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本书是扩充Web Server的必备书，它首先介绍了HTTP协议的请求处理过程，然后详细介绍了ISAPI和NSAPI扩充API,他们分别是Microsoft和Netscape为各自的Web Server开发的一种扩充方法。
如何开发跨Web Server的商业软件是本书的另一个重要内容。第12章到第14章，讨论了SEREF(SERver Extension Framework)框架的结构、设
《现代软件架构设计与实践》 内容简介 本书旨在深入剖析当前主流的软件架构设计理念、方法论及其在实际项目中的落地应用。我们摒弃了对单一技术栈的过度聚焦，转而着眼于构建健壮、可扩展、高可用的复杂系统的宏观视野。全书内容围绕现代软件系统生命周期的各个阶段展开，为渴望提升架构设计能力的开发者、技术负责人和架构师提供一套系统化、可操作的知识体系。 第一部分：架构基石与设计原则的重塑 本部分首先奠定坚实的理论基础，探讨在“云原生”和“分布式”成为常态的今天，传统的架构原则如何演变和适应。 第一章：理解架构的本质与价值 我们将重新审视软件架构的定义，区分技术选型与架构决策的差异。重点阐述架构师在组织中的角色定位，以及高质量架构如何直接影响业务敏捷性和长期维护成本。引入“架构债务”的概念及其量化评估方法，强调主动管理架构风险的重要性。 第二章：SOLID、KISS与YAGNI的现代诠释 虽然这些原则广为人知，但本书将结合微服务和事件驱动架构的场景，深入探讨如何在大规模系统中具体落地和权衡这些原则。例如，在微服务边界划分时，如何平衡“单一职责原则”与“高内聚低耦合”之间的微妙关系。我们将使用具体的反例和正例进行对比分析。 第三章：驱动架构决策的非功能性需求分析 架构的核心在于满足特定的非功能性需求（NFRs）。本章详细介绍如何系统地收集、量化和优先级排序NFRs，包括性能（延迟、吞吐量）、可靠性（可用性、恢复时间）、可伸缩性（水平扩展能力）、安全性与合规性。我们将引入“架构评估方法（如ATAM）”的简化流程，指导读者进行系统的权衡分析。 第二部分：主流架构范式深度解析 本部分聚焦于当前业界最流行且成熟的几种架构风格，并分析其适用场景、优缺点及关键实现模式。 第四章：微服务架构的精髓与陷阱 深入探讨微服务的设计哲学，从单体拆分策略（如“按业务能力拆分”）到服务间的通信机制（同步REST/gRPC与异步消息队列）。重点剖析分布式事务处理的复杂性，介绍Saga模式、两阶段提交（2PC）的局限性，以及事件溯源（Event Sourcing）在状态管理中的应用。 第五章：事件驱动架构（EDA）的构建与治理 EDA被认为是实现高并发、低耦合系统的关键。本章详细讲解消息代理（如Kafka、RabbitMQ）选型标准，区分命令、事件和通知的语义差异。我们还将探讨如何设计健壮的事件契约（Schema Evolution），以及如何处理“重放”和“死信队列”等实际操作问题。 第六章：Serverless与函数即服务（FaaS）的架构潜力 分析Serverless架构带来的范式转变，特别是在成本优化和运维简化方面的优势。本书不局限于AWS Lambda，而是探讨FaaS在不同云环境中的通用实践。我们将评估FaaS对状态管理、冷启动延迟和供应商锁定的影响，指导读者判断何时采用Serverless，何时需要保留容器化方案。 第三部分：数据架构与持久化策略 数据是现代系统的核心资产，本部分侧重于如何根据业务需求选择和组织数据存储方案。 第七章：多数据存储策略与多模数据管理 告别“一库通吃”的时代。本章详细对比关系型数据库（RDBMS）、NoSQL（键值、文档、图、列式存储）的适用场景。引入“Polyglot Persistence”的概念，展示如何在一个系统中合理地组合使用不同类型的数据存储来满足特定访问模式的需求。 第八章：数据一致性、隔离性与CAP理论的实战应用 深入理解CAP理论，并将其应用于实际的分布式数据系统设计中。重点讲解BASE理论、最终一致性在不同系统（如缓存系统、分布式缓存）中的实现机制，并提供在追求高可用性时处理数据冲突的实用策略。 第九章：数据管道、同步与CDC（Change Data Capture） 讲解如何构建高效的数据摄取和同步机制。详细介绍CDC技术（如Debezium）在实时数据集成、数据仓库构建中的关键作用，以及如何利用数据流工具（如Spark Streaming/Flink）对实时数据进行清洗、转换和分析。 第四部分：架构的运维化与自动化（DevOps视角） 一个好的架构必须是可部署、可观测和可维护的。本部分聚焦于架构在生产环境中的表现。 第十章：容器化、编排与基础设施即代码（IaC） 虽然Docker和Kubernetes（K8s）已是标准工具，但本章着重于“架构视角”下的容器化。探讨如何设计“容器友好型”服务（无状态、配置外部化），以及如何利用K8s的部署策略（蓝绿、金丝雀）来安全地实施架构迭代。重点介绍Terraform/Pulumi在定义基础设施蓝图中的核心作用。 第十一章：可观测性（Observability）体系的构建 可观测性是现代复杂系统的生命线。我们将详细区分监控（Monitoring）、日志（Logging）、分布式追踪（Tracing）和度量（Metrics）这四个维度。介绍如何实施全链路追踪（如OpenTelemetry），以及如何通过构建有意义的仪表板来快速定位和诊断跨服务的问题。 第十二章：架构演进与安全内建 讨论系统在长期运行中必然面临的架构重构挑战，引入“演化式架构”的概念。最后，本章将安全集成到架构设计初期，涵盖身份验证（OAuth 2.0/OIDC）、授权模型（RBAC/ABAC）、API网关的安全职责，以及安全扫描在CI/CD流水线中的位置。 本书通过大量的架构图示、案例分析和代码片段（侧重于模式描述而非具体语言实现），旨在培养读者从全局视角思考和解决复杂软件系统问题的能力。它不是一本工具手册，而是一本关于如何构建“未来可用”系统的思维指南。
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