离散数学

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出版者:
作者:李滨 编
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2003-3
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787561424032
丛书系列:
图书标签:
  • 离散数学
  • 数学基础
  • 计算机科学
  • 集合论
  • 图论
  • 逻辑学
  • 算法
  • 数据结构
  • 组合数学
  • 数学建模
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具体描述

离散数学是现代数学的一个重要分支,其理论严密,观点抽象,应用普遍,特别是随着计算机学科、综合自动化工程、经济学、信息科学、物理学、化学和生物学等众多学科的发展,迫切需要用一些适当的数学工具来解决这些领域中提出的有关离散量的理论问题,这就促使了离散数学的诞生和发展,因此,离散数学已成为许多科学工作者、经济管理人员以及工程技术人员的必备知识。

离散数学的主要内容由数学逻辑、集合论、组织数学初步、代数系统和图论等五部分构成,在编写过程中,我们注意将五部分的内容有机地结合在一起,使之前呼后应,互相联系;而各部分又相对独立,以便需要时可单独使用,力求做到兼顾教材体系完整性和系统性的基础上,突出重点内容,全书以实带虚、循序渐进,内容丰富,自成体系,注重与中小学数学,特别是竞赛数学的联系。

《离散数学》是一本探索数学世界中离散结构的经典著作,它带领读者深入理解那些由有限、独立单元组成的数学对象。本书内容广泛,涵盖了离散数学的多个核心分支,旨在为读者构建扎实的理论基础,并培养解决实际问题的能力。 第一部分:逻辑与证明 本书伊始,我们将从逻辑学的基石——命题逻辑和谓词逻辑出发。读者将学习如何分析和构建严谨的逻辑语句,理解命题的真值、逻辑联结词、蕴含与等价等概念。通过对推理规则的掌握,如演绎推理和归纳推理,读者将能够清晰地表达数学论证,并辨别逻辑谬误。我们将深入探讨各种证明方法,包括直接证明、反证法、数学归纳法等,这些方法是构建数学知识体系的关键工具。通过大量实例,读者将体会到逻辑严谨性在数学研究中的重要性。 第二部分:集合论与关系 本部分将聚焦于集合论,这是现代数学的语言。读者将学习集合的基本概念,如元素、子集、并集、交集、差集和补集,并理解集合运算的性质。我们将介绍集合的表示方法,包括枚举法和描述法,并探讨空集、全集以及幂集的概念。在此基础上,我们还将深入研究集合之间的关系,特别是关系的概念,包括序关系、等价关系及其性质。读者将了解如何用关系来刻画对象之间的对应和连接,并学习如何分析关系的闭包、传递闭包等。 第三部分:函数与计数 函数是描述变量之间对应关系的数学工具。本部分将详细介绍函数的定义、性质,如单射、满射、双射,以及函数的复合与逆运算。读者将掌握不同类型函数的表示方法,并理解它们在数学建模中的应用。同时,我们将转向计数技术,这是解决组合问题的核心。本书将系统讲解基本计数原理,如加法原理和乘法原理,以及排列与组合的概念。我们将深入探讨二项式定理、容斥原理等高级计数技巧,并将其应用于解决各种组合问题,例如分配问题、子集计数等。 第四部分:图论 图论是研究离散结构中点和边之间关系的学科,它在计算机科学、网络分析、运筹学等领域有着广泛的应用。本部分将从图的基本概念入手,介绍有向图和无向图、顶点、边、度数、邻接矩阵和邻接表等基本术语。我们将探讨图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),以及最短路径问题,如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。此外,本书还将介绍连通性、割点、桥、欧拉图、哈密顿图等重要概念,并探讨树的概念及其性质,如生成树、最小生成树(Prim算法和Kruskal算法)。 第五部分:代数结构 本部分将介绍抽象代数中的基本概念,为读者打开认识数学结构的新视角。我们将从半群、群、环和域等基本代数结构开始,理解它们的定义、性质和例子。读者将学习群的陪集、拉格朗日定理,以及循环群的概念。同时,我们将探讨环的理想、同态映射,以及域的性质。这些代数结构是理解更复杂的数学系统的基础,它们在密码学、编码理论和计算机科学领域扮演着至关重要的角色。 本书的特点: 严谨的数学表述: 本书遵循严格的数学定义和定理证明,确保知识的准确性和可靠性。 丰富的例题和习题: 每一章都配有大量的例题,详细阐述概念的应用,并提供精心设计的习题,帮助读者巩固所学知识,提升解题能力。 清晰的逻辑结构: 各部分内容循序渐进,逻辑关系清晰,易于读者理解和掌握。 广泛的应用前景: 本书所涵盖的离散数学概念是计算机科学、信息技术、工程学、经济学等多个领域的基础,学习本书将为读者的未来发展打下坚实基础。 《离散数学》将是一次引人入胜的数学探索之旅,它不仅教会读者数学知识,更重要的是培养读者严谨的逻辑思维、抽象思维和解决问题的能力。无论您是计算机科学专业的学生,还是对数学的逻辑之美充满好奇的探索者,本书都将为您提供一个全面而深入的学习体验。

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目录信息

读后感

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用户评价

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拿到这本《离散数学》后,我最先被吸引的是它章节标题的设计。那些标题,比如“逻辑的艺术”、“图论的魅力”以及“组合的智慧”,都充满了诗意和吸引力,让人不禁想要一探究竟。我一直对形式逻辑和证明的严谨性非常感兴趣,总觉得这是一种最纯粹的思维训练。这本书在处理命题逻辑和谓词逻辑时,展现出的清晰度和条理性令我印象深刻。它不仅仅是罗列了各种逻辑符号和规则,更是深入浅出地讲解了如何运用这些工具来构建有效的论证,如何辨别逻辑谬误。我特别喜欢书中关于真值表和推理规则的讲解,那种一步步推导的过程,充满了智力上的挑战和乐趣。在阅读过程中,我反复回味作者在讲解数理逻辑时提到的“公理化方法”和“模型论”的概念,虽然它们听起来有些高深,但书中通过一些简单的例子,将这些抽象的概念具象化了,让我得以窥见数学理论体系的宏伟架构。我希望这本书能够教会我如何严谨地思考,如何清晰地表达自己的思想,以及如何用数学的语言去描述和解决问题。在我看来,离散数学不仅仅是一门学科,更是一种能够提升个人思维能力的绝佳途径,而这本书无疑是一把开启这扇大门的钥匙。

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我总觉得,好的数学书应该像一位睿智的导师,既能传授知识,又能激发思考。《离散数学》这本书,在我翻阅的过程中,就给我带来了这样的感觉。它的语言风格是那种亲切而又不失严谨的,作者仿佛能读懂我的困惑,并在关键时刻给出点拨。我特别欣赏书中在讲解证明技巧时的方法论,它不仅仅是提供证明的范例,更是教会我如何去构造一个完整的证明,如何去思考证明的逻辑链条。无论是数学归纳法的运用,还是直接证明、反证法的选择,书中都给出了非常清晰的指导。我记得在学习初等数论时,对一些定理的证明总觉得云里雾里,而这本书在处理整除性、同余关系等内容时,所展示的严谨证明过程,让我豁然开朗。它让我明白,数学的严谨性不仅仅体现在公式本身,更体现在逻辑推导的每一个环节。这本书的出现,让我对数学证明的魅力有了更深的理解,也培养了我严谨的逻辑思维能力。

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从翻开这本书的第一页起,我便被其精美的排版和清晰的思路所吸引。《离散数学》在“集合论”这个基础板块的讲解上,做到了既全面又深入。它不仅仅是罗列了集合的各种运算,如并、交、差、补集等,更是通过生动的例子,将这些抽象概念与实际生活紧密联系起来。我喜欢书中在讲解关系与函数时,对函数性质,如单射、满射、双射的详细阐述,以及它们在计算机科学中的应用,比如数据库的查询和数据的映射。它让我明白,函数不仅仅是简单的输入输出关系,更是一种对事物之间对应关系的严谨描述。此外,书中关于二元关系的闭包运算,以及在图论中的应用,也给我留下了深刻的印象。我一直认为,理解数学的本质在于理解其背后的思想和逻辑,而这本书恰恰做到了这一点。它不仅仅是传授知识,更是在培养一种数学思维,一种用严谨逻辑分析和解决问题的能力,这种能力对我的人生和职业发展都将产生深远的影响。

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这本书的封面设计就足够吸引人,那种简洁而富有质感的排版,加上书名“离散数学”字体选择的恰到好处,仿佛预示着里面蕴含着严谨的逻辑和精妙的结构。我一直对数学的抽象世界充满好奇,而“离散”这个词本身就带有一种独特的魅力,不同于连续的、流淌的数学概念,它似乎更像是组成世界的基本单元,是构成我们生活中一切秩序的基石。拿起这本书,首先感受到的是纸张的触感,那种略带粗粝的质感,让人在翻阅时能获得一种扎实的阅读体验。我非常期待这本书能带领我进入一个全新的思考维度,去理解那些隐藏在表象之下的规律。比如,我一直很好奇,为什么有些东西是确定的,而有些则充满不确定性?离散数学是否能为我揭示这种界限的形成机制?在信息爆炸的时代,如何通过严谨的数学工具来梳理和分析纷繁复杂的数据,是我一直想要学习的。这本书的出现,无疑给我提供了一个绝佳的学习机会。我希望它不仅仅是一本理论性的教材,更能通过生动的案例和清晰的讲解,让我体会到离散数学在现实世界中的广泛应用,无论是计算机科学中的算法设计,还是工程领域的系统分析,亦或是统计学中的模型构建,离散数学都扮演着至关重要的角色。单单是看到书名,我的脑海里就已经浮现出无数的疑问和期待,迫不及待地想深入探索它的奥秘。

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我喜欢那些能够激发我好奇心和探索欲的书籍,而《离散数学》绝对属于这一类。这本书的排版设计,那种干净利落的风格,让我在翻阅时能够高度集中注意力,不受外界干扰。我一直对“计数”这个概念情有独钟,总觉得数数是一件非常有意思的事情,而这本书在组合数学方面的内容,将这种乐趣提升到了一个全新的高度。作者在讲解鸽巢原理、容斥原理时,所用的例子都非常巧妙,让我能够从不同的角度去理解这些计数技巧。我特别喜欢书中关于生成函数的部分,那种将序列与多项式建立联系的思想,让我觉得非常新颖和有趣。它为我提供了一种全新的视角来解决复杂的计数问题,让我不再局限于传统的排列组合方法。在我看来,离散数学的魅力在于它能够用简洁的数学语言来描述和解决许多看似复杂的问题,而这本书恰恰将这种魅力展现得淋漓尽致。它不仅满足了我对数学知识的渴望,更拓宽了我解决问题的思路和方法。

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从书的封面到目录,我都能感受到作者在内容编排上的用心。《离散数学》这本书,在内容的选择上,紧密围绕着数学与计算机科学的交叉领域,这正是我一直想要深入学习的方向。我对算法的分析和优化非常感兴趣,而书中关于图论在网络流、匹配等问题上的应用,为我提供了重要的理论支撑。作者在讲解这些内容时,并没有止步于理论的陈述,而是通过大量的图示和例子,让我能够清晰地理解算法的工作原理和性能分析。我尤其喜欢书中关于NP完全性理论的讲解,那种对计算复杂性的深入探讨,让我对计算机科学中的一些核心问题有了更深刻的认识。它让我明白,有些问题在理论上可能永远无法得到高效的精确解,但离散数学的方法可以帮助我们找到近似解或启发式算法。在我看来,这本书不仅仅是一本数学教材,更是一本通往计算机科学核心领域的“敲门砖”,它为我打开了理解更高级概念的大门。

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在阅读《离散数学》的过程中,我最深刻的感受就是它的“解题导向性”。这本书不仅仅是堆砌理论,更注重如何运用这些理论来解决实际问题。比如,在讲解关系和函数时,作者并没有仅仅停留在抽象的定义上,而是通过各种不同类型的关系,如等价关系、偏序关系,以及它们在数据分类、排序等方面的应用,展示了离散数学的实用价值。我一直对算法的设计和分析充满兴趣,而这本书中关于递推关系和递归的讲解,为我理解动态规划等高级算法打下了坚实的基础。书中通过一个简单的斐波那契数列例子,层层递进地引入递推公式的建立和求解,让我对这种问题的解决思路有了全新的认识。我非常欣赏作者在讲解过程中,那种循序渐进的引导方式,总能让我提前预判到接下来的内容,并从中找到解决问题的线索。在我看来,学习数学的最终目的就是运用数学去解决问题,而这本书恰恰满足了我对这一学习目标的追求。它不仅提供了理论知识,更提供了解决问题的“方法论”,这种价值是无法用金钱衡量的。

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我一直认为,数学是理解世界万物规律的语言,而离散数学则像是这门语言中最基础、最核心的词汇和语法。这本书的装帧设计,那种沉稳而又不失活力的蓝色调,就仿佛预示着其中蕴含的严谨逻辑和无限可能。我尤其看重一本书在讲解复杂概念时的“可视化”能力,而这本书在这方面做得非常出色。图论的章节,通过各种图示和网络结构,生动地展示了节点、边之间的关系,让我对图的各种性质,如连通性、回路等有了直观的认识。我曾在一个项目中遇到过数据节点之间的复杂关联问题,当时就感到如果能有离散数学的知识来辅助分析,会事半功倍。这本书在讲述图的遍历算法、最短路径问题时,那种清晰的步骤分解和示例分析,让我觉得非常实用。此外,组合数学的部分,关于排列、组合以及生成函数的讲解,也为我理解计数问题提供了有力的工具。我期待这本书能够帮助我掌握分析和解决离散结构问题的能力,无论是算法的效率分析,还是概率的计算,亦或是网络的设计,都离不开这些基本概念。这本书的出现,让我觉得离散数学不再是遥不可及的理论,而是触手可及的强大工具。

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这本书的整体设计,给我一种“小而精”的感觉,虽然篇幅不算特别厚重,但其内容却相当扎实,涵盖了离散数学的多个核心领域。《离散数学》在对概率论与离散随机变量的讲解上,有着独到的见解。我一直对概率的计算和应用非常感兴趣,而书中关于离散概率分布,如二项分布、泊松分布等的讲解,非常透彻。它不仅仅是给出了这些分布的公式,更是深入浅出地解释了它们的产生背景和实际意义。我特别喜欢书中关于期望值和方差的计算,以及它们在统计推断中的作用。这些概念的应用范围非常广泛,无论是金融风险的评估,还是产品质量的控制,都离不开这些数学工具。在我看来,离散数学的概率部分,为我提供了一种用数学语言描述和预测不确定性事件的方法,这种能力在信息时代尤为重要。这本书的出现,让我对概率论与统计学有了更深的认识,也为我学习更高级的统计模型打下了基础。

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当我翻开第一页,一股严谨而清晰的逻辑气息扑面而来,就好像走进了一座精心设计的数学迷宫,每一条路径都充满了探索的乐趣。这本书的语言风格,不像一些教科书那样枯燥乏味,而是带着一种引导性的力量,仿佛一位经验丰富的向导,耐心地为我指引方向。我尤其欣赏作者在解释复杂概念时所采用的比喻和类比,这些生动的例子一下子就拉近了我与抽象数学之间的距离,让那些原本遥不可及的符号和公式变得鲜活起来。举个例子,书中对于集合论的讲解,并没有止步于抽象的定义,而是通过生活中常见的物品分类,例如水果、书籍等,来阐述集合的并、交、差运算,这种方式极大地降低了学习门槛。此外,作者在编排章节时,也充分考虑了知识的循序渐进性,从最基础的概念入手,逐步深入到更复杂的理论,确保我能够稳步地建立起对离散数学的认识。我是一个喜欢追根究底的人,在学习的过程中,我期待能遇到那些能够激发我思考、让我主动去探索的论述,而这本书恰恰满足了我的这一需求。它不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的培养,它教会我如何用逻辑去审视问题,如何用结构去分析事物,这种能力在任何领域都至关重要。

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