具体描述
根据总编著对本系列教材的要求，《心理统计学》贯彻“三基”（基本理论、基本知识和基本技能），“五性”（思想性、科学性、启发性、先进性、实用性）的编写宗旨，既广收国内外有关本学科的最新研究成果，又结合心理科学工作者亲身参加的心理科研、心理测验、心理咨询、心理治疗和心理教学中积累的经验总结。在撰写中力求结合心理科学实际应用，特别在心理科研的设计思路、技能和制定研究计划与方案方面，作了较系统与详细的阐述，尽力使本羽具有资料新颖、内容充实、切合实际的特点。
作者简介
目录信息
第一节 心理统计学基本概念
第二节 心理统计学基本原理
第三节 心理统计学基本步骤
第四节 心理统计学基本内容
思考题
第二章 心理研究设计
第一节 心理研究设计类型
第二节 心理研究基本程序
第三节 心理研究专业设计
第四节 心理研究统计学设计
第五节 心理调查设计
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读后感
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用户评价
这本书，名为《心理统计学》，在我手中沉甸甸的，仿佛承载着探索人类心灵深处奥秘的万钧之力。我是一名对心理学怀揣着浓厚兴趣的普通读者，而非专业的研究者。初次翻开它，我带着些许忐忑，因为“统计学”这个词汇，总是让我想起枯燥的数字、复杂的公式和令人头晕的图表。然而，事实证明，我的担忧是多余的。作者以一种近乎艺术家的笔触，将原本冰冷的数据转化为理解人类行为的生动语言。他并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是从我们日常生活中常见的现象入手，比如我们如何判断一个产品的受欢迎程度，或者为什么我们更容易记住新鲜事物。通过这些贴近生活的例子，作者巧妙地引入了统计学在心理学中的应用。我惊奇地发现，那些看似平常的观察背后，都隐藏着严谨的统计学原理。书中对于描述性统计的讲解尤其让我印象深刻，均值、中位数、众数这些概念，在作者的阐述下，不再是抽象的符号，而是帮助我们理解数据分布的有力工具。他通过大量的图示，比如直方图和箱线图，让我能够直观地看到数据的形状和离散程度，这比单纯的文字描述要生动和易懂得多。更让我惊喜的是，作者在讲解每个统计概念时，都紧密结合了心理学研究的实际案例，比如在分析不同教学方法对学生学习成绩的影响时，如何运用统计学来检验假设，得出可靠的结论。这种理论与实践的完美结合，让我深刻理解了心理统计学不仅仅是一门工具学科，更是连接心理学理论与现实研究的桥梁。我甚至开始尝试将书中的方法运用到自己身边的一些小观察中，比如记录自己每天的情绪波动，然后尝试用统计学的方法来分析，虽然只是初步的尝试，但已经让我感受到了数据分析的魅力。这本书让我对统计学刮目相看，也更加坚定了我在心理学道路上继续探索的决心。
评分长期以来，我一直认为统计学是心理学领域中一块难以逾越的“硬骨头”。每次面对那些公式和图表，我都会感到一阵头晕目眩，仿佛看到了一个由数字组成的迷宫。《心理统计学》这本书，却像一位经验丰富的向导，带领我轻松地穿过了这个迷宫。作者以一种非常温和且富有启发性的方式，将统计学的核心概念一一呈现。他并没有上来就抛出复杂的数学推导，而是从我们日常生活中最常见的现象入手，比如如何判断一个广告是否有效，或者如何比较两种教学方法的优劣。通过这些贴近生活的例子，他巧妙地引入了统计学中关于比较和推断的基本思想。我尤其欣赏书中对“效应量”（Effect Size）的讲解。我之前对统计显著性（p值）的理解有些片面，认为只要p值足够小，研究结果就一定有意义。但作者强调了效应量的重要性，让我明白，即使是统计上显著的差异，如果效应量很小，也可能在实际应用中意义不大。这对于我这种非专业读者来说，是非常重要的提醒，避免了对统计数据的过度解读。书中还详细介绍了方差分析（ANOVA）等高级统计方法，并解释了它们在多因素实验设计中的应用，例如，如何分析不同年龄段、不同教育背景的人在记忆任务上的表现是否存在差异。作者在讲解过程中，始终关注如何将这些统计工具与具体的心理学研究问题相结合，让我深刻理解了统计学在解决实际研究问题中所扮演的关键角色。这本书让我对统计学刮目相看，也更加坚定了我在心理学道路上继续探索的决心，我开始相信，统计学并非障碍，而是助力。
评分在我看来，心理学研究就像是在探索一个未知的宇宙，而统计学则是指引我们前进的星图。《心理统计学》这本书，正是这样一张详尽而易懂的星图，为我这样一个非专业读者指明了方向。作者以其独特的视角，将复杂的统计概念与心理学研究的实际应用紧密结合，让原本枯燥的数字变得鲜活起来。我尤其欣赏书中对于抽样方法和抽样分布的讲解。作者通过生动的例子，比如如何从一群人中随机抽取代表，以及为什么抽样分布如此重要，让我明白了保证研究结果的普遍性和可靠性，离不开严谨的抽样方法。这让我对心理学研究的科学性有了更深的认识。书中对信度和效度的探讨，更是让我对心理测量有了全新的理解。我一直对心理测量中的“信度”和“效度”感到模糊，认为它们只是笼统的好与坏。但作者通过具体的比喻，比如一把测量身高尺子的精确度（信度）和它是否真的测量身高（效度），让我对这两个概念有了清晰的界定。他强调了，只有同时具备高信度和高效度的测量工具，才能获得可靠的研究结果。此外，书中还深入讲解了多种假设检验方法，如T检验、ANOVA等，并解释了它们在不同研究情境下的应用。作者在讲解每种检验方法时，都会详细说明其背后的逻辑，以及如何根据数据的分布特征来选择最合适的统计方法。这些讲解让我明白，统计学并非一套死板的公式，而是一套灵活的工具箱，需要我们根据具体情况来选择和运用。这本书让我对心理学研究的严谨性有了更深的敬意，也让我对统计学这门学科本身产生了浓厚的兴趣，我开始渴望深入学习这门学问。
评分我不是心理学家，也不是统计学专家，只是一位对人类心灵运作机制充满好奇心的普通人。每次看到心理学研究中出现的统计图表和数据分析，我总觉得隔了一层看不见的壁垒，无法真正理解其深层含义。《心理统计学》这本书，如同一把钥匙，为我打开了这扇门。作者以一种极其友善和清晰的方式，将统计学这门看起来高深莫测的学科，变得生动有趣。他并没有上来就堆砌复杂的数学公式，而是从最基础的数据收集和描述开始，例如如何进行随机抽样，如何计算百分比和比例，以及如何用图表来展示数据。这让我意识到，即使是最简单的统计描述，也蕴含着严谨的逻辑。书中对相关性和回归分析的讲解，更是让我茅塞顿开。我一直对“相关性不等于因果性”这句话有所耳闻，但书中通过大量的实际案例，比如气温升高和冰激凌销量的关系，让我深刻理解了如何通过相关系数来衡量两个变量之间的线性关系，以及如何利用回归分析来预测一个变量的取值。他强调了，即使两个变量高度相关，也需要谨慎解读其因果关系，需要考虑是否存在其他潜在因素。这种对统计概念的深入剖析，让我受益匪浅。此外，书中还介绍了如何进行假设检验，以及如何理解P值和置信区间。作者用形象的比喻，将这些抽象的概念具体化，比如将零假设比作“什么都不会发生”，而我们进行的统计检验就是看是否有足够的数据来推翻这个“什么都不会发生”的假设。这使得原本枯燥的统计概念变得生动易懂。这本书让我对心理学研究的严谨性有了更深的认识，也让我对统计学这门学科本身产生了浓厚的兴趣。
评分作为一名长期关注心理学发展，但非专业背景的读者，我一直对如何量化和分析心理现象感到好奇，但同时又对统计学的复杂性感到畏惧。《心理统计学》这本书，彻底改变了我对统计学的认知。它不像我曾经想象的那样，是一本充斥着晦涩公式和冷冰冰数字的教科书，而是像一位睿智的向导，带领我一步步探索统计学在心理学研究中的应用。作者在开篇就强调了统计学作为心理学研究“通用语言”的重要性，并以非常直观的方式，介绍了数据收集和整理的基本原则。他对描述性统计的讲解，如均值、方差、标准差等，不再是抽象的数学概念，而是帮助我们理解数据分布、把握数据特征的有效工具。他通过大量的图示，如散点图、柱状图等，让我能够直观地看到变量之间的关系以及数据的离散程度。我尤其欣赏书中关于推论统计的讲解，比如如何进行假设检验，如何理解P值和置信区间。作者用生动的类比，将这些概念形象化，例如将零假设比作“什么都没有发生”，而我们的统计检验就是看是否有足够的数据来推翻这个“什么都没有发生”的假设。这使得原本抽象的统计概念变得易于理解和记忆。书中还详细介绍了方差分析（ANOVA）等高级统计方法，并解释了它们在分析多个自变量对因变量影响时的应用，例如，如何研究年龄、性别、教育程度对某种认知能力的影响。作者在讲解过程中，始终关注如何将统计方法与具体的心理学研究问题相结合，让我深刻理解了统计学在解决实际研究问题中所扮演的关键角色。这本书让我认识到，统计学并非独立的学科，而是连接心理学理论与实践的重要纽带。
评分我对心理学一直怀有浓厚的兴趣，但常常因为研究中涉及的统计学知识而望而却步。《心理统计学》这本书，打破了我一直以来对统计学的刻板印象。作者以一种极其耐心和清晰的语言，将复杂的统计概念化繁为简，娓娓道来。他并没有将统计学仅仅看作是数学工具，而是将其视为理解人类行为、揭示心理规律的语言。我非常赞赏书中对“统计模型”的讲解。作者解释了如何通过构建统计模型来描述和预测心理现象，例如，如何利用回归模型来预测个体的幸福感，以及影响幸福感的关键因素有哪些。这让我对统计学在心理学研究中的应用有了更深刻的认识。书中还详细介绍了多种推论统计方法，包括参数检验和非参数检验，并解释了它们各自的适用条件和优缺点。作者在讲解每种检验方法时，都会提供丰富的心理学研究案例，让我能够清晰地看到这些统计工具如何在实际研究中发挥作用。例如，如何利用卡方检验来分析不同人群在特定行为上的偏好是否存在差异，或者如何利用T检验来比较不同干预措施的效果。这些详细的讲解，让我对统计学在心理学研究中的应用有了更全面的了解。更让我惊喜的是，书中还探讨了统计推断的局限性，以及如何避免常见的统计误区。这让我意识到，即使是再严谨的统计分析，也需要结合理论知识和实际经验来解读。这本书让我对心理学研究的科学性有了更深的敬意，也让我对统计学这门学科本身产生了浓厚的兴趣，我开始享受学习统计学的过程。
评分坦白说，我对统计学的印象一直停留在高中和大学低年级时那些令人头疼的公式和计算上，觉得它枯燥乏味，与我喜欢的那些关于人类内心世界的心理学理论相去甚远。《心理统计学》这本书，在我拿到它之前，我曾怀揣着一丝“看能否忍受”的心情。然而，读过之后，我不得不承认，我的偏见被彻底打破了。作者以一种极其精妙的方式，将统计学这门“硬核”学科，打造成了一本富有故事性和启发性的读物。他并非直接灌输知识，而是通过层层递进的讲解，让我逐渐理解了统计学在心理学研究中的价值。最让我感到震撼的是，书中关于统计显著性检验的讲解。作者用非常形象的比喻，将“零假设”比作一个“无辜的被告”，而我们进行的统计检验，就是收集证据来判断他是否有罪。P值，在我看来，就像是判定被告有罪的可能性，越小，我们越有理由相信被告（零假设）是错误的。这种将抽象概念具象化的方式，极大地降低了我的理解门槛。而且，书中不仅仅停留在P值，还深入探讨了效应量（Effect Size）的概念，让我明白，即使是统计上显著的差异，如果效应量很小，也可能在实际应用中意义不大。这对于我这种非专业读者来说，是非常重要的提醒，避免了对统计数据的过度解读。书中还穿插了许多心理学研究的案例，比如如何评估一种新的治疗方法是否有效，或者不同群体在某项性格测试上的得分是否存在差异。作者在讲解每种统计方法时，都会详细说明其在这些研究中的应用，以及如何解读结果。这种理论与实践的无缝对接，让我对统计学在心理学研究中的地位有了更深刻的认识。这本书真的让我开始欣赏统计学的逻辑之美，以及它如何帮助我们清晰、客观地认识世界。
评分翻开《心理统计学》这本书，我首先被它精美的装帧和清晰的排版所吸引。作为一名在大学学习心理学专业的学生，我一直觉得统计学是心理学领域中最具挑战性的部分之一。之前的学习经历中，我曾被大量的公式和抽象的概念弄得焦头烂额，常常感到学习效果不佳。但是，这本书的出现，无疑为我拨开了迷雾。作者在开篇就强调了统计学在心理学研究中的基础性作用，他并没有避讳统计学的复杂性，而是以一种循序渐进的方式，将统计学的核心概念娓娓道来。最令我赞赏的是，书中对于推论统计的讲解，让我对假设检验、P值、置信区间等概念有了全新的认识。作者用生动的比喻和形象的例子，将这些原本难以理解的概念变得易于掌握。例如，在讲解T检验时，他将两个样本的比较比作两位选手之间的比赛，而统计量就是衡量他们之间差异大小的“分数”，P值则告诉我们这种差异是真实的，还是偶然出现的。这种生动的讲解方式，让我不再感到枯燥乏味，反而对统计学产生了浓厚的兴趣。此外，书中还详细介绍了方差分析（ANOVA）等高级统计方法，并解释了它们在多因素实验设计中的应用。作者在讲解过程中，始终关注如何将这些统计工具与具体的心理学研究问题相结合，例如，如何分析不同疗法对抑郁症患者的疗效是否存在显著差异，或者不同社会经济地位对儿童认知发展的影响。书中提供的案例研究非常丰富，这些案例都来自真实的心理学研究，让我能够清晰地看到统计学在解决实际研究问题中所扮演的关键角色。通过这本书的学习，我感觉自己对心理学研究的方法论有了更深刻的理解，也更加自信地面对接下来的统计学课程和未来的研究工作。
评分我并非心理学领域的专业人士，而是一名对心理学研究的严谨性和科学性充满好奇的普通读者。长久以来，我对统计学总是存在一种莫名的恐惧，认为它是一门充斥着冷冰冰数字和复杂公式的学科，与我所热爱的、关注情感和行为的心理学似乎格格不入。《心理统计学》这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者以一种非常温和且富有洞察力的方式，将我一步步引导进入了统计学的奇妙世界。他并没有上来就抛出晦涩的定义和公式，而是从我们日常生活中普遍存在的“比较”行为入手，比如我们如何比较两款手机的性能，或者如何判断某个产品是否比另一个更受欢迎。通过这些 relatable 的例子，他巧妙地引入了统计学中关于比较和推断的基本思想。书中对相关性和回归分析的讲解尤其让我印象深刻。我一直对“相关性不等于因果性”这句话有所耳闻，但书中通过生动的图表和具体的案例，让我深刻理解了如何通过相关系数来衡量两个变量之间的线性关系，以及如何利用回归分析来预测一个变量的取值。他举例说明，比如我们观察到冰淇淋的销量和溺水事件的数量都在夏季增加，这仅仅是相关的关系，而不能说吃冰淇淋导致了溺水，真正的“罪魁祸首”是炎热的天气。这种对概念的清晰剖析，让我受益匪浅。此外，书中还介绍了卡方检验在分析分类变量关系中的应用，比如我们如何分析不同性别对某个广告的偏好是否存在显著差异。作者将这些统计方法与心理学的具体研究场景相结合，让我看到了统计学在理解人类行为、评估干预效果、甚至预测未来趋势方面的巨大潜力。这本书让我认识到，统计学并非遥不可及的学术象牙塔，而是我们理解世界、做出明智决策的强大工具。
评分一直以来，我都有一个误区，认为心理学是一门纯粹的“感性”学科，而统计学则是“理性”的代表，两者似乎是并行不悖，难以真正融合。《心理统计学》这本书，就像一座连接这两者的桥梁，让我看到了统计学如何在心理学的实践中发挥至关重要的作用。作为一名非心理学专业的爱好者，我常常被那些复杂的实验设计和数据分析所困扰，觉得它们晦涩难懂。但这本书的作者，以一种令人赞叹的耐心和清晰度，将这些过程变得容易理解。他从最基础的抽样方法开始，详细阐述了如何从总体中选取具有代表性的样本，以及不同的抽样方法会对研究结果产生怎样的影响。这让我意识到，即使是看似简单的“选择一部分人来研究”这件事，背后也蕴含着严谨的统计学原理。书中对于信度和效度的讲解，尤其让我印象深刻。我之前对这两个概念只知其一，不知其二，觉得它们只是模糊的“好”与“不好”。但作者通过具体的例子，比如一个测量身高尺子的可靠性（信度）和它是否真的测量身高（效度），让我对这两个概念有了清晰的认识。他强调了在心理测量中，信度和效度是保证研究结果科学性的基石。此外，书中还介绍了参数检验和非参数检验的区别，以及何时应该使用哪种方法。作者并没有仅仅罗列这些检验，而是解释了它们背后的逻辑，以及如何根据数据的分布特征来选择最合适的统计方法。这些讲解让我明白，统计学并非一套固定的公式，而是一套灵活的工具箱，需要我们根据具体情况来选择和运用。这本书让我对心理学研究的科学性有了更深的敬意，也让我对统计学这门学科本身产生了浓厚的兴趣。
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