现代集成制造系统导论

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出版者:清华大学出版社
作者:吴澄
出品人:
页数:600
译者:
出版时间:2002-6-1
价格:86.00
装帧:精装(无盘)
isbn号码:9787302051695
丛书系列:
图书标签:
  • B
  • 集成制造系统
  • 智能制造
  • 工业工程
  • 生产管理
  • 自动化
  • 工业4
  • 0
  • 制造技术
  • 系统工程
  • 机械工程
  • 管理科学
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具体描述

本书从理论、方法、技术以及应用的角度,对现代集成制造系统所涉及的复杂问题解决框架、企业建模、业务过程重组、过程优化与仿真、系统集成与集成平台等进行了全面介绍。

好的,这是一本关于《现代集成制造系统导论》的图书简介,内容将侧重于探讨当前制造业面临的挑战、新兴技术的影响以及未来制造系统的发展趋势,但不直接描述《现代集成制造系统导论》一书的具体章节或核心内容。 --- 书名:未来工厂的蓝图:智能、互联与敏捷制造的时代重构 简介: 当前,全球制造业正经历一场深刻的、由信息技术、自动化技术和新材料技术共同驱动的范式转移。传统的、以大规模标准化生产为核心的工业模式正迅速让位于更加灵活、数据驱动和高度定制化的新生态。本书旨在为行业观察者、技术研发人员以及未来管理者提供一个宏观的视角,剖析这场变革的驱动力、关键技术要素以及重塑全球供应链的战略意义。 我们正处在一个“万物互联”的时代,信息不再是孤立存在的,而是通过复杂的网络实时流动,驱动着物理世界的生产活动。这种互联性不仅仅体现在设备之间的简单通讯,更在于对整个制造价值链的端到端透明化与协同化。从最初的产品概念设计,到原材料的采购、生产过程的监控、质量的实时反馈,再直到最终产品的交付与售后服务,每一个环节都以前所未有的速度和精度被数据所连接和优化。 技术融合与核心驱动力 理解现代制造业的未来,必须深入剖析几大核心技术领域的交叉融合。首先,工业物联网(IIoT)是实现全面数据采集与连接的基础骨架。它使得每一台机器、每一个传感器都成为数据源,为上层应用提供源源不断的实时信息流。这种海量数据的汇聚,催生了对高级数据分析能力的需求。 其次,大数据分析与人工智能(AI)正在从辅助决策工具转变为生产过程的直接参与者。机器学习算法不再仅仅用于预测设备故障(预测性维护),它们开始深度介入工艺优化、质量控制、资源调度甚至新产品设计的迭代过程。AI的能力使得制造系统能够自我学习、自我适应,从而在面对动态变化的订单需求和原材料波动时,展现出强大的韧性。 再者,增材制造(Additive Manufacturing,即3D打印)的成熟正在颠覆传统的“减材”制造思维。它不仅是实现快速原型制作的工具,更是实现复杂几何结构、功能集成和按需生产的关键技术。这种技术潜力正在推动供应链的去中心化,使得小批量、高复杂度的定制化产品制造变得经济可行,极大地缩短了产品上市周期。 迈向柔性与个性化的生产系统 现代制造系统设计的核心目标正从“效率最大化”转向“敏捷性与价值最大化”。市场需求的瞬息万变要求生产线具备极高的柔性。这意味着系统必须能够在极短的时间内,以最小的成本,切换生产不同的产品型号,甚至满足单一客户的个性化需求。实现这种柔性,依赖于先进的自动化、机器人技术以及模块化的生产单元设计。高精度、高可靠性的工业机器人,特别是与视觉系统和触觉传感器深度集成的协作机器人(Cobots),正在成为实现高度自动化与柔性化并存的关键力量。 此外,数字孪生(Digital Twin)技术的兴起,为这种复杂系统的管理提供了革命性的工具。通过在虚拟空间中构建一个与物理生产系统实时同步、高度逼真的模型,管理者和工程师可以在不干扰实际生产的情况下,进行模拟、测试新的流程、优化参数配置,并预见潜在的风险。数字孪生是连接物理世界与数字世界的桥梁,是实现预测性运营和闭环优化的核心要素。 供应链的重塑与可持续发展 本次技术浪潮的影响力早已超越了工厂的围墙,深入渗透到整个全球供应链。透明化和可追溯性成为保障产品质量和合规性的基本要求。区块链等技术正在被探索用于建立不可篡改的产品“履历”,增强消费者信心,并简化跨国贸易的合规流程。 同时,可持续发展已不再是可选项,而是现代制造业的战略必需。能源效率、废弃物最小化、材料的循环利用是设计新一代制造系统的关键约束条件。智能系统能够精确监控和管理能源消耗,优化生产计划以减少闲置和浪费,从而实现环境效益与经济效益的统一。这要求我们不仅关注生产效率,更要关注整个生命周期内的资源消耗。 面向未来的挑战与人才需求 尽管技术进步令人振奋,但向集成化、智能化制造的转型并非坦途。挑战在于如何有效整合异构的、来自不同代际的设备与系统(即“遗留系统”的整合难题);如何确保海量数据传输的安全性和可靠性;以及如何建立一套适应快速迭代的技术环境的管理架构。 更关键的是“人”的因素。未来的工厂需要具备跨学科知识的复合型人才,他们不仅要理解机械原理,更要精通数据科学、系统集成和人机交互。对知识型劳动力的培养和现有工人的技能再培训,将决定一个企业乃至一个国家在未来全球竞争中的地位。 本书致力于提供一个全面、深入的框架,帮助读者洞察这些前沿技术如何协同作用,共同构建一个更加高效、智能、负责任的现代制造体系。它不提供单一的解决方案,而是勾勒出未来制造领域需要关注的关键议题和战略方向。

作者简介

目录信息

第1章 计算机集成制造系统和现代集成制造系统
第2章 企业建模
第3章 经营过程重构的概念、方法和技术
第4章 经营过程建模与仿真优化方法
第5章 ERP及敏捷供需链管理
第6章 基于数据库与PDM的信息集成
第7章 CIMS应用集成平台技术
第8章 并行工程
第9章 虚拟制造
第10章 敏捷制造与敏捷虚拟企业
第11章 现代制造系统的管理和决策模式
第12章 可持续发展的绿色制造
· · · · · · (收起)

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