用实例学Visual Basic.NET/用实例学编程丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:魏迎梅

出品人:

页数:667

译者:

出版时间:2002-7

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787505378087

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
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• VB
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编程之道的探索与实践：深入理解软件开发的基石 在信息技术日新月异的今天，编程能力已成为连接思想与现实世界的重要桥梁。无论是构建复杂的企业级应用，还是开发创新的移动端工具，对扎实的编程理论和实用的开发技巧的掌握，都是成功的关键。本书旨在为读者提供一个全面、深入且富有实践性的学习路径，帮助有志于软件开发领域的人士，无论初学者还是有一定基础的开发者，都能构建起坚实的知识体系，并能独立、高效地完成项目。 第一部分：编程思维与基础构建——奠定坚实的地基 软件开发并非仅仅是代码的堆砌，它更是一种系统性的思维方式。本部分着重于培养读者的计算思维，确保在进入具体语言特性之前，对编程的核心概念有深刻的理解。 第一章：理解算法与数据结构的核心价值 算法是解决问题的蓝图，数据结构是组织信息的方式。本章将深入探讨经典算法的原理与应用。 排序算法的效率之争： 对冒泡排序、插入排序、快速排序和归并排序进行详尽的剖析。不仅仅停留在代码实现，更会分析它们在时间复杂度和空间复杂度上的表现差异，并指导读者如何在不同场景下进行权衡选择。例如，在内存受限的小数据集上，插入排序的优势何在？在大规模数据处理中，快速排序的优化方向又在哪里？ 查找技术的优化路径： 从线性查找过渡到高效的二分查找，并进一步介绍如何在哈希表（Hash Table）中实现近乎常数时间的查找。我们将详细讲解哈希冲突的解决策略，如链地址法和开放定址法，并探讨如何设计高效的哈希函数以最大化性能。 树结构的深度探索： 树是自然界和计算机科学中最常见的组织形式之一。我们将详述二叉树的遍历方法（前序、中序、后序）及其在表达式解析中的应用。重点章节将留给平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树），理解它们如何通过旋转操作来维持查找、插入和删除操作的对数时间复杂度，这是构建高性能数据库索引和文件系统的基础。 图论在实际问题中的映射： 图结构在网络拓扑、路线规划中无处不在。本章会介绍图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并深入讲解著名的图遍历算法——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。随后，将引入最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，并辅以实际的地理信息系统（GIS）应用实例进行说明。 第二章：面向对象编程（OOP）的精髓与实践 面向对象范式是现代软件工程的基石。本章超越基础的“类和对象”定义，深入挖掘OOP的哲学内涵。 封装、继承与多态的深度解析： 我们将通过复杂的业务模型（如一个保险系统的构建）来演示封装如何保护数据完整性。继承的“is-a”关系将在设计模式中得到更清晰的体现。多态性，特别是运行时多态（虚函数机制），将通过低层次的内存模型分析，让读者真正理解虚函数表（vtable）的工作原理，从而写出更灵活、可扩展的代码。 接口与抽象类的权衡： 探讨在设计过程中，何时应该使用抽象类来提供默认实现，何时应该使用接口来定义契约。我们将分析它们在编译时和运行时的行为差异，并强调接口在实现“多重继承”和松耦合架构中的核心作用。 设计原则——SOLID的实战运用： 单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）等五大原则，不再是空洞的口号。我们将逐一分析违反这些原则所导致的“坏味道”（Code Smells），并提供重构案例，展示如何将遵守SOLID原则的代码转化为更易于维护和测试的结构。 第二部分：构建健壮的应用程序——从代码到系统的飞跃 拥有了扎实的理论基础，下一步就是学习如何将这些知识转化为稳定、高性能的实际应用。 第三章：高效的内存管理与性能优化策略 程序运行的效率往往受制于资源的使用。本章聚焦于底层机制，帮助开发者写出“更快的代码”。 资源分配与生命周期： 深入理解栈（Stack）与堆（Heap）的区别。讨论内存泄漏的常见成因，并介绍如何使用专业的内存分析工具来追踪悬空指针和冗余引用。 并发与并行编程导论： 在多核处理器时代，并发处理是提升性能的必经之路。本章介绍线程的基本概念、同步机制（锁、互斥量、信号量）的使用，以及如何避免常见的并发陷阱，如死锁（Deadlock）和活锁（Livelock）。我们将通过一个模拟高并发服务器请求的场景，展示如何安全地共享数据。 I/O操作的优化： 磁盘和网络I/O往往是性能瓶颈所在。本章将对比传统的阻塞式I/O、非阻塞式I/O以及异步I/O（AIO）模型，分析它们在不同I/O密集型任务中的适用性，指导读者选择最高效的I/O模型。 第四章：数据库交互与持久化技术 数据是任何应用程序的命脉。本章侧重于安全、高效地管理和检索数据。 关系型数据库的进阶查询： 除了基础的SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE，本章将深入讲解事务的ACID特性，以及如何通过合理的索引设计（B-Tree索引的原理）来大幅提升查询性能。重点分析JOIN操作的底层执行过程。 面向对象的持久化挑战（ORM）： 探讨对象关系映射（ORM）工具的核心思想。分析ORM带来的便利性与潜在的“N+1查询问题”等性能陷阱。学习如何结合使用原生SQL和ORM提供的接口，以达到最佳的灵活性与性能平衡。 NoSQL数据库的适用场景： 对文档型（如MongoDB）和键值存储（如Redis）的特性进行对比分析。理解何时应选择非关系型数据库，以及它们在缓存、会话管理等特定场景下的优势。 第三部分：软件工程的实践规范与未来趋势 优秀的程序员不仅要写出能运行的代码，更要写出团队可读、可维护的代码。本部分关注软件开发的工程化和前沿技术。 第五章：软件测试与质量保证体系 没有经过充分测试的软件是不完整的。本章提供构建可靠系统的保障框架。 测试金字塔模型： 详细介绍单元测试（Unit Testing）、集成测试（Integration Testing）和端到端测试（E2E Testing）的比例与侧重点。强调单元测试的自动化和高覆盖率是质量保障的基础。 测试驱动开发（TDD）的实践流程： 通过一个小型功能模块的开发过程，演示“红-绿-重构”循环如何指导设计，确保代码在编写之初就具备良好的可测试性。 Mocking与Stubbing技术： 学习如何隔离被测单元，使用模拟对象来替代外部依赖（如数据库连接、网络服务），确保测试的快速和独立性。 第六章：设计模式与架构风格 设计模式是前人经验的结晶。本章旨在将模式融入日常编码，提升代码的抽象层次。 创建型模式的灵活运用： 深入工厂方法、抽象工厂和单例模式，分析其在不同初始化场景下的适用边界，特别是对单例模式的线程安全实现进行探讨。 结构型模式的组件化： 剖析适配器、装饰器和代理模式，学习如何动态地为对象添加新的职责，或在不修改现有代码的情况下改变其结构。 行为型模式的交互管理： 重点研究观察者模式（Observer）在事件驱动系统中的应用，以及策略模式（Strategy）如何替代复杂的条件分支，实现业务逻辑的解耦。 基础架构模式概述： 简要介绍分层架构、微服务架构的演进，理解这些宏观架构选择对开发流程和部署策略的影响。 通过对计算理论、面向对象范式、高性能编程、数据持久化、软件测试及设计模式的系统性学习，读者将不仅掌握一门语言的语法，更能理解软件系统的内在逻辑和工程实践的规范，从而具备构建复杂、可靠且可维护的现代应用的能力。

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