具体描述
本盘书是微软认证高级技术培训中心（CTEC）中文版标准教材系列之一，是微软操作系统技术认证教材中的一本，课程号是2151A。本盘书详细讨论Microsoft Windows 2000 组网的基本概念，通过具体实验培养读者的动手能力。全书分为九个单元，每个单元独立成章，分别讨论了Windows 2000基础知识和组网的基本概念、Windows 2000网络的维护方法、保护Windows 2000网络
《现代云计算架构与实践指南》内容概要 本书聚焦于当前企业级IT基础设施的核心——云计算技术，旨在为读者提供一个全面、深入且实用的学习路径，涵盖从理论基础到前沿实践的全景图。本书内容不涉及任何关于Microsoft Windows 2000网络和操作系统的具体知识或技术细节。 --- 第一部分：云计算基础与核心概念（Foundation and Core Concepts） 本部分将奠定读者对云计算的全面理解，区分其与传统IT架构的本质差异，并深入剖析支撑现代云环境的关键技术要素。 第一章：云计算的演进与战略价值 1.1 云计算的起源与驱动力： 探讨云计算从虚拟化技术发展而来的历史脉络，分析促使其成为主流的企业战略选择的经济和技术驱动因素（如敏捷性、成本效益）。 1.2 核心特征与服务模型： 详细阐述NIST定义的云计算五大核心特征（按需自助服务、广泛网络接入、资源池化、快速弹性、可度量服务）。深入剖析IaaS、PaaS、SaaS三种服务模型的技术边界、典型应用场景及它们之间的关系。 1.3 部署模型对比： 全面对比公有云、私有云、混合云和社区云的架构特点、安全模型和治理复杂性。重点分析混合云环境下的数据流动与策略制定。 第二章：虚拟化技术深度解析 2.1 虚拟化层级与架构： 详细介绍全虚拟化、半虚拟化和操作系统级虚拟化（容器化）的技术原理。重点分析Hypervisor（Type-1与Type-2）的工作机制、性能开销和资源隔离技术。 2.2 内存、CPU和I/O虚拟化： 探讨虚拟CPU调度算法、内存地址转换（EPT/RVI）技术，以及I/O虚拟化（如SR-IOV）如何实现高性能的网络和存储访问。 2.3 容器化革命： 深入讲解Linux命名空间（Namespaces）和控制组（cgroups）如何实现进程隔离。对比传统虚拟机与容器在启动速度、资源占用和可移植性上的优势与劣势。 第三章：软件定义一切（SDx） 3.1 软件定义网络（SDN）： 阐述SDN的控制平面与数据平面分离的架构理念。分析OpenFlow协议的作用，并介绍主流的SDN控制器架构及其在云网络中的应用，如网络功能虚拟化（NFV）。 3.2 软件定义存储（SDS）： 探讨SDS如何将存储管理从专用硬件中解耦，实现存储资源的集中管理和按需分配。对比分布式文件系统与块存储服务的实现原理。 3.3 基础设施即代码（IaC）的原则： 引入IaC的核心理念，强调通过代码管理和部署基础设施的必要性，为后续的自动化和DevOps实践奠定基础。 --- 第二部分：主流公有云平台深度剖析（Major Cloud Platform Deep Dive） 本部分将聚焦于当前市场占有率最高的两家主流云服务提供商的生态系统、核心服务和最佳实践，重点在于平台能力的应用而非底层操作系统管理。 第四章：超大规模云平台A的核心服务与架构 4.1 计算服务栈： 深入解析其弹性计算实例（VM）的生命周期管理、预留实例与竞价模型。探讨无服务器计算服务（Function as a Service）的工作原理、冷启动优化和并发模型。 4.2 存储与数据库服务： 详述对象存储的S3 API规范、一致性模型和生命周期策略。对比其关系型数据库服务（RDS）的读写分离、多可用区部署及其自动备份与恢复机制。 4.3 网络与连接： 详解虚拟私有云（VPC）的隔离边界、子网划分、路由表配置。重点介绍负载均衡器（ELB）的类型（应用层/网络层）及其健康检查机制。 第五章：超大规模云平台B的架构与特性 5.1 弹性伸缩与管理： 分析其弹性计算服务（EC2）的实例类型选择、AMI（Amazon Machine Image）定制流程。介绍Auto Scaling Groups如何基于指标进行自动扩展和缩容。 5.2 全托管数据库： 重点解析其NoSQL数据库服务（如Key-Value存储）的读写容量单位（RCU/WCU）计费模型和性能调优技巧。 5.3 边缘计算与内容分发： 讲解其内容分发网络（CDN）的缓存策略、地理分区配置，以及如何利用边缘服务加速全球应用访问。 --- 第三部分：云原生应用开发与运营（Cloud-Native Development and Operations） 本部分是本书的核心实践部分，聚焦于如何构建、部署和运维适应云环境的高可用、可扩展的现代化应用。 第六章：Kubernetes容器编排系统原理 6.1 K8s核心组件： 详细介绍Master节点（API Server, etcd, Scheduler, Controller Manager）和Worker节点（Kubelet, Kube-proxy）的功能与协作流程。 6.2 核心资源对象： 深入理解Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret等核心对象的声明式管理方式。重点分析ReplicaSet与Deployment的区别和用途。 6.3 网络模型与服务发现： 探讨Kubernetes的Overlay网络模型（如CNI），以及ClusterIP、NodePort和LoadBalancer Service如何实现服务间的通信与暴露。 第七章：持续集成与持续部署（CI/CD）在云环境中的实践 7.1 管道化流程设计： 设计一个基于GitOps原则的云原生CI/CD流水线，从代码提交到生产环境部署的完整自动化流程。 7.2 蓝绿部署与金丝雀发布： 详细比较不同零停机部署策略的技术实现细节、回滚机制和风险控制点。 7.3 自动化测试与安全集成： 如何在流水线中嵌入单元测试、集成测试以及静态/动态应用安全测试（SAST/DAST）。 第八章：可观测性与云成本优化 8.1 监控、日志与追踪（Three Pillars）： 深入探讨现代云应用的可观测性框架。介绍Metrics（时间序列数据采集）、Logging（集中式日志聚合）和Tracing（分布式事务追踪）的关键工具和技术栈。 8.2 弹性运维与故障处理： 如何利用自动化工具对异常进行快速响应和自愈。分析SRE（站点可靠性工程）在云运营中的实践方法论。 8.3 云资源治理与FinOps： 提供一套系统化的云成本管理框架（FinOps）。分析资源浪费的常见来源（未使用的EBS卷、闲置的计算实例），并介绍基于标签、预留实例和自动化关机策略的成本削减技术。 --- 第四部分：云安全与合规性（Cloud Security and Compliance） 本部分专注于云环境下的安全边界、身份验证以及数据保护的策略和技术。 第九章：身份与访问管理（IAM） 9.1 零信任安全模型： 阐述零信任架构在云边界模糊化背景下的重要性。 9.2 角色与权限的最小权限原则： 详细讲解如何基于资源和操作定义精细化的访问策略（Policy-as-Code），避免权限过度授予。 9.3 联邦身份与SSO： 介绍SAML/OAuth 2.0/OIDC在连接企业目录服务与云平台的应用。 第十章：数据安全与合规性框架 10.1 传输中与静态数据加密： 探讨云服务商提供的密钥管理服务（KMS）的工作机制、加密算法选择（AES-256）以及客户主密钥（CMK）的生命周期管理。 10.2 安全合规性基线： 概述主流的行业合规性标准（如ISO 27001、SOC 2）对云部署提出的具体要求，以及如何利用云服务商的合规性报告来支撑自身的审计工作。 10.3 安全自动化与威胁检测： 利用云原生的安全工具对网络流量进行监控和异常行为分析，实现自动化的安全事件响应。 总结： 本书旨在构建一个面向未来的、基于云原生理念的技术栈知识体系，其内容完全围绕现代云计算、容器化、IaC和DevOps实践展开，不包含任何对特定传统操作系统（如Windows 2000）的配置、管理或网络协议的介绍。
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