电路、信号与系统分析程序集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京邮电学院出版社

作者:吕玉琴

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:1994-01

价格:27.3

装帧:平装

isbn号码:9787563501243

丛书系列:

图书标签:

• 电路分析
• 信号与系统
• 模拟电路
• 数字电路
• MATLAB
• Simulink
• 电路仿真
• 信号处理
• 系统分析
• 高等工程数学

电路、信号与系统分析程序集：深度解析与实践应用 本书籍旨在为工程技术人员、科研工作者以及高等院校学生提供一套全面、深入且高度实用的电路、信号与系统分析工具集。 本书摒弃了传统的理论堆砌模式，专注于将抽象的数学概念与实际的工程问题紧密结合，通过精心设计的程序案例和详尽的分析步骤，帮助读者彻底掌握现代电子系统分析与设计所需的关键技能。 全书内容涵盖了从基础的线性电路理论到复杂的非线性系统建模与仿真，内容组织逻辑严密，层层递进，确保读者能够构建起坚实的理论基础和强大的实践能力。 第一部分：基础电路分析与建模 本部分是全书的基石，重点在于建立对基本电路元件、定律以及分析方法的深刻理解。 1. 线性电路的建立与求解： 本书首先回顾了欧姆定律、基尔霍夫定律（KCL和KVL）等基础理论，但着重强调了它们在复杂电路网络中的应用。我们深入探讨了网孔电流法、节点电压法以及叠加定理、替代定理等高级分析工具的适用场景和计算流程。 2. 二端元件与复杂元件的等效： 重点讲解了戴维南（Thévenin）和诺顿（Norton）等效电路的推导过程，并展示了如何利用这些等效模型来简化大型、复杂的线性网络分析，这对于快速评估电路性能至关重要。同时，对理想运算放大器（Op-Amp）的特性进行了详尽的阐述，并通过程序模拟了其在反相、同相、积分器和微分器等经典配置中的行为。 3. 一阶与二阶动态电路分析： 本章是连接静态电路与动态系统的关键。我们详细分析了RC和RL一阶电路的瞬态响应，引入了时间常数 $ au$ 的物理意义。对于二阶电路（RLC），我们区分了过阻尼、临界阻尼和欠阻尼三种情况，并利用拉普拉斯变换工具求解了复杂的初始条件下的响应曲线。书中提供的仿真程序能够实时描绘出电压和电流随时间变化的精确轨迹，帮助读者直观理解阻尼对系统稳定性的影响。 第二部分：拉普拉斯变换与频域分析 频域分析是理解系统稳定性和频率特性的核心。本部分将分析的重点从时域转移到复频域。 4. 拉普拉斯变换的工程应用： 我们不仅介绍了拉普拉斯变换的数学定义，更侧重于其在电路分析中的“魔法”——将微分方程转化为代数方程。本书提供了常用信号（如单位阶跃、冲激、指数衰减）的拉普拉斯变换对，并详细演示了利用部分分式展开法求解复杂系统的零输入响应和零状态响应。 5. 系统函数的建立与性质： 系统函数 $H(s)$ 被引入作为描述线性时不变（LTI）系统的核心工具。我们讨论了系统的极点（Poles）和零点（Zeros）对系统稳定性的决定性作用，特别是极点位置与时间响应的直接关联。书中包含了程序脚本，用于自动计算任意传递函数的极点和零点，并在复平面上进行可视化，从而快速判断系统的稳定性边界。 6. 频率响应与伯德图（Bode Plot）： 本章将 $s=jomega$ 代入系统函数，实现从复频域到傅里叶分析的过渡。我们详细解析了低通、高通、带通滤波器的结构，并利用编程工具生成了精确的伯德图，包括幅度曲线和相位曲线。读者将学会如何从伯德图上直接提取系统的带宽、截止频率和相位裕度等关键性能指标。 第三部分：傅里叶分析与周期信号处理 傅里叶分析是处理通信、音频和图像信号的基础。本部分专注于分解和重构复杂信号。 7. 周期信号的傅里叶级数（FS）： 我们阐述了傅里叶级数的三角形式和指数形式，重点讲解了傅里叶系数的计算方法，特别是对于非对称周期信号的求解技巧。程序示例展示了如何利用有限个谐波分量来逼近一个方波或锯齿波，并量化了收敛速度与截断误差的关系。 8. 傅里叶变换（FT）与非周期信号： 傅里叶变换被视为傅里叶级数的极限形式。本书深入探讨了傅里叶变换的性质（如线性、时移、频移、卷积定理），并提供了多个工程实例，例如分析矩形脉冲信号的频谱。我们特别强调了卷积定理在系统时间响应求解中的简洁性，即时域的卷积等同于频域的乘积。 9. 信号的采样与重建： 本章聚焦于数字信号处理的前沿基础——采样理论。我们详细分析了奈奎斯特-香农采样定理，并用仿真程序演示了欠采样导致的混叠（Aliasing）现象及其后果。这为后续深入学习数字信号处理打下了坚实的基础。 第四部分：系统分析与状态空间方法 本部分将分析工具提升到更抽象、更通用的状态空间描述，特别适用于多输入多输出（MIMO）系统和控制理论。 10. 状态空间表示法： 本书介绍了如何将高阶微分方程转化为一阶状态方程组 $dot{mathbf{x}} = mathbf{Ax} + mathbf{Bu}$ 和输出方程 $mathbf{y} = mathbf{Cx} + mathbf{Du}$。重点讨论了系统矩阵 $mathbf{A}$ 的结构如何决定系统的固有行为。 11. 系统的能控性与可观测性： 这是状态空间分析的两个核心概念。我们提供了判据（如卡尔曼可控性/可观测性矩阵）的计算方法，并用程序验证了哪些系统组件可以被外部输入控制，以及哪些内部状态可以通过测量输出端信号来推断。这对于设计有效的反馈控制器至关重要。 12. 系统的稳定性分析： 在状态空间框架下，系统的稳定性由矩阵 $mathbf{A}$ 的特征值（即系统的固有频率）决定。本书展示了如何计算这些特征值，并与传递函数的极点位置进行对比验证，加深读者对不同分析视角之间一致性的理解。 --- 本书特色： 强调编程实践： 每章均配有基于主流科学计算环境（如MATLAB/Python NumPy/SciPy）的实现代码，读者可立即运行、修改并观察结果。 聚焦物理意义： 避免纯数学推导，始终将数学工具与实际电路的物理行为（如振荡、衰减、滤波特性）联系起来。 案例驱动： 涵盖了滤波器设计、调制解调基础、反馈系统初步概念等多个实际应用场景。 通过系统地学习和实践本书中的方法与程序，读者将能够熟练地对各种电子电路和信号处理系统进行建模、分析、仿真和性能评估。

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