Oracle 8i 数据库开发技术与技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:Douglas Scherer William Gaynor Jr. Arlene Valentinsen Xerxes Cursetjee

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-6

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787111080060

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• 8i
• 数据库
• 开发
• SQL
• PLSQL
• 数据库设计
• 性能优化
• 技巧
• 编程
• 数据管理

深入理解现代关系型数据库管理系统：PostgreSQL 架构、性能调优与高级应用 本书简介 本书旨在为数据库管理员（DBA）、资深开发人员以及希望系统性掌握新一代开源关系型数据库的工程师提供一份全面、深入的技术指南。我们聚焦于 PostgreSQL，剖析其核心架构、深入探讨性能优化策略，并详细介绍其在现代数据基础设施中的高级应用实践。本书内容完全独立于任何特定版本的 Oracle 数据库技术栈，致力于构建读者对通用数据库原理及 PostgreSQL 独有特性的深刻理解。 第一部分：PostgreSQL 核心架构与内部机制 本部分将抛开陈旧的商业数据库范式，以现代、高性能、高可扩展性的 PostgreSQL 为研究对象，系统性地揭示其内部运作的奥秘。 第一章：PostgreSQL 基础架构概览 进程模型深度解析： 详细对比传统多进程模型与 PostgreSQL 基于共享内存的进程结构（如 Postmaster、Background Writer、Checkpointer 等）。理解每个关键进程的职责及其在数据库生命周期中的作用。 内存结构详解： 深入讲解共享缓冲区（Shared Buffers）的分配、管理机制及其对查询性能的关键影响。剖析本地内存区域（Work_mem, Maintenance_work_mem）的用途和调优边界。 存储组织： 阐述 PostgreSQL 如何管理数据文件、WAL（预写日志）文件和事务日志。介绍表空间（Tablespaces）的概念及其在物理数据布局中的作用。 第二章：事务管理与并发控制 MVCC（多版本并发控制）的实现： 详细阐述 PostgreSQL MVCC 机制，包括事务 ID（XID）的分配、可见性规则（Visibility Rules），以及 Heap 文件的元组（Tuples）结构（Header/Data）。 VACUUM 机制的艺术： 深入分析 Autovacuum 的工作原理，包括 Dead Tuples 的回收、冻结（Freezing）操作的必要性及如何配置 Autovacuum 策略以避免事务 ID 回卷（Transaction ID Wraparound）。 锁机制： 区分行级锁（Row Level Locks）、关系级锁和应用程序级锁（Advisory Locks）。分析死锁检测机制及其在复杂事务中的表现。 第三章：查询处理流程与优化器 解析、规划与执行： 完整追踪一条 SQL 语句从词法分析、语法解析到最终生成执行计划的全过程。 成本模型与统计信息： 深入探讨 PostgreSQL 优化器如何利用系统目录中的统计信息（如 `pg_statistic`）来估算扫描、连接和聚合操作的成本。讲解 ANALYZE 命令的工作原理。 执行策略详解： 剖析顺序扫描（Seq Scan）、索引扫描（Index Scan）、位图扫描（Bitmap Scans）、哈希连接（Hash Join）、合并连接（Merge Join）和嵌套循环连接（Nested Loop Join）的适用场景与内部实现。 第二部分：高性能调优与扩展性实践 本部分聚焦于如何将 PostgreSQL 数据库系统推向其性能极限，并确保其能够适应高并发、大数据量的生产环境需求。 第四章：操作系统与存储层面的优化 I/O 子系统考量： 探讨文件系统选择（如 EXT4, XFS）对数据库性能的影响。强调异步 I/O 和直接 I/O 在高吞吐量场景下的应用。 内核参数调优： 详细指导如何配置 Linux 内核参数（如共享内存设置、虚拟内存行为、文件句柄限制）以匹配数据库的负载特征。 磁盘布局策略： 针对 OLTP（在线事务处理）和 OLAP（在线分析处理）负载，提出不同的数据、WAL 和临时文件存储布局建议。 第五章：数据库配置参数深度调优 核心配置项解析： 系统性地讲解 `postgresql.conf` 中关键参数的实际影响，包括 `shared_buffers`、`effective_cache_size`、`wal_buffers`、`work_mem` 等。提供基于负载特征的推荐范围和调优思路。 连接池管理： 介绍 PgBouncer 等外部连接池工具的部署和配置，解决高并发连接的开销问题，优化资源利用率。 日志与监控： 配置慢查询日志、CSV 格式日志输出，并利用 `pg_stat_statements` 等扩展进行实时的性能瓶颈识别。 第六章：高级索引技术与数据建模 B-Tree 索引的局限与超越： 探讨 B-Tree 索引之外的索引类型：GIN（倒排索引）、GiST（通用搜索树）和 BRIN（块索引）。重点演示 GIN/GiST 在全文搜索和 JSONB 数据类型查询中的应用。 分区（Partitioning）策略： 详细介绍声明式分区（Declarative Partitioning）的设置，包括范围、列表和哈希分区。讨论分区修剪（Partition Pruning）的工作原理及其对大型表查询性能的巨大提升。 物化视图与缓存： 讲解物化视图（Materialized Views）的创建、刷新机制，以及如何利用它们预先计算复杂聚合，以加速报表生成速度。 第三部分：可靠性、高可用性与数据集成 本部分关注生产环境的稳定运行、数据安全保障以及与其他数据生态系统的集成能力。 第七章：流复制与高可用性架构 流复制原理： 深入解析 PostgreSQL 的物理流复制（Streaming Replication），包括 WAL 发送、接收和重放过程。 主备部署： 实践设置同步复制（Synchronous Replication）和异步复制，理解它们在数据一致性与延迟之间的权衡。 故障转移与自动切换： 介绍使用 Patroni 或 Repmgr 等工具实现自动化的故障检测和主库切换流程，构建健壮的 HA 集群。 第八章：备份、恢复与时间点恢复 (PITR) 逻辑备份与物理备份： 对比 `pg_dump`/`pg_dumpall` 与基于 WAL 归档的物理备份（如 Barman 管理的备份）。 PITR 实施： 详细指导如何配置 WAL 归档，并执行指定时间点的恢复操作，确保数据的最大可恢复性。 数据迁移与升级： 介绍使用逻辑复制（Logical Replication）进行在线版本升级或数据中心迁移的先进方法。 第九章：PostgreSQL 的扩展生态与互操作性 强大的扩展模块： 介绍 PostGIS（地理空间数据）、TimescaleDB（时间序列数据）等关键扩展，展示 PostgreSQL 如何超越传统关系型数据库的边界。 FDW（外部数据封装器）： 讲解如何使用 FDW 访问其他数据库（如 MySQL, Oracle, 甚至 CSV 文件）的数据，实现跨平台数据联邦查询。 与现代数据栈的集成： 讨论 PostgreSQL 如何通过 FDW、CDC（Change Data Capture）工具与 Kafka、数据湖等现代数据组件进行有效交互。 本书的每一个章节都基于最新的 PostgreSQL 版本特性编写，旨在提供实战导向的知识，帮助读者构建和维护高性能、高可靠性的现代数据库解决方案。读者在阅读本书后，将具备独立设计、调优和运维复杂 PostgreSQL 系统的专业能力。

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