程序设计(系统设计师高级程序员新大纲) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:彭波

出品人:

页数:788

译者:

出版时间:2001-9-1

价格:71.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115097026

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 程序设计
• 系统设计师
• 高级程序员
• 软件工程
• 算法
• 数据结构
• 编程语言
• 计算机基础
• 软件开发
• 代码实践

好的，以下是为您编写的一份关于《程序设计（系统设计师高级程序员新大纲）》这本书内容的详细简介，该简介着重于系统设计、高级编程范式、现代软件工程实践，以及与系统设计师和高级程序员职业发展紧密相关的核心技术领域，不包含对原书内容的直接引用或提及。 --- 现代软件架构与高性能系统构建：面向系统设计师与高级程序员的实践指南 图书简介 在当前快速迭代和对可靠性、性能要求极高的信息技术环境中，软件系统的复杂度呈指数级增长。传统的编码技巧已不足以支撑现代企业级应用的构建与维护。本书旨在为志在成为系统设计师或资深系统工程师的专业人士提供一套全面、深入且极具实战指导意义的技术框架与方法论。它聚焦于如何从宏观架构层面规划、设计、实现和优化复杂、高可用的软件系统，确保系统不仅功能完备，更具备卓越的非功能性属性（如可扩展性、安全性、可维护性）。 本书的撰写基于对当前主流技术栈、行业最佳实践以及未来发展趋势的深刻洞察，目标是弥合理论知识与工程实践之间的鸿沟。我们不局限于单一编程语言的语法细节，而是将重点放在指导读者如何运用先进的设计范式和工程思维来解决现实世界中的核心挑战。 第一部分：现代系统架构的核心原理与演进 本部分奠定了系统设计的基础。我们首先探讨了从单体应用到分布式系统的演进路径，深入分析了不同架构模式（如微服务、事件驱动架构、Serverless）的适用场景、优缺点及权衡取舍。 分布式系统的基石： 我们详细剖析了分布式系统面临的四大难题——一致性、可用性、分区容忍性和延迟。在此基础上，引入了CAP/PACELC 定理的工程化解读，并探讨了实现强一致性（如Paxos、Raft 算法的实际部署考量）与最终一致性的技术路径。重点讲解了分布式事务的解决方案，包括 2PC/3PC 的局限性，以及 Saga 模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式在业务中的落地实践。 架构演进与治理： 探讨了如何进行架构重构，识别“坏味道”代码和架构债务，并制定可行的、低风险的迁移策略。同时，阐述了架构治理的重要性，包括如何建立跨团队的架构评审机制、制定清晰的架构决策记录（ADR），以及确保技术选型与业务目标的长期对齐。 第二部分：高性能与高可用性编程实践 系统设计师的职责远不止于画图，更在于确保蓝图能够高效地落地并稳定运行。本部分专注于提升代码层面的性能边界和系统的韧性。 并发与并行的高级处理： 我们深入研究了现代多核处理器的缓存一致性模型、内存屏障（Memory Barrier）对程序执行的影响。对于并发编程，不仅涵盖了传统锁机制的细粒度控制（如读写锁、乐观锁、无锁数据结构），更侧重于函数式编程范式在状态管理和副作用控制中的应用，强调如何利用不可变性来简化并发推理。 资源管理与优化： 详述了操作系统层面的 I/O 模型（如 epoll, kqueue, I/O 多路复用）与异步 I/O 的原理，指导读者在不同语言环境下选择最高效的 I/O 策略。内存管理方面，我们探讨了垃圾回收（GC）机制的底层工作原理、调优策略，以及如何识别和避免内存泄漏，特别是在 JVM、CLR 或原生语言中的特定陷阱。 系统韧性与故障注入： 高可用性设计要求系统能够优雅地从故障中恢复。本部分详细介绍了熔断（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、超时与重试的工程化实现。通过引入混沌工程（Chaos Engineering）的思想，指导开发者如何在受控环境中主动发现系统的薄弱环节，从而构建真正具备自愈能力的系统。 第三部分：数据层面的深度优化与选型决策 数据是现代系统的核心资产，数据层的性能瓶颈往往决定了整个系统的上限。本部分旨在提升读者在数据存储、查询和同步方面的专业能力。 持久化策略的精细化选择： 超越了简单的“关系型 vs. 非关系型”分类。我们深入分析了不同 NoSQL 数据库（键值存储、文档数据库、图数据库、列式存储）的底层数据结构（如 LSM-Tree、B+ Tree）如何影响读写性能。指导读者根据查询模式、数据模型复杂度、事务要求进行精确选型。 缓存策略的艺术： 缓存是提升性能的关键，但也是引入数据不一致性的主要来源。本书详细对比了本地缓存、分布式缓存（如 Redis, Memcached）的适用场景，重点探讨了缓存穿透、击穿、雪崩的防御机制，以及如何设计有效的缓存失效策略（TTL 与主动失效）。 数据流与实时处理： 介绍了构建实时数据管道的关键技术。讲解了消息队列（Message Queue）作为削峰填谷和系统解耦的关键组件，其持久化、投递保证（At-least-once, Exactly-once）的实现机制。此外，还涵盖了流处理框架的基本概念，为构建实时分析和响应系统打下基础。 第四部分：工程实践、可观测性与DevOps集成 成功的系统交付依赖于成熟的工程流程和强大的运维能力。本部分关注如何将设计转化为可部署、可监控、可维护的生产级软件。 安全工程与合规性： 系统安全必须内建于设计之初（Security by Design）。内容涵盖了 Web 服务的常见攻击面（如 OWASP Top 10 的防御措施）、数据加密技术（传输层 TLS/SSL，存储层加密），以及身份验证与授权（OAuth 2.0, JWT, RBAC 模型）的正确实现。 可观测性（Observability）体系构建： 区分了监控（Monitoring）、日志（Logging）、追踪（Tracing）和度量（Metrics）。深入讲解了分布式追踪系统（如 OpenTelemetry, Zipkin）的原理与部署，指导如何通过高级聚合和降维分析，快速定位跨服务调用的延迟根源。 自动化与基础设施即代码（IaC）： 强调了基础设施管理的自动化趋势。本书介绍了使用 IaC 工具（如 Terraform, Ansible）来管理云资源和配置，确保环境的一致性和快速部署能力。并阐述了 CI/CD 流程中的质量门禁（Quality Gates），如何将静态代码分析、单元测试、集成测试自动化集成到部署管道中，以支持快速、可靠的发布。 --- 本书的价值在于，它不提供任何现成的代码模板，而是提供一种高级的系统思考框架。读者通过学习本书，将能够掌握如何在面对 TB 级数据、毫秒级响应和 99.99% 可用性指标时，构建出技术领先、工程严谨的现代软件系统，从而真正胜任系统设计师和高级程序员在技术选型、架构决策和复杂问题解决中的核心角色。

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