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出版者:中国电力出版社

作者:张丽静 王红 张峰奇 余晓晔

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:2002-1

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787508312033

丛书系列:

图书标签:

• 信息技术
• 计算机基础
• 编程入门
• 网络技术
• 数据处理
• 信息安全
• 办公软件
• 多媒体技术
• 数字化学习
• 基础知识

好的，这里为您提供一本图书的详细简介，该书主题为《跨学科研究方法：理论、实践与案例》。 --- 图书简介：《跨学科研究方法：理论、实践与案例》 导言：知识边界的消融与方法论的重塑 在二十一世纪的学术图景中，传统学科的壁垒正日益松动。面对气候变化、人工智能伦理、全球公共卫生危机等复杂的现实问题，单一学科的视角已显得捉襟见肘。跨学科研究（Interdisciplinary Research, IDR）已不再是可选项，而是推动前沿科学发现和解决重大社会挑战的必然趋势。 本书《跨学科研究方法：理论、实践与案例》旨在系统梳理和深入探讨跨学科研究的理论基础、核心方法论，并提供详实的实践指南与前沿案例分析。它面向的读者群体广泛，包括但不限于研究生、青年学者、政策制定者以及任何致力于在不同知识领域间架起桥梁的实践者。 第一部分：跨学科研究的理论基石与哲学思辨 本部分首先确立跨学科研究的哲学基础和概念框架，帮助读者理解“跨学科”与“多学科”、“超学科”之间的本质区别。 第一章：概念辨析与范式演进 我们将详细解析跨学科研究（IDR）、多学科研究（Multidisciplinarity）与超学科研究（Transdisciplinarity）的内涵、目标差异及其在知识生产链条中的位置。重点讨论从笛卡尔式的还原论到复杂性科学思维的范式转变，阐释为何现代科学需要整合性的视野。此外，本章还将回顾历史上重要的跨学科运动，如科学哲学、系统论和早期环境科学的兴起，为理解当代跨学科趋势提供历史纵深感。 第二章：认识论挑战与知识整合的逻辑 跨学科研究面临的核心挑战在于如何调和不同学科在本体论预设、基本概念定义及经验证据标准上的差异。本章深入探讨知识整合（Knowledge Integration）的认识论路径：如何处理概念异质性（conceptual heterogeneity）？如何构建共享的理论框架（epistemic integration）？我们将引入“桥梁概念”（Boundary Concepts）的构建理论，以及通过形式化语言（如数学模型或逻辑框架）实现跨领域沟通的可能性。讨论的重点将集中在“共享问题空间”的建立，而非简单地拼凑知识片段。 第三章：跨学科研究的组织结构与治理模式 成功的跨学科项目需要不同于传统学科的组织结构和管理机制。本章分析了不同类型的跨学科团队结构（如矩阵式、网络式或虚拟中心），并探讨了如何建立有效的内部治理体系。内容涵盖激励机制设计（如何评估和奖励跨学科贡献）、知识产权的分配难题，以及跨学科研究中的伦理责任分工问题。特别关注了“科学共同体”（Scientific Community）的边界如何在新兴的复杂研究领域中被重新定义。 第二部分：核心方法论与实践工具箱 本部分聚焦于将理论转化为实践的工具和技术，是本书的实操核心。 第四章：混合方法论（Mixed Methods）的深度应用 跨学科研究往往是混合方法论的天然栖息地。本章不再局限于传统的定量/定性结合，而是探讨如何将计算模型、历史分析、民族志调查和实验室数据有效地融合。我们将详细介绍几种关键的混合策略：序列化嵌入（Sequential Embedding）、并行对比（Parallel Contrast）以及交互式建构（Interactive Construction）。通过具体的案例（如社会健康不平等的测量），展示如何利用方法的互补性来增强研究的信度和效度。 第五章：系统建模与复杂性科学工具 对于处理复杂系统的跨学科问题（如生态系统服务或金融市场稳定性），建模是实现知识整合的关键手段。本章系统介绍Agent-Based Modeling（ABM）、系统动力学（System Dynamics）以及网络科学（Network Science）在跨学科项目中的应用。重点演示如何将社会科学的理论假设转化为可计算的参数，并在模型中与其他科学领域的数据进行校准和验证。 第六章：边界对象与知识翻译：沟通的艺术 跨学科研究的成败，很大程度上取决于不同领域专家之间有效沟通的能力。本章引入社会科学中的“边界对象”（Boundary Objects）概念，探讨如何利用中立的、可操作的工具（如图表、数据库、原型）来促进不同背景的专家进行有意义的对话。同时，深入研究“知识翻译”的技巧，包括如何将高度专业的理论转化为面向政策制定者或公众的易懂语言，并保持其学术严谨性。 第三部分：前沿案例剖析与未来展望 本部分通过深度剖析当代成功的跨学科研究项目，展示理论在真实世界中的张力与活力。 第七章：气候变化与人类世研究的范式构建 以当前最热门的“人类世”（Anthropocene）研究为例，分析地质学、社会学、经济学和伦理学如何在一个共同的科学问题下进行整合。本章侧重于分析案例中“时间尺度”的冲突与整合（地质时间与社会时间），以及跨学科团队如何共同构建一套既能描述物理变化，又能解释人类驱动力的统一叙事。 第八章：人工智能伦理与社会影响的治理研究 人工智能的快速发展对技术、法律和社会治理提出了深刻挑战。本章探讨计算机科学家、哲学家、法学专家和心理学家如何协同工作，识别并缓解AI的潜在偏见（bias）。研究重点在于：如何将抽象的伦理原则（如公平性、可解释性）转化为可量化的技术指标，并构建出具有适应性的监管框架。 第九章：跨学科研究的评估、传播与未来方向 成功的跨学科研究成果如何被传统学术体系（如同行评议和期刊分类）所接纳和评估，是实践者面临的实际难题。本章探讨新型的评估标准（如影响力指标、利益相关者参与度），并展望下一代跨学科研究的趋势，如计算社会科学的深化、数字人文（Digital Humanities）的兴起，以及知识生产的去中心化趋势。 结语：走向更具包容性的学术生态 《跨学科研究方法：理论、实践与案例》力图为读者提供一个全面、深刻且操作性强的指南，以应对日益复杂的知识挑战。我们坚信，未来的重大突破将不再局限于任何一隅的专业深耕，而在于有效链接不同知识世界的桥梁构建能力。本书旨在激发读者跳出学科舒适区，掌握驾驭复杂性的必备思维工具和实践技能。 ---

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