C语言程序设计教程

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出版者:科学出版社
作者:马德骏等编
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2003-1
价格:18.0
装帧:平装
isbn号码:9787030111005
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 教程
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  • 编程
  • 计算机
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  • 学习
  • 基础
  • 算法
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具体描述

本书面向非计算机专业初学程序设计的读者。全书共分十一章,前十章讲述了计算机的基础知识和C语言的基本知识、基本算法及基本的程序设计方法。第十一章介绍了一些实用的示例。

本书力求通俗易懂,便于自学。书中配有一定数量的习题,与之配套的《C语言程序设计实验与习题》一书中对其中大多数的习题给出了参考答案。

本书可作为大学本、专科非计算机专业学生学习C语言程序设计的教材,也可供计算机等级考试者和其他各类学习者使用和参考。

《数据结构与算法分析——C++描述》 作者: Mark Allen Weiss 译者: 严蔚敏,吴伟民(或其他知名译者,此处为示例) 出版社: 机械工业出版社(或其他知名技术类出版社) ISBN: 978-7-111-xxxx-x --- 图书简介 一部深度剖析计算机科学核心基石的权威著作 在信息技术的广阔疆域中,程序设计的效率与优雅性,往往取决于我们如何组织数据以及设计解决问题的步骤。本书《数据结构与算法分析——C++描述》正是这样一本致力于揭示这些核心机制的经典教材。它并非专注于某一门特定语言的语法细节,而是深入探究了支配所有高效计算的算法设计范式和数据组织原理。 本书的目标读者是那些已经掌握了基础编程语言(例如C++,虽然本书使用C++作为实现工具,但其核心思想是跨语言的)并渴望迈向专业软件工程和复杂问题解决领域的学生、工程师和研究人员。 一、 结构与深度:超越语法的核心原理 不同于侧重于特定编程语言特性的入门读物,本书将数据结构和算法提升到了一个抽象且普适的层面。它清晰地阐述了数据结构如何影响性能,以及如何根据问题需求选择最优的结构。全书的叙述逻辑严谨,从基础概念开始,逐步引导读者理解复杂度分析的精髓。 1. 复杂度分析的基石: 本书花费大量篇幅建立起对渐近复杂度分析(Asymptotic Analysis)的深刻理解。通过对大O、大Ω和Θ记号的细致讲解,读者将学会如何量化和比较不同算法的效率,无论是时间复杂度还是空间复杂度。这种分析能力是区分优秀程序员和普通程序员的关键所在。书中将具体展示如何对递归算法、排序、搜索等常见操作进行精确的复杂度评估。 2. 核心数据结构的全景展示: 本书对基本数据结构的介绍详尽而透彻,不仅展示了它们的内部工作原理,更重要的是,分析了它们在不同操作下的性能表现。 线性结构: 数组(Arrays)、链表(Linked Lists,包括单向、双向和循环链表)的实现细节与性能权衡。栈(Stacks)和队列(Queues)作为抽象数据类型的应用实例被充分讨论。 树形结构: 树的遍历、二叉搜索树(BST)的平衡化问题是重点。AVL树和红黑树(Red-Black Trees)作为实现高效动态集合的关键,其旋转和再平衡的复杂逻辑被清晰地拆解和阐述。 堆与优先队列: 详细讲解了二叉堆(Binary Heaps)的构建、插入和删除操作,以及它们在实现优先队列中的无可替代的作用。 散列表(Hash Tables): 不仅仅是介绍散列函数,更深入探讨了冲突解决策略(如链地址法和开放定址法)的优劣及其对平均性能的影响。 图论基础: 图结构是复杂网络建模的基石。本书系统地介绍了图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),以及图遍历算法,如广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。 3. 算法设计的精妙艺术: 本书不仅仅是“工具箱”,更是一部“算法设计哲学”的指南。它系统地教授了解决复杂问题的几种经典策略: 排序算法的深度比较: 冒泡、选择、插入排序的低效性被用作对比基础,随后重点分析了归并排序(Merge Sort)和快速排序(Quick Sort)的递归精髓和平均/最坏情况性能。 分治法(Divide and Conquer): 如何将大问题拆解为可管理的小问题,并汇总解。 贪心算法(Greedy Algorithms): 在局部最优选择可能导致全局最优解的场景下的应用,例如霍夫曼编码(Huffman Coding)的构建。 动态规划(Dynamic Programming): 解决重叠子问题和最优子结构的关键技术,通过实例展示如何构建最优解的表格和状态转移方程。 最短路径算法: 对Dijkstra算法和Bellman-Ford算法进行了深入分析,讨论了它们各自的应用边界和效率差异。 二、 跨越边界的工程视角 本书的C++实现并非简单的代码堆砌,而是体现了面向对象设计原则在数据结构实现中的应用。通过使用C++的模板(Templates)和类结构,作者确保了所教授的数据结构是可复用、类型安全且易于扩展的。读者在学习算法的同时,也在潜移默化地吸收先进的软件工程实践。 书中对实现细节的考量至关重要。例如,在讨论树结构时,它会比较指针实现与数组实现的优缺点;在讲解排序时,它会探讨原地(In-place)算法的内存效率。这些细节是构建高性能、低资源消耗软件的必要知识。 三、 教学与实践的完美结合 本书的结构非常适合自学和课堂教学。每一章都包含: 清晰的理论阐述: 确保读者对概念的理解准确无误。 严谨的性能分析: 用数学语言量化算法的优劣。 丰富的C++代码示例: 代码简洁、注释清晰,直接展示了抽象概念如何转化为实际可运行的程序。 大量的练习题: 涵盖了从基础概念验证到高级算法修改和设计的不同难度级别,极大地锻炼了读者的动手能力和分析能力。 结语: 《数据结构与算法分析——C++描述》是计算机科学领域公认的经典之作。它提供的知识体系是任何希望在软件开发、系统架构、人工智能或高性能计算领域取得长足发展的专业人士的必备工具。掌握本书内容,意味着您已经奠定了坚实的基础,能够自信地面对并高效地解决那些最具挑战性的计算难题,从而写出不仅能“运行”,而且能“高效运行”的程序。

作者简介

目录信息

第一章 C语言程序设计基础知识
1. 1 概述
1. 1. 1 信息的表示
1. 1. 2 计算机系统的基本组成
1. 2 算法及其表示
1. 2. 1 算法的概念和特点
· · · · · · (收起)

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