻辑、集合论、图论和代数系统)、数值分析和组合数学等。教材分上下两册出版,本册是上册《计算机数学基础(上册)——离散数学》。主要包括:第一编、数学逻辑(1.命题逻辑、2.谓词逻辑);第二编、集合论(3.集合及其运算、4.二元关系与函数);第三编、图论(5.图的基本概念、6.几种特殊的图);第四编、代数系统(7.群、8.其它代数系统)等四编八章内容。

本教材采用主教材和辅助教材(学习指导书)合一式。在内容的安排上采用分离式。每章的基本内容在前面各节中,学习指导的内容集中于每章的末节。

《启迪智慧:数学在现代科技中的应用》 本书是一本引人入胜的科普读物,旨在揭示数学这门古老而又充满活力的学科,如何在现代科技领域扮演着至关重要的角色。它并非一本枯燥的定理推导手册,而是通过生动的故事、贴近生活的案例,带领读者走进数学构建的奇妙世界,感受其强大的逻辑力量和无穷的创造潜力。 内容概述: 本书将带领读者踏上一段探索数学与现代科技之间深刻联系的旅程。我们将从基础的概念出发,逐渐深入到各个前沿科技领域,展现数学的无所不在。 逻辑的基石: 首先,我们将探讨数学作为一切科学研究的基石。无论是物理学的定律、化学的反应,还是生物学的模型,都离不开数学的语言和工具。我们将以简洁易懂的方式介绍逻辑推理、集合论、函数等基础概念,并展示它们如何构建起科学大厦的框架。读者将理解,正是这些看似抽象的数学概念,赋予了我们理解和描述世界的能力。 算法的脉搏: 随着计算机科学的飞速发展,算法成为了现代科技的核心驱动力。本书将深入浅出地讲解算法的设计原理与应用。从经典的排序算法到复杂的人工智能算法,我们将剖析它们背后的数学思想。读者将了解到,搜索、推荐、图像识别等日常应用,都离不开精妙的数学算法的支持。我们将通过具体的例子,例如网页搜索如何利用图论来定位信息,或者推荐系统如何通过统计学来预测用户偏好,让读者直观感受算法的威力。 数据之海的导航: 在大数据时代,如何从海量数据中提取有价值的信息,是所有科技创新的关键。本书将聚焦于统计学和概率论在数据分析中的应用。我们将介绍如何使用统计学方法来理解数据分布、进行预测和做出决策。概率论则将帮助我们理解随机性,并在风险评估、金融建模、甚至科学实验设计中发挥作用。我们将探讨回归分析、贝叶斯推断等方法,并结合实际案例,例如医疗诊断中的疾病预测,或者市场营销中的用户行为分析。 图形与世界的映射: 计算机图形学是现代娱乐、设计、工程等领域不可或缺的一部分。本书将揭示图形学背后隐藏的数学原理。从三维建模到动画渲染,从虚拟现实到增强现实,都依赖于几何学、线性代数和微积分。读者将了解,如何通过数学公式来描述形状、计算光影、构建虚拟世界。我们将以游戏开发或电影特效为例,展示数学如何将抽象的概念转化为逼真的视觉体验。 加密与安全的守护: 在数字化时代,信息安全至关重要。本书将深入探讨密码学,揭示其背后精巧的数学原理。我们将介绍数论在公钥加密、私钥加密等技术中的应用,以及它们如何保障我们的通信和交易安全。读者将理解,看似复杂的加密过程,实际上是建立在坚实的数学基础之上的。我们将解释RSA算法等经典加密体系,让读者感受到数学在维护数字世界秩序中的重要作用。 人工智能的智慧之源: 作为当前科技最热门的领域之一,人工智能的强大能力离不开数学的支撑。本书将从数学的角度解读机器学习和深度学习。我们将介绍线性代数在神经网络中的矩阵运算,微积分在模型优化中的梯度下降,以及概率论在贝叶斯网络中的推理。读者将看到,人工智能并非神秘的“黑箱”,而是高度依赖于数学模型和算法的智慧结晶。我们将以图像识别、自然语言处理等应用为例,展示数学如何赋予机器思考和学习的能力。 未来科技的展望: 最后,本书将带领读者展望数学在未来科技发展中的潜在影响。从量子计算到生物信息学,从天体物理学到气候建模,数学将继续扮演着开创性的角色。我们将探讨数学如何帮助我们解决更复杂的问题,实现更伟大的突破。 《启迪智慧:数学在现代科技中的应用》不仅仅是一本书,它更是一扇窗,透过它,读者可以看见数学如何渗透于我们生活的方方面面,如何驱动着我们走向更智能、更美好的未来。无论您是学生、从业者,还是对科技充满好奇心的普通读者,都能从中获得启发,重新认识数学的魅力和力量。这是一次关于智慧、逻辑和创新的探索之旅,邀您一同启程。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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本书的语言风格非常适合初学者。作者没有使用过于晦涩难懂的学术语言,而是用一种清晰、流畅、易于理解的方式来阐述复杂的数学概念。即使是那些接触计算机数学不多的读者,也能够轻松地跟随作者的思路进行学习。我尤其欣赏作者在解释一些关键概念时,会使用类比和比喻,比如在讲解组合数学中的排列组合时,作者就用到了“从一篮子水果里选出几个”的例子,这种生动形象的比喻,让我在瞬间就抓住了问题的核心。而且,书中还穿插了一些数学史的介绍,比如一些重要数学概念的起源和发展过程,这不仅增加了阅读的趣味性,也让我对这些概念有了更深层次的理解。我感觉作者就像一位循循善诱的老师,耐心细致地引导我一步步走近计算机数学的殿堂。

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我特别喜欢这本书的练习题设计。每一章的最后都会有一系列难度梯度不同的习题,从基础的概念理解题到需要运用所学知识进行推导和证明的应用题,都涵盖得很全面。这些习题不仅能够帮助我巩固课堂上学到的知识,更重要的是,它们能够锻炼我的逻辑思维能力和解决问题的能力。有些题目虽然看起来简单,但要想找到最优的解法,还需要经过一番思考。而且,书中还提供了一些习题的解答思路,这对于我这种卡在难题上不知道如何下手的人来说,简直是救星。通过反复练习这些题目,我不仅加深了对数学概念的理解,也逐渐掌握了将这些数学工具应用于解决实际计算机问题的技巧。

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这本书给我的感觉不仅仅是一本教材,更像是一本百科全书。在讲解主干知识的同时,作者还穿插了许多与计算机科学相关的数学应用案例,比如算法分析中的渐近复杂度、信息论中的熵的概念等等。这些补充性的内容,让我对数学的认识不再局限于书本上的公式和定理,而是看到了它更广阔的应用前景。我感觉通过阅读这本书,我不仅学到了数学知识,更重要的是学会了如何用数学的思维去分析和解决计算机问题,这是一种思维方式的提升,比单纯记忆公式更加宝贵。

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这本书在排版上也做得很用心。每一章的结构都非常清晰,首先会有一个简要的章节概述,然后是具体的概念讲解,接着是大量的例题和习题,最后可能还会有一个章节总结。每个概念的定义和定理都会用醒目的字体标出,方便查找。图表的绘制也十分精美,比例协调,信息量大,而且标注清晰。阅读过程中,我很少会因为排版问题而感到困扰,反而觉得排版上的有序和清晰,大大提升了我的阅读效率。我甚至发现,作者在每章的开头都会设置一个“学习目标”,这让我可以在开始阅读之前就对本章内容有一个大致的了解,也更能有针对性地去学习。

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这本书最大的亮点之一在于它对数学概念在计算机科学中的实际应用的阐述。它不仅仅是一本纯粹的数学书,更是一本将数学理论与计算机实践紧密结合的指南。例如,在讲解离散数学中的图论时,作者不仅详细介绍了图的各种定义、性质和遍历算法,更重要的是,他还通过构建社交网络模型、最短路径算法等实际计算机科学问题,来展示图论的强大威力。这让我深刻地体会到,这些看似抽象的数学工具,在解决现实世界中的问题时,能够发挥多么巨大的作用。我记得在学习到矩阵运算的那一章时,作者就举例说明了在计算机图形学中,如何利用矩阵变换来实现图像的缩放、旋转和投影。这种“理论联系实际”的教学方式,极大地激发了我学习计算机数学的兴趣,也让我看到了数学在未来职业发展中的无限可能。

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总体来说,这本书的质量是毋庸置疑的。从封面设计到内容编排,再到语言风格和练习题设计,都体现了作者的专业和用心。它是一本非常适合计算机科学初学者入门的优秀教材,也能够帮助有一定基础的读者巩固和深化对计算机数学的理解。这本书让我深刻体会到数学在计算机科学中的重要性,也为我打开了一扇通往更广阔计算机世界的大门。我非常期待这本书的后续章节,希望能继续在这位优秀作者的引导下,不断学习和进步。

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在内容方面,这本书的逻辑组织是我最为欣赏的一点。它并没有像一些教材那样直接堆砌公式和定理,而是循序渐进地从最基础的概念讲起,层层递进,环环相扣。比如,在介绍集合论的时候,作者并没有直接抛出“集合”、“元素”、“子集”等专业术语,而是先从生活中的例子,比如“班级里的所有学生”、“一副扑克牌”等,来引导读者理解集合的概念。这种“由浅入深,化繁为简”的讲解方式,让原本可能显得枯燥抽象的数学概念变得生动易懂。我尤其喜欢书中对每个概念的阐述,都会附带大量的图示和直观的例子,比如在讲到逻辑运算时,作者用到的电路图和真值表,让我这个初学者能够非常清晰地理解“与”、“或”、“非”等逻辑运算的含义和实际应用。此外,书中对于一些证明题的处理方式也值得称道,它不仅给出了完整的证明过程,还会在关键步骤进行详细的解释,说明为什么会出现这样的推导,这对于我这种希望知其然也知其所以然的读者来说,非常有帮助。

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我注意到这本书在语言上的一些小细节,比如在介绍一些比较抽象的概念时,作者会用一些通俗易懂的比喻来解释,这对于像我这样初学者来说非常友好。比如在讲解“同态”的概念时,作者就用到了“两个家庭虽然房子大小不同,但成员之间的关系(比如父母和子女)是相似的”的比喻。这种生动形象的比喻,能够帮助我快速建立起对抽象概念的直观认识,并且更容易记住。而且,作者在行文中也比较注重逻辑的连贯性,每一段文字都紧密围绕着当前讲解的概念展开,不会出现跳跃或模糊不清的地方,这让我的阅读过程非常顺畅。

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这本书的广度和深度都让我印象深刻。它涵盖了计算机科学所必需的多种数学分支,从集合论、逻辑学到图论、代数等,内容非常丰富。而且,在每个分支内部,作者都进行了深入的讲解,并没有流于表面。我尤其对书中关于离散概率论的讲解印象深刻,它不仅仅介绍了概率的基本概念,还深入探讨了条件概率、贝叶斯定理等在机器学习和数据挖掘中的应用。这种全面的覆盖和深入的讲解,让我感觉这本书真正地为我打下了坚实的计算机数学基础,为我未来深入学习其他计算机科学领域提供了坚实的支撑。

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这本书的封面设计非常简洁大气,采用的是经典的蓝白配色,给人一种严谨、专业又不失活力的感觉。封面上的书名“计算机数学基础(上册)”字体清晰,排版合理,让人一眼就能看出这是一本关于计算机科学核心基础知识的书籍。我尤其喜欢封面上的那株抽象化的、由几何图形组成的“树”,它象征着数学作为计算机科学的基石,支撑着整个学科的蓬勃发展。翻开书页,纸张的质感也相当不错,不是那种廉价的、容易泛黄的纸,而是比较厚实、触感光滑的道林纸,非常适合长时间阅读和做笔记。书的装帧也很牢固,即使经常翻阅也不会轻易散架,这点对于我这样喜欢把书带在身边随时学习的读者来说非常重要。而且,印刷质量也无可挑剔,字迹清晰锐利,没有任何模糊或重影的现象,整体的阅读体验从视觉到触觉都得到了极大的满足。这本书的印刷和设计,无疑为我打开这扇通往计算机数学世界的大门,奠定了良好的心理基础。

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