新编大学英语 自主听力2 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:外语教学与研究出版社

作者:浙江大学

出品人:

页数:116

译者:

出版时间:1999-4-1

价格:7.90元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787560015095

丛书系列:

图书标签:

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好的，这是一份关于其他图书的详细简介，内容完全不涉及《新编大学英语 自主听力2》。 --- 图书名称：《全球视野下的现代金融理论与实践》 作者： 张文涛 教授 出版社： 华夏经济学苑出版社 版次： 2024年第一版 图书简介： 在全球化浪潮和技术革命双重驱动的背景下，现代金融业正经历着前所未有的深刻变革。本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的金融学知识体系，它不仅立足于经典的金融理论基石，更紧密结合当前金融市场的最新动态、新兴技术（如金融科技、区块链）的应用，以及日益复杂的全球监管环境。 第一部分：金融理论的坚实地基 本书的开篇部分，着重梳理了现代金融学的核心概念和基本模型。我们从货币的时间价值、资产定价模型（如CAPM的局限与扩展）入手，详细剖析了有效市场假说的不同层次及其在现实中的检验与反思。 重点章节深入探讨了期权和期货等衍生工具的定价机制，特别是布莱克-斯科尔斯模型的推导过程及其对风险对冲策略的指导意义。 此外，我们引入了行为金融学的视角，探讨了认知偏差如何系统性地影响投资者的决策过程，为理解市场非理性波动提供了理论框架。 本部分强调理论的严谨性，力求让读者不仅知其然，更知其所以然。 第二部分：公司金融与战略决策 公司金融是连接微观经济主体与宏观资本市场的桥梁。本部分详细阐述了资本结构理论，包括MM定理的修正、信号传递理论以及融资约束对企业投资行为的影响。 在股利政策方面，本书超越了传统的“残留理论”，结合了代理成本理论和信息不对称的视角，分析了最佳股利支付策略的选择标准。 兼并与收购（M&A）章节，不仅涵盖了估值方法（如现金流折现法、可比公司分析法），更侧重于交易结构的设计、反垄断审查的挑战，以及后合并时代的整合风险管理。 章节中穿插了大量真实案例分析，如科技巨头间的战略并购，以展示理论在复杂商业环境中的应用。 第三部分：宏观经济与中央银行政策 理解货币政策和财政政策对金融稳定的影响至关重要。本书系统介绍了宏观经济学中对金融市场的关键影响因素，包括通货膨胀、利率路径和经济周期。 特别关注现代中央银行的运作机制，如量化宽松（QE）、负利率政策（NIRP）的理论基础、实施效果及其副作用的评估。 我们对新兴市场国家的货币政策独立性与汇率稳定之间的权衡进行了深入剖析，对比了不同国家应对外部冲击的政策工具箱。 此外，本书还探讨了主权债务风险的量化分析，以及国际货币体系改革的必要性与可行性。 第四部分：风险管理与金融工程的实战应用 随着金融工具的复杂化，风险管理已成为金融机构生存的生命线。本部分聚焦于信用风险、市场风险和操作风险的量化模型。 我们详细介绍了巴塞尔协议III对银行资本充足率的要求，以及压力测试（Stress Testing）在评估系统性风险中的核心作用。 在金融工程领域，本书将重点放在量化投资策略的构建上。 不仅介绍了经典的因子模型（如Fama-French三因子模型），更引入了机器学习在资产配置、高频交易信号识别中的应用潜力。 风险价值（VaR）的计算及其局限性，以及条件风险价值（CVaR）的引入，为风险度量提供了更稳健的工具。 第五部分：金融科技（FinTech）与未来格局 这是本书最具前瞻性的部分，深入探讨了数字技术对传统金融业的颠覆性影响。 我们详细介绍了区块链技术在去中心化金融（DeFi）中的应用，分析了智能合约的法律与技术挑战。 支付系统的现代化，从移动支付的普及到央行数字货币（CBDC）的全球探索，都被纳入了深入的分析范畴。 此外，本书还讨论了监管科技（RegTech）如何利用大数据和人工智能提升合规效率，以及金融机构在数据安全与隐私保护方面的紧迫需求。 本部分旨在培养读者识别和驾驭金融科技创新浪潮的能力。 目标读者： 本书适合金融学、经济学、管理学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及在银行、证券公司、资产管理公司、保险公司等金融机构从事风险管理、投资分析、金融工程和战略规划的专业人士。 它不仅是教学的理想参考书，更是专业人士把握行业脉搏、提升决策水平的必备工具书。 本书特色： 1. 理论与实务的深度融合： 每一理论模型后都紧跟至少一个现实世界的案例或数据验证。 2. 国际视野广阔： 案例和政策分析覆盖欧美成熟市场与亚洲新兴市场。 3. 前沿性强： 对金融科技、ESG投资（环境、社会和治理）等热点领域进行了系统阐述。 --- 图书名称：《工业革命 4.0：智能制造与供应链的重塑》 作者： 李明哲 出版社： 科技前沿出版社 版次： 2023年第三版修订 图书简介： 工业革命 4.0 不仅仅是技术的升级，更是生产逻辑、组织结构乃至商业模式的整体重构。本书是深入解析这一时代变革的权威指南，它全面覆盖了智能制造的核心技术要素、工业物联网（IIoT）的应用，以及如何利用这些技术对全球供应链进行效率和韧性的双重优化。 第一部分：智能制造的基石技术 本部分首先界定了工业 4.0 的核心概念，并系统梳理了支撑其实现的关键技术。 增材制造（3D 打印） 不再是原型制作工具，而是被探讨为实现大规模定制化生产的有效手段，包括材料科学的进步及其对生产效率的影响。 工业机器人与协作机器人（Cobots） 的集成应用被详细分析，特别是它们如何通过人机协作提升柔性生产线的效率。 深入探讨了数字孪生（Digital Twin） 技术，解释了它如何构建物理资产的虚拟实时镜像，从而实现预测性维护和流程模拟优化。 边缘计算 的必要性被强调，以解决海量工业数据实时处理的延迟问题。 第二部分：工业物联网与数据驱动的决策 本书的核心章节之一聚焦于工业物联网（IIoT）。 我们详细阐述了传感器、网络协议（如OPC UA）和数据聚合平台在构建“智能工厂”中的作用。 重点讨论了大数据分析在生产过程中的应用，例如通过机器学习模型识别设备故障的早期信号，从而将维护模式从被动反应转变为主动预测。 数据安全与工业控制系统的防护是本部分的关键议题，探讨了针对工控网络的网络攻击类型及防御策略。 第三部分：柔性生产与质量控制的革新 在定制化需求日益增长的背景下，如何实现“小批量、多品种”的高效生产是本部分的研究重点。 我们分析了敏捷制造（Agile Manufacturing） 的组织原则，以及如何通过柔性生产单元（FPU）快速重构生产流程。 在质量控制方面，本书介绍了基于机器视觉和深度学习的自动化质量检测系统，其精度和速度远超传统的人工检验。 探讨了如何将质量数据回溯至设计和材料环节，实现真正的“零缺陷”目标。 第四部分：全球供应链的重塑与韧性 工业 4.0 对全球供应链管理产生了颠覆性影响。 本部分探讨了端到端的可视化如何通过实时数据流，打破信息孤岛，提高供应链的透明度。 重点研究了智能仓储与物流自动化，包括自动导引车（AGV）和自动化立体仓库系统（AS/RS）的部署策略。 面对地缘政治风险和突发公共卫生事件，本书强调了供应链韧性（Resilience） 的构建，包括多元化采购策略、本地化生产的优势与劣势分析，以及区块链在供应链溯源和信任建立方面的潜力。 第五部分：实施挑战与未来展望 本书的最后部分，审视了企业在向工业 4.0 转型过程中面临的现实挑战。 这包括高昂的前期投资、遗留系统（Legacy Systems）的集成难度，以及最关键的——技能鸿沟。 详细分析了所需的新型人才结构，以及如何通过跨学科培训弥补人才缺口。 展望部分，作者预测了人工智能在工厂调度和设计优化中的深化作用，以及新一代人机交互界面将如何进一步模糊物理世界与数字世界的界限。 本书特色： 1. 实践导向： 案例选取德国“工业 4.0”的标杆企业和中国领先的智能工厂。 2. 技术全面性： 不仅关注硬件，更深入分析了支撑系统的软件架构和数据治理。 3. 战略高度： 为企业高层决策者提供了评估技术投资回报率和制定长期数字化战略的框架。

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