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出版者:中国铁道出版社

作者:陈锦辉

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2002-2-1

价格:46.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787113045104

丛书系列:

图书标签:

• XML
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深入剖析现代软件架构与性能调优：面向大规模并发的实践指南 图书名称： 深入剖析现代软件架构与性能调优：面向大规模并发的实践指南 图书简介： 在当今这个数据洪流与用户期望不断攀升的数字时代，构建稳定、高效、可扩展的软件系统已不再是锦上添花，而是生存之本。本书并非停留在基础概念的罗列，而是聚焦于企业级应用在面对“百万级并发”挑战时，从设计哲学到具体实现的全景式解析。我们旨在为资深开发者、系统架构师以及技术管理者提供一套经过实战检验的、可立即落地的知识体系，以应对现代分布式系统的复杂性。 第一部分：现代软件架构的演进与基石 本部分首先回顾了从单体架构到微服务架构的必然演进路径，深入探讨了驱动这一转变的核心技术驱动力和业务需求。我们不满足于对“微服务”的简单定义，而是深入剖析了其背后的权衡（Trade-offs）。 1.1 分布式系统的复杂性与CAP理论的再审视： 我们将超越教科书式的讲解，结合多个知名互联网公司的实际案例，分析在实际生产环境中，如何针对性地取舍一致性、可用性和分区容错性。特别关注最终一致性模型在高并发场景下的具体实现策略，如基于 Gossip 协议的同步机制以及 Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) 的应用潜力。 1.2 服务边界的确定与DDD在架构中的应用： 错误的业务边界划分是导致微服务架构失败的常见原因。本章详细阐述了领域驱动设计（DDD）的核心概念，包括限界上下文（Bounded Context）、聚合根（Aggregate Root）和领域事件（Domain Events）。重点演示如何利用 DDD 驱动出高内聚、低耦合的微服务划分，并讨论如何在新系统设计中使用 “分而治之” 的策略来应对遗留系统的整合难题。 1.3 异步化与事件驱动架构（EDA）： 现代高并发系统严重依赖异步通信来解耦和提升吞吐量。本章深入探讨了消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）作为系统骨干的设计原则。我们将剖析消息的可靠投递策略（至少一次、恰好一次的实现难度）、消息的顺序性保证、以及如何利用 Saga 模式来管理跨服务的分布式事务，确保业务流程的健壮性。 第二部分：高性能数据存储与访问策略 数据层是系统性能的瓶颈所在。本部分致力于提供一套多维度的数据存储优化方案，涵盖了从关系型到非关系型的选型决策，以及极致的缓存优化。 2.1 关系型数据库的极限扩展： 即使在微服务时代，关系型数据库依然是许多核心业务的基石。本章重点讲解数据库分片（Sharding）的设计艺术，包括基于哈希、范围和目录的切分策略及其优缺点。同时，深入分析了 读写分离 的复杂性、延迟处理以及如何利用连接池优化来减少数据库连接的上下文切换开销。 2.2 NoSQL 数据库的深度选型： 针对不同的数据访问模式，我们对比了键值存储（Key-Value）、文档存储（Document）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph DB）的适用场景。特别关注 Cassandra 和 MongoDB 在高写入负载下的内部工作原理，以及如何根据业务查询模式来设计最优的索引结构。 2.3 内存技术的极致利用：缓存策略的进阶： 缓存不再仅仅是 Redis。本章深入探讨了多级缓存架构的设计，包括本地缓存（如 Caffeine）、分布式缓存（Redis Cluster）以及如何设计有效的缓存穿透、击穿、雪崩的防御机制。更进一步，我们探讨了 Caching-Aside、Read-Through 等模式的实际应用场景，并分析了缓存一致性在秒杀等场景下的严格要求。 第三部分：面向高并发的编程实践与优化 本部分将视角聚焦于代码层面和运行时环境的优化，特别是针对 Java 虚拟机（JVM）和并发编程模型的深入理解。 3.1 深入理解 JVM 性能调优： 性能调优的起点是对 JVM 运行机制的透彻理解。本章详细解析了垃圾回收器（GC）的演进（从 CMS 到 ZGC/Shenandoah），并指导读者如何通过 GC 日志分析定位内存泄漏和停顿时间过长的问题。我们提供了一套系统的 GC 参数配置方法论，以适应不同负载特征的应用。 3.2 并发编程的陷阱与陷阱规避： 线程安全是并发编程的核心挑战。本章不仅覆盖了 `synchronized` 和 `Lock` 的基本用法，更深入探讨了 AQS（AbstractQueuedSynchronizer） 的内部实现原理，以及如何利用并发工具类如 `CountDownLatch`、`Semaphore`、`CompletableFuture` 来构建高效的异步工作流。此外，对内存模型（JMM）和 `volatile` 关键字的深入剖析，帮助开发者避免隐藏的竞态条件。 3.3 响应式编程与非阻塞 I/O： 随着网络 I/O 成为瓶颈，Netty、Vert.x 等基于事件循环的框架展现出巨大优势。本章解释了Reactor 模式的工作原理，并指导读者如何将传统的同步阻塞代码重构为非阻塞、高吞吐量的响应式应用，特别关注如何管理背压（Backpressure）以防止系统过载。 第四部分：系统可靠性工程与运维实践 构建稳定系统，必须将“失败”纳入设计考量。本部分关注系统在生产环境中如何实现自我保护、快速恢复以及持续的健康监控。 4.1 限流、熔断与降级：韧性设计的核心： 我们详细介绍了 Hystrix/Sentinel 等框架背后的设计思想。重点讲解了限流算法（如令牌桶、漏桶）的选择与实施，以及熔断器（Circuit Breaker）如何通过状态机转换来隔离故障。更关键的是，如何根据业务优先级设计合理的降级策略，确保核心功能的可用性。 4.2 分布式追踪与可观测性： 在微服务环境中，一次用户请求可能跨越数十个服务。本章深入探讨了分布式追踪系统（如 OpenTelemetry/Zipkin）的原理，如何生成和传播 Trace ID，以及如何利用追踪数据快速定位延迟和错误源头。同时，结合 Prometheus 和 Grafana，构建从指标采集到可视化告警的完整可观测性栈。 4.3 持续交付与蓝绿部署/金丝雀发布： 系统的快速迭代需要安全可靠的部署策略。本章系统阐述了如何设计自动化部署流水线，重点对比和实践了蓝绿部署（Blue/Green）和金丝雀发布（Canary Release）的自动化工具链，以实现零宕机、低风险的灰度发布，确保新版本对用户影响最小化。 总结： 本书的最终目标是赋能读者，使他们能够超越技术栈的表面，深入理解分布式系统的本质约束和优化路径。通过理论结合大量企业级代码片段和架构图示，读者将能够自信地设计、实现并维护下一代高性能、高可靠的软件系统。

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这本书的排版和代码示例的呈现方式颇为传统，虽然清晰易读，但缺少现代技术书籍应有的交互性和视觉吸引力。更让我感到遗憾的是，书中很多代码示例都偏向于使用JDK 8之前的特性，比如在涉及集合操作和流式处理时，大量使用了传统的循环和迭代器，而对Java 9及后续版本引入的模块化系统、新的集合API以及更现代的注解处理方式着墨甚少。这意味着，如果读者直接将书中的代码应用于最新的企业级Java环境（比如Spring Boot 3+），可能需要进行大量的重构和适配工作。一本被称为“大全”的书，理应跟上技术栈的演进步伐，为读者提供面向未来的解决方案，而不是停留在几年前的技术标准上。这种滞后性，使得它在“大全”的定位上显得力不从心。

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从教学的角度来看，这本书的结构安排是比较清晰的，章节间的逻辑过渡也算平滑。对于大学课程或者企业内部培训来说，它提供了一个不错的教学大纲。作者似乎非常注重基础知识点的覆盖，从XML的DTD到DOM的遍历，都做了详尽的讲解。这一点值得肯定，因为它确保了即便是跨专业背景的学员也能跟上进度。但问题在于，现代Web服务的发展日新月异，这本书对JSON、gRPC等更现代的数据交换格式的提及似乎是蜻蜓点水，未能与XML的知识体系进行有效的横向对比和取舍分析。在当前微服务架构盛行的背景下，读者需要了解的不仅仅是XML的强大，更需要知道它在面对现代API设计时的局限性及应对策略。如果它能将XML技术放在一个更广阔的集成技术图景中去审视，而不是孤立地讲解，那么它的实用价值会提升不止一个档次。

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说实话，我更关注的是如何利用Java的强大并发处理能力来高效解析和生成海量XML数据。我手头上的项目涉及到实时金融数据流的解析，延迟和内存占用是关键指标。我期待这本书能提供大量关于SAX、StAX解析器在多线程环境下的优化技巧，或者介绍一些针对大数据量的流式处理的最佳实践。但阅读后发现，书中对性能优化的讨论停留在理论层面，缺乏可量化的基准测试和代码示例来佐证哪种解析策略在特定场景下更优。例如，关于JAXB生成的代码是否可以进行进一步的性能调优，书中没有深入探讨。对于那些追求极致性能的架构师而言，这本书提供的工具箱可能略显陈旧或不够全面。它更偏向于功能实现的“怎么做”，而非性能和健壮性的“如何做得更好”。如果能加入一些实际的性能对比报告，无疑会大大提升其价值。

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我购买这本书的初衷是希望找到一套可以系统化构建安全、可靠的Web Service的蓝图。在企业应用中，数据校验、数字签名和加密是绕不开的话题。我希望书中能详细讲解WS-Security的相关规范是如何在Java服务端（比如使用Apache CXF或Axis2）中实现的，包括如何配置Keystore和Truststore，以及如何处理SAML断言。然而，这本书在安全章节的处理上显得相对保守和表面化，重点似乎更多放在了如何正确解析XML文档的语法结构上，而不是如何保护传输和存储的数据的完整性与机密性。对于需要搭建高安全级别金融或医疗数据接口的工程师来说，这本书提供的安全层面的指导深度远远不够，更像是蜻蜓点水地提了一下“需要注意安全”的概念，而缺乏具体的技术实现路径和业界最佳实践。

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这本《XML与JAVA程序设计大全》的封面设计倒是挺吸引人的，用了一种比较简洁的蓝白配色，让人感觉内容会很系统、很专业。我本来是希望找一本能帮我深入理解XML在企业级应用中如何与Java生态无缝对接的权威指南，特别是关于SOAP、RESTful服务以及数据绑定框架（如JAXB）的实践案例。翻开目录，我对其中关于XML Schema的深度解析和与Spring框架集成的章节抱有很大期待。然而，实际阅读下来，感觉本书在基础概念的讲解上花了过多篇幅，对于高级主题的探讨深度，比如复杂的命名空间处理、性能优化策略，或者新兴的XML技术如XPath 3.0或XQuery的实际应用，着墨稍显不足。它更像是一本面向初学者的入门教材，适合刚刚接触XML和Java编程的读者建立基础认知，但对于有一定经验的开发者来说，可能无法提供“大全”所应有的那种解决复杂问题的实战深度和广度。总而言之，定位略有偏差，对追求高阶技术细节的开发者而言，可能需要搭配其他更专业的资料一起阅读。

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我觉得这本书还好，将得很细致。一般适合在需要的时候拿来翻翻，当手册用还算不错！

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