会计信息系统开发方法

会计信息系统开发方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:葛世伦
出品人:
页数:270
译者:
出版时间:1998年1月1日
价格:22.0
装帧:平装
isbn号码:9787030066121
丛书系列:
图书标签:
  • 会计信息系统
  • 系统开发
  • 方法论
  • 财务信息
  • 信息技术
  • 数据库
  • 编程
  • 管理信息系统
  • 会计信息化
  • 软件工程
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书吸收了国内关于会计信息系统的观念点和思想,并结合我国会计的实际,提出了一整套的理论和方法,对会计信息系统开发实践具有较大参考价值。本书共分三部分14章,第一部分介绍了会计信息系统开发理论;第二部分介绍了会计信息系统开发理论;第二部分介绍了会计信息系统的开发方法;第三部分介绍了开发会计信息系统的实践。

《数字时代的财务舞者:智慧会计的转型与实践》 内容概述 在信息技术浪潮汹涌而来的今天,会计领域正经历一场深刻的变革。本书《数字时代的财务舞者:智慧会计的转型与实践》并非关于会计信息系统开发方法的学术论述,而是聚焦于这场由技术驱动的财务转型,深入探讨智慧会计的内涵、发展趋势及其在现实商业环境中的具体应用与实践。本书旨在为财务专业人士、企业管理者以及对未来会计发展感兴趣的读者提供一个全面而深入的视角,帮助他们理解并驾驭这场由数据、算法和智能化驱动的财务革命。 本书首先将勾勒出智慧会计的基本轮廓。我们不再将会计视为冰冷的账本记录,而是将其理解为一个能够感知、学习、预测并优化企业运营的动态系统。这包括了对传统会计职能的重新定义,例如从被动的数据记录转向主动的洞察分析;从事后报告转向实时预测;从合规驱动转向价值创造。我们将探讨驱动这场转型的关键技术,如大数据分析、人工智能(AI)、机器学习(ML)、区块链、云计算以及自动化流程(RPA)等,并阐述它们如何赋能会计流程,使其变得更加高效、准确和富有洞察力。 接下来,本书将详细剖析智慧会计的核心构成要素。这不仅仅是技术的堆砌,更是战略、流程、人员和文化的协同进化。我们将深入探讨数据治理在智慧会计中的至关重要性,包括数据的采集、清洗、标准化、存储和安全保障,强调高质量数据是一切智慧会计应用的基础。同时,本书还将关注智能化分析工具的应用,例如预测性分析用于风险预警和财务规划,机器学习算法用于异常检测和欺诈识别,自然语言处理(NLP)用于自动化财务报告和合规性审查。自动化流程(RPA)的应用将是另一重点,我们将探讨如何利用机器人自动化执行重复性、规则性的财务任务,从而解放人力资源,使其能够专注于更高价值的工作。 在实践层面,本书将通过丰富的案例研究,展示智慧会计如何在不同行业和企业规模中落地生根。我们将考察企业如何利用智慧会计优化内部控制,提升审计效率,实现精准的成本管理和绩效评估。例如,某零售企业如何通过大数据分析实时监控销售数据,预测库存需求,并优化供应链,从而显著降低运营成本。另一案例可能聚焦于某制造企业,如何利用物联网(IoT)设备收集生产过程中的数据,与财务数据相结合,实现精细化的成本核算和产能优化。我们还会探讨智慧会计在财务共享服务中心(SSC)建设中的作用,以及如何利用技术实现财务流程的标准化、集中化和自动化,从而提升整体运营效率。 此外,本书还将深入探讨智慧会计对财务人才提出的新要求。传统的会计技能已不足以应对未来的挑战。我们将分析财务专业人士需要具备的新能力,包括数据分析能力、技术理解力、批判性思维、业务洞察力以及跨部门沟通协作能力。本书将提供关于如何进行财务团队能力升级和人才培养的建议,以及如何建立支持创新和学习的组织文化,以适应智慧会计时代的变革。 风险管理与合规性是智慧会计不可或缺的组成部分。本书将探讨如何利用智能化技术提升风险识别、评估和应对能力,例如通过AI驱动的风险监测系统,实时分析大量交易数据,及时发现潜在的欺诈行为和合规风险。区块链技术的应用也将被详细阐述,尤其是在提升交易透明度、可追溯性以及加强合同管理方面的潜力。 本书的另一重要维度是智慧会计在企业战略决策中的作用。通过提供更实时、更精准的财务洞察,智慧会计能够帮助管理者做出更明智的战略规划和经营决策。例如,基于AI的预测模型可以为企业的产品定价、市场拓展、投资决策等提供强有力的数据支持,帮助企业在激烈的市场竞争中抢占先机。 最后,《数字时代的财务舞者:智慧会计的转型与实践》将展望智慧会计的未来发展趋势。我们将探讨新兴技术的潜在影响,如量子计算在复杂财务模型计算中的应用,以及更高级的AI算法在财务预测和决策支持方面的演进。本书的最终目标是,通过提供一个全面、深入且富有实践指导意义的框架,帮助读者理解智慧会计的价值,掌握其核心方法,并成功应对财务转型带来的机遇与挑战,最终在数字时代成为优雅而智慧的“财务舞者”。

作者简介

目录信息

第一部分会计信息系统开发理论
1 会计电算化概述
1. 1 会计电算化的概念
1. 2 会计电算化的特点
1. 3 会计电算化的意义
1. 4 会计信息系统的功能结构
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的案例研究部分做得尤为出色,它几乎涵盖了从小型服务业到复杂制造业等多个行业背景下的信息系统构建挑战。这些案例并非简单的“问题-答案”模式,而是展现了系统设计过程中常见的冲突、妥协和最优解的权衡过程。我记得其中一个关于库存模块升级的案例,详细描述了团队如何在确保历史数据迁移完整性的同时,平滑过渡到新的实时库存管理系统。这个过程中的时间节点控制、数据映射的校验逻辑,都被作者拆解得极其细致,充满了真实项目执行的痕迹。这让我深刻理解到,开发一个会计信息系统,远比仅仅编写几段程序代码要复杂得多,它涉及到跨部门的沟通、业务流程的固化与优化,以及对未来业务扩展性的预留。这些案例的价值在于,它们将书本知识“情境化”了,让我感觉自己不是在学习理论,而是在一个虚拟的顾问岗位上参与决策制定。

评分

如果说这本书有什么让我觉得可以更进一步的地方,那可能是在对新兴技术融合的探讨上。虽然本书在传统结构化系统设计方面无可挑剔,但在面对当前人工智能和区块链技术对传统会计流程的颠覆性影响时,内容似乎略显保守。例如,对于如何利用机器学习算法优化异常交易的自动识别,或者分布式账本技术如何重塑凭证和账簿的不可篡改性,如果能增加一些前瞻性的、理论结合实践的探讨章节,那这本书的价值无疑会得到几何级的提升。目前的篇幅主要聚焦于成熟且稳健的系统开发方法论,这确保了它的经典性和实用性,但对于渴望了解未来五年内会计信息系统发展方向的读者来说,可能需要再寻找一些更偏向未来趋势的补充材料。总而言之,这是一部扎实、严谨的行业经典之作,尤其适合系统分析师和项目经理进行深度学习和案头参考,确保了现有系统的稳健运行和高效管理。

评分

这本书的封面设计得非常简洁大气,黑白灰的配色显得专业又沉稳,让我一拿到手就觉得这是本干货满满的工具书。装帧质量也相当不错,纸张厚实,印刷清晰,即使是长时间翻阅也不会让人感到眼睛疲劳。我特别欣赏作者在章节排版上下的功夫,逻辑清晰的目录结构,让初学者也能快速定位到自己感兴趣或需要攻克的难点。特别是对一些复杂概念的引入和过渡处理得非常自然,没有那种生硬的教科书式的堆砌感。书中穿插的一些图表和案例分析,简直是点睛之笔,它们能把那些抽象的理论框架具象化,让我这种偏好实践操作的读者豁然开朗。比如,它在讲述数据流图(DFD)构建流程时,不仅仅是罗列步骤,而是通过一个模拟的企业采购流程图,手把手地展示了如何从原始需求转化为规范化的图形表示,这一点对于指导我后续的项目实践帮助极大。总的来说,从物理层面的触感、视觉到内容逻辑的编排,这本书都体现出了作者对细节的极致追求,绝对是值得收藏的一本专业参考资料。

评分

这本书的理论深度和广度令人印象深刻,它似乎并不满足于停留在会计软件的表面功能介绍,而是深入挖掘了信息系统从需求分析到最终部署的全生命周期管理。我最欣赏它对“控制”环节的强调,作者似乎非常懂得现代企业对合规性和风险管理的重视程度。书中对于内部控制嵌入到系统设计中的讨论,采用了非常前沿的视角,提到了许多传统教材中鲜有涉及的自动化控制点和预警机制的设置方法。这种前瞻性思维让我感到,这不仅仅是一本关于“如何做”的书,更是一本关于“如何做得更好、更安全”的指南。阅读过程中,我不断地将书中的理论与我过往接触过的几套ERP系统进行对比,发现书中提出的许多理想化的设计模式,正是当前许多商业软件在迭代过程中努力追求的方向。作者对于技术选型对系统架构影响的分析也相当到位,没有盲目推崇某一种技术,而是基于业务需求的视角进行权衡,这种中立且务实的态度,让读者能够建立起更加成熟的系统观。

评分

这本书的语言风格非常接地气,不像某些学术著作那样充满了晦涩难懂的专业术语,读起来有一种和经验丰富的同行交流的感觉。作者很擅长用最简洁的语言解释最复杂的问题。特别是当涉及到系统安全和数据治理的部分时,作者并没有使用过于夸张的危言耸听,而是用一系列清晰的逻辑推导,说明了为什么在现代会计信息系统中,安全性和数据完整性是系统的生命线。我尤其喜欢书中一些“经验之谈”的小贴士,比如在用户权限设计时,如何平衡“最小授权原则”与“工作效率”之间的矛盾,作者提供的解决方案非常实用,不是一刀切的教条,而是基于不同业务场景的灵活变通策略。这种高度的实战性,使得这本书的阅读体验非常流畅,我甚至可以把它当作一本深夜自我提升的“良伴”,随时翻阅并立即获得启发。它成功地搭建了一座理论与实务之间的桥梁,让学习过程不再枯燥乏味。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有