具体描述
詹勇虎主编的《经济应用数学》是一本专为高等职业教育的经济管理专业编写的应用数学教材，内容包括线性代数、应用概率统计和数学实验。
《经济应用数学》以“掌握概念、强化应用、培养技能”为重点，体现了以应用为目的、理论必需、适度够用的原则，全书各部分均从经济管理实际原型问题入手，将经济数学的思想和经济和理的实际问题结合起来，充分体现了作者多年从事教学和科研代作的成果和经验，在内容编排上，删繁就简，精选了经济管理专业必备的知识，特有的数学实验部分提高了学生在经济数学的基础上运用计算机解决实际问题的能力。
《经济应用数学》既可作为高等职业技术学院、高等专科学校经济管理类专业的教材，亦可作为成人教育、企事业单位培训和学生自学用书。
作者简介
目录信息
1 行列式
1.1 二阶、三阶行列式
1.2 n阶行列式
1.3 行列式的性质
1.4 行列式的计算
习题1
2 矩阵
2.1 矩阵的概念
2.2 矩阵的运算
2.3 几种特殊的矩阵
2.4 矩阵的初等变换
2.5 逆矩
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读后感
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用户评价
《经济应用数学》对于动态规划在经济学中的应用，也给我带来了深刻的启示。以往我对动态规划的理解仅停留在一些比较基础的优化问题，感觉与经济学的联系并不那么直接。然而，这本书通过对企业长期投资决策、消费者跨期消费选择以及经济增长模型等方面的数学建模，让我看到了动态规划在解决涉及时间序列和最优路径选择问题上的重要性。 书中关于跨期消费选择的章节，作者运用动态规划的方法，分析了消费者如何在不同时期之间有效地分配其收入和消费，以实现终身效用的最大化。这不仅仅是一个理论上的探讨，更是对我们日常生活中如何理性规划储蓄和消费的深刻反思。通过这些案例，我认识到数学工具能够帮助我们更清晰地理解和优化那些涉及未来不确定性的长期决策。
评分《经济应用数学》在时间序列分析在经济学中的应用方面的讲解，让我对经济数据的动态变化有了更深刻的理解。作者从AR、MA、ARMA模型等基础概念讲起，逐步深入到ARIMA模型和季节性模型，并将其应用于经济预测，例如对股票价格、GDP增长率等关键经济指标的预测。 书中对于ARIMA模型的讲解尤其细致，作者不仅解释了模型的各个组成部分，还详细介绍了模型识别、参数估计和模型检验的整个流程。通过对历史经济数据的实证分析，我看到了时间序列模型在捕捉经济变量的自相关性和趋势性方面的强大能力，以及在进行短期和中期经济预测时的实用价值。这让我意识到，理解经济数据背后的时间规律，对于做出有效的经济决策至关重要。
评分《经济应用数学》在宏观经济学部分的讲解同样令人印象深刻。对于国民收入的核算、通货膨胀的测量以及货币政策对经济的影响，这本书都给出了非常清晰的数学模型和直观的解释。我尤其欣赏作者对于IS-LM模型和AD-AS模型生动的呈现。他没有止步于理论的介绍，而是通过模拟不同政策出台后对经济指标产生的影响，让我看到了数学工具在宏观调控中的实际作用。 书中的图表和数据分析部分更是让我赞叹不已。作者精准地运用统计学方法，对大量的经济数据进行处理和分析，从而揭示出经济现象背后的规律。例如，在讲解失业率与通货膨胀率之间的菲利普斯曲线时，书中不仅给出了数学公式，还提供了历史数据和图表，直观地展示了这种相关性的变化趋势，以及不同经济时期该曲线的移动方向。这种结合理论与实践、数据与模型的方式，极大地增强了我对宏观经济运行的理解，也让我认识到数学在洞察经济全局方面的巨大力量。
评分《经济应用数学》在金融工程领域的探索，让我看到了数学在构建复杂金融产品和管理金融风险方面的深度应用。书中对风险价值（VaR）的计算方法、蒙特卡洛模拟在金融建模中的应用，以及如何利用数学方法构建有效的风险对冲策略，都让我对现代金融体系的运作有了更深的认识。 作者通过具体的案例，例如如何利用蒙特卡洛模拟来估计一个复杂金融衍生品的定价范围，或者如何根据历史数据和市场波动性计算投资组合的VaR，让我看到了数学在量化金融领域的实践意义。这本书让我明白，数学不仅仅是理论的工具，更是连接金融理论与实践的桥梁，为理解和驾驭复杂的金融世界提供了关键的钥匙。
评分这本《经济应用数学》确实是一本让我眼前一亮的著作。在翻阅之前，我对“经济应用数学”这个概念总觉得有些抽象，以为会充斥着晦涩难懂的符号和公式，读起来会像是在啃一本艰深的学术论文。然而，这本书完全打破了我的刻板印象。作者在开篇就用一种非常生动有趣的方式，将数学工具与现实经济现象巧妙地结合起来，让我这个非数学专业出身的读者也能迅速进入状态。 书中对微观经济学中消费者理论的阐述，我尤其觉得受益匪浅。以往在学习边际效用和预算约束时，总觉得理论有些脱离实际，难以想象在真实生活中如何应用。但这本书通过一系列精心设计的案例，比如如何根据个人喜好和收入水平来最优地分配购买不同商品的花费，甚至是如何在有限的资源下规划一次完美的旅行预算，让我深刻理解了这些数学模型背后所蕴含的经济学智慧。它不是简单地罗列公式，而是深入浅出地讲解了如何运用这些工具来分析和解决实际的经济问题，让枯燥的数学理论瞬间变得鲜活起来，仿佛我正在学习一门全新的思维方式，能够用数学的语言去理解世界的运行规律。
评分在学习《经济应用数学》的过程中，我对博弈论在经济学中的应用有了全新的认识。以往我对博弈论的理解仅限于一些简单的囚徒困境之类的例子，总觉得它离现实经济决策有些距离。然而，这本书通过对寡头垄断市场、拍卖理论以及纳什均衡等概念的深入剖析，让我看到了博弈论在分析企业竞争策略、市场定价机制以及国家间经济谈判等方面的强大解释力。 书中对纳什均衡的讲解尤其精彩，作者不仅解释了其数学定义，还结合具体的商业案例，例如航空公司之间的价格战，来展示企业如何在相互竞争的环境中做出最优决策，以达到自身利益的最大化。这种将抽象的博弈论概念与现实商业行为紧密联系起来的讲解方式，让我觉得博弈论不再是纸上谈兵，而是指导经济决策的有力工具。
评分《经济应用数学》在金融数学领域的探索，让我领略到了数学在现代金融市场中的关键作用。作者从基础的利率计算和复利效应讲起，逐步深入到更复杂的金融衍生品定价和风险管理模型。我印象最深的是关于期权定价的章节，书中对布莱克-斯科尔斯模型的讲解，虽然涉及到一定的微积分和随机过程知识，但作者通过生动的类比和图示，成功地将抽象的数学概念具象化，让我这个初学者也能窥探到金融定价的奥秘。 此外，书中关于投资组合理论的介绍也让我受益匪浅。马科维茨的均值-方差模型，以及如何通过数学优化来构建最优投资组合，这些内容都让我看到了数学在提升投资回报和管理风险方面的巨大潜力。这本书不仅是理论的普及，更是一种思维方式的启迪，让我能够用数学的视角去审视金融市场的复杂性和潜在机会。
评分这本书在运筹学在经济学中的应用部分，让我看到了数学工具在资源配置和效率优化方面的强大力量。作者从线性规划的基础模型开始，逐步介绍了单纯形法等求解方法，并将其应用于生产计划、库存管理和物流配送等一系列经典的经济问题。我印象深刻的是关于生产计划的案例，书中通过建立一个线性规划模型，来确定不同产品的最优生产数量，从而在满足市场需求的同时，最小化生产成本。 这种将现实的生产经营活动转化为数学模型，并通过数学方法求解最优解的思路，让我觉得非常实用。它不仅能够帮助企业提高效率，降低成本，还能在日益复杂的市场环境中做出更明智的决策。这本书让我认识到，运筹学并不仅仅是理论研究，更是解决实际经济问题的有效工具。
评分这本书在计量经济学部分的论述，可以说是我阅读过程中最大的惊喜之一。此前我一直觉得计量经济学是经济学领域中最具挑战性的部分，充满了复杂的回归分析和统计检验。然而，《经济应用数学》的作者以一种非常系统和循序渐进的方式，将这些看似高深的计量方法变得易于理解。 我尤其欣赏书中对线性回归模型讲解的细致程度。从最基本的模型假设，到如何进行参数估计，再到如何检验模型的显著性和解释回归系数的含义，作者都给出了非常详尽的步骤和清晰的逻辑。书中还提供了大量的案例研究，涵盖了从预测商品销量到分析广告投入效果等各种实际经济场景。通过这些案例，我不仅学会了如何运用计量经济学工具来分析数据，更重要的是，我开始理解如何将这些工具转化为解决实际经济问题的利器。
评分这本书在贝叶斯统计在经济学中的应用部分，给我带来了耳目一新的感觉。以往我接触到的统计方法多是频率学派的，而这本书则清晰地介绍了贝叶斯统计的基本思想，包括先验分布、似然函数和后验分布的概念，以及如何利用贝叶斯定理进行统计推断。 作者将贝叶斯方法应用于经济学问题，例如在不确定性环境下对经济参数进行估计，或者在有限数据的情况下进行模型选择，都让我看到了其独特的优势。尤其是在处理模型不确定性或需要引入主观信息时，贝叶斯方法展现出了强大的灵活性和解释力。它让我在面对复杂和不确定的经济现实时，多了一种强有力的分析工具。
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