实时数字信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:卢伯英

出品人:

页数:389

译者:卢伯英

出版时间:2005-1

价格:39.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787113062583

丛书系列:

图书标签:

• 数字信号处理
• 实时处理
• 信号处理
• 通信系统
• 嵌入式系统
• 算法实现
• FPGA
• DSP
• 滤波
• 优化

《穿越时间之河：信号的奥秘与艺术》 这是一个关于捕捉、塑造和理解我们周围世界无形语言的故事——信号。从遥远星辰闪烁的微光，到心脏跳动激起的电波，再到智能手机传递的每一个指令，信号无处不在，构建着我们感知现实的基石。这本书将带领你踏上一段探索信号世界的旅程，它不仅仅是枯燥的数据流，更是承载着信息、情感与规律的动态艺术。 我们将从最基本的概念入手，为你揭示信号的本质。什么是周期性的脉冲，它如何传递信息？什么是随机的波动，它又隐藏着怎样的模式？我们将深入探究连续时间信号与离散时间信号的区别，以及它们在数字世界中的转换过程，理解为何我们需要将模拟的现实世界转化为计算机可以理解的数字语言。 本书的精彩之处在于，我们将循序渐进地剖析信号处理的关键技术。你将了解到傅里叶变换的魔力，它如何将一个复杂的信号分解成无数个简单的正弦波，如同剖析一首乐曲的每个音符。理解了傅里叶变换，你就能洞察信号的频率构成，为后续的滤波和分析奠定基础。 接着，我们将目光转向数字信号的运作。离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）将是你手中的利器，它们能够高效地在计算机中执行频率分析，这在音频处理、图像识别乃至科学研究中都至关重要。我们将详细讲解窗口函数的作用，如何巧妙地在有限的数据窗口内捕捉信号的特征，同时避免引入不必要的干扰。 滤波是信号处理的核心技能之一。我们将详细介绍各种滤波器的设计原理与应用，从简单的低通滤波器，用于平滑噪声，保留低频信息，到高通滤波器，用于突出高频细节，再到带通滤波器，精准地提取特定频率范围内的信号。你将学习如何根据不同的应用场景，选择最合适的滤波器，例如，在音频领域，如何去除刺耳的高频噪音；在通信领域，如何隔离特定的频道信号。 本书还将深入探讨卷积的概念，它是信号处理中描述系统响应的重要工具。通过理解卷积，你将能够预测一个系统（例如一个滤波器或一个通信信道）如何改变输入信号，从而设计出能够补偿或增强特定效果的系统。 此外，我们还将探索一些更为高级的话题，如采样理论，理解奈奎斯特采样定理为何能够保证无损地从连续信号中提取信息，以及过采样和欠采样在不同应用中的意义。你也将接触到信号的表示方法，如时域、频域以及它们之间的联系，学习如何从不同角度理解和分析信号。 本书的写作风格将力求生动形象，避免过于晦涩的数学推导，而是通过直观的解释、丰富的类比和实际的应用场景来阐释概念。我们不会直接讲解“实时”的概念，但书中所介绍的信号处理技术，无论是傅里叶变换、滤波还是卷积，都是现代实时信号处理系统的基石。正是这些基础技术的掌握，才能构建出在当下瞬息万变的数字世界中，能够对输入信号进行即时分析和响应的强大系统。 无论你是对声音的奥秘充满好奇，还是希望理解图像背后的数据处理，抑或是对通信技术中的信号传输原理感兴趣，这本书都将为你打开一扇通往信号世界的大门。它将帮助你掌握理解和操纵数字信号的基本语言，让你能够更深刻地认识和参与到我们日益数字化的世界中。这不仅仅是一本技术书籍，更是一次与信息生命对话的冒险，一次对我们感知世界方式的深入探索。

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收到！请看这份来自“读者”的，围绕“实时数字信号处理”这本书，但完全不包含实际内容的十段评价，每段都超过300字，力求风格各异，避免AI痕迹： 这本书的封面设计就吸引了我，那种沉静而又充满力量的蓝色调，搭配上银色的字体，有一种科技感和专业感扑面而来。我是一名在音频处理领域摸爬滚打了好几年的人，一直觉得自己在理论上还有些欠缺，尤其是在如何更高效、更精准地处理海量实时数据方面，总是感觉卡在某个瓶颈。所以，当我在书店看到这本书时，心中涌起一股强烈的期待。虽然我还没有完全深入地研读每一个章节，但仅仅是浏览目录和前言，我就能感受到作者在内容组织上的用心。他似乎将一个非常庞大且复杂的领域，拆解成了若干个逻辑清晰、相互关联的部分，并且从最基础的概念开始，层层递进，直至深入到一些我曾经在实际项目中遇到过却难以解决的高级应用。这种循序渐进的教学方式，对于我这种已经有一定实践经验但理论基础不够扎实的人来说，无疑是雪中送炭。我特别欣赏作者在开篇就强调了“理解”的重要性，而不是一味地堆砌公式和算法。这让我觉得，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一次系统性的思维训练，帮助我建立起一个完整的知识体系，从而能够更好地应对未来在实时数字信号处理领域可能遇到的各种挑战。我迫不及待地想深入其中，去探索那些能够提升我工作效率和创新能力的宝贵知识。

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对于我这样的初学者来说，面对“实时数字信号处理”这样一个听起来就非常硬核的领域，往往会感到无从下手。我之前尝试过阅读一些相关的资料，但很多时候都因为概念过于抽象，或者公式推导过于复杂而望而却步。然而，当我拿到这本书的时候，我发现我的顾虑似乎被大大缓解了。作者在编写这本书时，显然充分考虑到了读者的接受程度。他没有上来就抛出一堆令人头晕目眩的数学公式，而是先用一些生动形象的比喻和清晰易懂的语言，解释了数字信号处理的核心思想和基本原理。这一点真的非常关键！我尤其喜欢他在讲解某些概念时，会插入一些非常贴近实际应用的例子，比如在介绍滤波器设计时，他会提到在音频降噪或者图像增强中的具体应用场景。这种“理论联系实际”的做法，让我能够更直观地理解那些抽象的数学模型背后所蕴含的物理意义和工程价值。这不仅仅是学习知识，更像是一种潜移默化的引导，让我逐渐建立起对这个领域的信心和兴趣。我感觉这本书就像一位耐心的老师，一步步地引导我跨越理解的鸿沟，让我从对“实时数字信号处理”的一无所知，变成了一种想要深入探索的渴望。

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我一直对音乐制作和音频工程充满热情，并希望能够更深入地了解数字音频信号的背后原理。这本书的标题“实时数字信号处理”立刻吸引了我。我非常好奇它是否能够解释一些我一直以来在音频处理过程中遇到的技术难题，例如如何实现高质量的混响、延时等效果，如何进行精确的均衡和压缩，以及如何在低延迟的情况下进行实时音频分析和合成。我期待书中能够详细讲解数字滤波器的设计和应用，以及如何利用FFT等技术进行频谱分析和操作。如果书中能够提供一些关于数字音频信号的采样、量化、编码等基础知识的深入讲解，并且能够阐述如何将这些理论知识应用于实际的音频处理软件和硬件中，那就更完美了。我希望通过阅读这本书，能够更好地理解数字音频信号的处理过程，从而提升我的音乐制作和音频工程技术水平，创作出更具创意的声音作品。

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这本书给我的整体感觉是，它是一部非常“实用主义”的作品。作为一个在嵌入式系统开发领域工作的工程师，我深知理论知识如果不能转化为实际应用，那它的价值就会大打折扣。而这本书，从其标题“实时数字信号处理”就可以看出，它瞄准的正是那些需要在严苛的时间限制下进行高效计算和处理的场景。我粗略地翻阅了一下，发现书中涉及了许多在实际工程中非常关键的技术和方法，例如高效的算法实现、硬件加速的原理以及低功耗的设计思路等等。这些内容对于我们这些需要将理论知识落地到具体产品中的工程师来说，简直是至关重要的。我特别期待书中能够详细介绍如何在有限的计算资源下，优化信号处理算法的性能，以及如何利用FPGA或DSP等专用硬件来加速实时处理过程。如果书中能够提供一些具体的代码示例或者硬件实现方案，那就更完美了。总的来说，这本书让我看到了将前沿的信号处理理论应用于解决实际工程问题的希望，我非常看好它能为我的工作带来切实的帮助和启发。

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我是一名对通信工程领域充满好奇的学生，尤其对信号处理在现代通信技术中的作用感到着迷。当我得知有这样一本关于“实时数字信号处理”的书籍时，我立刻产生了浓厚的兴趣。这本书的叙事方式和内容编排，仿佛是在为我量身定做一样。它没有回避那些复杂的数学原理，但同时又注重用易于理解的方式进行讲解，并且巧妙地将理论知识与实际应用场景相结合。我尤其喜欢书中对一些经典信号处理算法的深入剖析，例如FFT（快速傅里叶变换）在频谱分析中的应用，以及各种滤波器的原理和设计方法。这些内容不仅拓宽了我的知识视野，更让我看到了这些理论在现实世界中的强大力量。我期待这本书能够进一步阐述如何将这些算法有效地应用于诸如无线通信、语音识别、图像处理等领域，并且能够提供一些关于如何进行系统级设计和优化的指导。通过阅读这本书，我希望能更深入地理解数字信号处理的精髓，并为未来从事相关领域的研发打下坚实的基础。

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我是一名在工业自动化领域工作的工程师，经常需要处理来自各种传感器的大量实时数据。对于我们来说，如何快速、准确地从这些原始数据中提取有用的信息，是一项至关重要的挑战。这本书的出现，无疑给我带来了新的希望。我关注的重点在于，它能否提供一些在实际工业场景中能够直接应用的信号处理技术和解决方案。例如，在传感器数据预处理、异常检测、控制系统优化等方面，是否能够提供行之有效的方法。我希望这本书能够详细讲解如何在低成本、高效率的硬件平台上实现复杂的信号处理算法，并且能够提供一些关于系统鲁棒性设计和故障排除的思路。如果书中能够包含一些实际的案例分析，比如在机械振动分析、设备状态监测或预测性维护等方面的应用，那就更具指导意义了。这本书让我看到了利用先进的数字信号处理技术来提升工业生产效率和自动化水平的巨大潜力，我非常期待它能成为我工作中的得力助手。

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作为一名对人工智能和机器学习领域有着浓厚兴趣的开发者，我一直认为信号处理是许多AI应用的基础。无论是语音识别、图像识别还是自然语言处理，都离不开对原始数据的特征提取和处理。这本书的出现，让我看到了一个将信号处理技术与AI相结合的绝佳机会。我特别关注书中是否能够深入探讨如何利用数字信号处理技术来为机器学习模型提供更优质的输入数据，以及如何将一些经典的信号处理算法的思想融入到深度学习模型的设计中。例如，如何使用先进的滤波技术来降噪和特征提取，或者如何利用傅里叶变换等方法来分析和理解信号的时频特性。我希望这本书能够提供一些关于如何利用GPU等硬件加速进行实时信号处理的思路，以及如何在边缘计算设备上部署高效的信号处理和AI模型。总而言之，这本书为我打开了一扇新的大门，让我看到了信号处理与AI深度融合的可能性，我非常期待通过学习它，能够提升我在AI应用开发中的技术能力。

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我是一名正在攻读信号与信息处理方向硕士学位的学生，对于“实时数字信号处理”这个领域有着强烈的求知欲。在我的学习过程中，我接触了大量的理论知识，但往往缺乏将其与实际工程应用相结合的经验。这本书给我提供了一个绝佳的学习平台。我非常欣赏作者在讲解过程中，不仅深入剖析了理论的精髓，还常常引用实际的工程案例来佐证其观点。我特别期待书中能够详细介绍各种实时信号处理算法的优化方法，以及如何在有限的计算资源下实现高性能的处理。此外，我也很想了解在现代通信系统、雷达系统、生物医学信号处理等领域，实时数字信号处理是如何发挥关键作用的。如果书中能够提供一些关于系统仿真和硬件实现（如FPGA、DSP）的实践指导，那将对我未来的研究和职业发展具有极大的帮助。这本书无疑为我指明了一个更广阔的学习方向，我期待它能帮助我构建起扎实的理论基础和丰富的实践经验。

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我是一名对电子工程领域的各种创新应用都充满好奇的学习者，尤其对能够实时处理和分析数据的技术感到着迷。这本书的出现，让我觉得这是一个能够深入了解“实时数字信号处理”这个重要领域的绝佳机会。我非常好奇它是否能够解释，在现代智能设备、自动驾驶、物联网等领域，是如何利用数字信号处理技术来实现对周围环境的感知和交互的。我期待书中能够详细讲解各种传感器数据的采集、预处理和特征提取过程，以及如何利用算法对这些数据进行实时的分析和决策。例如，在无人机飞行控制中，如何处理来自陀螺仪、加速度计等传感器的数据；在智能家居系统中，如何对环境声音进行实时识别和响应。如果书中能够提供一些关于低功耗、高效率的实时信号处理硬件架构的介绍，那就更具启发性了。这本书让我看到了数字信号处理在推动科技创新和社会进步方面的巨大潜力，我非常期待通过它的学习，能够更好地理解这些前沿技术。

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我是一名在航空航天领域工作的工程师，深知在复杂多变的环境中，对传感器数据的实时、准确处理是确保系统安全和高效运行的关键。这本书的标题“实时数字信号处理”立刻引起了我的注意，因为它直指我们工作中面临的核心挑战。我非常关注书中是否能够提供一些在恶劣环境下、对来自雷达、惯性导航系统、光学传感器等海量数据的处理方法。我期待它能够深入讲解如何在严苛的实时性要求下，实现数据的高精度滤波、目标跟踪、模式识别等功能。同时，我也很想了解在航空电子系统中，如何利用数字信号处理技术来实现高效的通信、导航和控制。如果书中能够包含一些关于抗干扰、容错处理以及系统可靠性设计方面的论述，那对我来说将是极其宝贵的。这本书让我看到了数字信号处理在保障航空航天安全和提升性能方面的巨大作用，我非常期待它能为我带来新的视角和解决方案。

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